วิธีการเครือข่ายแคมเบรียเป็นพลังงานอนาคตของ AI-Driven DeFi

ในรุ่นนี้ของด้านหลังของ Startup, Ishan Pandey ตั้งอยู่กับ Sam Green, ผู้ก่อตั้งของเครือข่าย Cambrianเพื่อสํารวจวิธีการที่ข้อมูล blockchain ที่สามารถตรวจสอบได้กลายเป็นแหล่งกําเนิดชีวิตของตัวแทน DeFi จากงานแรกของเขาที่ Sandia National Labs ไปยังสร้าง Odos และ Semiotic Labs Sam นําการผสมผสานที่หายากของการวิจัยการเข้ารหัสลับการคิดระดับโปรโตคอลและความรู้ด้าน AI ไปยังโลกของการเงินแบบกระจาย ในการสนทนาที่ซื่อสัตย์นี้เขาทําลายวิธีการที่ Cambrian สร้างโซ่ข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้สําหรับตัวแทน AI และทําไมการเปลี่ยนแปลงนี้อาจเปลี่ยนรูปแบบการตัดสินใจทางการเงินในโซ่

Ishan Pandey: Hi Sam, it's a pleasure to welcome you to our "Behind the Startup" series. What inspired you to build Cambrian Network, and what specific challenges did you face in your journey?

Sam Green:ขอบคุณ Ishan - มันเป็นสิ่งที่ดีที่จะแชทกับคุณ รากของฉันในข้อมูลกลับไปเมื่อฉันทํางานที่ Sandia National Labs ที่ฉันใช้การวิเคราะห์ช่องทางด้านข้างเพื่อค้นพบความเสี่ยงการเข้ารหัสลับในฮาร์ดแวร์ การดูข้อมูลให้ความเห็นที่ซ่อนอยู่เป็นเรื่องการเปลี่ยนแปลง ในภายหลังฉันได้ดําเนินการปริญญาเอกที่มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้การเสริมสร้างซึ่งเป็นเรื่องเกี่ยวกับตัวแทนที่ค้นหาพฤติกรรมที่เหมาะสมจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ในปี 2021 I co-foundedห้องปฏิบัติการเซมิโอติกและทํางานในการวัดโอกาสอนุญาโตตุลาการในบล็อกเชนที่แตกต่างกัน - โครงการที่เปิดดวงตาซึ่งนําไปสู่การสร้างออนไลน์, เครื่องรวมสกุลเงินแบบกระจายตัวชั้นนําซึ่งได้ประมวลผลปริมาณการซื้อขายมากกว่า 90 พันล้านดอลลาร์สําหรับผู้ใช้มากกว่า 3 ล้านคน ในเวลาเดียวกันฉันยังทํางานในกราฟระบบนิเวศวิทยาการสํารวจข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้และ AI สําหรับการกู้คืนข้อมูลในโซ่

จนถึงปี 2024 มันกลายเป็นที่ชัดเจนว่าการเงินแยกส่วน (DeFi) จะไปสู่ "การเงินตัวแทน" ซึ่งตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะตัดสินใจในเวลาจริงบน blockchain. การยอมรับว่าข้อมูลที่รวดเร็วสมบูรณ์และสามารถตรวจสอบได้เป็นสิ่งสําคัญเท่าไหร่สําหรับตัวแทนเหล่านี้, ฉันสลับ Cambrian เพื่อมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่แน่นอน.

หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดครั้งแรกของเราคือวิธีการให้ข้อมูล blockchain แบบเรียลไทม์และประวัติศาสตร์ในรูปแบบที่สามารถตรวจสอบได้

บล็อกเชนโดยทั่วไปไม่ได้จัดเก็บข้อมูลประวัติศาสตร์ที่กว้างขวาง มันไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบหลักของพวกเขา ความขัดแย้งอีกอย่างคือการทําให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้เพียงพอสําหรับตัวแทนและแอปพลิเคชันในโซ่ที่จะพึ่งพาโดยอัตโนมัติ เราแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยการรวมการดัชนีเฉพาะฐานข้อมูลความเร็วสูงและการตรวจสอบตามความเห็นด้วยกัน ในที่สุด Cambrian มีวัตถุประสงค์เพื่อเร่งความเร็วในอนาคตที่เราเห็นเกิดขึ้น: ตัวแทน AI จะตัดสินใจทางการเงินโดยอัตโนมัติโดยใช้ข้อมูลที่เชื่อถือได้

Ishan Pandey: Cambrian ถูกอธิบายว่าเป็นโซ่ข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้ครั้งแรกสําหรับการเงินตัวแทน คุณสามารถอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับสิ่งนี้และวิธีการที่แตกต่างจากโซลูชั่นที่มีอยู่หรือไม่

Sam Green:แน่นอน โดย “โซ่ข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้” เราหมายความว่า Cambrian ให้แน่ใจว่าข้อมูล blockchain และข้อมูลนอกโซ่ที่เราเก็บรวบรวมนั้นถูกต้องและทนต่อการปลอมแปลงก่อนที่จะส่งไปยังตัวแทน AI หรือสัญญาอัจฉริยะ ด้วยคําอื่น ๆ เราให้บล็อกเชนบางอย่างคล้ายกับฐานข้อมูล - หนึ่งที่เชื่อถือได้พอที่จะให้อาหารข้อมูลในเวลาจริงและประวัติศาสตร์ไปยังแอพพลิเคชันทางการเงิน

บล็อกเชนตัวเองเป็นยอดเยี่ยมในการรักษาสถานะปัจจุบันและโลจิกการทําธุรกรรม แต่พวกเขาไม่ได้ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บหรือสอบถามปริมาณข้อมูลประวัติศาสตร์จํานวนมาก จุดสิ้นสุด RPC แบบดั้งเดิมสามารถให้บริการล่าสุดข้อมูล on-chain อย่างไรก็ตามการกู้คืนข้อมูลที่ครอบคลุมประวัติศาสตร์โครงสร้างพื้นฐานอาจช้าเกินไปหรือบางครั้งก็เป็นไปไม่ได้

สิ่งที่เราทําที่ Cambrian คือการดัชนีโครงสร้างและตรวจสอบข้อมูลจากหลายห่วงโซ่ (และเลือกแหล่งกําเนิดนอกห่วงโซ่) ในความเร็วสูง จากนั้นเราส่งข้อมูลไปยังแอปพลิเคชัน DeFi ของตัวแทนผ่าน APIs ที่ใช้งานง่าย ความมุ่งเน้นของเรามุ่งเน้นไปที่ความลับทางการเงินทําให้เราแตกต่างกัน: เรามีความเชี่ยวชาญในการรวมเมตริกในห่วงโซ่ (เช่นปริมาณการซื้อขาย, กระแสของเงินสด, การทําธุรกรรมข้ามห่วงโซ่) กับความเข้าใจนอกห่วงโซ่ (เช่นความรู้สึกทางสังคมข่าวและแม้กระทั่งการวิเคราะห์เก็บรหัส)

ในทางตรงกันข้ามบริการการดัชนีที่มีอยู่มีวัตถุประสงค์ทั่วไปมากขึ้นหรือพวกเขาไม่เร็วพอหรือพวกเขาไม่สามารถตรวจสอบได้ - และไม่มีบริการใด ๆ ที่ออกแบบมาสําหรับตัวแทนจากจุดเริ่มต้นเช่นการสนับสนุน MCP สําหรับอินเตอร์เฟซใด ๆ จากจุดเริ่มต้น Cambrian โดยเฉพาะอย่างยิ่งมุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ข้อมูลทั้งหมดของตนไปสู่การซื้อขายปริมาณการจัดการเงินสดอัตโนมัติการสมดุลพอร์ตที่ปรับความเสี่ยงการวิเคราะห์อารมณ์ตามข้อมูลการอ้างอิงข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้และกรณีการใช้งานทางการเงินอื่น ๆ เราสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ตัวแทนสามารถพึ่งพาเพื่อ“ รู้สึก” ทุกอย่างที่เกิดขึ้นใน DeFi ทําให้พวกเขาสามารถตัดสินใจได้ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น

