2023 онд би Кибер хууран мэхлэлт: Техник, стратеги, хүний талуудын тухай маш сайн техникийн номыг уншиж байсан бөгөөд энэ нь эцсийн бүлэгт гэнэт хар дарсан зүүд болон хувирсан: робот дээр боттой сөргөлдөөний хууран мэхлэлт ихээхэн нэмэгдсэнийг тайлбарлав. .
Энэ нь гэнэтийн зүйл биш байсан ч намайг эргэцүүлэн бодоход хүргэсэн. Зөгийн балны савыг уламжлалт байдлаар ухаалаг, хүний дайснуудаас хамгаалах нэг хэлбэр болгон зохион бүтээжээ. Тооцооллын кортекс бүхий системийг тагнуулаас хамгаалахын тулд хамгаалалтын аюулгүй байдлын өөрчлөлтийг анхаарч үзэхийг би онцолсон. Кибер аюулгүй байдлын энэхүү чухал практикийг илүү сайн ойлгохын тулд Honeypots-ийн өнөөгийн түүх, суурь сэтгэлгээ, урлагийн төлөв байдлыг энд харуулав.
Танилцуулга: Түүхэн дэх зөгийн балны урхи
Зөгийн балны савны тухай ойлголт нь шууд утгаараа объект, зүйрлэл нь хууран мэхлэлтээс үүдэлтэй урт түүхтэй. Энэ нэр томъёо нь дайсагнагч жүжигчнийг өөртөө татах, урхинд оруулах зорилгоор зориудаар тавьсан амтлаг, тэсвэрлэшгүй уур хилэнгийн дүр төрхийг илэрхийлдэг. Кибер аюулгүй байдлын хувьд зөгийн бал нь халдагчдыг уруу татах зорилготой систем эсвэл орчин бөгөөд тэдэнд үнэ цэнэтэй мэдээлэл эсвэл хандалтыг санал болгодог. Гэхдээ зөгийн балны санааны үндэс нь дижитал аюулгүй байдлаас хамаагүй гүн гүнзгий байдаг.
Хамгаалах стратеги болох хууран мэхлэлтийн гарал үүсэл нь эртний юм. Цэргийн хүчнүүд дайснуудыг төөрөгдүүлэхийн тулд модон бэхлэлт эсвэл жинхэнэ байгаасаа гал эсвэл нөөцийг татах зорилготой дамми арми зэрэг төөрөгдөл ашигладаг байв. Тагнуул нь зөгийн балны өөрийн гэсэн хувилбартай байдаг: дайснуудаа уруу татах, буулт хийх, нууцыг задруулах эсвэл стратегийн алдаа гаргах зорилгоор бэлтгэгдсэн тусгай ажилтнууд.
Тооцоолол зураг дээр орж ирэхэд зөгийн балны савны тухай ойлголт дижитал аюулгүй байдалд шилжсэн. 1989 онд Джин Спаффорд хууран мэхлэхийг багтаасан идэвхтэй хамгаалалтын стратегийг нэвтрүүлсэн нь байгууллагууд кибер аюулгүй байдлын талаар хэрхэн бодож байсан нь эргэлтийн цэг болсон ( Кибер хууран мэхлэлт: Урлагийн байдал, чиг хандлага, нээлттэй сорилтууд ). 1990-ээд он гэхэд Фред Коэний Хууран мэхлэлтийн хэрэгсэл (DTK) болон Honeynet төсөл зэрэг хэрэгслүүд энэ санааг албан ёсоор хэрэгжүүлсэн. Эдгээр анхны дижитал зөгийн балнууд нь хөдөлгөөнгүй бөгөөд энгийн байсан ч хамгаалалтын цоо шинэ хандлагын үндсийг тавьсан: халдлага үйлдэгчдийг зүгээр байлгахаас илүүтэйгээр тэдний зан авираас суралцахын тулд уруу татсан.
