A IA removerá os humanos do gerenciamento da cadeia de suprimentos?

A inteligência artificial (IA) é a tecnologia mais disruptiva da era moderna, se não da história. Embora tenha casos de uso em praticamente todos os setores, alguns têm mais a ganhar – e perder – do que outros. A gestão da cadeia de abastecimento é uma das funções que a IA poderia transformar drasticamente, possivelmente ao ponto de os humanos já não o fazerem.

Muitos tecnólogos enfatizam que a automação, em última análise, cria mais empregos do que ocupa, mas isso ainda significa que algumas funções desaparecem. O gerenciamento da cadeia de suprimentos poderia ser uma dessas tarefas? O que isso significaria para a indústria? Aqui está uma visão mais detalhada.

O papel da IA no gerenciamento da cadeia de suprimentos

Todos exceto 6% dos negócios da cadeia de suprimentos já usam IA de alguma forma. Cerca de 11% dizem que é fundamental para as suas operações, um número que poderá aplicar-se a mais de um terço destas empresas em breve. É fácil entender por que a IA melhora muitos aspectos do gerenciamento da cadeia de suprimentos.

Previsão de demanda

As capacidades preditivas da IA são um dos seus ativos mais fortes na gestão da cadeia de abastecimento. Os modelos de aprendizado de máquina podem analisar dados de vendas anteriores e tendências atuais para prever mudanças futuras na demanda. As empresas podem então encomendar menos de alguns produtos e mais de outros para evitar rupturas de stock e excedentes.

À medida que a IA avançou, também avançaram as suas capacidades de previsão. Algumas soluções de IA da cadeia de suprimentos pode prever interrupções recebidas analisando o clima, tendências financeiras, questões geopolíticas e outras mudanças. Eles podem então recomendar mudanças para mitigar o impacto de eventos que de outra forma seriam perturbadores.

Este nível de previsão é extremamente difícil para os analistas humanos, especialmente tendo em conta a complexidade das cadeias de abastecimento. No entanto, é precisamente o tipo de análise aprofundada onde a IA se destaca.

Gestão de inventário

Da mesma forma, a IA também está transformando o gerenciamento de inventário. As previsões sobre mudanças e interrupções na procura são tão úteis quanto a capacidade da empresa de ajustar o seu inventário em conformidade. Isso requer ampla visibilidade sobre vários locais de armazenamento, tornando provável o erro humano.

Conjuntos de dados tão grandes e repetitivos tornam mais fácil cometer erros. Fatores voláteis de oferta e demanda tornam esses erros ainda mais prováveis. Como resultado, as taxas de ruptura de stock nos EUA aumentaram para mais de 35% após o início da pandemia de COVID-19. A IA oferece mais confiabilidade, pois pode rastrear inventários em tempo real e não comete erros de entrada de dados.

As soluções de IA também podem ir além e solicitar produtos automaticamente conforme necessário. Algumas empresas até o utilizam para determinar onde estocar determinados itens e de onde enviar, para permitir entregas mais rápidas possíveis.

Avaliação de fornecedores

As empresas estão começando a usar a IA no lado upstream da gestão da cadeia de suprimentos. Minimizar custos e prevenir atrasos é em grande parte uma questão de utilizar os fornecedores certos. A IA pode avaliar possíveis fontes para identificar a melhor para cada produto ou material.

A principal vantagem da IA aqui é que ela é precisa e rápida. Encontrar o caminho certo manualmente pode demorar muito. A computação convencional não é muito confiável, dada a complexidade dessas decisões. Aproximadamente 70% das cadeias de abastecimento colocam agora mais ênfase na fiabilidade e na flexibilidade do que nos custos puros, pelo que uma simples comparação de custos é insuficiente. A IA pode gerenciar essa nuance enquanto melhora as velocidades.

A IA também pode adaptar-se às tendências em mudança, alertando as empresas quando um fornecedor atual já não é a melhor opção. Essa agilidade de decisão é crucial no mercado em rápida evolução de hoje.

Processo otimizado

A IA da cadeia de suprimentos também pode gerenciar processos internos. A fabricação e o envio de um produto envolvem muitas peças móveis. Isso significa que podem surgir ineficiências em muitas áreas e que a melhor estratégia raramente é imediatamente evidente, mas a IA pode automatizar esta tomada de decisão para mudanças mais rápidas e eficazes.

Essas otimizações podem ser tão simples quanto rotear as entregas de maneira mais eficiente – algo que muitas empresas de logística adotaram. À medida que a IA avança, porém, ela poderá ir muito mais longe. As empresas poderiam utilizar a IA para construir e analisar gémeos digitais de toda a cadeia de abastecimento e sugerir mudanças em praticamente todas as etapas.

O fator humano ainda é necessário?

Olhando para o extenso papel da IA na gestão da cadeia de abastecimento, é difícil ver onde os humanos se enquadram. A IA só se tornará mais capaz e confiável a partir daqui, por isso, se as tendências atuais continuarem, não é estranho pensar que esta tecnologia poderia fazer tudo o que os gestores da cadeia de abastecimento fazem hoje.

Apesar deste potencial, a IA provavelmente não substituirá os humanos na gestão da cadeia de abastecimento, pelo menos não inteiramente. Apesar de todos os seus benefícios, a IA também tem algumas desvantagens consideráveis. As alucinações são uma das mais proeminentes. Os modelos generativos de IA mais populares da atualidade emitem informações falsas 3% -27% do tempo , o que poderia ter consequências desastrosas na gestão da cadeia de abastecimento.

É claro que as previsões humanas também não são perfeitas. Mas se um sistema de gestão da cadeia de abastecimento for totalmente automatizado, poderá responder automaticamente a um factor com pouca ou nenhuma base na realidade. Isso poderia levar a rupturas de estoque, atrasos e despesas consideráveis. Dado o quão abrangentes podem ser as consequências das decisões da cadeia de abastecimento, os especialistas humanos devem sempre ter a palavra final.

Colocar demasiado nas mãos da IA também tem implicações éticas duvidosas. Uso substancial de dados pela IA os torna um alvo maior para hackers e pode levar ao vazamento acidental de informações confidenciais. O bem documentado problema de preconceito da IA também poderia causar problemas sérios, especialmente se a IA gerenciasse considerações sobre a força de trabalho, como a contratação.

Também é importante lembrar que mesmo a IA mais avançada responde apenas às tendências dos dados. Consequentemente, eventos com poucos dados por trás deles representam um desafio considerável. As perturbações na cadeia de abastecimento, como a pandemia da COVID-19, podem ser raras, mas a IA não é suscetível de as prever com precisão ou de responder eficazmente quando acontecem. Eles são muito repentinos e imprevisíveis, exigindo humanos mais flexíveis para serem gerenciados.

IA não é o fim do gerenciamento da cadeia de suprimentos

Ao considerar as vantagens e desvantagens da IA, torna-se claro que os gestores humanos da cadeia de abastecimento não irão desaparecer, mas os seus empregos irão mudar. As empresas podem precisar de menos funcionários nessas posições, mas elas ainda serão críticas. Da mesma forma, o trabalho implicará menos análise e exigirá mais compreensão dos modelos de IA e de como funcionam.

Os gestores da cadeia de abastecimento de amanhã utilizarão a IA para informar praticamente todas as decisões e provavelmente automatizarão muitas pequenas ações, como encomendas e faturação. A decisão final – especialmente em termos de mudanças estratégicas em toda a empresa – ainda caberá aos humanos, que devem interpretar os insights da IA. Esta transição provavelmente implicará alguma interrupção no emprego, mas não é o fim da profissão.