பின்னணி
Web3 இன் வளர்ச்சியுடன், பரவலாக்கப்பட்ட AI முகவர்கள் முக்கிய பயன்பாடாக உருவெடுத்துள்ளனர். இந்த முகவர்கள் மையப்படுத்தப்பட்ட சேவையகங்களை நம்பாமல், பயனர் தரவை கையாளாமல் மற்றும் பிளாக்செயின் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களுடன் தொடர்பு கொள்ளாமல் தன்னாட்சி முறையில் செயல்படுகின்றனர். இருப்பினும், Web3 இன் வெளிப்படையான மற்றும் நம்பிக்கையற்ற தன்மை குறிப்பிடத்தக்க பாதுகாப்பு சவால்களை முன்வைக்கிறது.
தனிப்பட்ட விசைகளை நிர்வகித்தல், பரிவர்த்தனைகளை தானியக்கமாக்குதல் மற்றும் DAO செயல்பாடுகளை ஆதரித்தல் போன்ற Web3 பயன்பாடுகளில் AI முகவர்கள் திறனைக் காட்டுகின்றனர். ஆயினும்கூட, நம்பகத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் ஆகியவற்றில் அவர்களின் குறைபாடுகள் பரவலாக்கம் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை போன்ற அடிப்படைக் கொள்கைகளிலிருந்து விலகிச் செல்கின்றன. இது அவர்களின் பரந்த தத்தெடுப்பைக் கட்டுப்படுத்துகிறது மற்றும் எதிர்கால வளர்ச்சியைத் தடுக்கிறது.
தற்போதைய நிலை
தற்சமயம், பெரும்பாலான AI முகவர்கள், பாதுகாப்பு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையின் அடிப்படையில் பல சவால்களை எதிர்கொண்டு, நம்பத்தகாத சூழலில் செயல்படுகின்றனர். இந்த முகவர்கள் பெரும்பாலும் முக்கியமான பயனர் தரவைக் கையாளுகிறார்கள் மற்றும் முக்கியமான பணிகளைச் செய்கிறார்கள், இருப்பினும் அவற்றின் இயக்க சூழல்களில் தேவையான பாதுகாப்புகள் இல்லை. இது தரவு கசிவுகள், செயல்படுத்தல் தர்க்கத்தை சேதப்படுத்துதல் அல்லது சரிபார்க்க முடியாத கணக்கீட்டு முடிவுகள் போன்ற அபாயங்களுக்கு அவர்களை வெளிப்படுத்துகிறது. பொதுவாகக் கருதப்படும் சிக்கல்கள் பின்வருமாறு:
- ஏஜெண்டின் துவக்க செயல்முறை தடையற்றது.
- வெளிப்புற APIகள் வழங்கும் தரவு பாதுகாப்பானது மற்றும் நம்பகமானது.
- தனிப்பட்ட விசைகள் சரியாக நிர்வகிக்கப்படுகின்றன மற்றும் கசியவிட முடியாது.
- பரிமாற்றத்தின் போது பயனர் உள்ளீடு சமரசமின்றி இருக்கும்.
பாதுகாப்பை மேம்படுத்த TEE ஐ அறிமுகப்படுத்துகிறோம்
முன்னிருப்பாக, அனைத்து தொழிலாளர் முனைகளும் நம்பிக்கையற்றதாகக் கருதப்படும். தீங்கிழைக்கும் தொழிலாளர்கள் பின்வரும் முறையற்ற செயல்களை முயற்சிக்கலாம்:
- முக்கியமான பயனர் தரவை அணுகுகிறது.
- தவறான கணக்கீட்டு முடிவுகளை வழங்குதல் அல்லது பணிகளை முழுவதுமாகச் செயல்படுத்துவதில் தோல்வி.
- கணக்கீட்டுத் திறனைக் குறைத்தல் அல்லது பிணைய இணைப்புகளைச் சீர்குலைத்தல் போன்ற சேவைத் தரத்தைக் குறைக்கிறது.
நம்பகமான அமைப்பை உறுதிப்படுத்த, லுமோஸ் செக்யூர் என்கிளேவ் (இன்டெல் எஸ்ஜிஎக்ஸ் போன்ற நம்பகமான செயல்படுத்தல் சூழல்) மற்றும் ஒரு புதுமையான முக்கிய மேலாண்மை பொறிமுறையை மேம்படுத்துகிறது. செக்யூர் என்க்ளேவ் பின்வரும் அம்சங்கள் உட்பட வலுவான வன்பொருள் பாதுகாப்பு உத்தரவாதங்களை வழங்குகிறது:
- தரவு ரகசியத்தன்மை: அனைத்து நினைவக தரவுகளும் குறியாக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளன.
- செயல்படுத்தல் ஒருமைப்பாடு: தாக்குபவர் இயக்க முறைமை அல்லது இயற்பியல் சாதனத்தின் கட்டுப்பாட்டைப் பெற்றாலும், செயல்படுத்தும் செயல்முறையின் சரியான தன்மை அப்படியே இருக்கும்.
