1969 tarihli popüler bilim kurgu kitabı 2001: A Space Odyssey'de HAL-9000 (Sezgisel olarak programlanmış ALgoritmik bilgisayar) olarak bilinen duyarlı Yapay Zeka (AI), basit bir talimatla programlanan bir bilgisayarın nasıl arkadaşlık, rehberlik sağlayabileceğinin tüyler ürpertici bir hikayesidir. ve yardım, günümüzün 'Hey Google'ından pek de farklı değil.
Kitapta HAL olarak adlandırılan çığır açıcı teknoloji, doğal dil işleme, yüz tanıma ve konuşma sentezleme yeteneğine sahip. Bunlar, kişiselleştirilmiş tedaviler aracılığıyla sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi, uydu görüntülerini kullanarak doğal afet müdahalelerinin desteklenmesi veya siyasi bir kampanya için aday sorularına yanıt veren doğal dil sohbet robotu olarak yapay zekanın şu anda var olmasının anlamlı nedenleridir. Tüm iyi şeyler.
Kitabın hayranları, yapay zekanın daha da kötüye gittiğini ve insanın varlığını koruma güdülerine meydan okuduğunu hatırlayacaktır. Hikaye, yaratıcıları ile yapay zeka arasındaki ilişkinin, insanlar ve teknoloji arasında bir çatışma ortaya çıktıktan sonra nasıl hızla umutsuzluğa ve umutsuzluğa dönüşebileceğini göstermeye devam ediyor. Kitap, birçok bilim kurgu arasında popüler bir anlatı olan, kendinin farkında görünen ve özerkliğe sahip görünen, sonuçta insanlığın mahvolmasına yol açan yapay zeka sistemleri yaratmanın etik sonuçlarını ortaya koyuyor.
50 yıl ileri sardığımızda HAL, Siri'yi bir şempanzeye, Google Asistan'ı ise yüceltilmiş bir şempanzeye benzetiyor.
Bu, Arthur C. Clarke'ın yapay zekanın geleceği hakkındaki son derece doğru tahmini üzerine bir kitap incelemesi değil, yapay zekanın şu anda sizi ve ailenizi nasıl hedef alabileceği, politik duruşunuza, yaşınıza, etnik kökeninize göre kararlarınızı nasıl etkileyebileceğine dair bir yazı. ve cinsel yönelim. Demografik hedefleme yeni değil; İnternetten önce toplulukların profilini çıkarmak için çıkış anketleri, soğuk arama ve kağıt bazlı anketler kullanılıyordu. Daha sonra onlara doğrudan postalar gönderilecek ve soğuk çağrılacak, adaylarına oy vermeye ikna edileceklerdi. Bu tekniklerin bazıları, yüksek derecedeki farklılıklar ve yanlışlıkları göz önüne alındığında, idareli de olsa, bugün hala kullanılmaktadır.
Yapay zeka demografik hedeflemenin doğruluğu önemli ölçüde artırabileceği yer burasıdır. Yapay zeka, büyük hacimli kullanıcı verilerini analiz etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak, insanların başarısız olduğu kalıpları bulabilir. Genel olarak konuşursak, model ne kadar çok veri üzerinde eğitilirse tahminler o kadar doğru olabilir.
Tüm Facebook gönderileriniz, LinkedIn makaleleriniz, Reddit AMA'larınız ve hatta geçen hafta gönderdiğiniz Twitter paylaşımlarınız bile bu yapay zeka modelleri tarafından toplanabilir. Bu korkutucu görünse de, verilerin nasıl düzenlendiğine bağlıdır. Bir yandan, yapay zeka daha önce mümkün olmayan şeyleri yapabilir, yani kişiselleştirilmiş bilgiler sağlayarak seçmen katılımını artırabilir ve aynı zamanda seçmen gruplarının etkilenme olasılığının daha yüksek olduğu kampanyacılara optimizasyon teknikleri sağlayarak kaynak tahsisine yardımcı olabilir. gruplara farklı şekilde öncelik vermelerine olanak tanır. Öte yandan yapay zeka, genç beyinlerin beyinlerini yıkamak, kısa dikkat sürelerinden faydalanmak ve
Yapay zeka dönüştürücüdür; hiç şüphesiz teknolojiyle çalışma ve etkileşim şeklimizi devasa ölçekte değiştirecek.
Şu ana kadar geldiğimiz nokta bu:
Belki iPhone'un piyasaya sürülmesi ateşin keşfi kadar devrim niteliğinde değildi, ama resmi anladınız.
Günümüzde çoğu siyasi kampanya, çerezleri veya makinenizdeki piksel olarak bilinen şeyi kullanarak yeniden hedeflemenin avantajlarından yararlanmaktadır. Zaten sahip olduğunuz ürünlerin reklamlarıyla sizi hedef alan bir sızıntı gibi sizi internette takip ediyorlar. Bu Yapay Zeka değil; bu sadece aptal bir kurabiye. Sonuçta bu çerez, tarama geçmişinize göre reklamları izler ve yeniden hedefler.
