Ошибка 404! Проблемы, которых организациям следует избегать при внедрении искусственного интеллекта

Не хочу звучать помпезно, но это был выдающийся год для области искусственного интеллекта (ИИ) во многих отношениях, чем могли себе представить многие эксперты.

За короткий промежуток времени платформы искусственного интеллекта и генеративного ИИ изменили правила игры для многих предприятий в самых разных отраслях.

В течение многих лет бизнес-лидеры пытались повысить свою эффективность и производительность, одновременно улучшая свою прибыль и сокращая затраты — теперь искусственный интеллект делает именно то, что они искали все это время.

Опрос по внедрению ИИ в малом бизнесе показал, что почти половина, или около 48 процентов, малых и средних предприятий уже начали использовать инструменты ИИ в той или иной степени в прошлом году.

Можно с уверенностью сказать, что внедрение более продвинутых инструментов искусственного интеллекта и генеративных приложений ИИ оказалось довольно успешным, особенно для небольших, более гибких компаний, стремящихся войти в рынок, сохранив при этом свои балансы.

Несколько ошибок приводят к ужасной ошибке

Хотя в этом году было несколько монументальных моментов, которые большинство людей запомнит, поскольку область искусственных технологий продолжает развиваться, не обошлось и без нескольких памятных ошибок.

В начале года несколько известных технологических и издательских компаний оказались в затруднительном положении после публикации бесчисленного количества статей, созданных с помощью искусственного интеллекта, которые содержали фактические ошибки и случаи плагиата.

Тихо удалить несколько статей с веб-сайта или блога компании намного проще, чем компенсировать потери рыночной стоимости более чем в 100 миллиардов долларов . В конце февраля Google запустила свою генеративную платформу искусственного интеллекта Bard, однако не все пошло по плану, и несколько ошибок привели к тому, что рыночная стоимость крупной технологии была потеряна на миллиарды в считанные часы из-за падения цен на акции.

Поток глубоких фейков, появляющихся в Интернете, политические лидеры, использующие изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, в своих кампаниях перед президентскими выборами, а также шквал судебных исков заставили в этом году многие компании ополчиться, пытаясь приручить дикого зверя. бесчинствуют на улицах.

Не говоря уже о бывшем генеральном директоре OpenAI и разработчике ChatGPT Сэме Альтмане, которого уволила та же компания, которую он помог прославить. Позже Альтман получил работу в Microsoft, однако в результате внезапной смены направления новый совет директоров OpenAI сумел достичь соглашения о принципах , предлагая Альтману возможность восстановить свою роль в качестве генерального директора компании.

В то время как искусственный интеллект в буквальном смысле наслаждается своим моментом под солнцем, предстоящий год принесет только больше возможностей и новых задач.

Однако для малых и средних компаний, обладающих меньшим опытом, знаниями и юридическими ресурсами по сравнению с их более авторитетными коллегами в Кремниевой долине, столкновение со стеной проблем при внедрении новых искусственных инструментов и систем может оказаться более серьезной и дорогостоящей задачей. ошибка, чем простое удаление необоснованного контента из Интернета или увольнение стажера.

Проблемы, которых организациям следует избегать при разработке стратегии ИИ

Использование искусственного интеллекта в вашем бизнесе может стать прекрасной возможностью поэкспериментировать с новыми возможностями. Однако без необходимого руководства на этом пути обязательно возникнут некоторые неудачи. Как владелец малого бизнеса или предприниматель, вы должны четко понимать важность наличия четких целей, а также то, что включает в себя долгосрочный план.

Отсутствие стратегии ИИ

На разных уровнях бизнеса наличие операционной стратегии позволяет вам справляться с любыми проблемами и преодолевать препятствия, с которыми вы сталкиваетесь на своем пути. Ваша стратегия — это ваш план, ведущий вас к главной цели вашего бизнеса, продукта, услуги и персонала.

Знание потенциала искусственного интеллекта в бизнес-среде позволит вам решать сложные проблемы и создавать более продуманные решения на основе фундаментальных показателей данных.

Без четкого руководства или стратегии, которая поможет работать в качестве образца, вам будет сложнее понять, как искусственный интеллект может принести пользу вашему бизнесу и как он может быть полезен для получения более значимых результатов. Знание бизнес-ценности искусственного интеллекта является важной частью построения стратегии ИИ и постановки перспективных целей для организации и команды.

Быть неопытным

Внедряя новые инструменты, владельцам бизнеса часто необходимо иметь предыдущий опыт работы с приложениями или иметь существующую команду сотрудников, которые смогут умело управлять работой с этой технологией.

Однако благодаря искусственному интеллекту новые приложения постоянно меняются, а это означает, что для успешного применения этих инструментов в вашем бизнесе потребуется либо гибкий человек, либо команда, имеющая необходимый опыт для работы с такими проектами.

Наличие на борту людей, уже обладающих знаниями и опытом работы с искусственным интеллектом, позволяет вам быстрее адаптироваться и одновременно использовать различные новые возможности.

