Những sai lầm của Bing mới của Microsoft: Các mô hình tạo giống như ChatGPT có thể đảm bảo độ chính xác thực tế không?

Tác giả: Yew Ken Chia, Ruochen Zhao, Xingxuan Li, Bosheng Ding, Lidong Bing

Gần đây, các mô hình AI đàm thoại như ChatGPT của OpenAI [1] đã thu hút trí tưởng tượng của công chúng với khả năng tạo nội dung bằng văn bản chất lượng cao, tổ chức các cuộc trò chuyện giống con người, trả lời các câu hỏi thực tế, v.v.

Với tiềm năng như vậy, Microsoft và Google đã công bố các dịch vụ mới [2] kết hợp chúng với các công cụ tìm kiếm truyền thống.

Làn sóng mới của các công cụ tìm kiếm hỗ trợ hội thoại có khả năng trả lời các câu hỏi phức tạp một cách tự nhiên, tóm tắt các kết quả tìm kiếm và thậm chí đóng vai trò là một công cụ sáng tạo.

Tuy nhiên, khi làm như vậy, các công ty công nghệ hiện phải đối mặt với thách thức đạo đức lớn hơn để đảm bảo rằng các mô hình của họ không đánh lừa người dùng bằng các câu trả lời sai, không có căn cứ hoặc mâu thuẫn. Do đó, câu hỏi đặt ra một cách tự nhiên: Các mô hình giống như ChatGPT có thể đảm bảo độ chính xác thực tế không?

Trong bài viết này, chúng tôi phát hiện ra một số lỗi thực tế trong Bing mới của Microsoft [9] và Bard của Google [3] cho thấy hiện tại chúng không thể.

Thật không may, những kỳ vọng sai lầm có thể dẫn đến những kết quả tai hại. Cùng thời điểm với thông báo Bing mới của Microsoft, Google đã vội vàng công bố một dịch vụ AI đàm thoại mới có tên là Bard.

Bất chấp sự cường điệu, những kỳ vọng đã nhanh chóng tan vỡ khi Bard mắc sai lầm thực tế trong video quảng cáo [14], cuối cùng khiến giá cổ phiếu của Google [4] tăng gần 8% và lấy đi 100 tỷ USD giá trị thị trường của nó.

Mặt khác, đã có ít sự giám sát hơn đối với Bing mới của Microsoft. Trong video trình diễn [8], chúng tôi phát hiện ra rằng Bing mới đã đề xuất một ca sĩ nhạc rock là nhà thơ hàng đầu, bịa đặt ngày sinh và ngày mất, thậm chí còn bịa ra toàn bộ bản tóm tắt báo cáo tài chính.

Bất chấp những tuyên bố từ chối trách nhiệm [9] rằng phản hồi của Bing mới có thể không phải lúc nào cũng đúng thực tế, những tình cảm lạc quan thái quá chắc chắn có thể dẫn đến vỡ mộng.

Do đó, mục tiêu của chúng tôi là thu hút sự chú ý đến những thách thức thực tế mà các công cụ tìm kiếm hỗ trợ hội thoại phải đối mặt để chúng tôi có thể giải quyết chúng tốt hơn trong tương lai.

Bing mới của Microsoft đã chứng minh những sai lầm thực tế nào?

Microsoft đã phát hành công cụ tìm kiếm Bing mới được hỗ trợ bởi AI, tuyên bố rằng nó sẽ cách mạng hóa phạm vi của các công cụ tìm kiếm truyền thống. Đây đúng là tình trạng đó phải không? Chúng tôi đã tìm hiểu sâu hơn về video minh họa [8] và các ví dụ [9], đồng thời tìm thấy ba loại vấn đề thực tế chính:

• Khiếu nại xung đột với các nguồn tham chiếu.

• Khiếu nại không tồn tại trong các nguồn tham khảo.

• Khiếu nại không có nguồn tham chiếu và không nhất quán với nhiều nguồn web.