- ரிமோட் அட்டஸ்டேஷன்: வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் இரண்டும் பாதுகாப்பான சூழலில் செயல்படுகின்றனவா என்பதை பயனர்கள் தொலைநிலையில் சரிபார்க்கலாம்.
எப்படி Lumoz TEE வேலை செய்கிறது
லுமோஸ் AI கணக்கீட்டிற்கான முக்கிய செயலாக்க தளமாக இருப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அளவிடக்கூடிய பிளாக்செயின் உள்கட்டமைப்பை ஆதரிப்பதில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. நம்பகமான செயல்படுத்தல் சூழல் (TEE) தொழில்நுட்பத்தை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், Lumoz அதன் கணக்கீட்டு செயல்முறைகளின் பாதுகாப்பு மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையை உறுதி செய்கிறது.
இந்த புதுமையான கலவையானது பிளாக்செயினின் பரவலாக்கும் பலத்தை TEE இன் வலுவான பாதுகாப்புடன் இணைக்கிறது, இது ஒரு பரவலாக்கப்பட்ட கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் நெட்வொர்க்கை மட்டுமல்லாமல், நம்பிக்கை-குறைக்கப்பட்ட சூழலில் பல்வேறு கணக்கீட்டு பணிகளை திறம்பட செயல்படுத்தும் திறனையும் லுமோஸுக்கு வழங்க உதவுகிறது.
TEE ஐ அறிமுகப்படுத்துவதன் நன்மைகள்
- வன்பொருள்-நிலை பாதுகாப்பு: பாதுகாப்பான வன்பொருள் என்கிளேவ் தனியுரிமை, ரகசியத்தன்மை மற்றும் தரவு ஒருமைப்பாடு ஆகியவற்றை உறுதி செய்கிறது.
- கணக்கீட்டு மேல்நிலை இல்லை: TEE இல் இயங்கும் பயன்பாடுகள் நிலையான CPU சூழலில் இருக்கும் அதே வேகத்தில் இயங்குகின்றன.
- குறைந்த சரிபார்ப்பு செலவுகள்: TEE ஆதாரங்களைச் சரிபார்ப்பது குறைந்தபட்ச எரிவாயுவைச் செலவழிக்கிறது, ECDSA சரிபார்ப்பு மட்டுமே தேவைப்படுகிறது.
TEE அமலாக்க முடிவுகள்
- டேம்பர்-ப்ரூஃப் டேட்டா: பயனர் கோரிக்கை/பதில் தரவை இடைத்தரகர்களால் மாற்ற முடியாது என்பதை உறுதி செய்கிறது. இதற்கு பாதுகாப்பான தகவல் தொடர்பு சேனல்கள் மற்றும் வலுவான குறியாக்க வழிமுறைகள் தேவை.
- பாதுகாப்பான செயல்படுத்தல் சூழல்: வன்பொருள் மற்றும் மென்பொருள் இரண்டும் தாக்குதல்களில் இருந்து பாதுகாக்கப்பட வேண்டும், பாதுகாப்பான கணக்கீட்டிற்கான தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழலை உருவாக்க TEE ஐ மேம்படுத்துகிறது.
- திறந்த மூல மற்றும் மறுஉருவாக்கம் செய்யக்கூடிய பதிப்புகள்: இயக்க முறைமையிலிருந்து பயன்பாட்டுக் குறியீடு வரையிலான முழு மென்பொருள் அடுக்கையும் மீண்டும் உருவாக்கக்கூடியதாக இருக்க வேண்டும். இது தணிக்கையாளர்களை கணினியின் ஒருமைப்பாட்டை சரிபார்க்க அனுமதிக்கிறது.
- சரிபார்க்கக்கூடிய செயலாக்க முடிவுகள்: வெளியீடுகள் நம்பகமானவை மற்றும் சேதமடையாதவை என்பதை உறுதிப்படுத்த AI கணக்கீட்டு முடிவுகள் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
TEE (Intel SGX) கட்டமைப்பு
TEE சேவையக பாதுகாப்பு சரிபார்ப்பு
சேவை தொடங்கும் போது, அது TEEக்குள் கையொப்பமிடும் விசையை உருவாக்குகிறது.
TEE பயன்முறையில் ரகசிய VMக்குள் சேவை இயங்குகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க, CPU மற்றும் GPU சான்றொப்பங்களைப் பெறலாம்.
சான்றிதழில் கையொப்பமிடும் விசையின் பொது விசை அடங்கும், இது TEE க்குள் உருவாக்கப்பட்டது என்பதை நிரூபிக்கிறது.
அனைத்து அனுமான முடிவுகளும் கையொப்பமிடும் விசையைப் பயன்படுத்தி கையொப்பமிடப்படுகின்றன.
அனைத்து அனுமான முடிவுகளும் TEE க்குள் உருவாக்கப்பட்டதா என்பதைச் சரிபார்க்க, பொது விசையைப் பயன்படுத்தலாம்.
