paint-brush
aelf ڈکشنری: ایک بلاکچین اور AI پرو کی طرح آواز کے لیے اصطلاحات اور بول چال کی فہرستکی طرف سے@aelfblockchain
1,649 ریڈنگز
1,649 ریڈنگز

aelf ڈکشنری: ایک بلاکچین اور AI پرو کی طرح آواز کے لیے اصطلاحات اور بول چال کی فہرست

کی طرف سے aelf10m2024/09/09
Read on Terminal Reader

بہت لمبا؛ پڑھنے کے لئے

Aelf کی ڈکشنری بلاکچین اور AI اسپیک کو سمجھنے کے لیے آپ کی چیٹ شیٹ ہے، 'HODL' اور 'ERC-20' سے 'ML' اور 'GPT' تک۔
featured image - aelf ڈکشنری: ایک بلاکچین اور AI پرو کی طرح آواز کے لیے اصطلاحات اور بول چال کی فہرست
aelf HackerNoon profile picture
0-item

وہ دن یاد کریں جب آپ نے پہلی بار Web3 اور crypto کی دنیا میں قدم رکھا تھا۔ کیا آپ نے خود کو اضطراری طور پر گوگل کرتے ہوئے پایا کہ HODL، NFT ، اور DAO کا کیا مطلب ہے؟ یا کیا آپ یہ سوچ کر رہ گئے کہ زمین پر کیا ہو رہا ہے جب کسی نے کہا کہ BTC 'چاند پر' جا رہا ہے؟


اس میں لے جانے کے لیے بہت کچھ تھا۔ بس جب آپ سب پکڑے گئے، AI ساتھ آیا اور ہمیں سیکھنے کے ایک اور موڑ پر لے گیا۔ 'این ایل پی' اب اتنا نیورو لسانی پروگرامنگ نہیں رہا جتنا کہ ان دنوں نیچرل لینگویج پروسیسنگ۔


اگرچہ یہ A سے Z تک کا احاطہ کرتا ہے، لیکن بلاکچین اور AI لغت میں اصطلاحات اور slangs کی یہ غیر مکمل فہرست ایسے وقتوں کے لیے ایک کارآمد ساتھی ہونا چاہیے جب اس طرح کی گفتگو سامنے آتی ہے۔

بلاکچین


ایئر ڈراپ: کریپٹو کرنسی یا ٹوکن کی مفت تقسیم، اکثر ایک پروموشنل حربے کے طور پر یا ابتدائی اختیار کرنے والوں کو انعام دینے کے لیے


Altcoin: Bitcoin اور Ethereum کے علاوہ کوئی بھی کرپٹو کرنسی


ATH: ہمہ وقتی اعلیٰ - ایک کریپٹو کرنسی کی اب تک کی بلند ترین قیمت


بگولڈر: کوئی ایسا شخص جس کے پاس کرپٹو کرنسی ہے جس کی قدر میں نمایاں کمی ہوئی ہے، امید ہے کہ یہ ٹھیک ہو جائے گی۔


Bitcoin Maximalist: کوئی ایسا شخص جو یہ مانتا ہے کہ Bitcoin واحد کرپٹو کرنسی ہے جو اہمیت رکھتی ہے اور باقی سب کمتر ہیں۔


بلاک: بلاکچین پر ریکارڈ کردہ لین دین کا مجموعہ


بلاکچین: ایک وکندریقرت، تقسیم شدہ لیجر جو متعدد کمپیوٹرز میں لین دین کو ریکارڈ کرتا ہے۔


BTFD: F****** ڈِپ خریدیں - قیمت گرنے پر کریپٹو کرنسی خریدنے کی ترغیب


BUIDL : 'تعمیر' کا ایک اسٹائلائز اظہار۔ یہ مفید Web3 پروجیکٹس کی تعمیر کی اہمیت پر زور دیتا ہے، خاص طور پر مارکیٹ میں مندی کے دوران، صرف قیمت کی قیاس آرائیوں پر توجہ مرکوز کرنے کے برخلاف


بُل مارکیٹ: ایک ایسی منڈی جہاں قیمتیں بڑھ رہی ہیں یا بڑھنے کی توقع ہے۔


برن: کریپٹو کرنسی ٹوکن کو تباہ کرنے کا عمل، عام طور پر سپلائی کو کم کرنے اور قدر بڑھانے کے لیے