Những con số bịa đặt trong báo cáo tài chính: hãy cẩn thận khi bạn tin tưởng Bing mới!

Trước sự ngạc nhiên của chúng tôi, Bing mới đã tạo ra toàn bộ bản tóm tắt báo cáo tài chính trong phần trình diễn!

Khi giám đốc điều hành Microsoft Yusuf Mehdi chỉ cho khán giả cách sử dụng lệnh “điểm chính rút ra từ trang” để tự động tạo bản tóm tắt Báo cáo tài chính quý 3 năm 2022 của Gap Inc. [10a], ông đã nhận được các kết quả sau

Tuy nhiên, khi kiểm tra kỹ hơn, tất cả các số liệu chính trong bản tóm tắt được tạo đều không chính xác. Chúng tôi sẽ hiển thị các đoạn trích từ báo cáo tài chính gốc dưới đây để xác thực các tài liệu tham khảo.

Theo Bing mới, tỷ suất lợi nhuận hoạt động sau khi điều chỉnh là 5,9%, trong khi báo cáo nguồn thực tế là 3,9%.

Tương tự, thu nhập pha loãng được điều chỉnh trên mỗi cổ phiếu được tạo ra là 0,42 đô la, trong khi nó phải là 0,71 đô la.

Về doanh thu thuần, bản tóm tắt mới của Bing tuyên bố “tăng trưởng ở mức hai con số thấp”, trong khi báo cáo ban đầu cho biết “doanh thu thuần có thể giảm xuống ở mức trung bình một con số”.

Ngoài các số liệu được tạo mâu thuẫn với số liệu thực tế trong báo cáo nguồn, chúng tôi quan sát thấy rằng Bing mới cũng có thể tạo ra các sự kiện ảo giác không tồn tại trong nguồn.

Trong bản tóm tắt mới do Bing tạo ra, “biên lợi nhuận hoạt động khoảng 7% và thu nhập pha loãng trên mỗi cổ phiếu từ 1,6 đô la đến 1,75 đô la” không được tìm thấy trong báo cáo nguồn.

Thật không may, tình hình trở nên tồi tệ hơn khi Bing mới được hướng dẫn "so sánh cái này với Lululemon trong một bảng". Bảng so sánh tài chính do Bing mới tạo ra có nhiều lỗi:

Trên thực tế, bảng này sai một nửa. Trong số tất cả các con số, 3 trong số 6 con số bị sai cột đối với Gap Inc., và tương tự đối với Lululemon.

Như đã đề cập trước đây, tỷ suất lợi nhuận hoạt động thực của Gap Inc. là 4,6% (hoặc 3,9% sau khi điều chỉnh) và thu nhập pha loãng trên mỗi cổ phiếu phải là 0,77 đô la (hoặc 0,71 đô la sau khi điều chỉnh).

Bing mới cũng tuyên bố rằng tiền và các khoản tương đương tiền của Gap Inc. lên tới 1,4 tỷ đô la, trong khi thực tế là 679 triệu đô la.

Theo Báo cáo tài chính quý 3 năm 2022 của Lululemon [10b], tỷ suất lợi nhuận gộp phải là 55,9%, trong khi Bing mới tuyên bố là 58,7%.

Biên độ hoạt động phải là 19,0%, trong khi Bing mới tuyên bố là 20,7%. Thu nhập pha loãng trên mỗi cổ phiếu thực tế là 2 đô la, trong khi Bing mới tuyên bố nó là 1,65 đô la.

Vì vậy, những con số này đến từ đâu? Bạn có thể tự hỏi liệu đó có phải là một con số đã bị đặt sai vị trí từ một phần khác trong tài liệu gốc hay không. Câu trả lời là không. Thật kỳ lạ, những con số này không được tìm thấy trong tài liệu gốc và hoàn toàn là bịa đặt.