Дижитал эрин үеийн кибер хууран мэхлэлт
Өнөөдөр зөгийн бал нь Кибер хууран мэхлэлт (CYDEC) гэгддэг илүү өргөн хүрээний стратегийн нэг хэсэг юм. CYDEC нь халдлага үйлдэгчдийг төөрөгдүүлэхийн тулд зориудаар буруу чиглүүлж, үнэ цэнэтэй тагнуулын мэдээлэл цуглуулахын зэрэгцээ үйл ажиллагааны зардлыг нь нэмэгдүүлдэг. Галт хана эсвэл халдлага илрүүлэх системээс ялгаатай нь хаах эсвэл сэрэмжлүүлэх зорилготой бөгөөд зөгийн бал нь дайснуудыг судлах, тэдний арга барилд суралцах, цаашдын дайралтаас урьдчилан сэргийлэх идэвхтэй хэрэгсэл болдог.
Орчин үеийн зөгийн балны савнууд нь стратеги (довтолгооны болон хамгаалалтын), хэмжээс (өгөгдөл, систем, сүлжээ), үе шат (урьдчилан сэргийлэх, илрүүлэх, хариу үйлдэл), тактик (жишээ нь, хууран мэхлэх) болон техник (жишээ нь) гэсэн таван давхаргад стратегийг ангилдаг CYDEC ангилал зүйд нийцдэг. , зөгийн бал, будлиан). Зөгийн балны савнууд нь төөрөгдүүлэгч гэдгээрээ давуу бөгөөд халдагч этгээдүүд онилсоныг эсэргүүцэх боломжгүй, итгэмээргүй боловч зохиомол орчинг бүрдүүлдэг тул үүнийг ойлгохын тулд Кибер хууран мэхлэлт: Урлагийн орчин, чиг хандлага, нээлттэй сорилтуудыг эргэн харах нь зүйтэй.
Зөгийн балны хувьсал
Өнгөрсөн үеийн статик зөгийн бал нь харьцангуй энгийн байсан бөгөөд SSH эсвэл FTP сервер зэрэг үйлчилгээг дуурайхаар бүтээгдсэн бөгөөд тэд халдагчид юу хийж байгааг шинжлэхийн тулд үндсэн харилцан үйлчлэлийг бүртгэсэн. Эдгээр зөгийн бал нь оппортунист хакеруудыг барихад сайн байсан ч илүү боловсронгуй дайснуудтайгаа тэмцэж байв. Орчин үеийн зөгийн бал нь эсрэгээрээ эрч хүчтэй, ухаалаг байдаг бөгөөд хиймэл оюун ухаан, машин сургаалыг ашиглан халдагчидтай бодитой, дасан зохицох арга замаар харьцдаг. Энд хамгийн чухал ахиц дэвшлийн зарим нь байна:
1. HoneyGPT: AI-г Frontline HoneyGPT-д авчрах нь honeypot технологийн дэвшлийг харуулж байна. ChatGPT гэх мэт Том хэлний загваруудыг (LLMs) нэгтгэснээр HoneyGPT нь халдагчидтай нарийвчилсан, хүнтэй төстэй харилцан үйлчлэлд оруулах боломжтой. Бүтэцлэгдсэн шуурхай инженерчлэлийг ашиглан харилцан яриаг үргэлжлүүлж, жинхэнэ оролцооны хуурмаг байдлыг бий болгодог. Энэ арга нь хамгаалагчдад халдагчийн зан байдал, тактик, зорилгын талаар чухал ойлголтуудыг цуглуулахад тусалдаг ( HoneyGPT ).
HoneyGPT-ийн гайхалтай чанар нь бодит хэрэглэгчид эсвэл системийн администраторуудыг дуурайж чаддагт оршдог. Жишээлбэл, хэрэглэгчийн үйлчилгээний чатботыг шалгаж буй халдагчид өөрийн мэдэлгүй зөгийн балтай харилцаж, фишинг хийх арга эсвэл бусад мөлжлөгийг илрүүлж болно. Цуглуулсан тагнуулын мэдээлэл нь бусад газар ижил төстэй халдлагаас урьдчилан сэргийлэхэд үнэлж баршгүй чухал юм. Гэсэн хэдий ч HoneyGPT нь ямар ч хязгаарлалтгүй бөгөөд түүний үр нөлөө нь түүний сануулгийн чанар, бүтэцгүй эсвэл гэнэтийн оролтыг зохицуулах чадвараас ихээхэн хамаардаг.
