Роль ИИ в иммунизации: прививки, необходимые вашему организму

Хорошо, ребята, давайте поговорим о том, что спасло больше жизней, чем Мстители вместе взятые — об иммунизации. Вакцины были невоспетыми героями в битве с некоторыми из самых отвратительных злодеев мира ( Mpox , пожалуйста, не возвращайте фазу 2020 года снова). Но в этом мире снимков и роликов даже наши верные вакцины получают цифровое преображение с помощью ИИ. Это больше, чем просто современные методы лечения; что, если я скажу вам, что платформа, управляемая ИИ, предсказала широкое распространение COVID-19 раньше, чем кто-либо другой?

Позвольте мне объяснить это, а также ту важную роль, которую ИИ играет в текущей ситуации, так что наберитесь терпения.

В этот Национальный месяц осведомленности об иммунизации мы рассмотрим, как самый умный помощник берет на себя роль лидера в мире иммунизации, становясь Тони Старком в мире здравоохранения — блестящим, инновационным и просто немного круче всех остальных.

Но сначала давайте разберемся, как обстоят дела с иммунизацией.

Краткий экскурс в традиционную иммунизацию

До того, как ИИ налетел, чтобы спасти положение, иммунизация была чем-то вроде первой машины, которую нам подарили отцы, — эффективной, но иногда медленной и склонной к поломкам. Традиционные методы иммунизации творили чудеса, но на своем пути они также натыкались на препятствия. Помните, как доставлять вакцины в отдаленные районы было так же сложно, как найти место для парковки на фестивале Coachella? Да, это была одна из главных проблем. И, несмотря на потенциал спасения жизней, вакцинам не всегда было легко в отделе по связям с общественностью — из-за постоянно существующей проблемы нерешительности в отношении вакцин.

Цифры не лгут — знайте, что поставлено на карту

Уровень вакцинации улучшился за эти годы, но глобальная картина по-прежнему неоднозначна. Согласно отчету ЮНИСЕФ , около 23 миллионов детей не получили основные прививки в 2020 году — резкий рост по сравнению с предыдущими годами. В то время как такие организации, как ЮНИСЕФ и CDC, неустанно работают над улучшением этой статистики, такие проблемы, как распределение, нерешительность и управление данными, продолжают вносить коррективы в работу.

Но продолжают ли эти проблемы оставаться реальными препятствиями на глобальном уровне?

Ну, не всегда все так радужно и солнечно.

Доступ и распространение:

Представьте себе распространение вакцины как службу доставки пиццы — только ставки гораздо выше, и гораздо больше «зон без доставки». Малообеспеченные и отдаленные районы часто испытывают трудности с получением вакцин там, где они больше всего нужны. Это как заказать пиццу в центр Сахары — сложно и звучит невыполнимо, не так ли?

Нерешительность в отношении вакцинации:

Ах, криптонит общественного здравоохранения. Несмотря на неопровержимые доказательства, некоторые люди все еще не решаются засучить рукава. Будь то дезинформация в социальных сетях или просто страх перед иглами, нерешительность в отношении вакцинации — это настоящий отстой. Надеюсь, вы помните времена, когда ЮНИСЕФ использовал все трюки, припрятанные в рукавах, чтобы укрепить доверие к вакцинам от COVID-19 на индийском субконтиненте.

Управление холодовой цепью:

Вакцины как Златовласка — да, тот самый вымышленный персонаж — их нужно хранить при правильной температуре. Слишком жарко или слишком холодно, и они испорчены. Поддержание этой «холодовой цепи» в целости, особенно в душном или морозном климате, — немалый подвиг. Не говоря уже об отключениях электроэнергии и нестабильных поставках.

Управление данными и отслеживание:

Хорошо, представьте, что вы пытаетесь отслеживать статус вакцинации людей в вашем районе с помощью бумажного контрольного списка. А что, если мы расширим статус вакцинации людей на ваш штат и всю страну? Звучит как кошмар, не так ли? Вот почему эффективное управление данными имеет решающее значение для отслеживания того, кто вакцинирован, а кто нет.

Роль ИИ в иммунизации

Скорость и точность

ИИ — это как Усэйн Болт в разработке вакцин, ускоряющий процесс с нескольких лет до нескольких месяцев. С помощью предиктивной аналитики ИИ просеивает горы данных, чтобы в рекордно короткие сроки выявить потенциальных кандидатов на вакцины. Во время пандемии COVID-19 ИИ помог исследователям быстро определить перспективные структуры вакцин, ускорив гонку за решением.