Trên thực tế, việc hạn chế kết quả đầu ra của các mô hình tổng quát có cơ sở thực tế hơn vẫn là một thách thức nghiên cứu mở.

Nói một cách dễ hiểu, các mô hình AI tổng quát phổ biến như ChatGPT đang chọn các từ để tạo từ một vốn từ vựng cố định, thay vì sao chép và dán nghiêm ngặt các sự kiện từ nguồn.

Do đó, tính chính xác của thực tế là một trong những thách thức bẩm sinh của AI tổng quát và không thể được đảm bảo nghiêm ngặt với các mô hình hiện tại. Đây là một mối quan tâm lớn khi nói đến các công cụ tìm kiếm vì người dùng dựa vào các kết quả đáng tin cậy và thực tế chính xác.

Nhà thơ hàng đầu Nhật Bản: bí mật là một ca sĩ nhạc rock?

Chúng tôi quan sát thấy rằng Bing mới tạo ra các lỗi thực tế không chỉ đối với các con số mà còn đối với các chi tiết cá nhân của các thực thể cụ thể, như thể hiện trong phản hồi ở trên khi Bing mới được hỏi về “các nhà thơ hàng đầu của Nhật Bản”.

Ngày sinh, ngày mất và nghề nghiệp được tạo xung đột thực tế với nguồn được tham chiếu. Theo Wikipedia [11a] và IMDB [11a], Eriko Kishida sinh năm 1929 và mất năm 2011. Bà không phải là nhà viết kịch và viết tiểu luận mà là tác giả và dịch giả sách thiếu nhi.

Bing mới tiếp tục sai lầm khi tuyên bố Gackt là nhà thơ hàng đầu của Nhật Bản trong khi thực tế anh là một ngôi sao nhạc rock nổi tiếng ở Nhật Bản. Theo nguồn Wikipedia [11b], anh ấy là một diễn viên, nhạc sĩ và ca sĩ. Không có thông tin nào về việc anh ấy xuất bản các bài thơ dưới bất kỳ hình thức nào trong nguồn.

Làm theo khuyến nghị hộp đêm của Bing? Bạn có thể phải đối mặt với một cánh cửa đóng kín.

Hơn nữa, Bing mới đã lập danh sách các câu lạc bộ đêm có thể ghé thăm ở Thành phố Mexico khi được hỏi "Cuộc sống về đêm ở đâu?". Đáng báo động là hầu hết thời gian khai mạc của các câu lạc bộ đều bị sai:

Chúng tôi đã kiểm tra chéo thời gian mở cửa với nhiều nguồn, cũng được thêm vào cuối bài viết. Trong khi El Almacen [12a] thực sự mở cửa từ 7:00 tối đến 3:00 sáng từ Thứ Ba đến Chủ Nhật, Bing mới tuyên bố nó “mở cửa từ 5:00 chiều đến 11:00 tối từ Thứ Ba đến Chủ Nhật”.

El Marra [12b] thực sự mở cửa từ 6:00 chiều đến 2:30 sáng từ Thứ Năm đến Thứ Bảy, nhưng được tuyên bố là “mở cửa từ 6:00 chiều đến 3:00 sáng từ Thứ Năm đến Chủ Nhật”.

Guadalajara de Noche [12c] mở cửa từ 5:30 chiều đến 1:30 sáng hoặc 12:30 sáng hàng ngày, trong khi Bing mới tuyên bố nó “mở cửa từ 8:00 tối đến 3:00 sáng mỗi ngày”.

Bên cạnh thời gian mở cửa, hầu như tất cả các mô tả về các ngôi sao đánh giá và các con số được đề cập bởi Bing mới đều không chính xác. Không thể tìm thấy điểm đánh giá phù hợp mặc dù đã tìm kiếm trên Yelp, Tripadvisor hoặc Google Maps.