Ishan Pandey: ความปลอดภัยและความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นสิ่งสําคัญที่สุดในระบบการเงิน วิธีการ Cambrian ใช้เพื่อรักษาความสามารถในการตรวจสอบและความน่าเชื่อถือของโซ่ข้อมูลของตน

Sam Green : เราใช้การเข้ารหัสลับกลไกความเห็นด้วยกันและการรักษาความปลอดภัยทางเศรษฐกิจ - หลักการหลักเดียวกันที่ปกป้องบล็อกเชนหลัก - เพื่อรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล นี่คือการไหลพื้นฐาน:

โซฟา
1. การดูดซึมข้อมูล: ผู้ตรวจสอบแคมเบรียดึงดูดข้อมูล blockchain ที่สมบูรณ์แบบ (เช่นจาก Ethereum) เราเก็บข้อมูลนี้ในสถิติ "ไฟล์แบน" ในท้องถิ่น - กล่าวอีกนัยหนึ่งเป็นรูปแบบตารางที่เรียบง่าย
โซฟา
2. Hashing & Agreement: แต่ละผู้พิสูจน์คํานวณ hash cryptographic ของข้อมูลดิบ. พวกเขายืนยัน hashes เหล่านี้ตรงกับสิ่งที่ blockchain ตัวเองบอกว่าพวกเขาควรจะเป็น, แล้วมาถึงความเห็นด้วยกันว่าข้อมูลนั้นถูกต้อง.
โซฟา
3. การจัดระเบียบฐานข้อมูล: เราโหลดข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบลงในฐานข้อมูลการวิเคราะห์ประสิทธิภาพสูง
โซฟา
4. Query + Consensus (โหมดการตรวจสอบล่วงหน้า): เมื่อแอปพลิเคชันร้องขอคําถามผู้ตรวจสอบเรียกใช้คําถามนั้นอย่างอิสระตรวจสอบว่าพวกเขาได้รับผลลัพธ์เดียวกันแล้วลงชื่อเข้าใช้ร่วมกัน
โซฟา

สําหรับผู้ใช้ที่ต้องการผลตอบแทนที่เร็วขึ้นเรายังสนับสนุนโหมด“ โอกาสใจ” หากมีข้อสงสัยเกี่ยวกับความถูกต้องของคําถามที่มีความพึงประสงค์ผู้ตรวจสอบสามารถตรวจสอบอีกครั้ง หากผู้พิสูจน์ความพึงประสงค์หลอกลวงเกี่ยวกับข้อมูลก็ต้องเผชิญกับ “การขัดแย้ง” ซึ่งหมายความว่าการสูญเสีย tokens ที่มีส่วนร่วมเป็นการลงโทษ สิ่งนี้สร้างแรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่แข็งแกร่งเพื่อให้ข้อมูลที่ถูกต้อง

โดยการรวมวิธีการเหล่านี้เราให้แน่ใจว่าข้อมูลของเรายังคงเชื่อถือได้สําหรับตัวแทน AI และสัญญาอัจฉริยะ ไม่เหมือนกับผู้ให้บริการข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งขึ้นอยู่กับกรอบสัญญาหรือกฎหมาย Cambrian จะบังคับใช้ความถูกต้องในระดับโปรโตคอลผ่านการเข้ารหัสลับการยอมรับและการรักษาความปลอดภัยทางเศรษฐกิจ

Ishan Pandey: วิธีการของ Cambrian ในการรวบรวมข้อมูลแตกต่างจากผู้ให้บริการข้อมูลทางการเงินแบบดั้งเดิมอย่างไร