TEE மற்றும் ZK மல்டி-ப்ரூஃப்
எந்த ஒரு கிரிப்டோகிராஃபிக் அமைப்பும் 100% பாதுகாப்பானது என்று உத்தரவாதம் அளிக்க முடியாது. தற்போதைய ஜீரோ-அறிவு (ZK) தீர்வுகள் கோட்பாட்டு ரீதியாக பாதுகாப்பானவை என்றாலும், ZK செயலாக்கங்களின் சிக்கலான தன்மையைக் கருத்தில் கொண்டு, முழு அமைப்பிலும், குறிப்பாக பொறியியல் கண்ணோட்டத்தில் குறைபாடற்ற செயல்பாட்டை உறுதிப்படுத்த முடியாது.
இங்குதான் மல்டி-ப்ரூஃப் அமைப்புகள் செயல்படுகின்றன. ZK செயலாக்கங்களில் ஏற்படக்கூடிய பிழைகளைத் தணிக்க, நம்பகமான செயல்படுத்தல் சூழல்கள் (TEE) போன்ற வன்பொருள் அடிப்படையிலான தீர்வுகள் இரட்டை-காரணி சரிபார்ப்பானாகச் செயல்படலாம், AI முகவர்கள் போன்ற ZK- அடிப்படையிலான திட்டங்களுக்கு கூடுதல் பாதுகாப்பை வழங்குகிறது.
முக்கிய கட்டிடக்கலை வடிவமைப்பு
பரவலாக்கப்பட்ட ரூட் ஆஃப் டிரஸ்ட் (டிஆர்ஓடி)
Decentralized Root-of-Trust (DROT) என்பது நம்பகமான செயல்படுத்தல் சூழலின் (TEE) நம்பிக்கைச் சங்கிலியின் முக்கிய அங்கமாகும். இறுதியில், பயனர் சரிபார்ப்பு CPU ஆல் கையொப்பமிடப்பட்ட ரிமோட் ஆதாரங்களை நம்பியுள்ளது, இது தலைமுறைக்கான வன்பொருள்-சேமிக்கப்பட்ட விசைகளின் தொகுப்பைப் பொறுத்தது. இந்த ரூட் கீகளை நிர்வகிப்பதற்கும், ஃபார்ம்வேர் மற்றும் அப்ளிகேஷன்களை சரிபார்ப்பதற்கும், ரிமோட் ப்ரூஃப்களை வழங்குவதற்கும் பொறுப்பான வன்பொருள் கூறுகள் கூட்டாக DROT என குறிப்பிடப்படுகின்றன.
முக்கிய மேலாண்மை நெறிமுறை
ஒட்டுமொத்த வடிவமைப்பில், முக்கிய மேலாண்மை குறைந்தபட்ச சலுகையின் கொள்கையைப் பின்பற்றுகிறது, அதாவது ஒவ்வொரு நிறுவனமும் அறிந்த ரகசியங்கள் அதன் குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்யத் தேவையானவற்றுடன் கண்டிப்பாக வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன.
TEE கட்டுப்படுத்தப்பட்ட டொமைன் சான்றிதழ்கள்
தீர்வு வடிவமைப்பில், சான்றிதழ் மேலாண்மை தொகுதி நெட்வொர்க்கில் இயங்கும் பயன்பாடுகளுக்கான தலைகீழ் ப்ராக்ஸியாக செயல்படுகிறது. ஒட்டுமொத்த தீர்வின் ஒரு பகுதியாக, இது TEE க்குள் இயங்குகிறது மற்றும் ஸ்மார்ட் ஒப்பந்தங்களால் நிர்வகிக்கப்படுகிறது என்பதைக் கவனத்தில் கொள்ள வேண்டும்.
முடிவுரை
லுமோஸ் வழங்கிய TEE மற்றும் ZK மல்டி-ப்ரூஃப் ஆர்கிடெக்சர், பல அடுக்கு பாதுகாப்பு கட்டமைப்பை உருவாக்க, ஜீரோ-அறிவு சான்றுகளுடன் (ZK) நம்பகமான செயல்படுத்தல் சூழலை (TEE) இணைக்கிறது. இந்த புதுமையான தீர்வு, நம்பத்தகாத சூழலில் பெரும்பாலான AI முகவர்கள் எதிர்கொள்ளும் பாதுகாப்பு, தனியுரிமை மற்றும் சரிபார்ப்பு சவால்களை நிவர்த்தி செய்கிறது.
ZK இன் கிரிப்டோகிராஃபிக் சரிபார்ப்பு அம்சங்களுடன் TEE இன் வன்பொருள் தனிமைப்படுத்தும் திறன்களை ஒருங்கிணைப்பதன் மூலம், தொழில்நுட்பமானது தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்பாட்டின் வெளிப்படைத்தன்மை தொடர்பான சிக்கல்களை திறம்பட தீர்க்கிறது. இது Web3 இன் உள்ளார்ந்த பரவலாக்கம் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மையின் அடிப்படைக் கொள்கைகளுடன் ஒத்துப்போகிறது.
இந்த கட்டடக்கலை அணுகுமுறை AI முகவர்களின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் பயன்பாட்டினை மேம்படுத்துகிறது, தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து வளர்ச்சியடைந்து தரப்படுத்தப்படுவதால் அதிக திறனை திறக்கிறது.
மேலும் புதுப்பிப்புகளுக்கு, லுமோஸ் வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடவும் (