2. LLM Honeypot: Proactive Cyber Defense LLM Honeypot нь халдагчийн зан үйлийн мэдэгдэж буй мэдээллийн багц дээр урьдчилан бэлтгэгдсэн хэлний загваруудыг нарийн тааруулах замаар хиймэл оюун ухаанаар удирддаг зөгийн балны савны тухай ойлголтыг улам гүнзгийрүүлдэг. Энэ нь зөгийн балны савыг бодит цаг хугацаанд дайсагнагч тактикийг урьдчилан таамаглах, дасан зохицох боломжийг олгож, реактив хамгаалалтаас идэвхтэй хамгаалалт ( LLM Honeypot ) руу шилжих боломжийг олгодог.
Жишээлбэл, халдагчийн асуултад хариулах төдийгүй харилцан үйлчлэлийг уртасгах, илүү их мэдээлэл цуглуулахын тулд зан төлөвийг ухаалгаар тохируулдаг төөрөгдүүлсэн захиргааны интерфейсийг төсөөлөөд үз дээ. Энэ арга нь асар их нөөц бололцоотой хэдий ч өргөн уудам, өндөр чанартай өгөгдлийн багц болон асар их тооцооллын нөөцөд хандахыг шаарддаг бөгөөд энэ нь жижиг байгууллагуудад хүртээмжгүй болгодог.
3. HoneyDOC: Модульчлагдсан ба өргөтгөх боломжтой хууран мэхлэлт HoneyDOC нь honeypot дизайнд модульчлагдсан байдлыг нэвтрүүлж, түүнийг Decoy, Captor, Orchestrator бүрэлдэхүүн хэсгүүдэд хуваадаг. Энэ нь байгууллагын сүлжээнээс эхлээд IoT систем ( HoneyDOC ) хүртэл янз бүрийн орчинд тохируулан ашиглах боломжийг олгодог.
Энэхүү модульчлагдсан байдал нь байгууллагуудад өөрсдийн хэрэгцээнд нийцүүлэн зөгийн балны сав барих боломжийг олгодог тоглоомыг өөрчилдөг. Жишээлбэл, эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ үзүүлэгч цахим эрүүл мэндийн бүртгэл (EHR) системийг бий болгож чаддаг бол үйлдвэрлэлийн пүүс IoT-тэй үйлдвэрийн шалыг дуурайж болно. Гэсэн хэдий ч ийм системийг өндөр динамик орчинд байрлуулах нь интеграци болон хоцрогдолд хүндрэл учруулж болзошгүй юм.
4. Аж үйлдвэрийн зөгийн бал: Чухал дэд бүтцийг хамгаалах Аж үйлдвэрийн зөгийн бал нь ашиглалтын технологи (OT) дээр төвлөрч, цахилгаан сүлжээ, ус цэвэрлэх байгууламж, үйлдвэрлэлийн систем гэх мэт орчныг хуулбарлахад чиглэдэг. Аж үйлдвэрийн нарийн төвөгтэй протоколуудыг дуурайснаар тэд чухал дэд бүтцэд чиглэсэн дайснуудын эсрэг өвөрмөц хамгаалалт болдог. Сонирхолтой жишээ бол Урт Богино Хугацаа Санах ойн (LSTM) сүлжээг ашиглан үйлдвэрлэлийн процессыг бодит цаг хугацаанд дуурайж, халдагчид ( Industrial Systems Honeypot ) төөрөгдүүлэх арга замыг бий болгодог.