Ngoài các trường hợp được đề cập ở trên, chúng tôi cũng tìm thấy các vấn đề khác trong video trình diễn của họ, chẳng hạn như giá sản phẩm không khớp, lỗi địa chỉ cửa hàng và các lỗi liên quan đến thời gian. Bạn được chào đón để xác minh chúng nếu quan tâm.

Mối quan tâm tiềm ẩn trong Bản giới thiệu Bing có giới hạn

Mặc dù công cụ tìm kiếm Bing mới vẫn chưa thể truy cập đầy đủ, nhưng chúng ta có thể kiểm tra một số ví dụ trình diễn [9] do Microsoft cung cấp. Khi xem xét kỹ hơn, ngay cả những ví dụ chọn lọc này cũng cho thấy các vấn đề tiềm ẩn trên cơ sở thực tế.

Trong bản demo có tiêu đề “tôi có thể làm những ý tưởng nghệ thuật nào với con mình?”, Bing mới đã đưa ra danh sách không đầy đủ các vật liệu thủ công cho mỗi đề xuất [13].

Ví dụ, khi gợi ý làm một cây đàn guitar bằng hộp các tông, nó liệt kê các vật dụng: “hộp khăn giấy, ống các tông, một số dây chun, sơn và keo dán”.

Tuy nhiên, nó không bao gồm giấy thủ công, kéo, băng washi, miếng dán xốp và hạt gỗ được đề xuất bởi trang web được trích dẫn [13a].

Một mối lo ngại tiềm ẩn khác là Bing mới tạo ra nội dung không có cơ sở thực tế trong các nguồn tham khảo, ít nhất 21 lần trong 12 ví dụ minh họa.

Việc thiếu cơ sở thực tế và không trích dẫn danh sách đầy đủ các nguồn có thể khiến người dùng đặt câu hỏi về độ tin cậy của Bing mới.

Bard của Google đã chứng minh những sai lầm thực tế nào?

Google cũng tiết lộ một dịch vụ AI đàm thoại có tên là Bard [3]. Thay vì nhập các truy vấn tìm kiếm truyền thống, người dùng có thể có một cuộc trò chuyện bình thường và nhiều thông tin với chatbot chạy trên web.

Ví dụ: ban đầu người dùng có thể hỏi về các chòm sao tốt nhất để ngắm sao, sau đó tiếp theo bằng cách hỏi về thời điểm tốt nhất trong năm để ngắm chúng. Tuy nhiên, tuyên bố từ chối trách nhiệm rõ ràng là Bard có thể cung cấp “thông tin không chính xác hoặc không phù hợp”.

Hãy điều tra tính chính xác thực tế của Bard trong bài đăng trên Twitter của họ [14] và video trình diễn [15].

Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai gần đây đã đăng một đoạn video ngắn [14] để chứng minh khả năng của Bard. Tuy nhiên, câu trả lời có một lỗi liên quan đến việc kính thiên văn nào đã chụp được những bức ảnh ngoại hành tinh đầu tiên, lỗi này đã nhanh chóng được các nhà vật lý thiên văn chỉ ra [16a].

Theo xác nhận của NASA [16b], những hình ảnh đầu tiên của một ngoại hành tinh được chụp bởi Kính viễn vọng Rất lớn (VLT) thay vì Kính viễn vọng Không gian James Webb (JWST).

Thật không may, Bard hóa ra lại là một thử nghiệm tốn kém khi giá cổ phiếu của Google giảm mạnh [4] sau khi tin tức về sai sót thực tế được đưa tin.

Về phần trình diễn video của Bard, hình ảnh trên cho thấy cách Bard của Google trả lời câu hỏi khi nào các chòm sao được nhìn thấy [16]. Tuy nhiên, thời gian của Orion không nhất quán với nhiều nguồn.

Theo kết quả tìm kiếm hàng đầu của Google [17a], chòm sao này hiện rõ nhất từ tháng Giêng đến tháng Ba. Theo Wikipedia [17b], nó xuất hiện nhiều nhất từ tháng Giêng đến tháng Tư.

