116 чтения

VEATIC: Отслеживание эмоций и аффектов на основе видео в наборе контекстных данных: заключение

к Kinetograph: The Video Editing Technology Publication1m2024/05/27

Слишком долго; Читать

В этой статье исследователи представляют набор данных VEATIC для распознавания человеческих эмоций, устраняя ограничения в существующих наборах данных и позволяя делать выводы на основе контекста.

featured image - VEATIC: Отслеживание эмоций и аффектов на основе видео в наборе контекстных данных: заключение

Авторы:

(1) Чжихан Рен, Калифорнийский университет в Беркли, и эти авторы внесли равный вклад в эту работу (электронная почта: [email protected]);

(2) Джефферсон Ортега, Калифорнийский университет, Беркли, и эти авторы внесли равный вклад в эту работу (электронная почта: [email protected]);

(3) Ифань Ван, Калифорнийский университет в Беркли, и эти авторы внесли равный вклад в эту работу (электронная почта: [email protected]);

(4) Чжимин Чен, Калифорнийский университет, Беркли (электронная почта: [email protected]);

(5) Юнхуэй Го, Техасский университет в Далласе (электронная почта: [email protected]);

(6) Стелла X. Ю, Калифорнийский университет, Беркли и Мичиганский университет, Анн-Арбор (электронная почта: [email protected]);

(7) Дэвид Уитни, Калифорнийский университет, Беркли (электронная почта: [email protected]).

Таблица ссылок

6. Заключение

В этом исследовании мы предложили первый большой набор видеоданных на основе контекста, VEATIC , для непрерывного прогнозирования валентности и возбуждения. Различные визуализации показывают разнообразие нашего набора данных и согласованность наших аннотаций. Мы также предложили простой базовый алгоритм для решения этой проблемы. Эмпирические результаты доказывают эффективность предложенного нами метода и набора данных VEATIC.