AI phi tập trung: Các công ty lớn nhất sẽ mất vị thế độc quyền

Internet chỉ mới gần 25 tuổi. Trong suy nghĩ của tôi, Internet đã bình thường kể từ khi Google xuất hiện vào năm 1998. Đó là 26 năm trước. Kể từ khi nó ra đời, đã có rất nhiều điều thú vị mà thậm chí khó có thể tưởng tượng cho đến khi chúng cất cánh và cuối cùng đã xuất hiện. Trong 10 năm đầu tiên của Internet, mọi người đã nghĩ ra blockchain và tiền điện tử. Sau đó, họ tìm ra cách mạng lưới nơ-ron và máy học có thể được sử dụng hiệu quả để giải quyết các vấn đề hiện đại phức tạp. Nếu bạn chưa biết, mạng lưới nơ-ron tìm thấy các mẫu trong mảng thông tin và xây dựng trên các mẫu này để tạo ra thông tin mới mà chúng ta cần.

Phát triển mô hình AI

Nhìn chung, mạng nơ-ron là một mô hình—một tập hợp các tệp biểu diễn các thuật toán và bảng cùng nhau tạo thành thứ mà theo một nghĩa nào đó có thể được gọi là trí tuệ nhân tạo. Sự phát triển đang diễn ra theo nhiều hướng, bao gồm phát triển các thuật toán tối ưu hơn và tăng kích thước của các bảng.

Các mô hình hiện có mới nhất có kích thước lớn đến mức không mất 1000 năm để đào tạo mô hình này trên một card màn hình duy nhất. Tuy nhiên, tất cả các mô hình hiện nay đều được tập trung hóa và trách nhiệm đào tạo chúng thuộc về một cá nhân hoặc tổ chức cụ thể. Vì vậy, chỉ những công ty hàng đầu như Amazon, Google, Facebook và Microsoft mới có đủ khả năng đào tạo các mô hình lớn nhất hiện nay. Những người bình thường phải làm quen với các mô hình trung bình nhỏ hơn 100-1000 lần so với các mô hình hàng đầu mà các công ty này có.

Khái niệm về phân quyền

Năm 2008, blockchain phi tập trung đầu tiên xuất hiện. Bản chất là bất kỳ người dùng nào cũng có thể nhận được tiền ảo để giúp duy trì mạng ảo bằng cách sử dụng tài nguyên tính toán trên máy tính của mình. Các đặc tính của mạng này cũng cho phép chuyển những đồng tiền này cho nhau, cho phép mạng này cuối cùng phát triển thành toàn bộ hệ thống tài chính dựa trên khai thác, phi tập trung và mã hóa.

Ưu điểm của phương pháp này chủ yếu là khả năng thanh toán xuyên biên giới, không bị kiểm duyệt, chỉ cần có Internet và sức mạnh xử lý của các máy tính trong mạng.

Hãy nghĩ về điều này—chỉ có 2 yếu tố—Internet và sức mạnh xử lý của máy tính. Chỉ cần thế là đủ để tạo ra một hệ thống tài chính hoàn toàn mới, và đó chỉ là 10 năm đầu tiên của Internet.

Phân cấp AI

Phi tập trung có nghĩa là không có người hoặc thực thể chính. Điều chính về phi tập trung là sự đồng thuận giữa các đơn vị nhỏ nhất của hệ thống. Với sự đồng thuận này, chúng ta có thể xây dựng nhiều hơn một hệ thống tài chính mới.

Hãy tưởng tượng trong giây lát rằng khai thác có thể tạo ra thứ gì đó nhiều hơn là chỉ lãng phí tài nguyên để duy trì mạng lưới hoạt động trong quá trình tìm kiếm một số ngẫu nhiên. Sẽ thế nào nếu mỗi thợ đào tính toán một phần nhỏ của một mô hình trí tuệ nhân tạo khổng lồ trên máy làm việc của mình mà không cần phải đào tạo toàn bộ mô hình? Bản chất của ý tưởng này là phân phối hiệu quả quá trình đào tạo, sử dụng tài nguyên máy tính của các máy khác nhau - từ card màn hình đến ASIC, để có được một mô hình hoàn chỉnh hoặc thậm chí để đào tạo bổ sung liên tục trên các tập dữ liệu mới và mới.

Thợ đào sẽ nhận được một số đồng tiền nhất định để đào tạo mô hình, có thể được sử dụng trong tương lai để sử dụng tài nguyên điện toán của mô hình AI. Vào một thời điểm nào đó, mô hình sẽ được đào tạo đầy đủ và có vẻ như bất kỳ ai cũng có thể tải xuống máy tính miễn phí, nhưng họ sẽ không bao giờ có đủ tài nguyên để tự chạy nó. Cần phải khai thác tương tự để chạy mô hình. Một người yêu cầu mạng và mạng sẽ đưa ra phản hồi. Nó sẽ giống như làm việc với API ChatGPT-4. Mỗi yêu cầu sẽ khiến người dùng mất một vài mã thông báo, tùy thuộc vào tỷ lệ của thợ đào. Các thợ đào cùng nhau phân cấp các yêu cầu này và tạo ra kết quả.

