Carros falantes: o papel da IA conversacional na formação do futuro dos automóveis

Embora os carros autônomos continuem sendo um conceito futurista, o ChatGPT em breve acompanhará os motoristas durante seus deslocamentos por meio de conversas estimulantes. A General Motors, uma importante fabricante de automóveis, recentemente planos anunciados para incorporar uma das tecnologias de conversação AI mais poderosas do mundo, ChatGPT, em seus carros. O novo sistema de infoentretenimento integraria o ChatGPT de forma a possibilitar a atuação como um assistente virtual no carro, permitindo que os motoristas se comuniquem com seus veículos.

“O chatbot pode ser usado para acessar informações sobre como usar os recursos do veículo normalmente encontrados em um manual do proprietário, programar funções como um código de porta de garagem ou integrar horários de um calendário”, disse o vice-presidente da GM, Scott Miller, em entrevista.

Miller afirmou com confiança que “ChatGPT estará em tudo”. Até agora, eles são o primeiro fabricante de automóveis a usar o ChatGPT em seus veículos. No entanto Alexa e Assistente do Google já encontraram seu caminho para os carros, suas capacidades comparativamente limitadas empalidecem em comparação com as múltiplas habilidades do ChatGPT, que emergiu como uma força dominante em vários outros domínios, e provavelmente não demorará muito até que comecemos a ver outros primeiros usuários.

De maior significado é o fato de que, embora esse desenvolvimento pareça ser um empurrãozinho em direção a um futuro mais prazeroso, ele também levanta questões sobre como a 'IA conversacional em carros' afetará não apenas a indústria automotiva, mas também a sociedade em geral.

Equilibrando conveniência e proteção

A indústria global de infoentretenimento automotivo, de acordo com Pesquisa de mercado aliada , foi avaliado em $ 21,41 bilhões em 2020 e deve chegar a $ 37,53 bilhões até 2028. O desenvolvimento acelerado e a ênfase na experiência no carro são um reflexo das demandas dos clientes por conforto, conveniência e lazer.

No entanto, uma das questões críticas em torno da tecnologia de IA conversacional é a privacidade e a segurança. Embora possa parecer um recurso conveniente, permitir que os motoristas interajam com seus carros também pode ser um risco significativo de privacidade e segurança. A tecnologia de IA conversacional depende do processamento de linguagem natural, o que significa que o sistema precisa analisar e entender a fala do motorista. Essa análise pode envolver a coleta de dados pessoais que podem ser vulneráveis a ataques cibernéticos ou violações de dados.

À medida que a IA de conversação em carros se torna mais prevalente, é importante para a indústria automotiva equilibrar a conveniência e o prazer do entretenimento informativo no carro com a proteção de informações pessoais e medidas de segurança cibernética. O especialista em segurança de dados e advogado de tecnologia Justin Daniels, falando ao Hackernoon, disse:

“Os carros hoje têm tantos sensores, microfones e até câmeras que coletam tantos dados. Vai muito além do sistema de GPS. CarPlay, Bluetooth e outros sistemas sabem quando você faz ou recebe uma chamada, bem como com quem você está falando, e às vezes eles podem até dizer quando e como você pressionou os pedais.”

Agora que o ChatGPT está chegando aos carros, isso não o torna ainda mais alarmante? Justin acredita que, para cada bom uso da tecnologia, existem dezenas de usos maliciosos. Por exemplo, ele disse:

“Os dados coletados do sistema de infoentretenimento OnStar no carro de Alex Murdaugh forneceram informações importantes em seu julgamento por assassinato, e isso é ótimo. Mas e se um ex-cônjuge, funcionário descontente ou perseguidor estiver rastreando você acessando informações de seu carro?

Enquanto as pessoas dizem: “basta desligar os serviços de localização do seu telefone”, ele continuou, “de que adianta isso se toda a tecnologia do seu carro está rastreando você?” Isso levanta questões importantes sobre privacidade e o potencial uso indevido de dados pessoais coletados por veículos. Segundo Justino:

“A segurança não pode ser uma reflexão tardia; tem que ser um recurso de design. Nossas vidas estão em jogo. As pessoas assumem que essas grandes empresas como a Tesla são melhores em cibersegurança e privacidade do que pensamos. Eles estão absolutamente errados.

À medida que a tecnologia continua avançando, a importância de priorizar a segurança no design só aumenta.