Genellikle bu 2016'da yapıldı ve
Bütün bu para iyi harcandı mı? Bireyleri bu şekilde hedeflemek hedeflenen gruba mı ulaşıyor, yoksa reklam harcamalarının sağlıklı bir çoğunluğu botlardan, sahte hesaplardan ve istenmeyen kitleden oluşan bir uçuruma mı düşüyor? Baltimore Üniversitesi tarafından yapılan araştırma, reklam harcamalarının en az %20'sinin botlara, uygun olmayan seçmenlere ve aşağıdaki teknikleri kullanan diğer saldırganlara gittiğini ileri sürüyor:
İzin verilmedikçe kullanıcıların cihazlarına izleyici ve çerez yerleştirilmesine karşı politikaların bulunduğunu belirtmek ilginçtir. Web'in her yerinde ortaya çıkıp duran, aceleyle "Kabul Et" tuşuna basmadan önce genellikle okumayı başaramadığınız rahatsız edici çubuğun kesinlikle farkındasınızdır. Bunun için Avrupalılara teşekkür edebilirsiniz. Her ne kadar yapay zekanın tam olarak ihtiyaç duyduğu şey düzenleme olsa da, Avrupa Birliği de tam olarak ihtiyacımız olan şey olabilir. Sıkı düzenleyici çerçeveleri, dünyanın geri kalanını etik kullanımı kontrol eden bir yapay zeka politikasını zorunlu kılmaya ve yapay zeka modellerinin açıklanabilir yapay zeka yoluyla verilerimizi nasıl aldığına ve bilgileri nasıl yaydığına dair rıza göstermeye zorlayabilir, böylece güveni ve doğrulanabilirliği artırabilir, bu konuya daha sonra değineceğiz.
Bu izin çubuğunu göz önünde bulundurun:
Henüz fark etmediyseniz, bu, yapay zeka güvenliği için gerekli olabilecek potansiyel düzenlemelerle dalga geçme girişimiydi; zira şu anda neredeyse hiçbiri mevcut değil. Yukarıdakilerin bir kopyasının yakınınızdaki web sitelerinde görünmesini bekleyin; Borg referansını fark ettiyseniz brownie sizi işaret ediyor.
Siyasi partiler eskiden topluma destek, kapı kapı dolaşarak ve yerel işletmelerle etkileşimde bulunarak yarışları kazanırdı; mesajınızı duyurmak cesaret isterdi ve bu partilerin temsil ettiği insanlar parti liderlerinin yalanlarını anladılar ve en önemlisi , topladıkları verilerle kendi kararlarını verdiler, kampanya mesajı adayın ağzından oluşturulan metinle insan tarafından yönlendirildi.
Yapay zekanın siyasi kampanyalardaki geleceği, mevcut düzenlemesiz haliyle dikkatli olmamız gereken bir durum olabilir. İyi bir geleneksel ekonomi politikası ve dürüst kampanyalarla kazanmak yerine, en fazla bilgi işlem gücüne ve en büyük reklam bütçesine sahip olan parti yarışı kazanacak.
Çok yakın tarihli bir örnekte, Cumhuriyetçi Ulusal Komite (RNC, ABD Cumhuriyetçi partisinin büyük bir kısmı) bir
Üç yıl önce, yapay zeka seçim kampanyalarında pek kullanılmıyordu… Çok gerçekçi görünen videolar oluşturmak için bir yazılım tasarımcısı ya da video düzenleme uzmanı olmanıza gerek yok… Bir görüntünün küçük bölümlerine Photoshop uygulamaktan öteye, temelde hiç yoktan tamamen yeni bir görüntü yaratıyor.
— Darrell West, Brookings Enstitüsü Teknoloji İnovasyon Merkezi
Soruyu yanıtlamak için geri dönecek olursak, yapay zeka kendi demografisine ulaşmada başarılı oldu mu? Evet, RNC davasında evet, demokratlar dahil pek çok seçmenin videonun gerçek olduğuna inandığı o kıyamet günü videosu çok dikkat çekti, etik miydi? Muhtemelen hayır, mevcut önyargıları şiddetlendirmek ve stereotipleri güçlendirmek, siyasi süreçte adalet ve eşitlik açısından olumsuz sonuçlara yol açıyor. Yasal mıydı? Tabi bu yoruma kalmış. FCC'ye göre,
Politikacılar yıllardır platformlarını pazarlamak için teknolojiden yararlanıyor. Obama'nın 2008'inden”
Yapay zekanın siyasetteki geleceği, hangi grup insanın partinize yöneleceğini ve ne tür içeriğin onları ikna edeceğini tahmin etmektir. Bu halihazırda yapılıyor ve gelecekteki Demokrat seçimler için önemli bir zaman kazandıracak. Yapay zekanın yardımcı olacağı bir başka yol da bağışçıları normalde maliyetinin çok altında bir fiyata hızlı bir şekilde bulma yeteneğidir. Bu, mevcut donör verileri üzerinde eğitim veren bir tür denetimli öğrenme olan regresyon teknikleri kullanılarak başarılabilir. Yerel politikacınız, sizi bu gösterişli bağış toplama etkinliğine davet etmek için zaman ayırmaya değer olup olmadığınızı, bağışınızın olasılığını ve yaklaşık miktarını artık bilecek.
