The Code That Wrote Itself: How AI Is Redefining Developer Productivity của Gangumolu Satyasri

Đã là đêm muộn, và Satya, một nhà phát triển cao cấp tại R Systems, ngồi tại bàn của cô, cân bằng một cốc chai hơi nước trong một tay và máy tính xách tay của cô trong tay kia. Sau một ngày dài làm việc và trách nhiệm gia đình - giúp con gái của cô với bài tập về nhà, chuẩn bị bữa tối, và đảm bảo mọi thứ ở nhà đều ổn - cô cuối cùng đã quyết định giải quyết một chức năng phức tạp trong một kiến trúc microservices phức tạp. thời hạn sắp tới, và tâm trí cô bị mờ mỏi. cô biết rằng cô đã viết mã tương tự trước đó nhưng không thể nhớ chính xác logic.

Cô ấy đã gõ một bình luận: "Thực hiện một chức năng để xác nhận đầu vào người dùng và làm sạch các ký tự đặc biệt." Gần như kỳ diệu, Copilot đã điền vào chức năng trong vài giây."Thực hiện một hàm để xác nhận đầu vào người dùng và làm sạch các ký tự đặc biệt."

The Rise of AI-Powered Development

Sự trỗi dậy của phát triển AI-Powered

Đã qua những ngày mà các nhà phát triển đã dành hàng giờ để tìm kiếm Stack Overflow hoặc đào qua tài liệu lỗi thời. Sự ra đời của các công cụ AI như GitHub Copilot, Tabnine và ChatGPT đã biến đổi cách chúng ta viết mã.

Ở R Systems, nơi chuyển đổi kỹ thuật số là cốt lõi của đạo đức của chúng tôi, chúng tôi liên tục khám phá các giải pháp được thúc đẩy bởi AI để nâng cao năng suất của nhà phát triển. AI không chỉ là về tự động hóa - nó là về việc tăng khả năng của con người, cho phép các kỹ sư tập trung vào việc giải quyết các vấn đề kinh doanh thực sự thay vì bị mắc kẹt trong các mầm bệnh của ngữ pháp và mã boilerplate.

AI như một lập trình viên đôi

Theo truyền thống, lập trình cặp liên quan đến hai nhà phát triển làm việc cùng nhau – một người viết mã trong khi người kia xem xét. GitHub Copilot, một lập trình cặp AI, đưa khái niệm này lên một cấp độ hoàn toàn mới.Với các gợi ý thời gian thực và hoàn thành mã ý thức ngữ cảnh, nó tăng tốc độ phát triển, giảm tải nhận thức và cải thiện chất lượng mã.

Trong một dự án gần đây liên quan đến việc di chuyển hệ thống cũ, Copilot đã đề xuất các truy vấn SQL được tối ưu hóa và tích hợp API hiệu quả, giảm đáng kể thời gian phát triển.

Giảm mệt mỏi của nhà phát triển & Chuyển đổi ngữ cảnh

Một trong những kẻ giết người năng suất lớn nhất trong phát triển phần mềm là chuyển đổi ngữ cảnh.Khi các nhà phát triển liên tục chuyển đổi giữa các ý tưởng, tài liệu và diễn đàn, họ mất thời gian tập trung quý báu.

Lấy, ví dụ, giải thích mã AI-powered.If a developer encounters a complex regex pattern they didn't write, instead of manually dissecting it, they can ask an AI tool to explain it in plain English.This not only saves time but also fosters knowledge-sharing across teams.

Chất lượng & An ninh: Vai trò của AI trong việc viết mã an toàn hơn

Tại R Systems, bảo mật là ưu tiên hàng đầu, và các công cụ AI giúp các nhà phát triển bắt kịp các lỗ hổng sớm hơn.

Ví dụ, khi thực hiện logic xác thực, Copilot gợi ý các thực tiễn tốt nhất để ngăn chặn các cuộc tấn công SQL và XSS. mã AI-driven đánh giá các lỗ hổng bảo mật tiềm năng, đảm bảo rằng các ứng dụng không chỉ chức năng mà còn có khả năng chống lại các mối đe dọa mạng.

Synergy con người-AI

Mặc dù sức mạnh của nó, AI không phải là một sự thay thế cho các nhà phát triển con người. Nó không thể thay thế sự sáng tạo, ra quyết định kiến trúc, hoặc giải quyết vấn đề sâu sắc.

Ở R Systems, chúng tôi chấp nhận sự hợp tác này. Nhóm của chúng tôi tận dụng các công cụ được thúc đẩy bởi AI trong khi duy trì sự giám sát của con người để đảm bảo chất lượng mã, đổi mới và ra quyết định chiến lược vẫn là ưu tiên hàng đầu.

Tương lai của AI trong phát triển phần mềm

Các lần lặp lại trong tương lai của Copilot và các công cụ tương tự sẽ tích hợp sâu hơn với đường ống dẫn CI / CD, thử nghiệm tự động và xử lý lỗi dự đoán.

Đối với các tổ chức đang trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, chẳng hạn như R Systems, việc áp dụng phát triển dựa trên AI không phải là tùy chọn - đó là một điều cần thiết để ở phía trước.

Các công ty tích hợp AI vào các quy trình kỹ thuật phần mềm của họ sẽ là những công ty dẫn đầu đổi mới trong thập kỷ tới.

Đề tài

Khi Satya cam kết mã của mình và đẩy nó vào kho lưu trữ, cô phản ánh về mức độ phát triển phần mềm đã đến. AI đã biến đổi quy trình làm việc của cô, làm cho mã hóa trực quan hơn, hiệu quả hơn và có tác động hơn.

Tại R Systems, chúng tôi không chỉ thích nghi với sự thay đổi này – chúng tôi đang dẫn đầu nó. AI đang định nghĩa lại năng suất của nhà phát triển, và những người nắm lấy nó sẽ định hình tương lai của phát triển phần mềm.

The code may not write itself entirely, but with AI, it’s getting pretty close.

» HR »

Bài viết này của Gangumolu Satyasri được đặt như một người chạy trong Vòng 1 của R Systems Blogbook: Chương 1.

Gangumolu Satyasri» HR »