کولڈ والیٹ: ایک جسمانی آلہ جو کریپٹو کرنسی کو آف لائن اسٹور کرتا ہے، جس سے سیکیورٹی میں اضافہ ہوتا ہے۔


اتفاق رائے: وہ عمل جس کے ذریعے بلاکچین نیٹ ورک پر نوڈس لین دین کی درستگی پر متفق ہیں


کریپٹو کرنسی: ایک ڈیجیٹل یا ورچوئل کرنسی جو سیکورٹی کے لیے کرپٹو گرافی کا استعمال کرتی ہے۔


DAO: وکندریقرت خود مختار تنظیم - ایک ایسی تنظیم جو مکمل طور پر بلاک چین پر چلتی ہے، جس کے قوانین سمارٹ معاہدوں میں انکوڈ کیے گئے ہیں۔


dApp: ڈی سینٹرلائزڈ ایپلی کیشن - ایک ایسی ایپلی کیشن جو بلاکچین نیٹ ورک پر چلتی ہے۔


ڈی فائی: ڈی سینٹرلائزڈ فنانس - بلاک چین ٹیکنالوجی پر بنی مالیاتی ایپلی کیشنز، اکثر ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ خدمات پیش کرتی ہیں۔


ڈیجن : 'ڈیجنریٹ' کے لیے مختصر، اس سے مراد وہ شخص ہے جو کرپٹو اسپیس میں زیادہ رسک، قیاس آرائی یا سرمایہ کاری میں مشغول ہوتا ہے، اکثر مناسب تحقیق کیے بغیر۔


ڈائمنڈ ہینڈز: کوئی ایسا شخص جو مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے ذریعے اپنی کریپٹو کرنسی کی سرمایہ کاری کو روکتا ہے، بیچنے سے انکار کرتا ہے


DYOR: اپنی تحقیق خود کریں - کسی بھی سرمایہ کاری سے پہلے تحقیق کرنے کے لیے ایک اہم یاد دہانی


ERC-20: Ethereum blockchain پر ٹوکن بنانے کے لیے ایک تکنیکی معیار


ایتھریم: ایک بلاکچین پلیٹ فارم جو سمارٹ کنٹریکٹس اور وکندریقرت ایپلی کیشنز کی تخلیق کو قابل بناتا ہے۔


FOMO: گم ہونے کا خوف - ممکنہ طور پر منافع بخش سرمایہ کاری سے محروم ہونے کی پریشانی


فورک: بلاکچین نیٹ ورک میں تقسیم، جس کے نتیجے میں دو الگ الگ زنجیریں بنتی ہیں۔


FUD: خوف، غیر یقینی صورتحال، اور شک - کسی کریپٹو کرنسی کے بارے میں منفی معلومات پھیلتی ہیں تاکہ اس کی قیمت کو متاثر کیا جا سکے۔


گیس: Ethereum نیٹ ورک پر لین دین کرنے یا سمارٹ معاہدہ کرنے کے لیے درکار فیس


جینیسس بلاک: بلاک چین پر کان کنی کا پہلا بلاک


HODL: ہولڈ آن فار ڈیئر لائف - اصل میں 'ہولڈ' کی غلط ہجے ہے، اب اس کا مطلب ہے مارکیٹ کے اتار چڑھاو کے باوجود کریپٹو کرنسی کو تھامنا


ICO: ابتدائی سکے کی پیشکش - فنڈ اکٹھا کرنے کا ایک طریقہ جہاں ایک نیا کرپٹو کرنسی پروجیکٹ سرمایہ کاروں کو ٹوکن فروخت کرتا ہے۔


KYC: اپنے گاہک کو جانیں - دھوکہ دہی اور منی لانڈرنگ کو روکنے کے لیے صارفین کی شناخت کی تصدیق کا عمل


پرت 1: بنیادی سطح یا مرکزی بلاکچین فن تعمیر۔ یہ بنیادی کاموں کے لیے ذمہ دار ہے جیسے اتفاق رائے کا طریقہ کار، لین دین کی پروسیسنگ، سیکورٹی، اور ڈیٹا کی دستیابی


