Tăng tốc hiệu suất Pytest của bạn để có chất lượng mã nâng cao và phản hồi nhanh hơn

Tích hợp lựa chọn thử nghiệm dự đoán của Launchable với Pytest

Trong bối cảnh phát triển phần mềm không ngừng phát triển, nhu cầu về các quy trình thử nghiệm hiệu quả và có thể mở rộng chưa bao giờ quan trọng hơn thế. Khi độ phức tạp của các ứng dụng tăng lên, việc duy trì quy trình thử nghiệm nhanh chóng, đáng tin cậy ngày càng trở nên khó khăn. Nhập pytest, một khung thử nghiệm phổ biến dành cho Python giúp cho các nhà phát triển viết và tổ chức các thử nghiệm trở nên dễ dàng.

Nhưng nếu chúng ta có thể làm cho pytest tốt hơn nữa thì sao?

Có thể khởi chạy thúc đẩy quá trình học máy để dự đoán những thử nghiệm nào có nhiều khả năng phát hiện ra các lỗi tiềm ẩn nhất , giúp giảm đáng kể thời gian dành cho việc chạy các thử nghiệm không liên quan. Bằng cách kết hợp tính đơn giản và linh hoạt của pytest với khả năng dự đoán mạnh mẽ của Launchable, bạn sẽ có thể đạt được mức độ chính xác và hiệu quả thử nghiệm mới.

Đi sâu vào các lợi ích của việc sử dụng pytest với Lựa chọn thử nghiệm dự đoán của Launchable, xem qua quy trình thiết lập và xem cách các công cụ này có thể hoạt động hài hòa để cách mạng hóa quy trình thử nghiệm của bạn. Hãy sẵn sàng chuyển đổi cách bạn kiểm tra các ứng dụng Python của mình!

Tìm hiểu kiến thức cơ bản về Pytest (Với các ví dụ về mã thực hành): Viết bài kiểm tra, xác nhận, lịch thi đấu và plugin trong Pytest

Sự sang trọng và đơn giản của Pytest làm cho các bài kiểm tra viết, xác nhận, đồ đạc và phần bổ trợ trở thành một trải nghiệm liền mạch cho các nhà phát triển. Với cú pháp trực quan và các tính năng mạnh mẽ, bạn có thể tạo các bài kiểm tra cho tất cả các loại kiểm thử phần mềm vừa dễ hiểu vừa dễ bảo trì. Hãy khám phá những khái niệm này chi tiết hơn và xem cách chúng có thể được sử dụng trong quy trình thử nghiệm của bạn.

Kiểm tra và xác nhận Pytest

Pytest cho phép bạn viết các hàm kiểm tra bằng cách sử dụng các câu lệnh xác nhận tiêu chuẩn của Python, làm cho các bài kiểm tra của bạn rõ ràng và dễ đọc. Để tạo thử nghiệm, chỉ cần xác định một hàm có tên bắt đầu bằng test_ và sử dụng các xác nhận để kiểm tra xem hành vi dự kiến có được đáp ứng hay không. Đây là một ví dụ đơn giản:

 def add(a, b): return a + b def test_add(): assert add(2, 3) == 5 assert add(-1, 5) == 4 assert add(0, 0) == 0

Đồ đạc Pytest

Fixtures trong pytest cung cấp một cách thuận tiện để thiết lập và chia nhỏ các tài nguyên có thể tái sử dụng, chẳng hạn như kết nối cơ sở dữ liệu, tệp tạm thời hoặc dữ liệu thử nghiệm. Chúng giúp bạn duy trì một bộ thử nghiệm mô-đun rõ ràng. Để tạo lịch thi đấu, hãy sử dụng trình trang trí @pytest.fixture được hiển thị trong ví dụ bên dưới.

 import pytest @pytest.fixture def sample_data(): return {"name": "John Doe", "age": 30} def test_sample_data(sample_data): assert sample_data["name"] == "John Doe" assert sample_data["age"] == 30

Trong ví dụ trên, dữ liệu cố định sample_data được tự động chuyển đến bất kỳ chức năng kiểm tra nào yêu cầu nó làm tham số, đảm bảo dữ liệu kiểm tra nhất quán trong bộ kiểm tra của bạn.