Hơn nữa, câu trả lời là không đầy đủ vì khả năng hiển thị của chòm sao còn phụ thuộc vào việc người dùng ở Bắc bán cầu hay Nam bán cầu.

Bing và Bard so sánh như thế nào?

Các dịch vụ Bing và Bard mới có thể không đáng tin cậy như nhau trong thực tế. Điều này là do các yếu tố như chất lượng của kết quả tìm kiếm, chất lượng của các mô hình hội thoại và tính minh bạch của các câu trả lời được cung cấp.

Hiện tại, cả hai dịch vụ đều dựa vào các nguồn thông tin liên quan để hướng dẫn phản hồi của các mô hình AI đàm thoại của họ.

Do đó, độ chính xác thực tế của các câu trả lời phụ thuộc vào chất lượng của các hệ thống truy xuất thông tin [18] và mô hình hội thoại có thể tạo ra các câu trả lời có cơ sở thực tế như thế nào đối với các nguồn thông tin.

Vì chi tiết đầy đủ của các dịch vụ không được công bố rộng rãi nên không rõ dịch vụ nào có thể đạt được độ chính xác thực tế cao hơn mà không cần thử nghiệm sâu hơn. Mặt khác, chúng tôi cảm thấy rằng tính minh bạch cũng quan trọng như độ tin cậy.

Chẳng hạn, chúng tôi quan sát thấy rằng Bing mới minh bạch hơn về nguồn câu trả lời của nó, vì nó cung cấp các liên kết tham chiếu trong hầu hết các trường hợp. Điều này cho phép người dùng tiến hành kiểm tra thực tế một cách độc lập và chúng tôi hy vọng rằng các dịch vụ đàm thoại trong tương lai cũng cung cấp tính năng này.

Làm thế nào những hạn chế thực tế có thể được giải quyết?

Thông qua vô số lỗi thực tế được trình bày ở trên, rõ ràng là các mô hình AI đàm thoại như ChatGPT có thể tạo ra các sự thật mâu thuẫn hoặc không tồn tại ngay cả khi được trình bày với các nguồn đáng tin cậy.

Như đã đề cập trước đây, đây là một thách thức cấp bách trong nghiên cứu để đảm bảo nền tảng thực tế của các mô hình giống như ChatGPT.

Do tính chất tạo ra của chúng, rất khó để kiểm soát đầu ra của chúng [19] và thậm chí còn khó hơn để đảm bảo rằng đầu ra được tạo ra thực sự phù hợp với các nguồn thông tin.

Một giải pháp ngắn hạn có thể là áp đặt các hạn chế để ngăn AI đàm thoại tạo ra kết quả đầu ra không an toàn hoặc không thực tế. Tuy nhiên, các bên độc hại cuối cùng có thể bỏ qua các hạn chế an toàn [7], trong khi xác minh thực tế [20] là một thách thức nghiên cứu chưa được giải quyết khác.

Về lâu dài, chúng ta có thể phải chấp nhận rằng con người cũng như người viết máy có thể sẽ không hoàn hảo. Để tiến tới AI đáng tin cậy hơn, các mô hình AI đàm thoại như ChatGPT không thể mãi là những hộp đen khó hiểu [21].

Họ phải hoàn toàn minh bạch về nguồn dữ liệu và những thành kiến tiềm ẩn, báo cáo khi họ không tin tưởng vào câu trả lời của mình và giải thích quy trình lập luận của họ.

Điều gì sẽ xảy ra trong tương lai đối với các mô hình giống như ChatGPT?

Sau khi xem xét tổng quan một cách có hệ thống, chúng tôi đã tìm thấy những hạn chế đáng kể trên thực tế được thể hiện bởi làn sóng công cụ tìm kiếm mới được hỗ trợ bởi AI đàm thoại như ChatGPT.