مین نیٹ: بنیادی بلاکچین نیٹ ورک، یا ' لائیو ماحول '، جہاں اصل لین دین ہوتا ہے۔


مارکیٹ کیپ: مارکیٹ کیپٹلائزیشن - ایک کریپٹو کرنسی کی کل قیمت، قیمت کو گردش کرنے والی سپلائی سے ضرب دے کر شمار کی جاتی ہے۔


کان کنی: بلاک چین میں لین دین کی تصدیق اور اضافہ کرنے کا عمل، اکثر کرپٹو کرنسی سے نوازا جاتا ہے


NFT: Non-Fungible Token - ایک منفرد ڈیجیٹل اثاثہ جو کسی مخصوص شے یا مواد کے ٹکڑے کی ملکیت کی نمائندگی کرتا ہے۔


نوڈ: بلاکچین نیٹ ورک سے منسلک ایک کمپیوٹر جو لین دین کی توثیق اور ریلے میں مدد کرتا ہے۔


اوریکل: ایک ایسی خدمت جو بلاکچین پر سمارٹ معاہدوں کو حقیقی دنیا کا ڈیٹا فراہم کرتی ہے۔


پیپر والیٹ: کریپٹو کرنسی نجی کلیدوں کا ایک فزیکل پرنٹ آؤٹ، جو آف لائن اسٹوریج کے لیے استعمال ہوتا ہے۔


پیر ٹو پیر (P2P): بغیر کسی مرکزی ثالث کے دو فریقین کے درمیان براہ راست تعامل


پرائیویٹ کلید: ایک خفیہ کوڈ جو کرپٹو کرنسی ہولڈنگز تک رسائی اور ان کا انتظام کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔


داؤ کا ثبوت (PoS): ایک متفقہ طریقہ کار جہاں تصدیق کنندگان کا انتخاب ان سکوں کی تعداد کی بنیاد پر کیا جاتا ہے جو ان کے پاس ہوتے ہیں اور وہ ' داؤ ' پر آمادہ ہوتے ہیں۔


کام کا ثبوت (PoW): ایک متفقہ طریقہ کار جہاں کان کن لین دین کی توثیق کرنے اور نئے بلاکس بنانے کے لیے ریاضی کے پیچیدہ مسائل کو حل کرتے ہیں۔


پمپ اینڈ ڈمپ: ایک اسکیم جس میں کرپٹو کرنسی کی قیمت مصنوعی طور پر بڑھائی جاتی ہے (پمپڈ) اور پھر منافع کے لیے فروخت (ڈمپ) کی جاتی ہے۔


کوانٹم کمپیوٹنگ : مستقبل کی ایک ممکنہ ٹیکنالوجی جو بلاک چین میں استعمال ہونے والے کرپٹوگرافک الگورتھم کی حفاظت کو متاثر کر سکتی ہے۔


Rekt: ایک اصطلاح جو کسی ایسے شخص کی وضاحت کے لیے استعمال ہوتی ہے جسے کرپٹو کرنسی ٹریڈنگ میں اہم مالی نقصان کا سامنا کرنا پڑا ہو۔


Satoshi Nakamoto: Bitcoin کا تخلص تخلیق کار


شِٹ کوائن: ایک کریپٹو کرنسی جس کی قدر کم یا بے قیمت ہے یا اسکام سمجھا جاتا ہے۔


سمارٹ کنٹریکٹ: معاہدے کی شرائط کے ساتھ ایک خود پر عملدرآمد کرنے والا معاہدہ جو براہ راست کوڈ کی لائنوں میں لکھا جاتا ہے۔


Stablecoin: ایک کریپٹو کرنسی جو ایک مستحکم قدر کو برقرار رکھنے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے، جو اکثر امریکی ڈالر جیسی فیاٹ کرنسی سے منسلک ہوتی ہے۔


ٹیسٹ نیٹ: ایک بلاکچین نیٹ ورک جو مین نیٹ پر لانچ کرنے سے پہلے جانچ اور ترقی کے مقاصد کے لیے استعمال ہوتا ہے۔