При разработке вакцин вы услышите фразу «время спасает жизни» чаще, чем фразу «время — деньги». ИИ оптимизирует клинические испытания, выявляя лучших кандидатов, предсказывая результаты и даже моделируя фазы испытаний. Это означает более быстрые и точные результаты. Подумайте об ИИ как о Гермионе Грейнджер клинических испытаний — блестящей и всегда на шаг впереди. Более того, кому бы не понравилось, когда вакцины подбираются индивидуально под вас, как плейлист Spotify? ИИ делает это реальностью, анализируя генетические профили для создания вакцин, персонализированных для лучшей эффективности. Это будущее, ребята, и оно так же круто и безумно, как звучит.

Не быть Разрушителем Цепей, сохраняя их Нетронутыми

Вакцины — это не то, что вы хотите, чтобы закончилось. С помощью ИИ мы можем прогнозировать спрос на вакцины с точностью приложения о погоде (в хороший день). Анализируя исторические данные, текущие тенденции и даже социальные факторы, ИИ помогает предсказывать, где вакцины будут нужны больше всего, гарантируя, что в одном месте не будет избытка, а в другом — нехватки. Это гарантирует, что все получат вакцину вовремя и без каких-либо задержек.

Помните аналогию с Златовлаской? ИИ вмешивается, чтобы гарантировать, что вакцины остаются в этой «правильной» температурной зоне. Датчики и системы мониторинга на основе ИИ следят за условиями хранения, отправляя оповещения, если что-то идет не так. Это как иметь умный термостат для ваших вакцин.

ИИ также помогает руководителям по доставке, анализируя данные и оптимизируя маршруты. Он гарантирует, что вакцины будут доставлены туда, куда им нужно, даже в самых сложных условиях. Будь то отдаленная деревня или оживленный городской центр, ИИ помогает обеспечить безопасную доставку вакцин. Например, Watson от IBM уже более десяти лет играет важную роль в разработке решений ИИ для управления холодовой цепью, особенно в Африке . Они также помогают местному правительству решать предстоящие задачи по возникновению новых идей и внедрению новых идей.

Достичь недостижимого теперь возможно

ИИ обладает способностью выявлять закономерности, поскольку он учится на огромных объемах данных, что делает его идеальным для выявления групп населения с высоким риском заболеваний, предупреждаемых вакцинацией. Анализируя демографические, географические и медицинские данные, ИИ может помочь нацелить кампании по иммунизации там, где они больше всего нужны. Поскольку в настоящее время почти у всех есть смартфон, почему бы не использовать неиспользованный потенциал ИИ? Приложения используются для напоминания людям о вакцинации, предоставления информации и даже планирования встреч. Кто бы не предпочел иметь личного помощника, который действительно разбирается в общественном здравоохранении и напоминает им вовремя?

Помогаем играть безопасно

Контроль безопасности вакцин имеет решающее значение, и ИИ является идеальным сторожевым псом. Благодаря алгоритмам, которые могут анализировать огромные объемы данных, ИИ помогает отслеживать и анализировать нежелательные явления после вакцинации, гарантируя, что любые потенциальные проблемы будут обнаружены и быстро решены. Благодаря данным, поступающим от поставщиков медицинских услуг, социальных сетей и даже носимых технологий, системы ИИ могут обнаруживать и реагировать на проблемы, связанные с вакцинами, быстрее, чем когда-либо прежде. Модели МО становятся все более совершенными с каждым днем, и они могут анализировать закономерности и предсказывать потенциальные нежелательные явления до того, как они произойдут, что позволяет поставщикам медицинских услуг принимать превентивные меры.

Борьба с фактором страха всей толпой

ИИ также вступает в мир связей с общественностью, разрабатывая персонализированные стратегии коммуникации, которые учитывают индивидуальные опасения по поводу вакцин. Анализируя данные об общественных настроениях, ИИ может адаптировать сообщения, которые с большей вероятностью найдут отклик у разных аудиторий, помогая снизить нерешительность в отношении вакцин.

Социальные сети — палка о двух концах. С одной стороны, это отличный инструмент для распространения информации; с другой — это питательная среда для дезинформации. Инструменты ИИ, такие как API Perspective от Google, используются для анализа разговоров в социальных сетях, выявления дезинформации и противодействия ей с помощью фактических ответов, основанных на доказательствах.

Хранение всех данных вместе для доступа в любое время и в любом месте

Отслеживание того, кто был вакцинирован, а кто нет, — это большая работа, как я уже упоминал ранее, но ИИ облегчает ее. Повышая точность и доступность записей об иммунизации, ИИ гарантирует, что поставщики медицинских услуг будут иметь необходимую им информацию под рукой.

