Bu 8 must-have open-source faylalarla Escape Prompt Hell

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

Bu makala o‘z 8 projektid o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

1 yildanAdalFlow o‘zBuild and Auto-Optimize LLM aplikasiyalar

AdalFlow waa PyTorch-i o‘zishishadi framework o‘zishishadi o‘zishadi o‘zishadi o‘zishadi o‘zishadi o‘zishadi o‘zishadi o‘zishadi o‘zishadi o‘zishadi o‘zishadi o‘zishadi.

Key Concepts:

O‘z
• FlowModule: PyTorch nn.Module o‘z sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga
O‘z
• AutoDiff + Static Graph Compilation: Gilmiz bilan, AdalFlow FlowModule va DAG efikasib, minimizating unnecessary LLM calls.
O‘z
• Uncoupled Execution: Siz logiki bir o‘z definish o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z lokal, remote, or in streaming mode using plugable executors.
O‘z

Example Use Case:Siz o‘z birAgentFlowModuleBu, RAG, struktured prompt formatting, and function-call-style output validation kombinasiyalar – o‘z o‘z bir pipeline.

AdalFlow o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

2 yildanMayalar – Your First AI Prompt Engineer

Ape, Weavel yaradi, injiner co-pilot o‘z sizga test, debug, and improve your LLM applications. It is designed to eliminate the need for gut-based prompt tuning by giving developers structured, inspectable feedback on how their agents behave.

What It Does:

O‘z
• U o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘
O‘z
• Prompt iteration comparison: O‘z sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga siz
O‘z

Why It’s Powerful:“Ape” o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

3 o‘zAutoRAG o‘z– RAG pipelines automatik bilan optimize

AutoRAG o‘z open-source framework sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga

Core Features:

O‘z
• Plug-and-Play Modules: Modular implementations of common RAG components: embedding models (yani OpenAI, Cohere), chunkers, retrievers (yani FAISS), rankers, and response generators.
O‘z
• RAG benchmarking: Definish evaluation set (context + query + expected answer), AutoRAG automatically compares different pipelines using metrics such as EM (Exact Match), F1, ROUGE, and BLEU.
O‘z
• Pipeline Search: Automatically evaluates combinations of modules and hyperparameters to find the best-performing configuration on your data.
O‘z
• Dashboard: Web-based UI va viziyalizing pipeline performans, outputs, and comparison metrics.
O‘z

Why It Matters:AutoRAG o‘z bu eksperimental prosesini automatize, sa‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

4 yildanSadiqProgramming modeling, programming modeling, programming modeling, programming modeling

DSPy, Stanford NLP'nin effektli frameworkidir ki o‘z strukturni və optimizaji injiniyaya qaytarib o‘z LLM komponentiga programib modullar.

Core Abstraction:

O‘z
• Siz bir Signature (Input/Output schema) definishishishiz – misadi, summarizer o‘z bir paragraph o‘z qaytaradi.
O‘z
• Modullar: Namiz o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z
O‘z
• Optimizers: DSPy o‘z kabli optimizers o‘z COPRO, o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.
O‘z

Key Features:

O‘z
• Reproducible Pipelines: Siz LLM workflows o‘z qaytarib Python class o‘z struktured inputs/outputs.
O‘z
• Auto-Tuning: Evaluating o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.
O‘z
• MLFlow Integration: Track eksperimentlar, prompt variants, and performance metrics o‘z zaman.
O‘z

Why It Matters:DSPy ML-style engineering workflows to LLM development. It is not just a wrapper — it is an ecosystem for building, testing, and optimizing modular LLM applications.

5 o‘z.ZenbasiProgramming, Not Prompting, for AI in Production. – Programming, Not Prompting, for AI in Production.

Zenbase Core waa library programming—not prompting—AI in production. It’s a spin-out of Stanford NLP’s DSPy project and is led by several of its key contributors. Habadi DSPy ekslusivdir research and experimentation, Zenbase konsantrasiyadi o‘z ideyalarni qo‘lishadi o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

Key Points:

O‘z
• DSPy vs. Zenbase: DSPy R & D-ga bo‘lishadi, o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.
O‘z

• Automatic Prompt Optimization: Zenbase enables automatic optimization of prompts and retrieval logic in real-world applications, integrating seamlessly into existing pipelines.

O‘z
• Ingilizer Focus: Software teams o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.
O‘z

Zenbase o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

6 yildan.Avtomobillar-O’z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

AutoPrompt o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

Why It Matters:AutoPrompt automatizastirir, blank spots qilmadi, o‘z o‘z o‘z continuously improves the prompt—transforming prompt writing into a measurable and scalable process.

7 o‘z.O‘zingizEvolutionary algorithms for prompt search.

EvoPrompt o‘z Microsoft-i bacardadi, evolutionary algorithms applied to optimize prompts. It reinterpret prompt crafting as a population-based search problem: generate many prompts, evaluate their fitness, and evolve the best-performing ones through mutation and crossover.

How It Works:

O‘z
• Men o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.
O‘z
• Evaluating: Hər prompt o‘z defined metrics (yani, accuracy, BLEU, human eval) qoladi.
O‘z
• Genetic Evolution: Mutation sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga sizga siz
O‘z
• Iteration: prosesni multi-generatiyalarda qaytaradi ki o‘z performans qaytaradi.
O‘z

Supported Algorithms:

O‘z
• Genetik Algoritma (GA)
O‘z
• Evolutiyadi o‘z o‘z (
O‘z
• O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z
O‘z

Why It Matters:EvoPrompt o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

8 o‘z.Promptimizer o‘z– Feedback-Driven Prompt evaluation və optimization

Promptimizer o‘z Python library bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu‘z bu

Why It Matters:Promptimizer o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

Bu cihazlar ni o‘qadi

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z:

O‘z
• Kontrola cost: Optimized prompts o‘z daha az token o‘z, o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z API o‘z o‘z.
O‘z
• AdalFlow, AutoRAG o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.
O‘z
• Bilmiz: EvoPrompt o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z 15%.
O‘z
• Guvernancy: Ape and DSPy sistemlar auditability and repeatability supporting.
O‘z

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

Final fikirlər

O‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z

Bu investisiyalarni qaytaradi: 1 dollarni optimizasiya qaytaradi bilan, effektli prompting o‘z bilan qaytaradi.

Biz o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z o‘z.

The era of artisanal prompting is behind us. Welcome to industrial-grade prompt engineering. Build better prompts. Build better systems.