ٹوکن: ایک ڈیجیٹل اثاثہ جو موجودہ بلاکچین پر بنایا گیا ہے، جو اکثر کسی پروجیکٹ کے اندر ایک مخصوص افادیت یا قدر کی نمائندگی کرتا ہے۔


TPS (ٹرانزیکشن فی سیکنڈ) : بلاکچین نیٹ ورک کی رفتار کی پیمائش کے لیے استعمال ہونے والا میٹرک


چاند تک : ایک اصطلاح جو کرپٹو کرنسی کی قیمت آسمان کو چھوتی ہوئی بیان کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔


Wallet: ایک سافٹ ویئر یا ہارڈویئر ایپلی کیشن جو cryptocurrency کو ذخیرہ کرنے، بھیجنے اور وصول کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔


وہیل: ایک فرد یا ادارہ جو بڑی مقدار میں کرپٹو کرنسی رکھتا ہے، ممکنہ طور پر مارکیٹ کو متاثر کرتا ہے۔


وائٹ لسٹ: منظور شدہ شرکاء کی ایک فہرست، جو اکثر ICOs یا ٹوکن سیلز میں استعمال ہوتی ہے۔


پیداوار کاشتکاری : ڈی فائی پروٹوکولز میں کرپٹو کرنسیوں کو بند کرکے سود یا انعامات حاصل کرنے کی مشق


زیرو نالج پروف : ایک خفیہ طریقہ کار جہاں ایک فریق دوسرے کو ثابت کر سکتا ہے کہ کوئی بیان بنیادی معلومات کو ظاہر کیے بغیر درست ہے۔



مصنوعی ذہانت


AI: مصنوعی ذہانت - مشینوں کے ذریعے انسانی ذہانت کے عمل کا تخروپن، خاص طور پر کمپیوٹر سسٹم


AGI: مصنوعی جنرل انٹیلی جنس - ایک فرضی AI جو کسی بھی دانشورانہ کام کو سمجھنے یا سیکھنے کی صلاحیت رکھتا ہے جسے انسان کر سکتا ہے۔


الگورتھم: ایک AI، نیورل نیٹ ورک، یا کمپیوٹر پروگرام کو دیے گئے قواعد یا ہدایات کا ایک مجموعہ جو اسے خود سیکھنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ ایک عمل یا اصولوں کا مجموعہ بھی ہے جس کی پیروی کیلکولیشنز یا دیگر مسائل کو حل کرنے کی کارروائیوں میں کی جاتی ہے، خاص طور پر کمپیوٹر کے ذریعے۔


صف بندی: اس بات کو یقینی بنانے کا عمل کہ AI سسٹمز کو اس طرح سے ڈیزائن اور تیار کیا گیا ہے جو انسانی اقدار اور اہداف کے مطابق ہو۔


انتھروپمورفزم: انسانی خصوصیات یا رویے کی AI نظاموں سے منسوب


بیک پروپیگیشن: آؤٹ پٹ میں خرابی کی بنیاد پر وزن اور تعصبات کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے اعصابی نیٹ ورکس کی تربیت میں استعمال ہونے والا الگورتھم


تعصب: AI نظاموں میں منظم غلطیاں جو غیر منصفانہ یا امتیازی نتائج کا باعث بنتی ہیں


بگ ڈیٹا : بڑے، پیچیدہ ڈیٹا سیٹس جن کے لیے جدید تجزیہ ٹولز کی ضرورت ہوتی ہے، جو اکثر AI اور مشین لرننگ ایپلی کیشنز میں استعمال ہوتے ہیں۔


بلیک باکس: ایک AI سسٹم جس کے اندرونی کام آسانی سے سمجھ یا قابل تشریح نہیں ہوتے ہیں۔


چیٹ بوٹ: ایک AI پروگرام جو انسانی صارفین کے ساتھ گفتگو کو نقل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، خاص طور پر انٹرنیٹ پر


علمی کمپیوٹنگ: AI کا ایک شعبہ جو ایسے نظاموں کی تعمیر پر مرکوز ہے جو انسانوں کے ساتھ فطری طور پر استدلال، سیکھنے اور تعامل کر سکتے ہیں۔