Без квалифицированной команды или человека, который может помочь вам разобраться в тонкостях этих систем, сделать ИИ частью вашего бизнеса станет только сложнее для решения проблем клиентов и бизнеса.

Использование неправильных инструментов

С самого начала важно знать, что не каждое приложение ИИ будет служить цели вашего бизнеса. Ценность состоит в том, чтобы понять, как работают эти инструменты и каковы их основные функции с точки зрения решения сложных проблем и повышения общей эффективности бизнеса.

Продолжающееся исследование Deloitte показало, что более трети бизнес-лидеров заявили, что понимание бизнес-ценности искусственного интеллекта, пожалуй, является одной из их главных задач.

Без четкой стратегии или без рассмотрения того, какие приложения лучше всего подходят для вашего бизнеса, клиентов и сотрудников, вы, скорее всего, в конечном итоге потратите ценные ресурсы на системы, которые либо непрактичны, либо не способствуют долгосрочному прогрессу вашего бизнеса. бизнес.

Точное знание болевых точек вашего бизнеса и того, как ИИ может помочь решить эти проблемы, может помочь найти более четкий путь к пониманию различных доступных инструментов и того, как каждый из них может способствовать всестороннему развитию вашего бизнеса.

Неспособность тестировать и оптимизировать приложения

Вопреки вашим ожиданиям, некоторые приложения имеют ограниченные возможности. Это часто относится к более экспериментальным инструментам, которые либо все еще находятся на стадии разработки, либо имеют менее известные реальные применения.

Недостаточно выбрать правильные инструменты. Как владельцу и руководителю бизнеса вам необходимо будет постоянно тестировать эти приложения и дополнительно следить за тем, чтобы эти инструменты можно было оптимизировать для улучшения их функциональности.

Рассмотрим среднюю компанию по недвижимости, которая предоставляет арендаторам и потенциальным покупателям помощь в поиске следующего объекта недвижимости . Без оптимизации эти инструменты быстро устареют, возможно, предоставляя клиентам недостаточно информации или данных, связанных с их поисковыми запросами.

Проведя тщательное тестирование и внося необходимые коррективы, вы убедитесь, что внедренные вами инструменты работают на пользу вашего бизнеса, а не в противоположном направлении.

Наличие недостаточных или устаревших данных

Данные стали основой игры, и, не имея четких и актуальных данных, вы окажетесь позади конкурентов и потеряете клиентов. Сегодня почти каждая компания использует данные как часть процесса принятия решений.

Используя данные, компании могут принимать более обоснованные решения, разрабатывать продукты и услуги, адаптированные к потребностям своих клиентов, а также дополнительно оптимизировать свои системы для поиска подходящих решений.

В экосистеме искусственного интеллекта данные являются ценным активом, который позволяет системам эффективно решать сложные проблемы или предлагать более эффективные решения. Использование данных и, что наиболее важно, обновление данных на протяжении всего процесса гарантирует, что системы ИИ смогут отслеживать изменяющиеся обстоятельства и преодолевать более сложные проблемы.

В отличие от более устаревших систем, системы искусственного интеллекта необходимо будет постоянно обновлять, контролировать и оптимизировать, чтобы обеспечить более эффективное получение результатов. Кроме того, как владельцу бизнеса вам необходимо учитывать, как данные меняются с течением времени, и что результаты, полученные в процессе внедрения, вероятно, будут другими через несколько недель или месяцев.

Помните, что внедрение качественных данных может быть столь же важным для общего успеха и результатов инструментов ИИ. Хотя доступ к огромным объемам информации может помочь компании или команде лучше понять конкретные сегменты рынка, он становится гораздо менее ценным, если данные либо устарели, либо больше не служат прямой цели в долгосрочной перспективе.

Игнорирование важности стратегии управления рисками

Быть владельцем бизнеса — это больше, чем просто быть идейным лидером или помогать компании масштабироваться. Более пристальный взгляд показывает, что многие владельцы бизнеса часто руководят своими командами при решении различных задач и разрабатывают стратегии по снижению рисков, которые могут повлиять на их ближайшие и долгосрочные цели.

Включение систем искусственного интеллекта в правильную стратегию или план управления рисками может привести к более серьезным проблемам, что приведет к предоставлению недостаточных решений и дальнейшему созданию новых проблем в процессе.

Хотя в последние годы многие бизнес-лидеры и организации включили искусственный интеллект в свою бизнес-модель, у большинства из них часто нет стратегии управления рисками в области ИИ или программы ответственного ИИ.

Фактически, один исследовательский отчет MIT Sloan Management Review и Boston Consulting Group показал, что, хотя 42 процента организаций разработали стратегию ИИ, только 19 процентов заявили, что они внедрили программу управления рисками или ответственную программу ИИ.

Игнорирование важности управления рисками ИИ или отсутствие плана на случай, если дела пойдут не так, может сорвать перспективные планы и потребовать дополнительных ресурсов для решения.