Sam Green:ผู้ให้บริการข้อมูลทางการเงินแบบดั้งเดิมมีสถานที่ของพวกเขา - พวกเขาได้บรรลุการเข้ากันได้กับตลาดผลิตภัณฑ์และสร้างความไว้วางใจในช่วงหลายปีผ่านการตกลงระดับบริการและสัญญาทางกฎหมาย ลูกค้าของพวกเขาพึ่งพาข้อตกลงเหล่านี้เพื่อให้มั่นใจถึงความถูกต้องและความปลอดภัยซึ่งได้รับการสนับสนุนโดยระบบทางกฎหมาย

อย่างไรก็ตามวิธีการนี้ขึ้นอยู่กับจุดควบคุมและความไว้วางใจที่ศูนย์กลางซึ่งตรงกันข้ามกับวิธีการทํางานของบล็อกเชน การวางข้อมูลของพวกเขาโดยตรงในโซ่จะนําเสนอจุดเดียวของความล้มเหลวซึ่งจะทําลายลักษณะของเทคโนโลยีบล็อกเชน Cambrian ใช้เส้นทางที่แตกต่างกัน เรารับประกันการตรวจสอบข้อมูลโดยใช้กลไกการเข้ารหัสลับและการยอมรับซึ่งสอดคล้องกับหลักการของบล็อกเชน โดยใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เราจะให้การรับประกันความถูกต้องและความต้านทานต่อการทําลายที่เข้ากันได้กับเครือข่ายที่แยกต่างหาก ซึ่งหมายความว่าข้อมูลของเราสามารถไว้วางใจได้โดยตัวแทน AI และสัญญาอัจฉริยะที่ทํางานโดยอัตโนมัติบนโซ่โดยไม่ต้องพึ่งพาหน่วยงานศูนย์กลาง

ในความเป็นจริงในขณะที่ผู้ให้บริการแบบดั้งเดิมให้ความปลอดภัยผ่านกรอบกฎหมาย Cambrian ให้ความปลอดภัยผ่านการเข้ารหัสลับและการยอมรับแบบแยกส่วนทําให้วิธีการของเราเหมาะอย่างไม่ซ้ํากันสําหรับสภาพแวดล้อมที่แยกส่วนและปราศจากความไว้วางใจของเทคโนโลยี blockchain

Ishan Pandey: เมื่อพิจารณาสภาพแวดล้อมการแข่งขันของแพลตฟอร์มการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI คัมเบรียานําความร่วมมือหรือความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ใดเพื่อเสริมสร้างตําแหน่งในตลาดของตน

Sam Green:เราเห็นคลื่นใหม่ของ DeFi ที่เป็นตัวแทนที่เกิดขึ้นซึ่งตัวแทน AI จัดการทุกอย่างตั้งแต่การจัดหาเงินสดไปจนถึงการอนุญาโตตุลาการอัตโนมัติถึงการสมดุลพอร์ตโครงการเหล่านี้ต้องการข้อมูลที่รวดเร็วครอบคลุมและเชื่อถือได้ ขณะนี้เรามีการสนทนาหรือความร่วมมือครั้งแรกกับทีมงานเช่น Eliza Labs, Virtuals, Theoriq, Morpheus, Franklin X และ TrueNorth - ทั้งหมดซึ่งกําลังยืดขอบเขตในด้านการเงินแยกแยะที่ได้รับการปรับปรุงโดย AI นอกจากนี้เรายังได้รับความสนใจจากโปรโตคอลชั้น 1 ที่กําลังมองหาการรวมข้อมูลของ Cambrian สําหรับการฝึกอบรมรูปแบบการเงิน plus แพลตฟอร์ม AI เช่น Pond และ Open Gradient ที่ต้องการให้อาหารความเห็นรวมของ Cambrian ในเครือข่ายประสาทของพวกเขา

วัตถุประสงค์ของเราคือการเป็นฐานข้อมูลสําหรับนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันด้านการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยการนําเสนอข้อมูลเชิงลึกในเวลาจริงประวัติศาสตร์และนอกโซ่ภายใต้ฝาครอบเดียวเราจะช่วยให้ผู้เล่นใหม่เหล่านี้สามารถสร้างโซลูชั่นที่มีประสิทธิภาพและอิสระได้อย่างรวดเร็วและมั่นใจได้

Ishan Pandey: การคาดการณ์ของคุณสําหรับอนาคตของ AI Driven Financial Solutions ทั่วโลกคืออะไร? คุณเห็นอุตสาหกรรมใน 2-3 ปีต่อไปที่ไหน?