کمپیوٹر ویژن: AI کا ایک شعبہ جو مشینوں کو دنیا سے بصری معلومات کی تشریح اور سمجھنے کے قابل بناتا ہے، جیسے کہ تصاویر اور ویڈیوز


Convolutional Neural Network (CNN): نیورل نیٹ ورک کی ایک قسم جو عام طور پر تصویر اور ویڈیو کی شناخت کے کاموں کے لیے استعمال ہوتی ہے۔


ڈیٹا بڑھانا: موجودہ ڈیٹا میں تبدیلیوں کو لاگو کرکے نئے تربیتی ڈیٹا بنانے کا عمل، جیسے گردش، پلٹنا، یا رنگ کی تبدیلی


ڈیپ لرننگ: مشین لرننگ کا ایک ذیلی سیٹ جو ڈیٹا کی بڑی مقدار سے سیکھنے کے لیے متعدد تہوں والے مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس کا استعمال کرتا ہے۔


ڈیٹا مائننگ : بڑے ڈیٹا سیٹس میں پیٹرن دریافت کرنے کا عمل، جو اکثر AI سے چلنے والے تجزیات میں استعمال ہوتا ہے۔


ایمبیڈنگز: ایک اعلی جہتی جگہ میں الفاظ، جملے، یا دوسرے ڈیٹا کو عددی ویکٹر کے طور پر پیش کرنے کا ایک طریقہ


ہنگامی رویہ: غیر متوقع یا غیر ارادی طرز عمل جو AI نظام کے اندر پیچیدہ تعاملات سے پیدا ہوتا ہے۔


ماہر نظام : ایک AI پروگرام جو ایک مخصوص ڈومین میں انسانی ماہر کی فیصلہ سازی کی صلاحیتوں کی نقل کرتا ہے


قابل وضاحت AI (XAI): AI کا ایک شعبہ جو AI سسٹمز کو زیادہ شفاف اور قابل فہم بنانے کے لیے تکنیکوں کو تیار کرنے پر مرکوز ہے۔


جنریٹو ایڈورسریئل نیٹ ورک (GAN): AI ماڈل کی ایک قسم جس میں دو نیورل نیٹ ورکس شامل ہوتے ہیں جو حقیقت پسندانہ ڈیٹا تیار کرنے کے لیے ایک دوسرے سے مقابلہ کرتے ہیں۔


جی پی ٹی (جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر) : ایک قسم کا بڑا لینگویج ماڈل جو انسان جیسا متن بنانے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔


ہیلوسینیشن: ایک AI پیدا کرنے والا آؤٹ پٹ جو بے ہودہ ہے یا ان پٹ سے غیر متعلق ہے۔


Heuristics : روایتی طریقے بہت سست ہونے پر مسائل کو تیزی سے حل کرنے کے لیے استعمال ہونے والی تکنیک


IoT (چیزوں کا انٹرنیٹ) : جسمانی آلات کا نیٹ ورک جو ڈیٹا اکٹھا اور تبادلہ کرتا ہے، اکثر آٹومیشن کے لیے AI کے ساتھ مربوط ہوتا ہے۔


اندازہ : نئے ڈیٹا پر پیشین گوئیاں یا درجہ بندی کرنے کے لیے تربیت یافتہ AI ماڈل استعمال کرنے کا عمل


Jupyter Notebook : ایک اوپن سورس ویب ایپلیکیشن جو کوڈنگ، ویژولائزنگ، اور مشین لرننگ اور AI تجربات کی دستاویز کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔


K-Means : ایک مقبول کلسٹرنگ الگورتھم جو غیر زیر نگرانی مشین لرننگ میں استعمال ہوتا ہے۔


نالج گراف : حقیقی دنیا کی ہستیوں اور ان کے تعلقات کی ایک منظم نمائندگی، جو اکثر AI میں تفہیم اور تلاش کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لیے استعمال ہوتی ہے۔


Large Language Model (LLM): ایک AI ماڈل متن اور کوڈ کے بڑے ڈیٹاسیٹ پر تربیت یافتہ، متن پیدا کرنے، زبانوں کا ترجمہ کرنے، مختلف قسم کے تخلیقی مواد لکھنے، اور معلوماتی انداز میں آپ کے سوالات کے جوابات دینے کی صلاحیت رکھتا ہے۔