Plugin Pytest

Hệ thống plugin của Pytest cho phép bạn mở rộng chức năng của nó hoặc tích hợp nó với các công cụ khác, làm cho nó trở nên linh hoạt hơn. Bạn có thể sử dụng các plugin hiện có hoặc tạo các plugin của riêng bạn. Để cài đặt plugin hiện có, hãy sử dụng trình quản lý gói pip. Ví dụ: hãy chạy đoạn mã sau trong dòng lệnh của bạn để cài đặt plugin pytest-cov.

pip install pytest-cov

Để tạo plugin tùy chỉnh, hãy xác định mô-đun python mới (có tên là my_plugin_module trong ví dụ). Từ đó, bạn sẽ đăng ký mô-đun làm điểm vào trong tệp setup.py của mình.

 # setup.py from setuptools import setup setup( ... entry_points={"pytest11": ["my_plugin = my_plugin_module"]}, ... )

Lợi ích và Hạn chế của Pytest

Thử nghiệm là một khía cạnh thiết yếu của quá trình phát triển phần mềm, đảm bảo rằng mã của bạn mạnh mẽ, đáng tin cậy và không có lỗi. Pytest đã nổi lên như một lựa chọn phổ biến của các nhà phát triển Python vì tính đơn giản, linh hoạt và các tính năng mạnh mẽ của nó. Tuy nhiên, giống như bất kỳ công cụ nào, nó có những hạn chế.

Lợi ích của Pytest

1. Dễ sử dụng - Cú pháp đơn giản, Dễ viết bài kiểm tra, Tự động hóa bài kiểm tra: Pytest cung cấp một cú pháp đơn giản và trực quan, giúp bạn dễ dàng viết bài kiểm tra ngay cả với người mới bắt đầu. Với tính năng khám phá thử nghiệm tích hợp sẵn, pytest sẽ tự động phát hiện và chạy thử nghiệm, tiết kiệm thời gian và công sức cho nhà phát triển.

   
   

2. Các tính năng toàn diện: Thử nghiệm tham số hóa, Lịch thi đấu, Xác nhận: Pytest cung cấp một bộ các tính năng mạnh mẽ như thử nghiệm tham số hóa, đồ đạc và khả năng xác nhận nâng cao giúp viết các thử nghiệm toàn diện và có thể bảo trì dễ dàng hơn.

   
   

3. Khả năng mở rộng: Plugin, Khả năng mở rộng chức năng: Hệ thống plugin của Pytest cho phép các nhà phát triển mở rộng chức năng của nó hoặc tích hợp nó với các công cụ khác, tăng tính linh hoạt của nó.

   
   

4. Tài liệu toàn diện: Các ví dụ và hướng dẫn dễ hiểu: Tài liệu được tổ chức tốt của Pytest cung cấp các hướng dẫn và ví dụ rõ ràng, giúp các nhà phát triển dễ dàng tìm hiểu và nắm vững khuôn khổ. Tích hợp Có thể khởi chạy cho pytest được ghi lại bằng các mẫu mã - điều này có thể hữu ích khi bạn bắt đầu với pytest và Có thể khởi chạy.

   
   

5. Khả năng tương thích đa nền tảng: Chạy trên Windows, Linux và MacOS: Pytest tương thích với nhiều nền tảng, có nghĩa là nó có thể chạy trên nhiều hệ điều hành khác nhau như Windows, Linux và MacOS, đảm bảo trải nghiệm thử nghiệm suôn sẻ.