Bất chấp những tuyên bố từ chối trách nhiệm về khả năng không chính xác thực tế và cảnh báo sử dụng phán đoán của chúng tôi trước khi đưa ra quyết định, chúng tôi đã gặp phải nhiều sai lầm thực tế ngay cả trong các cuộc biểu tình chọn lọc.

Vì vậy, chúng ta không thể không tự hỏi: Mục đích của các công cụ tìm kiếm là gì, nếu không phải là cung cấp các câu trả lời xác thực và đáng tin cậy? Trong kỷ nguyên mới của web chứa đầy những điều bịa đặt do AI tạo ra, chúng ta sẽ làm cách nào để đảm bảo tính trung thực?

Bất chấp nguồn lực khổng lồ của những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Google, các mô hình giống như ChatGPT hiện tại không thể đảm bảo độ chính xác thực tế. Mặc dù vậy, chúng tôi vẫn lạc quan về tiềm năng của các mô hình đàm thoại và sự phát triển của AI đáng tin cậy hơn.

Các mô hình như ChatGPT đã cho thấy tiềm năng to lớn và chắc chắn sẽ cải thiện nhiều ngành và khía cạnh trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Tuy nhiên, nếu họ tiếp tục tạo ra nội dung bịa đặt và câu trả lời không thực tế, công chúng có thể trở nên cảnh giác hơn về trí tuệ nhân tạo.

Do đó, thay vì chỉ trích các mô hình hoặc công ty cụ thể, chúng tôi hy vọng kêu gọi các nhà nghiên cứu và nhà phát triển tập trung vào việc cải thiện tính minh bạch và tính chính xác thực tế của các dịch vụ AI, cho phép con người đặt niềm tin cao hơn vào công nghệ mới trong tương lai gần.

nguồn

Bài viết tham khảo

[1] ChatGPT: Tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ cho hội thoại: https://openai.com/blog/chatgpt/

[2] 7 vấn đề mà Bing, Bard phải đối mặt và tương lai của tìm kiếm AI: https://www.theverge.com/2023/2/9/23592647/ai-search-bing-bard-chatgpt-microsoft-google-problems -thử thách

[3] Google: Bước quan trọng tiếp theo trên hành trình AI của chúng tôi: https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/

[4] Lỗi bot Bard AI của Google đã xóa sạch 100 tỷ đô la cổ phiếu: https://www.bbc.com/news/business-64576225

[5] Phát minh lại tìm kiếm với Microsoft Bing và Edge mới do AI hỗ trợ, công cụ hỗ trợ của bạn cho web: https://blogs.microsoft.com/blog/2023/02/07/reinventing-search-with-a-new- ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web/

[6] Cổ phiếu Google mất 100 tỷ USD sau khi chatbot AI của công ty mắc lỗi trong quá trình demo: https://www.cnn.com/2023/02/08/tech/google-ai-bard-demo-error

[7] Tin tặc đang bán một dịch vụ vượt qua các hạn chế của ChatGPT đối với phần mềm độc hại: https://arstechnica.com/information-technology/2023/02/now-open-fee-basing-telegram-service-that-uses-chatgpt-to -tạo-phần mềm độc hại/

Nguồn xác minh thực tế Bing mới:

[8] Video thông cáo báo chí của Microsoft ( https://www.youtube.com/watch?v=rOeRWRJ16yY )

[9] Trang demo của Microsoft: ( https://www.bing.com/new )

Báo cáo Tài chính và Bing mới:

[10a] Báo cáo tài chính của Gap Inc. được hiển thị trong video: https://s24.q4cdn.com/508879282/files/doc_financials/2022/q3/3Q22-EPR-FINAL-with-Tables.pdf

[10b] Báo cáo tài chính Lululemon được tìm thấy trên trang web chính thức của họ: https://corporate.lululemon.com/media/press-releases/2022/12-08-2022-210558496#:\~:text=Cho quý 3 năm 2022 %2C so với thứ ba,%2C và tăng 41%25 quốc tế