Yapay zekanın ilerlemesi kaçınılmazdır ve yapay zeka güvenliği alanında araştırmalar ortaya çıktığı sürece iyilik için bir güç olarak kullanılmaya devam edilecektir. Kullanıcıların makinelerinden toplanan tanımlanabilir veri miktarının sınırlandırılması, düzenleyici engellerden biridir. Siz bunu okurken telemetri verilerinin gelme olasılığı yüksektir (
"Bilgi güçtür" deyişinde olduğu gibi, verileriniz sayesinde siyasi kampanyalar, davranışlarınız ve tercihleriniz hakkında bilgi edinmek için bu güçten yararlanıyor. Gördüğümüz gibi, kampanyacılar artık potansiyel seçmenleri cerrahi bir hassasiyetle hedefleyebiliyor, mesajları artan karmaşıklıkla kişiselleştirebiliyor ve kampanya bağışçılarının nerede yaşadığını tam olarak belirleyebiliyor; bu AI buzdağının sadece görünen kısmı.
Yapay zekanın geleceği hızla gelişiyor. Son 3 yılda yapay zeka, bilişsel yetenek ve stratejik düşünmenin bir ölçümü olan Zihin Teorisi'ni geliştirdi. Bilim insanları bu testi, insanların veya hayvanların sosyal etkileşimlerde öz bilince ve ahlaka sahip olup olmadığını ölçmek için kullanıyor. Aynı test GPT'ye de uygulandı ve sonuçlar şaşırtıcıydı. Kasım 2022'de gerçekleştirilen son test, GPT 3.5'in 9 yaşındaki bir çocuğun stratejik seviyesine ulaştığı sonucuna vardı. Bu, demografik hedefleme açısından ne anlama geliyor? Başkan sizi merhaba demek için ararsa belki de bu kişi AI-Joe Biden olabilir.
Yapay zeka, hızlı bir yanıta olumlu veya olumsuz tepki vermenin süslü bir yolu olan İnsan Geri Bildirimi ile Takviyeli Öğrenme (RLHF) yoluyla geliştikçe, yapay zekanın bir sonraki yinelemesi Yapay Genel Zeka (AGI) olabilir. Teorik olarak herhangi bir görevi müdahale olmadan özerk bir şekilde yerine getirebilen varsayımsal HAL benzeri bir ajan. AGI'deki bu ilerlemenin dünyayı nasıl etkileyeceği şu anda bilinmiyor, ancak kötü şöhretli GPT'nin arkasındaki şirket olan OpenAI dahil birçok kişi,
Yapay zeka ister demografik hedefleme, ister sanal asistanlar için doğal dil işleme, hava tahmini veya sağlık hizmetleri için kullanılsın, yapılacak çok şey var. Yapay zeka hâlâ embriyo aşamasındadır ve düzenlemenin hızlı yineleme hızıyla uyumlu olması gerekecektir. Satya Nadela'nın da belirttiği gibi, yapay zeka gelişiminin hâlâ erken aşamalarındayız:
ChatGPT3'ün piyasaya sürülmesiyle bisikletten buhar motoruna geçtik
— Satya Nadela, Microsoft CEO'su — Mayıs 2023 Yapı Konferansı
Microsoft'un son yapı konferansında temel endişesi olan Uzun vadeli güvenlik konusunda iyileştirmelere ihtiyaç var. “
Ayrıca, kullanıcıların makine öğrenimi algoritmalarının çıktılarına güvenmesine olanak tanıyan bir süreç olan Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) yoluyla güvenin güçlendirilmesi gerekiyor. ChatGPT'nin doğru olduğuna inandığı şey aslında doğru olmayabilir ve bir tüketici olarak siz, algoritmanın sonucunun nasıl ortaya çıktığını doğrulayabilmelisiniz. Derin sahte siyasi videolar, videonun nasıl oluşturulduğuna ve hangi verilerin gerçek veya kurgu olduğuna ilişkin ayrıntılı bilgiler içerebilir. Halkın kullanımı için güvenli, daha şeffaf ve güvenilir bir yapay zeka sistemi oluşturmak için çok şey yapılması gerekiyor.
Korkmanıza gerek yok, eğitimli ve tetikte olmanız, tehlike işaretlerine dikkat etmeniz, ayrıntılı bilgileri okumanız ve yapay zeka sonuçlarının nasıl oluşturulduğunu bilmeniz gerekiyor. Küçükleri koruyun ve onlara bu tür teknolojilerin tuzaklarını ve yanlışlıklarını öğretin.
Propagandanın, gerçek gibi görünen, gerçek gibi görünen ancak tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş şeyler de dahil olmak üzere birçok biçimde olabileceğini bilin. İnsan liderliğindeki seçimlerin sonuncusu başladı ve hedef alınacaksınız.
Önce seni görmezden gelirler, sonra sana gülerler, sonra seninle kavga ederler, sonra sen kazanırsın.
– Anonim, ancak HAL-9000 tarafından yazılmış olması kuvvetle muhtemeldir.
Orijinal olarak burada yayınlandı.