مشین لرننگ (ML) : AI کی ایک شاخ جہاں الگورتھم ڈیٹا سے فیصلے یا پیشین گوئیاں سیکھتے ہیں۔


ماڈل : ڈیٹا کے ساتھ مشین لرننگ الگورتھم کی تربیت کا نتیجہ، پیشین گوئیاں کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔


نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP): AI کا ایک شعبہ جو مشینوں کو قدرتی انسانی زبان کو سمجھنے، تشریح کرنے اور تخلیق کرنے کے قابل بنانے پر مرکوز ہے۔


نیورل نیٹ ورک: انسانی دماغ سے متاثر ایک کمپیوٹنگ سسٹم، جو باہم مربوط نوڈس (نیورون) پر مشتمل ہوتا ہے جو معلومات کو پروسیس اور منتقل کرتا ہے۔


اوور فٹنگ: مشین لرننگ کا ایک رجحان جہاں ایک ماڈل تربیتی ڈیٹا کو بہت اچھی طرح سے سیکھتا ہے، نئے، غیر دیکھے ڈیٹا پر خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔


فوری انجینئرنگ: AI ماڈلز سے مطلوبہ جوابات حاصل کرنے کے لیے موثر اشارے کو ڈیزائن اور تیار کرنے کا عمل


Python : ایک مقبول پروگرامنگ زبان جو AI اور مشین لرننگ پروجیکٹس میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتی ہے۔


کوانٹم مشین لرننگ : ایک ایسا شعبہ جو کوانٹم کمپیوٹنگ کو مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ جوڑتا ہے، جس کا مقصد بہتر کمپیوٹیشنل کارکردگی حاصل کرنا ہے۔


کمک سیکھنا: مشین لرننگ کی ایک قسم جہاں ایک ایجنٹ انعام کے سگنل کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے ماحول میں کارروائیاں کرنا سیکھتا ہے۔


زیر نگرانی لرننگ: مشین لرننگ کی ایک قسم جہاں الگورتھم لیبل لگائے گئے ٹریننگ ڈیٹا سے نئے ڈیٹا پر پیشین گوئیاں یا درجہ بندی کرنے کے لیے سیکھتا ہے۔


ٹرانسفارمر: نیورل نیٹ ورک فن تعمیر کی ایک قسم جس نے قدرتی زبان کی پروسیسنگ کے کاموں میں انقلاب برپا کر دیا ہے۔


ٹرانسفر لرننگ: مشین لرننگ میں ایک تکنیک جہاں پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کو ایک نئے کام کے نقطہ آغاز کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے، وقت اور وسائل کی بچت ہوتی ہے۔


ٹورنگ ٹیسٹ: ایک مشین کی قابلیت کا امتحان جو کہ انسان کے مساوی، یا اس سے الگ نہ ہونے والے ذہین رویے کو ظاہر کرتا ہے۔


غیر زیر نگرانی لرننگ: مشین لرننگ کی ایک قسم جہاں الگورتھم بغیر لیبل والے ڈیٹا سے ڈیٹا میں پیٹرن یا ڈھانچے کو دریافت کرنے کے لیے سیکھتا ہے۔


انڈر فٹنگ : مشین لرننگ میں ایک مسئلہ جہاں ایک ماڈل بہت آسان ہے اور ڈیٹا میں بنیادی نمونوں کو حاصل کرنے میں ناکام رہتا ہے، جس کی وجہ سے تربیت اور نئے ڈیٹا دونوں پر کارکردگی خراب ہوتی ہے۔


وزن : ایک عصبی نیٹ ورک کے اندر موجود پیرامیٹرز جو غلطی کو کم کرنے اور ماڈل کی پیشین گوئیوں کو بہتر بنانے کے لیے تربیت کے دوران ایڈجسٹ کیے جاتے ہیں۔


YOLO (آپ صرف ایک بار دیکھیں) : ایک حقیقی وقت میں آبجیکٹ کا پتہ لگانے والا الگورتھم جو تصاویر کو ایک ہی پاس میں پروسیس کرتا ہے، کمپیوٹر وژن کے کاموں میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔


