Xitoylik tadqiqotchilar onlayn videolarda maxfiy xabarlarni yashirish uchun AIdan foydalanadilar

Havolalar jadvali

• Annotatsiya va 1. Kirish
• 2. Tegishli ish
• 3. Taklif etilayotgan yondashuv
• 4. Tajribalar
• 4.1. Eksperimental sozlash
• 4.2. Ishlash tahlili
• 4.3. Ablatsiya tadqiqoti
• Xulosa va adabiyotlar

ANTRACT

An'anaviy video steganografiya usullari joylashtirish uchun yashirin maydonni o'zgartirishga asoslanadi, biz esa videoni tahrirlash jarayonida steganografiya uchun semantik xususiyatga maxfiy xabarni kiritadigan innovatsion yondashuvni taklif qilamiz. Mavjud an'anaviy video steganografiya usullari ma'lum darajadagi xavfsizlik va o'rnatish qobiliyatiga ega bo'lsa-da, ular onlayn ijtimoiy tarmoqlarda (OSN) keng tarqalgan buzilishlarga qarshi etarli darajada mustahkamlikka ega emas. Ushbu maqolada biz maxfiy xabarni joylashtirish uchun videolarning semantik xususiyatlarini o'zgartirish orqali vizual tahrirlashga erishadigan uchdan-end mustahkam generativ video steganografiya tarmog'ini (RoGVS) taqdim etamiz. Vizual tahrirlash effektlarini namoyish qilish uchun biz yuzni almashtirish stsenariysidan foydalanamiz. Biz avvalo maxfiy xabarni videolarning semantik xususiyatiga moslashtirish uchun maxfiy xabarni joylashtirish modulini loyihalashtiramiz. Keng ko'lamli tajribalar shuni ko'rsatadiki, yuz video ma'lumotlar to'plamiga qo'llaniladigan tavsiya etilgan RoGVS usuli mustahkamlik va sig'im jihatidan mavjud video va tasvir steganografiya usullaridan ustunligini ko'rsatadi.

Indeks shartlari - Generativ video steganografiya, mustahkam steganografiya, semantik modifikatsiya

1. KIRISH

Steganografiya - bu rasm, video, matn va boshqalar kabi tabiiy raqamli tashuvchilarga maxfiy xabarlarni joylashtirish ilmi va texnologiyasidir. Umuman olganda, tabiiy raqamli tashuvchilar "qopqoq" deb ataladi va maxfiy xabarga ega raqamli media "stego" deb ataladi. An'anaviy tasvir steganografiya usullari [49, 12, 31] birinchi navbatda maxfiy xabarni joylashtirish uchun yuqori chastotali komponentlarni o'zgartiradi. Ular odatda piksel qiymatini manipulyatsiya qilish yoki maxfiy xabarni steganografik maqsadlarda kodlovchiga kiritishdan oldin qopqoq rasmiga integratsiyalash kabi metodologiyalardan foydalanadilar.

So'nggi bir necha yil ichida TikTok, YouTube, Snapchat va boshqalar kabi qisqa video dasturiy ta'minot ilovalarining ko'payishi natijasida video steganografiya uchun mos tashuvchiga aylandi.

An'anaviy video steganografik usullar, to'g'ridan-to'g'ri piksel qiymatini manipulyatsiyasi [32], kodlash xaritalashi [34] yoki adaptiv buzilish funksiyasidan [36] foydalanib, ma'lumotni yashirish uchun video ma'lumotlarining ortiqchaligini ishlatadi. Shunga qaramay, xavfsizlik va o'rnatish imkoniyatlarida muvaffaqiyatli bo'lsa-da, maxfiy makonni o'zgartirish bo'yicha ushbu usullar umumiy ishlov berishdan keyingi operatsiyalar orqali osongina o'chirilishi mumkin. Shunday qilib, ular yo'qolgan kanal uzatishda yuzaga kelishi mumkin bo'lgan turli xil buzilishlarni yumshatish uchun zaifdir.

Videolarni vizual tahrirlash ulardagi ob'ektlarning semantik ma'lumotlarini o'zgartirish jarayoni sifatida qaralishi mumkin. Yashirin joyda maxfiy xabarni yashirish o'rniga, biz vizual nashr uchun videolarning semantik xususiyatiga maxfiy xabarni joylashtirdik. Murakkab semantik xususiyat buzilishlarga kamroq moyil bo'lib, bu usulni o'ziga xos mustahkam qiladi. Video steganografiyaning mustahkamligini oshirish uchun biz to'rt moduldan iborat bo'lgan, ma'lumot kodlash moduli, maxfiy xabarni joylashtirish modeli, hujum qiluvchi qatlam va maxfiy xabarni chiqarishni o'z ichiga olgan uchdan oxirigacha mustahkam generativ video steganografiya tarmog'ini (RoGVS) taklif qilamiz. modul. Baholash uchun biz usulimizning samaradorligini ko'rsatish uchun misol sifatida yuzni almashtirish texnologiyasidan foydalanamiz, shu bilan birga uni boshqa ilovalarga osongina kengaytirish mumkin. Keng qamrovli eksperimentlar shuni ko'rsatdiki, bizning usulimiz maqtovga sazovor mustahkamlik va umumlashtirish qobiliyatiga ega bo'lgan eng zamonaviy texnikalardan ustundir.

Bizning ishimizning asosiy hissasi quyidagilardan iborat: 1) Biz birinchi bo'lib maxfiy makonni o'zgartirish o'rniga vizual tahrirlash paytida maxfiy xabarni joylashtirish uchun semantik xususiyatni o'zgartiradigan yangi generativ video steganografiya usulini kashf qildik. Ushbu ramka steganografiya sohasining kelajakdagi rivojlanishi uchun yangi mavzu bo'lib xizmat qiladigan kuchli kengayish qobiliyatini namoyish etadi. 2) Taklif etilayotgan usul ijtimoiy tarmoq platformasida keng tarqalgan buzilishlarga qarshi mustahkam va maxfiy xabar yuqori aniqlik bilan chiqarilishi mumkin. 3) Bizning usulimiz steganaliz tizimini aniqlashdan samarali ravishda qochishi mumkin bo'lgan boshqa zamonaviy usullarga qaraganda anti-steganaliz uchun yaxshiroq xavfsizlikka erishadi.