Nos bastidores de grandes modelos de linguagem: uma conversa com Jay Alammar

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Tenho o prazer de apresentar uma entrevista envolvente que mergulha no fascinante mundo do aprendizado de máquina e dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Neste 16º episódio de " O que é AI Podcast ", tive o privilégio de falar com Jay Alammar , um proeminente educador de IA, blogueiro e um dos mentores por trás da LLM University . Esta entrevista é um tesouro de insights, experiências e desafios enfrentados durante a construção de aplicativos baseados em LLM. Seja você um aspirante a entusiasta de IA, um desenvolvedor ansioso para aproveitar o poder dos LLMs ou simplesmente curioso sobre os avanços em inteligência artificial, esta entrevista é imperdível.

Apenas nos primeiros quinze minutos, Jay nos leva a uma jornada cativante por meio de sua paixão pelo aprendizado de máquina, a inspiração por trás de seu blog popular e os desafios que encontrou ao desenvolver a LLM University. A experiência de Jay em LLMs brilha quando ele compartilha suas opiniões sobre as possíveis aplicações e limitações desses modelos poderosos.

Jay discute como os LLMs transformaram o panorama dos aplicativos de processamento de linguagem natural (NLP). Esses modelos têm a capacidade notável de aprender com grandes quantidades de dados de texto, processar o contexto e gerar respostas coerentes. Ele explica o conceito de transformadores, a arquitetura subjacente por trás dos LLMs e destaca o papel da atenção na captura de dependências de longo alcance e na melhoria do desempenho.

Durante a entrevista, Jay também destaca sua colaboração com a Cohere, uma plataforma líder de IA, para desenvolver a LLM University. Sua visão é criar um recurso de aprendizado abrangente que capacite os indivíduos a entender e aproveitar o potencial dos LLMs de forma eficaz. Jay enfatiza a importância de tornar os LLMs acessíveis a um público mais amplo, desmistificando conceitos complexos e promovendo uma comunidade de compartilhamento de conhecimento.

Construir aplicativos baseados em LLM vem com seu quinhão de desafios, como revela Jay. Vieses nos dados de treinamento e a responsabilidade dos desenvolvedores de mitigar riscos potenciais são algumas das principais considerações. Jay enfatiza a necessidade de transparência e implantação ética de LLMs, garantindo que contribuam positivamente para a sociedade.

Se você está intrigado com o mundo dos LLMs, ansioso para explorar os desafios e oportunidades na criação de aplicativos baseados em LLM e ansioso para aprender com as experiências de um especialista em IA como Jay Alammar, convido você a ouvir a entrevista completa. Ao sintonizar esta conversa cativante, disponível no Spotify , Apple Podcasts ou , você obterá uma compreensão mais profunda dos LLMs e de seu imenso potencial. Fique à frente no mundo em evolução da inteligência artificial e desbloqueie o poder dos LLMs juntando-se a nós nesta jornada esclarecedora.

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