زیرو شاٹ لرننگ : مشین لرننگ کا ایک نمونہ جہاں ایک ماڈل کلاسز کے بارے میں پیشین گوئیاں کر سکتا ہے اسے متعلقہ کاموں یا کلاسوں سے معلومات کا استعمال کرتے ہوئے کبھی واضح طور پر تربیت نہیں دی گئی تھی۔




اب جب کہ آپ عام بول چالوں اور مخففات کے بارے میں جان چکے ہیں، ان میں سے بہت سے aelf کی ایک پرت 1 AI blockchain کے طور پر مناسب وضاحتیں ہیں۔ اپنے پلیٹ فارم میں AI ٹیکنالوجیز کے شامل ہونے کے بعد سے، aelf نے ڈیجیٹل پلیٹ فارمز پر صارف کی طرف سے پیدا کردہ کسی بھی پوچھ گچھ کا جواب دینے کے لیے ایک بدیہی AI چیٹ بوٹ اور Web3 ڈویلپرز کے لیے سمارٹ کنٹریکٹ تخلیق کو آسان بنانے کے لیے GPT-4 جیسے NLP ماڈلز کی پیشکش کی ہے۔


aelf انفراسٹرکچر، ایک حسب ضرورت ملٹی چین ڈھانچے پر مشتمل ہے، خاص طور پر AI اسپیس میں وکندریقرت ایپلی کیشنز کے مستقبل کو طاقت دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ اپنے اختراعی AEDPoS اتفاق رائے کے طریقہ کار اور اسکیل ایبلٹی پر توجہ کے ساتھ، aelf AI اور blockchain کے ہموار کنورجنسنس کے لیے راہ ہموار کر رہا ہے، اور اس کے نتیجے میں، مجبور Web3 حل حقیقی دنیا پر لاگو کیے جا رہے ہیں۔


*ڈس کلیمر: اس بلاگ پر فراہم کردہ معلومات میں سرمایہ کاری کے مشورے، مالی مشورہ، تجارتی مشورہ، یا پیشہ ورانہ مشورے کی کوئی دوسری شکل شامل نہیں ہے۔ aelf اس بلاگ پر معلومات کی درستگی، مکمل، یا بروقت ہونے کی کوئی ضمانت یا وارنٹی نہیں دیتا۔ آپ کو اس بلاگ پر فراہم کردہ معلومات کی بنیاد پر کوئی بھی سرمایہ کاری کا فیصلہ نہیں کرنا چاہیے۔ سرمایہ کاری کا کوئی بھی فیصلہ کرنے سے پہلے آپ کو ہمیشہ کسی مستند مالیاتی یا قانونی مشیر سے مشورہ کرنا چاہیے۔


aelf کے بارے میں

aelf، ایک AI-Enhansed Layer 1 blockchain نیٹ ورک، اپنے نفیس کثیر پرتوں والے فن تعمیر میں کارکردگی اور اسکیل ایبلٹی کے لیے مضبوط C# پروگرامنگ زبان کا فائدہ اٹھاتا ہے۔ 2017 میں سنگاپور میں اپنے عالمی مرکز کے ساتھ قائم کیا گیا، aelf صنعت میں ایک علمبردار ہے، جو جدید ترین AI انٹیگریشن اور ماڈیولر Layer 2 ZK رول اپ ٹیکنالوجی کے ساتھ بلاک چین کو تیار کرنے میں ایشیا کی قیادت کرتا ہے، جو ایک موثر، کم لاگت، اور اس بات کو یقینی بناتا ہے۔ انتہائی محفوظ پلیٹ فارم جو ڈویلپر اور اینڈ یوزر فرینڈلی دونوں ہے۔ اپنے ترقی پسند وژن کے ساتھ ہم آہنگ، aelf اپنے ماحولیاتی نظام میں جدت کو فروغ دینے اور Web3 اور AI ٹیکنالوجی کو اپنانے کو آگے بڑھانے کے لیے پرعزم ہے۔


aelf کے بارے میں مزید معلومات کے لیے، براہ کرم ہمارا وائٹ پیپر V2.0 دیکھیں۔


ہماری کمیونٹی سے جڑے رہیں:

ویب سائٹ | ایکس | ٹیلیگرام | اختلاف