Có thể có vô số mô hình và tất cả chúng đều có thể tồn tại trên một blockchain duy nhất dưới dạng hợp đồng thông minh. Cụ thể là, một ai đó—một người hoặc một nhóm người—tạo ra một AI dưới dạng hợp đồng thông minh trong mạng blockchain, thu hút mọi người đào tạo nó và sau đó cùng nhau kiếm tiền để duy trì mô hình chạy.

Ý nghĩa của AI phi tập trung

Nếu một hệ thống như vậy được tạo ra, các công ty lớn nhất sẽ mất đi vị thế độc quyền sở hữu các mô hình AI lớn nhất thế giới. Rất sớm thôi, các mô hình AI lớn nhất sẽ tồn tại theo cách phi tập trung và không theo cách nào khác. Việc sử dụng chung một lượng lớn tài nguyên điện toán sẽ sớm tạo ra nhiều công việc hữu ích hơn so với các siêu máy tính riêng biệt của các công ty CNTT HÀNG ĐẦU. Đây là bước tiếp theo trong quá trình phát triển công nghệ và là bước tiếp theo hướng tới quyền tự chủ hoàn toàn của mọi người, thay vì phụ thuộc vào những người mạnh nhất.

Dòng công nghệ hiện nay đang dần tăng cường khả năng của mọi người trên hành tinh này. Theo thời gian, quyền tự chủ của mọi người sẽ chỉ tăng lên.

Chúng ta có thể có được vô số thông tin từ Internet về bất kỳ chủ đề nào chúng ta muốn. Chúng ta có thể có năng lượng trong nhà nhờ các tấm pin mặt trời. Tiền phi tập trung đến với mọi người một cách bất ngờ và nhiều người thậm chí còn chưa hiểu được bản chất của nó, nhưng hậu quả thì rất lớn.

Có lẽ trong tương lai, thậm chí sẽ có một phiên bản tương tự của Internet miễn phí, phi tập trung. Và trí tuệ nhân tạo trong tương lai sẽ ở trong nhà của mọi người và không thuộc về bất kỳ ai, giúp việc nhà hoặc làm việc trong vườn của bạn. Bây giờ chúng ta đã bước vào thời điểm mà chúng ta cần phát triển các công nghệ phi tập trung này và chỉ để trí tuệ nhân tạo phát triển và phát triển theo cấp số nhân lớn hơn và lớn hơn, giống như sức mạnh tính toán của mạng Bitcoin đang phát triển.

Tôi nghĩ gì về Giao thức máy tính Internet (ICP)?

ICP đang mở rộng ranh giới trong AI phi tập trung với một số tính năng thực sự độc đáo không chỉ mang tính cường điệu mà còn giải quyết các vấn đề thực tế.

Đầu tiên là quyền riêng tư dữ liệu. Trong thế giới AI truyền thống, dữ liệu thường được truyền qua các máy chủ tập trung, có thể là mỏ vàng cho các vụ vi phạm. ICP thay đổi trò chơi bằng cách xử lý dữ liệu trên một mạng lưới các nút phi tập trung. Không có máy chủ trung tâm có nghĩa là dữ liệu của bạn không nằm trong một mục tiêu dễ bị tổn thương lớn. Thiết lập này đặc biệt quan trọng đối với các ứng dụng nhạy cảm như AI chăm sóc sức khỏe, nơi quyền riêng tư không chỉ là điều tốt đẹp mà còn là bắt buộc.

Một lĩnh vực khác mà ICP tỏa sáng là quản trị. Hầu hết các nền tảng AI đều được kiểm soát bởi một số ít các công ty lớn, dẫn đến các quyết định ưu tiên lợi nhuận hơn tiến độ. ICP đảo ngược điều này bằng mô hình quản trị do cộng đồng thúc đẩy. Các nhà phát triển và người dùng có tiếng nói thực sự trong cách thức hoạt động của mạng lưới. Không chỉ là lời nói suông về ý tưởng phi tập trung; mà là trao lại quyền lực vào tay những người thực sự xây dựng và sử dụng các công cụ AI này.

Sau đó là khía cạnh kỹ thuật—kiến trúc của ICP hỗ trợ cái mà bạn có thể gọi là "phân quyền thực sự". Nhiều nền tảng AI được gọi là phi tập trung vẫn dựa vào cơ sở hạ tầng đám mây truyền thống ở một mức độ nào đó. ICP loại bỏ trung gian, chạy các ứng dụng AI trực tiếp trên một trang web phi tập trung. Đây không chỉ là một cải tiến gia tăng. Đây là một sự thay đổi cơ bản giúp giảm sự phụ thuộc vào bất kỳ nhà cung cấp nào và đảm bảo thời gian hoạt động liên tục.

Và hãy nói về tốc độ và hiệu quả. Khối lượng công việc AI rất lớn và khả năng mở rộng quy mô tính toán độc lập với lưu trữ của ICP là một vấn đề lớn. Về bản chất, ICP đang tiên phong trong một cách thức mới để tiến lên với AI phi tập trung bằng cách giải quyết các vấn đề cốt lõi—quyền riêng tư, quản trị, phi tập trung thực sự và tính linh hoạt về mặt kỹ thuật—đã kìm hãm lĩnh vực này.