Boshqalar singari, 2024-yilgi AQSh prezidentlik saylovi natijalarini hazm qilish uchun menga biroz vaqt kerak bo‘ldi. Ammo yana bir muhim narsa bor: men qilgan bashoratlar aslida qanday kechganini tahlil qilish. Va nihoyat, men buni qilishga muvaffaq bo'ldim.
Umuman olganda, ~1,5 oy davomida men uch xil bashorat qildim: ① faqat vaznli yuqori sifatli so'rovlar asosida (men ularni 538 tadan yuklab oldim); ② 2016 va 2020 yillardagi saylovlardagi toʻliq oʻrtacha soʻrov natijalariga koʻra tuzatilgan; va ③ 2016/20 yilgi so'rov natijalarining yarmiga moslashtirilgan.
2016 va 2020 yillardagi so'rov natijalarini birlashtirishga nima sabab bo'ldi? "Men bundan oldingi saylovlar haqida o'ylamayman, chunki Tramp sahnaga chiqqanidan beri saylov dinamikasi sezilarli darajada o'zgardi. Eski qoidalar endi qo'llanilmaydi. 2024 yil avvalgi saylovlarga qaraganda 2020 va 2016 yillarga juda o'xshash bo'ladi". (Birinchi menimga qarang
Va nega men yarim ovoz berish tarafdori bo'lganini kiritdim? Mening ichida
Noyabr oyining boshida - juda asosli dalillarga asoslanib, men 2012 va 2022 yillardagi saylovlardagi xatolarni ko'rib chiqish uchun ahamiyatli bo'lishi mumkinligini o'rganishni boshladim. Afsuski, bu dalillar to'liq va mutlaqo noto'g'ri bo'lib chiqdi, shuning uchun biz ushbu o'limdan keyingi tahlilda ④ va ⑤ bashoratlarini istisno qilamiz.
① dan ③gacha bo'lgan bashoratlar ettita shtatdagi g'alaba qozonish marjasini bashorat qilish edi, bu esa nomzodlar uchun har bir shtatda g'alaba qozonish ehtimolini, kutilgan saylov ovozlarini (EV) va birgalikda (va Monte-Karlo simulyatsiyasi asosida) g'alaba qozonishning umumiy imkoniyatini berdi. Bu erda men e'tibor qaratadigan narsa, mening marj bashoratlarim suzuvchi shtatlardagi haqiqiy chegaralardan qanchalik uzoqda ekanligini ko'rib chiqishdir, chunki ular mening prognozimning barcha boshqa tarkibiy qismlariga asoslangan edi.
Men buni uchta umumiy yondashuv bilan tanladim: yo'nalish aniqligi, o'rtacha mutlaq xato (MAE) va ildiz o'rtacha kvadrat xatosi (RMSE). MAE oddiygina bashorat qilingan chegaralar va haqiqiy chegaralar o'rtasidagi mutlaq farqni hisoblab chiqsa va keyin bu qiymatlarni o'rtacha hisoblab chiqsa-da, RMSE katta xatolarni yanada qattiqroq jazolaydi. Men, shuningdek, ettita tebranish holatini teng tortish, shuningdek, har biri EV-ga asoslangan tortish uchun MAE va RMSE ni bajaraman. Teng tortish har bir davlat bashoratiga teng ahamiyatga ega bo'lib, strategik ahamiyatidan qat'i nazar, faqat bashorat qilishning aniqligiga e'tibor qaratadi. Biroq, EV-ga asoslangan tortish har bir bashoratning saylovdagi ahamiyatini yaxshiroq aks ettiradi. Ikkalasi uchun ham, MAE va RMSE, pastroq yaxshiroqdir.
Bularning barchasi aytilgan bo'lsa, keling, bunga o'taylik. Keling, bashoratlarim qanday kechganini ko'raylik.
Metrik | Bashorat ① | Bashorat ② | Bashorat ③ |
---|---|---|---|
Yo'nalish aniqligi | 42,9% | 100% ✓ | 100% ✓ |
MAE (teng og'irliklar) | 2.37 | 2.11 | 1.01 ✓ |
RMSE (teng og'irliklar) | 2.46 | 2.32 | 1.32 ✓ |
MAE (EV vaznli) | 2.26 | 2.11 | 0,81 ✓ |
RMSE (EV vaznli) | 2.35 | 2.32 | 1.06 ✓ |
Ko'rib turganimizdek, biz qaysi usuldan foydalanmasligimizdan va individual tebranish holatlarini qanday tortishimizdan qat'iy nazar, bashorat ③ qolgan ikkitasidan osongina ustundir (yo'nalish aniqligi bundan mustasno, eng asosiy o'lchov chegaradan qat'i nazar, qancha holat to'g'ri bashorat qilinganligini ko'rsatadi).
Har uchala bashorat ham bir xil og‘irlikdagi bir xil so‘rovlarga asoslanganligi va faqat qaysi so‘rov natijalariga ko‘ra to‘g‘rilanganligi bilan farq qilganligi sababli, bu men ilgari qilgan taxminlar asosli ekanligini ko‘rsatadi: Tramp nomzod sifatidagi saylovlar boshqa saylovlardan farq qiladi; so'rovchilar hali ham Trampni qo'llab-quvvatlamaydi ("uyatchan Tramp saylovchisi" va boshqalar tufayli); so'rovchi hali ham biroz yaxshilandi; oddiy modellar (2016/20 dan o'rtacha so'rov xatosini oling va faqat yarmini qisqartiring) asosan hiyla qiladi.
Ushbu mavzuni yakunlash uchun (biz 4 yildan kamroq vaqt o'tgach, yangi boshlagunimizcha), yana bir o'qish: Polymarketdagi frantsuz pul tikuvchisi qo'shni so'rovi deb ataladigan (juda qo'pol qilib aytganda, "siz kimga ovoz berasiz?" o'rniga "qo'shningiz kimga ovoz beradi?" deb so'radi) bilan shug'ullangani haqida xabarlar bor, shu bilan hamma narsani to'g'ri bashorat qilgan. Professor Endryu Gelman yozgan a
Xo'sh, 3,5 yildan keyin ko'rishguncha. 👋🏻