Роль искусственного интеллекта в реагировании на опасные вещества

Искусственный интеллект (ИИ) превосходно анализирует данные точно и эффективно. Хотя эти преимущества применимы практически к любой отрасли, рабочие среды с высоким уровнем риска могут извлечь из них больше пользы, чем большинство других. Реакция на опасные вещества — один из наиболее нишевых, но многообещающих вариантов использования этой технологии.

Что такое реакция на опасные вещества?

Реагирование на опасные вещества относится к управлению инцидентами, связанными с опасными материалами. OSHA признает более 130 из этих химикатов , все из которых требуют надлежащего обращения, хранения и процедур реагирования на чрезвычайные ситуации. Хотя лучше всего предотвратить несчастные случаи с использованием этих материалов, предприятия должны иметь официальный план действий по устранению инцидентов, связанных с безопасностью, если они возникнут.

Эти планы реагирования обычно состоят из восьми шагов:

1. Управление сайтом
2. Идентификация опасности
3. Оценка риска
4. Защитная экипировка
5. Управление информацией
6. Реализация плана действий
7. Обеззараживание
8. Обзор после инцидента

То, как выглядит каждый из этих шагов, варьируется в зависимости от инцидента. В любом случае организации должны действовать осторожно, но быстро, чтобы минимизировать ущерб оборудованию и защитить находящихся рядом людей. Хотя обычно этим занимаются эксперты-люди, ИИ вносит необходимые улучшения во весь процесс.

Как ИИ улучшает реагирование на опасные вещества

Использование искусственного интеллекта в реагировании на опасные предметы — относительно новая практика, но у нее есть несколько многообещающих применений. Вот несколько наиболее важных способов, которыми ИИ может улучшить эту область.

1. Автоматизированный учет

Потенциал ИИ в реагировании на опасные вещества проявляется еще до того, как произойдет инцидент. Информированный план очистки возможен только при тщательном ведении учета — искусственный интеллект гарантирует актуальность и точность этой документации.

Агентство по охране окружающей среды требует ежегодных отчетов для любого объекта хранения. 10 000 фунтов или больше опасного химического вещества. Однако ведение столь подробного учета вручную создает значительную вероятность ошибок. ИИ может автоматизировать ввод и организацию данных, необходимые для обеспечения отсутствия ошибок в этих отчетах и их своевременной передачи в соответствующие органы.

Автоматизированное ведение учета важно и за пределами нормативной отчетности. ИИ может автоматически корректировать документы при изменении уровней или условий хранения, чтобы службы экстренной помощи имели самую актуальную информацию в случае аварии. Аналогичным образом, ИИ может собирать данные со всей организации, чтобы предоставить исчерпывающую запись, к которой будет легче получить доступ и прочитать.

2. Автоматические оповещения

Как только происходит инцидент с опасным веществом, ИИ обеспечивает более быстрое реагирование. Модели машинного обучения могут анализировать данные Интернета вещей (IoT) для обнаружения утечек, разливов и других опасностей в режиме реального времени. Затем они смогут оповестить соответствующие заинтересованные стороны так же, как это делают решения для мониторинга безопасности во время утечки данных.

Поскольку ИИ может реагировать в режиме реального времени, он сводит к минимуму время реагирования на чрезвычайные ситуации, даже когда нехватка рабочей силы ограничивает доступный персонал. Аналогичным образом, искусственный интеллект на стороне служб реагирования может принимать звонки, чтобы обеспечить поступление в колл-центры только реальных чрезвычайных ситуаций, давая им больше времени и ресурсов для соответствующего реагирования. Некоторые учреждения уже используют ИИ для управления 36%-40% их звонков , подчеркивая этот потенциал.

Когда распознавание инцидента и информирование о нем занимает меньше времени, организации могут сдержать его до того, как он нанесет серьезный ущерб. Эта скорость станет еще более ценной по мере роста нехватки рабочей силы.

3. Идентификация опасностей

ИИ также может помочь специалистам по реагированию на опасные вещества быстрее и точнее идентифицировать материалы. Производители генерируют около 1800 петабайт данных ежегодно, предоставляя более чем достаточный контекст, чтобы узнать, как разные материалы выглядят в разных ситуациях. Машинное зрение или аналогичные решения могут затем классифицировать опасные вещества в режиме реального времени для более информированного реагирования.

Люди могут быть не в состоянии идентифицировать опасные вещества на глаз, и им потребуется тестирование для определения их состава, если документация отсутствует. ИИ может выполнять аналогичные тесты, анализируя данные датчиков наряду с показаниями машинного зрения. Поскольку ИИ может выполнять этот анализ быстрее и точнее, такая автоматизация позволяет командам реагировать соответствующим образом за меньшее время.

Как только ИИ идентифицирует материал, становится ясно, как его безопасно очистить. Принятие этого решения за минимальное время часто является ключом к защите здоровья сотрудников, особенно служб экстренного реагирования.

4. Физическая автоматизация

В некоторых случаях ИИ может даже автоматизировать задачи физического реагирования. Ликвидация разлива химикатов – опасная работа. Следовательно, вместо этого имеет смысл использовать роботов, чтобы приблизиться к опасным объектам, а искусственный интеллект делает эти машины более надежными.

Машинное зрение и анализ датчиков в режиме реального времени позволяют роботам выявлять опасности, в то время как люди-операторы остаются на безопасном расстоянии. Дроны, оснащенные искусственным интеллектом, обнаружили небольшое количество радиоактивного материала с расстояния в сотни ярдов в некоторых демонстрациях. Подобные улучшения гарантируют, что сотрудники служб реагирования смогут справиться с ситуацией, не подвергая себя опасности.

По мере развития робототехнических технологий роботы с искусственным интеллектом также смогут очищать и локализовать разливы химических веществ. Когда эта практика станет общепринятой, инциденты с опасными материалами будут причинять гораздо меньший ущерб.

5. Предотвращение будущих инцидентов

ИИ также улучшает последний этап реагирования на опасные факторы. Многие организации уже используйте ИИ для оптимизации цепочек поставок подчеркивая недостатки и предлагая альтернативы. Та же концепция может привести к постоянной оптимизации планов реагирования на инциденты, связанные с опасными объектами.

Со временем предприятия будут накапливать данные о прошлых несчастных случаях, связанных с опасными материалами. Решения для прогнозной аналитики могут анализировать эти наборы данных, чтобы выявить тенденции, например частые ошибки или распространенные причины этих инцидентов. Менеджеры по безопасности могут использовать эту информацию для совершенствования своей деятельности и предотвращения подобных ситуаций в будущем.

Чем больше данных модели ИИ получают по этому вопросу, тем точнее они становятся. Следовательно, меры реагирования на опасные вещества со временем могут становиться все более надежными.

ИИ обеспечивает решающую поддержку при реагировании на чрезвычайные ситуации

Реагирование на опасные вещества, возможно, не самое эффектное применение ИИ, но оно имеет решающее значение. Скорость и точность искусственного интеллекта позволяют предприятиям предотвращать многие химические аварии и минимизировать ущерб от инцидентов, которые все же происходят.

Реагирование на чрезвычайные ситуации становится все более важным, поскольку операции в цепочке поставок ускоряются, а проблемы с рабочей силой растут. Автоматизация с помощью искусственного интеллекта — идеальный ответ. Поскольку все больше организаций воспользуются этой возможностью, эта технология может изменить промышленное здоровье и безопасность.