Наличие бюджетных и ресурсных ограничений

Включение искусственного интеллекта в вашу бизнес-модель требует значительных инвестиций. Начнем с того, что передовые технологии стали чем-то большим, чем традиционные приложения plug-in-and-play, к которым мы привыкли в последние годы эры доткомов.

Наличие систем искусственного интеллекта — это долгосрочные и часто непрерывные инвестиции в технологии, метрики данных и опыт для управления и мониторинга этих приложений. Столкновение с ограничениями бюджета и ресурсов может еще больше замедлить ваш прогресс и сорвать достижение потенциальных долгосрочных целей, которые вы установили.

Часть процесса планирования и реализации требует необходимого выделения ресурсов, которые помогут поддерживать эти приложения, но, что более важно, различных надстроек, которые помогают питать искусственные системы.

Технологии искусственного интеллекта постоянно меняются и развиваются. Это будет означать, что вашему бизнесу необходимо иметь необходимые ресурсы для поддержки этих изменений и время от времени корректировать направление, чтобы гарантировать, что существующие приложения соответствуют вашей долгосрочной стратегии, но, что более важно, могут адаптироваться к меняющейся динамике рынка.

Игнорирование новых возможностей для роста

Будучи малым бизнесом, вы, скорее всего, будете пилотировать один или несколько небольших проектов ИИ, чтобы учесть долгосрочные потребности каждого приложения. Однако эти усилия потребуют от вас планирования новых возможностей роста и обеспечения возможности масштабирования используемой вами технологии по мере расширения вашего бизнеса.

С каждым новым проектом вам необходимо будет учитывать масштабируемость как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Когда вы начнете экспериментировать с новыми и более совершенными системами, вы заметите различные возможности применения этих инструментов.

Вы можете обнаружить, что один пилотный проект помогает решить различные проблемы, с которыми вы столкнулись, однако применение его на другом бизнес-уровне может означать, что вы приближаетесь к более надежному подходу к внедрению приложений ИИ в различных функциях вашего бизнеса.

Кроме того, вам нужно будет спланировать способы масштабирования этих систем по мере того, как ваш бизнес переживает различные периоды роста. Поскольку спрос на одну сторону вашего бизнеса начнет расти, вам необходимо будет убедиться, что инструменты искусственного интеллекта масштабируются в соответствии с этим спросом и обеспечивают более эффективную доставку.

Не соответствие вашим ожиданиям

Надуманные ожидания относительно возможностей искусственного интеллекта могут привести к увеличению количества узких мест в вашем бизнесе и в дальнейшем заставить вас использовать различные инструменты или разрабатывать разные стратегии для преодоления этих проблем.

Более динамичный и непредвзятый подход позволит вам заметить новые возможности, которые могут появиться в любой момент. Более того, это позволит вам стать более гибкими и понять, что приложения ИИ будут решать только те проблемы, для решения которых они были запрограммированы.

Чтобы повысить потенциал любого проекта ИИ, не устанавливайте слишком высокую планку, поскольку это приведет лишь к преувеличенным ожиданиям. Убедитесь, что каждый проект тщательно продуман заранее, но, более того, вы поощряете уровень ожиданий, позволяющий вам потерпеть неудачу, и вносите необходимые коррективы на основе общего успеха.

Не обращая внимания на важность этики

Хотя искусственный интеллект помогает повысить эффективность бизнеса и решить критические проблемы, существует множество опасений относительно потенциальных нарушений конфиденциальности, которые эти инструменты могут нанести бизнесу и его клиентам.

Мы уже видим крупных игроков, таких как материнская компания Google, Alphabet и разработчики ChatGPT, а OpenAI подвергается судебным искам по поводу взлома личных данных и информации пользователей для обучения моделей ИИ.

Хотя использование этих данных имеет решающее значение для перспективного развития этих моделей, незаконный сбор этих данных без предварительного согласия пользователя может привести к увеличению юридических осложнений и нанести ущерб репутации вашей компании.

Вам как владельцу бизнеса следует рекомендовать решать вопросы конфиденциальности с использованием прозрачного подхода и гарантировать пользователям или клиентам, что сбор конфиденциальных данных будет использоваться прозрачно и с соблюдением существующих правил конфиденциальности.

Имейте в виду, что искусственный интеллект — это постоянно развивающаяся экосистема, которая требует от законодателей установления новых основных правил, которые помогут регулировать сбор личных данных и информации. Но что еще более важно, защищает пользователей от незаконного сбора данных для обучения новых моделей ИИ.

Финальный дубль

Искусственный интеллект может предоставить вашему бизнесу новые возможности для преодоления проблем и разработки более динамичных решений в условиях меняющегося рынка. По мере развития ситуации владельцев бизнеса необходимо будет воодушевлять тем потенциалом, который эти инструменты могут им предоставить, но, что более важно, тем, как эти инструменты могут дополнить их перспективные цели.