A paradoxal dualidade do progresso: benefícios e retrocessos

Embora o uso de IA conversacional em automóveis seja um passo significativo na busca por experiências de direção mais inteligentes e amigáveis, o uso da tecnologia apresenta uma dualidade paradoxal de progresso, oferecendo benefícios e contratempos. Falando com Semáforo , o vice-presidente da GM destacou alguns dos benefícios que podem advir dessa tecnologia. Ele afirma que o ChatGPT em automóveis poderia avançar a tecnologia além dos comandos básicos de voz presentes nos veículos atuais. Pode ajudar um motorista a trocar um pneu, executar diagnósticos ou até agendar um compromisso.

Especialistas dizem que isso não ocorre sem contratempos. A imprecisão é um dos principais contratempos no uso de IA conversacional em automóveis, de acordo com Gulroz Singh, arquiteto sênior de segurança da NXP Semiconductor. Em resposta a Hackernoon, ele disse:

“Constata-se que o GPT-3 tem precisão factual de cerca de 85%, o que não é considerado seguro o suficiente de acordo com nenhum padrão de segurança automotiva de última geração. Se os motoristas confiarem na IA conversacional para tomar decisões em tempo real na estrada usando IA conversacional, que não produz uma saída factualmente correta 100% do tempo, isso pode ter sérias implicações para os motoristas e também para os pedestres”.

Seguindo seus pensamentos sobre imprecisões ocasionais dos LLMs, Gulroz também expressou preocupação sobre a responsabilidade nesses sistemas. Ele acredita que uma pergunta que vale a pena responder é:

“Quem será responsável se a IA fornecer informações imprecisas? É o motorista, o fabricante do veículo, o fornecedor do sistema de infoentretenimento ou o engenheiro de software que trabalhou no treinamento do modelo de IA?“

Gulroz fez referência a um conceito chamado 'zona de deformação moral', que foi introduzido por Madeleine Clare Elish em 2016 papel descrever como uma ação pode ser erroneamente atribuída a um ator humano que teve pouca influência sobre as ações de um sistema automatizado ou autônomo. Um exemplo clássico de evitar a culpabilidade caso o sistema de IA faça algo que, em sua opinião, prejudique o motorista ou qualquer outro ator na estrada.

Outras preocupações expressas por especialistas incluem o possível excesso de confiança na IA (levando à complacência e redução da consciência situacional) e possível distração do motorista, que pode ter resultados adversos. Para começar, o CEO da Vulse - AI Platform, Rob Illidge, comentou:

“Um sistema de IA superexcitado pode distrair os motoristas tornando as coisas menos seguras, especialmente quando não entende o que estamos dizendo, levando a mais discussões frustradas com nossos amigos virtuais.”

Semelhante a qualquer tecnologia, erros ou mau funcionamento também podem afetar a operação segura do veículo ou a precisão das respostas da IA.

Impacto disruptivo em outros setores

As ramificações de AIs conversacionais como o ChatGPT vão além da indústria automobilística. Na realidade, a tecnologia tem o potencial de interromper e inovar vários outros setores. De acordo com Deloitte Insights , a IA de conversação é um dos campos de IA com mais pedidos de patente no ano passado. Prevê-se que o mercado de IA conversacional, que inclui chatbots e assistentes virtuais inteligentes, aumentaria em um CAGR de 22% entre 2020 e 2025, atingindo cerca de US$ 14 bilhões.

O ChatGPT já revolucionou mecanismo de busca mercados, mas isso não é tudo. Parece estar chegando para todos os setores, e muitas empresas estão correndo para se tornar as primeiras a adotar o setor que representam. Microsoft já planos para incorporar os recursos do OpenA'sI ChatGPT em todos os seus produtos, um plano que já começou a implementar.

O atendimento ao cliente é outro setor em que o ChatGPT está marcando presença, a tecnologia que sustenta o ChatGPT já é utilizada por várias empresas, incluindo Meta, Canva e Shopify, em seus chatbots de atendimento ao cliente, de acordo com um Relatório da Forbes. Usando o GPT-3.5, o modelo massivo de linguagem que serve como base do ChatGPT, Ada, uma empresa com sede em Toronto que automatiza cerca de 4,5 bilhões de conversas de atendimento ao cliente, fez parceria com a OpenAI para aumentar a utilidade dos chatbots de atendimento ao cliente, observou o relatório. Os chatbots de Ada estão acessíveis no WeChat, WhatsApp, Facebook Messenger e sites de negócios e são financiados por US$ 200 milhões de investidores.

Existem inúmeros casos de uso adicionais em vários setores diferentes.