ИИ сглаживает ситуацию, обеспечивая бесперебойный обмен данными между различными платформами, поскольку данные здравоохранения поступают из множества разных мест. Это похоже на возможность использовать один пульт для всех ваших устройств — удобно и эффективно. Дуэт блокчейна и ИИ открывает несколько вариантов использования ИИ в здравоохранении, поскольку он гарантирует, что записи о вакцинации остаются безопасными и защищенными от несанкционированного доступа. Массачусетский технологический институт уже успешно справился с этой задачей со своим проектом Enigma . Он устранил необходимость в доверенной третьей стороне, обеспечив автономный контроль персональных данных. Теперь это реальность!

Помогаем всегда быть на шаг впереди

ИИ — это хрустальный шар современной медицины, поскольку он может предсказывать потенциальные вспышки, позволяя поставщикам медицинских услуг превентивно внедрять вакцины на основе данных, собранных из различных источников. Во время пандемии COVID-19 модели ИИ помогали предсказывать очаги вспышек, направляя усилия по распространению вакцин. BlueDot — это платформа на основе ИИ, о которой я упоминал ранее, которая предсказала распространение COVID-19 до того, как он был объявлен глобальной пандемией. Она начала выявлять кластер необычных случаев пневмонии, происходящих вокруг рынка в Ухане, Китай, и отметила это в декабре 2019 года. «Там, где люди могут легко отвлечься, мы можем иметь машину, которая будет непрерывно следить за всем остальным, что происходит», — говорит ее основатель и генеральный директор Камран Хан.

Когда речь идет о профилактике заболеваний, ключевым моментом является непрерывное наблюдение. Системы ИИ отслеживают данные из медицинских карт, социальных сетей и даже поисковых запросов, чтобы обнаружить признаки потенциальной вспышки. Это позволяет быстрее реагировать, потенциально останавливая вспышку до того, как она наберет обороты. Во время вспышки время имеет решающее значение. Аналитика данных на основе ИИ предоставляет информацию в режиме реального времени, которая позволяет поставщикам медицинских услуг координировать быстрые меры по иммунизации. Это означает, что вакцины будут доставлены туда, где они больше всего нужны, быстрее, чем вы успеете сказать «пандемия».

Некоторые истории успеха вакцинации с использованием искусственного интеллекта

Разработка вакцины с использованием ИИ: пример COVID-19

Во время пандемии COVID-19 ИИ сыграл ведущую роль в разработке вакцин. Такие платформы, как AlphaFold от DeepMind, предоставили важные сведения о структуре коронавируса, ускорив разработку вакцин. ИИ спас положение (наши дни), когда AlphaFold от DeepMind решил проблему сворачивания белка , предоставив важные сведения во время COVID-19. Результат? Вакцины были разработаны в рекордные сроки, спасая бесчисленное количество жизней и показывая миру, на что действительно способен ИИ.

Оптимизация кампаний по иммунизации в развивающихся странах

В таких регионах, как Африка и Юго-Восточная Азия, где доступ к вакцинам может быть затруднен, ИИ сыграл огромную роль. Такие организации, как Gavi, использовали ИИ для улучшения охвата иммунизацией. В результате были разработаны стратегии цепочки поставок, помогающие повысить эффективность, безопасность, доступность и эффективность вакцин. С другой стороны, бум использования смартфонов используется для развертывания мобильных инициатив на основе ИИ на континенте, чтобы помочь повысить уровень вакцинации путем отправки напоминаний и образовательного контента родителям в отдаленных районах. Успех этих кампаний является свидетельством силы ИИ в преодолении логистических проблем.

Борьба с недоверием к вакцинам путем просвещения людей

Нерешительность в отношении вакцинации была серьезной проблемой, особенно в западных странах. Но ИИ дает отпор. В Великобритании группа HART использует ИИ для мониторинга социальных сетей, выявления дезинформации и разработки целевых коммуникационных стратегий для решения общественных проблем. Эти усилия помогли снизить нерешительность и повысить уровень вакцинации, доказав, что ИИ является ценным инструментом в борьбе с дезинформацией.

В двух словах

ИИ преобразует мир иммунизации способами, о которых мы могли только мечтать десять лет назад. От ускорения разработки вакцин до оптимизации распределения и даже борьбы с нерешительностью в отношении вакцин, ИИ играет решающую роль в поддержании нашего общего здоровья и безопасности. Но поскольку мы продолжаем расширять границы возможностей ИИ, важно гарантировать, что мы делаем это ответственно, с учетом справедливости, прозрачности и этических соображений .

Поскольку ландшафт здравоохранения продолжает развиваться, принятие стратегий иммунизации на основе ИИ станет ключом к обеспечению того, чтобы вакцины дошли до всех, кто в них нуждается, независимо от того, где они находятся в мире. Итак, выпьем за будущее, в котором вакцинация будет такой же простой, как заказ пиццы, — благодаря небольшой помощи наших друзей ИИ.