   
   

6. Hỗ trợ cộng đồng: Truy cập vào một cộng đồng người dùng rộng lớn, hữu ích: Pytest tự hào có một cộng đồng lớn và luôn hỗ trợ, đây là điều vô giá khi khắc phục sự cố, chia sẻ kiến thức và cập nhật những phát triển mới nhất.

Hạn chế của Pytest

Mặc dù có nhiều lợi ích, nhưng pytest cũng có một số hạn chế mà các nhà phát triển nên xem xét:

1. Hỗ trợ hạn chế cho các ngôn ngữ không phải Python: Pytest được thiết kế dành cho Python, vì vậy nó không có hỗ trợ rộng rãi cho các ngôn ngữ khác. Đây có thể là một vấn đề nếu bạn cần kiểm tra mã được viết bằng ngôn ngữ không phải Python.

   
   

2. Khó gỡ lỗi các bài kiểm tra phức tạp: Pytest có thể khó gỡ lỗi khi xử lý các bài kiểm tra phức tạp. Điều này có thể đặc biệt khó khăn nếu thử nghiệm liên quan đến nhiều thành phần hoặc yêu cầu hiểu biết sâu sắc về mã đang được thử nghiệm.

   
   

3. Không phải lúc nào cũng phù hợp với tất cả các dự án: Mặc dù pytest rất tốt cho thử nghiệm đơn vị, nhưng nó có thể không phù hợp với tất cả các dự án. Ví dụ: nếu dự án của bạn yêu cầu thử nghiệm tích hợp hoặc thử nghiệm đầu cuối, thì pytest có thể không phải là lựa chọn tốt nhất.

   
   

Tin vui là bạn không cần phải chạy hàng giờ các bộ thử nghiệm tích hợp phức tạp nếu bạn sử dụng Lựa chọn thử nghiệm dự đoán của Launchable.

Cách Launchable và Pytest phối hợp với nhau

Trong môi trường phát triển với nhịp độ nhanh ngày nay, mỗi phút đều có giá trị. Chạy thử nghiệm kéo dài có thể cản trở năng suất, trì hoãn triển khai, làm giảm trải nghiệm của nhà phát triển và tăng chi phí. May mắn thay, với tích hợp pytest có thể khởi chạy, bạn có thể khai thác sức mạnh của lựa chọn thử nghiệm dự đoán để tối ưu hóa quy trình thử nghiệm, tăng tốc thử nghiệm và cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển.

Launchable, nền tảng thử nghiệm thông minh, sử dụng máy học để dự đoán thử nghiệm nào có nhiều khả năng phát hiện ra các lỗi tiềm ẩn nhất. Với tích hợp pytest của Launchable, bạn có thể ưu tiên chạy các thử nghiệm phù hợp nhất, tiết kiệm thời gian sử dụng máy quý giá và cung cấp phản hồi nhanh hơn cho nhà phát triển.

Việc thêm Launchable vào pytest cho phép các nhà phát triển và nhóm DevOps:

1. Giảm thời gian thực hiện thử nghiệm : Bằng cách chỉ chạy các thử nghiệm phù hợp nhất, bạn có thể cắt giảm đáng kể thời gian thực hiện thử nghiệm, cho phép lặp lại nhanh hơn và triển khai nhanh hơn.

   
   

2. Sử dụng tài nguyên được tối ưu hóa : Lựa chọn thử nghiệm thông minh của Launchable đảm bảo rằng tài nguyên máy tính của bạn được sử dụng hiệu quả, giảm tổng chi phí thử nghiệm và giải phóng tài nguyên cho các tác vụ khác.

   
   

3. Tăng độ tin cậy của bộ kiểm thử: Bằng cách ưu tiên các kiểm thử có nhiều khả năng phát hiện lỗi nhất, bạn có thể phát hiện và khắc phục sự cố sớm trong chu kỳ phát triển, cải thiện chất lượng tổng thể và độ tin cậy của cơ sở mã của bạn.