Em 21 de fevereiro de 2023, a Bain & Company, uma empresa líder em consultoria de gestão, revelado sua colaboração com OpenAI para incorporar tecnologias como ChatGPT em seus sistemas de gestão, pesquisa e processos. A parceria já existe há um ano. Além disso, a empresa anunciou que a Coca-Cola se tornaria a primeira grande empresa de produtos de consumo a utilizar o sistema.

Na indústria de comércio eletrônico, o ChatGPT também está se tornando uma ferramenta capaz. Os principais players do setor, como Shopify , uma popular plataforma de comércio eletrônico voltada para o consumidor, e Instacart , um serviço de entrega e coleta de alimentos, integrou recentemente o ChatGPT AI como um assistente de compras. Isso permite que a IA ajude os clientes na busca de produtos e ofereça recomendações personalizadas com base em suas preferências.

A relevância do ChatGPT também pode ser vista nas indústrias de mídia social e aplicativos de mensagens. Provedor de software baseado em nuvem, Salesforce recentemente declarado que adicionaria o ChatGPT ao Slack, seu aplicativo de mensagens no local de trabalho, para usar a IA para fornecer resumos de conversas, ferramentas de pesquisa e suporte de redação. Em 27 de fevereiro de 2023, o gigante dos aplicativos de mensagens Snapchat também enrolado lançou um novo recurso de IA chamado My AI no Snapchat+. My AI é um novo chatbot que executa a versão mais recente da tecnologia GPT da OpenAI, permitindo que milhões de assinantes acessem a IA diretamente no aplicativo.

As futuras implicações da IA conversacional na indústria automobilística

A corrida pela tecnologia chatbot ficou mais acirrada depois que a Microsoft anunciado no início deste ano, sua intenção de investir vários bilhões de dólares na OpenAI, proprietária do ChatGPT, com o objetivo declarado de adicionar a tecnologia do chatbot a todos os seus produtos. O Google respondeu rapidamente com seu próprio chatbot, Bardo .

O chatbot ativado por voz recentemente revelado pela General Motors é supostamente usando o serviço de nuvem Azure da Microsoft, demonstrando a ambição da Microsoft de dominar o negócio de chatbot. Com a aplicação de assistente virtual do Google em automóveis indo tão longe quanto o Google Assistant básico no momento, esse novo avanço pode manter a Microsoft um passo à frente do Google no setor de chatbot.

Mas enquanto a Microsoft e o Google parecem estar em uma competição mais direta pela IA conversacional, outras grandes empresas de tecnologia, como a Amazon, têm intensificado seus esforços para integrar a tecnologia de bate-papo por voz aos carros. De acordo com um TechCrunch relatório Espera-se que o reconhecimento de voz seja um recurso essencial nos futuros veículos autônomos, que farão com que os motoristas abram mão da capacidade de controlar o carro mecanicamente. Os especialistas preveem que os automóveis de conversação movidos a IA podem se tornar cada vez mais comuns no futuro.

“Podemos esperar que os carros evoluam para assistentes pessoais mais abrangentes, com sistemas de IA lidando com tudo, desde navegação e entretenimento até diagnósticos de veículos e controle remoto. No futuro, a IA conversacional também pode ser integrada a outras tecnologias automotivas emergentes, como recursos de direção autônoma, criando uma experiência de direção avançada e contínua”, disse Ilampooranan Padmanabhan, gerente de entrega de soluções do Nets Group, ao Hackernoon.

Esta nova ideia também abre um mercado com enorme potencial de crescimento e oportunidades de negócios para investidores e empreendedores.

A adoção dessa tecnologia pode dar às montadoras uma vantagem competitiva, de acordo com Gulroz Singh, é outro modelo de negócios que as montadoras estão tentando explorar. Ele esclareceu sua declaração ainda mais, dizendo:

“Em primeiro lugar, os fabricantes de veículos vão vendê-lo como uma assinatura complementar em seus principais modelos para lucrar com seus compradores sofisticados. Em segundo lugar, a aquisição de grandes quantidades de dados do cliente a partir da escuta constante pode ser potencialmente usada para negócios de anúncios que podem ser lucrativos. E, por último, a análise dos dados da conversa do cliente ajuda a entender o comportamento e a psique do cliente, levando a uma geração mais rápida de leads no processo de vendas.”

A tecnologia de conversação, continuou ele, também poderia evoluir para outros dispositivos IoT, como smartwatches, smartphones e chaves inteligentes, que se tornariam conexões de conversação e terminais para veículos.