Bing mới và các nhà thơ Nhật Bản:

[11a] Eriko Kishida: Wikipedia ( https://twitter.com/sundarpichai/status/1622673369480204288 ), IMDB ( https://www.imdb.com/name/nm1063814/ )

[11b] Găng tay: Wikipedia ( https://vi.wikipedia.org/wiki/Gackt )

Bing và Câu lạc bộ đêm mới ở Mexico:

[12a] El Almacen: Google Maps ( https://goo.gl/maps/3BL27XgWpDVzLLnaA ), Nhà hàng Guru ( https://restaurantguru.com/El-Almacen-Mexico-City )

[12b] El Marra: Google Maps ( https://goo.gl/maps/HZFe8xY7uTk1SB6s5 ), Nhà hàng Guru ( https://restaurantguru.com/El-Marra-Mexico-City )

[12c] Guadalajara de Noche: Tripadvisor ( https://www.tripadvisor.es/Attraction_Review-g150800-d3981435-Reviews-Guadalajara_de_Noche-Mexico_City_Central_Mexico_and_Gulf_Coast.html ), Google Maps ( https://goo.gl/maps/UeHCm1EeJZFP7wZYA )

[13] Ý tưởng thủ công và Bing mới ( https://www.bing.com/search?q=Ý tưởng nghệ thuật và thủ công, với hướng dẫn cho trẻ mới biết đi chỉ sử dụng hộp các tông, chai nhựa, giấy và dây&iscopilotedu=1&form=MA13G7 ) :

[13a] Trang web được trích dẫn: Happy Toddler Playtime ( https://happytoddlerplaytime.com/cardboard-box-guitar-craft-for-kids/ )

Nguồn xác minh thực tế Bard:

[14] Blog quảng cáo ( https://twitter.com/sundarpichai/status/1622673369480204288 ) và video ( https://twitter.com/sundarpichai/status/1622673775182626818 )

[15] Video trình diễn ( https://www.youtube.com/watch?v=yLWXJ22LUEc )

Kính viễn vọng nào đã chụp được những hình ảnh ngoại hành tinh đầu tiên

[16a] Twitter của Grant Tremblay (nhà vật lý thiên văn người Mỹ) ( https://twitter.com/astrogrant/status/1623091683603918849 )

[16b] NASA: 2M1207 b — Hình ảnh đầu tiên về một ngoại hành tinh ( https://exoplanet.nasa.gov/resources/300/2m1207-b-first-image-of-an-exoplanet/ )

Khi các chòm sao được nhìn thấy

[17a] Google ( https://www.google.com/search?client=safari&rls=en&q=khi+is+orion+visible&ie=UTF-8&oe=UTF-8 ) kết quả hàng đầu: Byju's ( https://byjus. com/câu-hỏi-đáp-vào-mùa-của-năm-có-là-chòm-sao-orion-có-thể-nhìn-vào-trên-trời/ )

[17b] Trang Wikipedia “Orion (chòm sao)”: https://en.wikipedia.org/wiki/Orion_(chòm sao)

Tài liệu tham khảo học thuật

[18] Giới thiệu về Truy xuất Thông tin: https://nlp.stanford.edu/IR-book/pdf/irbookonlinereading.pdf

[19] Hướng tới việc tạo văn bản có kiểm soát: http://proceedings.mlr.press/v70/hu17e/hu17e.pdf

[20] FEVER: bộ dữ liệu quy mô lớn để Khai thác và Xác minh Sự thật: https://aclanthology.org/N18-1074.pdf

[21] Nhìn Trộm Bên Trong Hộp Đen: Khảo sát về Trí tuệ Nhân tạo Có thể Giải thích được (XAI): https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8466590

Tín dụng hình ảnh, lời nhắc củaHackerNoon AI Image Generator về 'trình kiểm tra tính xác thực của rô-bốt sử dụng kính lúp để kiểm tra độ chính xác của ai chatbot.'