Четыре варианта использования автоматизации ИИ в 2024 году

Искусственный интеллект (ИИ) стал переломным моментом во многих отраслях. Технология прогнозного искусственного интеллекта помогла изменить устаревшие процессы, сэкономив организациям время, деньги и избавив от разочарований. Множество различных организаций используют решения искусственного интеллекта для оптимизации своей деятельности и, в конечном итоге, повышения производительности, меняя отрасли от искусства до финансов.

В то время как некоторые оплакивают рост ИИ, заламывая руки из-за возможного поглощения ИИ, другие признают, что машинное обучение, алгоритмы и компьютерное зрение способны преобразовать их работу и позволить им вернуться к инновациям, которые действительно двигают иглу. в сторону прогресса.

ИИ для повышения производительности

ИИ оказался благом для повышения производительности во многих организациях. Автоматизируя повторяющиеся задачи и позволяя сотрудникам сосредоточиться на тех частях своей работы, которые имеют более высокую ценность, ИИ открывает путь к большему творчеству, инновациям и решению проблем.

«Анализируя тенденции во времени и качестве выполнения задач и назначая конкретных членов команды на основе прошлых результатов и партнерских отношений, ИИ поощряет культуру признания и мотивации», — говорит Брианна Ван Зантен, менеджер по работе с клиентами в InCheq. «Когда достижения работников признаются посредством анализа данных, это обеспечивает осязаемый отчет об их индивидуалистических способностях».

Поскольку все больше работников прислушиваются к посланию Великой отставки и ищут работу, которая приносит личное и профессиональное удовлетворение, использование ИИ для создания лучшей рабочей культуры может помочь компаниям сохранить таланты и повысить удовлетворенность сотрудников, не говоря уже о производительности. Используя полезную информацию из данных о производительности, ИИ может не только улучшить рабочие места для сотрудников, но и значительно улучшить общую производительность организации в целом.

ИИ для создания контента

С появлением искусственного интеллекта многие в творческих сферах опасаются, что творения предсказательного искусственного интеллекта означают конец человеческого творчества. Однако некоторые организации научились использовать ИИ не только для повышения продуктивности, но и для того, чтобы дать им пространство, необходимое для большей креативности.

«Как ведущая подкаста, я могу подтвердить преобразующий потенциал искусственного интеллекта для индустрии подкастов», — объясняет Хайди Мур, ведущая подкаста Wine Crush. «Когда мы интегрируем ИИ в существующие рабочие процессы подкастов, это не просто аддитивный процесс — это сдвиг парадигмы. Способность ИИ анализировать огромные наборы данных позволяет ему прогнозировать и генерировать интересные темы, которые глубоко резонируют с предпочтениями аудитории и текущими тенденциями. Это мастерство прогнозирования играет важную роль в разработке контент-стратегий, которые очаровывают слушателей и способствуют формированию лояльной аудитории».

Автоматизируя рутины, отвлекающие от творческого процесса, творческие предприниматели и лидеры могут больше сосредоточиться на экспериментах и получении удовольствия от работы в творческом пространстве. Если они будут рассматривать ИИ как партнера по сотрудничеству в своей творческой работе, а не как помеху, они могут добиться более эффективного процесса.

ИИ для цепочки поставок

Как мы увидели во время пандемии, эффективность и работоспособность глобальной цепочки поставок имеют решающее значение для бизнеса. Внедрение ИИ позволило участникам цепочки поставок оптимизировать традиционные процессы и изучить технологические способы обеспечения бесперебойной работы во всем мире.

«Технологии искусственного интеллекта и RFID могут сыграть решающую роль в преобразовании операций цепочки поставок, особенно в повышении эффективности и устойчивости экологически чистых продуктов», — говорит Джозеф Шлоссберг, вице-президент по глобальным продажам в Sourcing Solutions International. «Объединив возможности RFID-отслеживания в реальном времени с аналитическими способностями искусственного интеллекта, мы смогли значительно оптимизировать процессы цепочки поставок, обеспечив точное управление запасами и сократив ненужные отходы. Эта синергия жизненно важна для адаптации к быстрым изменениям рынка и более эффективного управления ресурсами».

Использование ИИ в цепочке поставок существенно влияет на недавнее стремление к устойчивому развитию. «Оценивая обширные данные о влиянии жизненного цикла, практике цепочки поставок и использовании продуктов, ИИ способствует более устойчивому принятию решений и инновациям», — объясняет Шлоссберг. «Это помогает нам улучшить дизайн продукции и прогнозировать воздействие материалов и процессов, которые мы используем, на окружающую среду».

ИИ в финансах

ИИ также играет важную роль в такой отрасли, как финансы, где точность имеет первостепенное значение. «Поскольку все больше и больше финансовых консультантов используют достижения в области технологий, искусственный интеллект продолжает играть все более важную роль», — говорит Аарон Цирксена из MDRN Capital. Обладая способностью анализировать обширные наборы данных и раскрывать ценную информацию для инвесторов, ИИ может открыть новые возможности в сложном мире финансов.

«Мы можем использовать ИИ множеством способов, будь то управление инвестициями, предоставление прогнозирующих рекомендаций на основе ИИ или помощь консультантам в повседневной деятельности их фирм», — отмечает Цирксена. «Кроме того, все больше консультантов используют ИИ для общения с клиентами и помогают им находить новые источники потенциальных клиентов».

Финансовые организации, которые используют эти технологии в финансовом пространстве, могут получить преимущество перед теми конкурентами, которые предпочитают не развиваться или даже не подчиняться меняющимся временам. По мере того, как ИИ становится все более частью повседневной жизни, все больше инвесторов и обычных потребителей банковских услуг будут ожидать ценности и эффективности, которые может принести ИИ, тяготея к тем организациям, которые могут его предложить.

Автоматизация искусственного интеллекта оставила свой след практически во всех отраслях. По мере того, как мы идем в будущее, потенциал искусственного интеллекта в областях от здравоохранения до искусства обещает изменить то, как мы работаем, производим и внедряем инновации.