Hướng dẫn thực hành về Pytest và Launchable

Để bắt đầu với plugin pytest có thể khởi chạy, cần thực hiện bốn bước đơn giản.

✅ Cài đặt Plugin Pytest có thể khởi chạy

Cài đặt plugin pytest có thể khởi chạy: pip3 install pytest-launchable

✅ Đặt Khóa API có thể khởi chạy của bạn

Đăng ký tài khoản Có thể khởi chạy (nếu bạn chưa có) tại https://app.launchableinc.com/signup/ và tạo khóa API của bạn. Xuất khóa của bạn dưới dạng biến môi trường trong tập lệnh CI của bạn: export LAUNCHABLE_TOKEN=<your_launchable_api_key>

Lưu khóa này ở nơi an toàn - tránh để nó trong mã nguồn của bạn cho mọi người xem.

✅ Ghi lại và gửi dữ liệu thử nghiệm tới Launchable:

Trước khi Launchable có thể dự đoán thử nghiệm nào sẽ chạy, nó cần dữ liệu thử nghiệm lịch sử. Để ghi lại và gửi dữ liệu thử nghiệm, hãy thiết lập cấu hình có thể khởi chạy của bạn.

Bạn có thể tạo cấu hình Có thể khởi chạy bằng cách chạy qua pip: launchable-config --create hoặc bạn có thể sao chép ví dụ này vào một tệp mới có tên .launchable.d/config.yml :

 # Launchable test session configuration file # See https://docs.launchableinc.com/resources/cli-reference for detailed usage of these options # schema-version: 1.0 build-name: commit_hash record-build: # Put your git repository location here source: . max_days: 30 record-session: subset: # mode can be subset, subset-and-rest, or record-only mode: record-only # if mode is subset or subset-and-rest, you must specify one of target/confidence/time # examples: # target: 30% # Create a variable time-based subset of the given percentage. (0%-100%) # confidence: 30% # Create a confidence-based subset of the given percentage. (0%-100%) # time: 30m # Create a fixed time-based subset. Select the best set of tests that run within the given time bound. (eg 10m for 10 minutes, 2h30m for 2.5 hours, 1w3d for 7+3=10 days. ) confidence: 99 record-tests: # The test results are placed here in JUnit XML format result_dir: launchable-test-result

✅ Kích hoạt lựa chọn kiểm tra dự đoán:

Khi bạn đã gửi đủ dữ liệu thử nghiệm, bạn có thể bắt đầu sử dụng lựa chọn thử nghiệm dự đoán của Launchable.

Tất cả những gì bạn cần làm là cập nhật tệp config.yml của mình. Thay đổi mode subset thành subset , đặt mục tiêu tối ưu hóa (một trong target , time hoặc confidence ) và lưu tệp. Điều này cho phép cài đặt con khi bạn chạy pytest --launchable .

Dễ dàng, vắt chanh!

Sau đó, Launchable sẽ chọn các thử nghiệm quan trọng và phù hợp nhất, tối ưu hóa quy trình thử nghiệm của bạn và cung cấp phản hồi nhanh hơn cho nhóm phát triển của bạn.

Để biết tài liệu toàn diện, hãy xem pytest (Tích hợp) | Tài liệu có thể khởi chạy .

Nhận xét cuối cùng về lựa chọn thử nghiệm dự đoán và Pytest

Việc tích hợp Launchable vào quy trình thử nghiệm pytest của bạn có thể giúp tiết kiệm đáng kể thời gian và tài nguyên, cho phép bạn đẩy nhanh chu kỳ phát triển và cung cấp mã chất lượng cao hiệu quả hơn.

Bằng cách ưu tiên các thử nghiệm phù hợp nhất, bạn sẽ không chỉ tiết kiệm thời gian làm việc của máy móc mà còn cho phép nhóm phát triển của mình nhận được phản hồi nhanh hơn , giúp giải quyết vấn đề nhanh hơn và cải thiện chất lượng mã tổng thể.