Sam Greenคําตอบที่สั้นคือว่าตัวแทนจะครอบงํากิจกรรมในโซ่ เรามีการเห็นการกระโดดอย่างมีนัยสําคัญในความสามารถของ AI ทุกปี - สิ่งที่เคยมีค่าใช้จ่ายสําหรับความมั่งคั่งตอนนี้สามารถทํางานนอกโซ่ด้วยความถูกต้องที่สามารถตรวจสอบได้ ผู้คนจะยังคงตั้งเป้าหมายและข้อ จํากัด (เช่นความอดทนต่อความเสี่ยงหรือแนวนอนการลงทุน) แต่ตัวแทนจะทําวิเคราะห์ในเวลาจริงและดําเนินการเทรด

ในสองหรือสามปีถัดไปฉันเชื่อว่าการทําธุรกรรมในโซ่ส่วนใหญ่จะเกิดขึ้นจากตัวแทน AI ที่ตัดสินใจด้วยความละเอียดที่มนุษย์ไม่สามารถจับคู่ได้ ระบบเหล่านี้จะวิเคราะห์ชุดข้อมูลประวัติศาสตร์ขนาดใหญ่จับภาพอารมณ์ตลาดล่าสุดหรือข่าวและยังคงปรับตําแหน่งในเชิงไดนามิก นี่คือการเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน: ทําไมต้องพึ่งพากลยุทธ์ด้วยตนเองเมื่อตัวแทนสามารถเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องในนามของคุณ

นอกจากนี้เรายังคาดหวังว่าข้อมูลทางการเงินแบบดั้งเดิมมากขึ้นจะป้อนเข้าสู่การเข้ารหัสลับโดยเฉพาะอย่างยิ่งในขณะที่สินทรัพย์ในโลกจริงที่ทําเครื่องหมายจะได้รับแรงดึง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลตลาดหุ้นพื้นฐานของ บริษัท ราคาวัตถุดิบหรือเมตริกอื่น ๆ จะเข้าสู่บล็อกเชนในลักษณะที่สามารถตรวจสอบได้ ด้วย Cambrian เราจะขยายไปกว่าแหล่งที่มาในโซ่เพื่อรวมสัญญาณนอกโซ่ทุกชนิด - ช่วยให้สามารถดูตลาดทั่วโลกได้ในเวลาจริง

ในที่สุดเรากําลังไปสู่อนาคตของ SolarPunk ที่ AI และความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ทํางานร่วมกันในความสามัคคี Cambrian ช่วยให้ระบบตัวแทนเหล่านี้โปร่งใสและเชื่อถือได้มากขึ้น ในสองหรือสามปีถ้าคุณมีปฏิสัมพันธ์กับ DeFi ในอะไรความสามารถเป็นไปได้ดีที่คุณจะใช้ประโยชน์จากตัวแทน AI ที่ได้รับอํานาจจากข้อมูลจาก Cambrian มันเป็นเวลาที่น่าตื่นเต้นที่จะสร้างในพื้นที่นี้

อย่าลืมชอบและแบ่งปันเรื่องราว!

Vested Interest Disclosure: ผู้เขียนนี้เป็นผู้มีส่วนร่วมอิสระที่เผยแพร่ผ่านโปรแกรมบล็อกธุรกิจของเรา HackerNoon ได้ตรวจสอบรายงานเพื่อคุณภาพ แต่ข้อเรียกร้องในเรื่องนี้เป็นของผู้เขียน #DYO