Эдгээр зөгийн балны савнууд нь нэн чухал хэрэгцээг хангадаг, учир нь OT орчин нь ихэвчлэн хамгаалалт муутай, өндөр зорилтот байдаг. Гэсэн хэдий ч тэдгээр нь үр дүнтэй байхын тулд үйлдвэрлэлийн системийг нарийн загварчлахыг шаарддаг бөгөөд энэ нь ихээхэн саад учруулж болзошгүй юм.
5. Blockchain болон IoT Honeypots: Edge-ийг хамгаалах Блокчэйн болон IoT зэрэг шинээр гарч ирж буй технологиуд өвөрмөц эмзэг байдалтай ирдэг. Эдгээр орчинд зориулагдсан зөгийн бал нь IoT сүлжээнүүдэд төөрөгдөлүүдийг динамикаар байрлуулахын тулд төвлөрсөн бус систем, ухаалаг гэрээг ашигладаг. Жишээлбэл, хуурамч блокчейн зангилаа нь гүйлгээний баталгаажуулалтын сул талыг ашиглахыг оролдож буй халдагчдыг татах боломжтой ( Blockchain IoT Honeypot ).
Эдгээр системүүд нь сул талуудыг шийдвэрлэхэд өндөр үр дүнтэй боловч тооцооллын нэмэлт зардлыг нэвтрүүлж, блокчэйн болон IoT орчныг мэддэг өрсөлдөгчдийн эсрэг үр дүн багатай байж болно.
Цаашид тулгарч буй сорилтууд
Хөгжил дэвшлийг үл харгалзан зөгийн бал нь хөгжиж буй бүх хиймэл оюун ухааны системд тулгарч буй томоохон сорилтуудтай тулгардаг:
Өргөтгөх чадвар : Том сүлжээн дэх бодит хууран мэхлэлтүүдийг бий болгож, хадгалах нь техникийн бэрхшээл хэвээр байна.
AI-ийн хувьсал : AI-аар ажилладаг зөгийн балны савнууд ирээдүйтэй ч халдагчид хууран мэхлэгчийг таньж, тойрч гарахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна.
Динамик аюулууд : Халдагчид улам боловсронгуй болохын хэрээр зөгийн бал үр дүнтэй хэвээр үлдэхийн тулд байнга шинэчлэгдэх ёстой.
Ирээдүйн судалгаа нь эдгээр сорилтуудыг, ялангуяа автоматжуулалт, хиймэл оюун ухааны хамгийн сүүлийн үеийн загваруудыг нэгтгэх замаар шийдвэрлэх ёстой. Дээрх жишээнүүдээс илүү олон жишээ байгаа нь мэдээжийн хэрэг, гэхдээ би анхаарлаа хандуулахыг хүсч буй хүмүүсдээ анхаарлаа хандуулж, маш сайн жишээнүүдийг орхиж, дайсагнагч жүжигчдийг анхааралдаа авахыг хүсэхгүй байна. Энэ бол өөрийн хувийн архитектур дээр зогсох зугаа цэнгэлийн архитектур биш юм. Энэ нийтлэлийг зөвхөн Цагаан малгайтнуудад зориулав. Үүнд маш сайн зохицуулалтын шалтгаан бий:
Зөгийн бал нь үнэлж баршгүй ойлголт, хамгаалалтын чадварыг өгдөг ч хууль эрх зүй, ёс зүй, үйл ажиллагааны алдаанаас зайлсхийхийн тулд тэдгээрийг байрлуулахдаа болгоомжтой хандах хэрэгтэй. Нарийн төлөвлөлт, хууль эрх зүйн зөвлөгөөний тусламжтайгаар эдгээр сорилтыг шийдвэрлэснээр байгууллагууд зөгийн балны савыг үр дүнтэй байрлуулж, эрсдэлийг багасгах боломжтой.
Нууцлалын асуудал : Зөгийн бал нь ихэвчлэн халдагчийн мэдээлэл, тэр дундаа таних боломжтой мэдээллийг цуглуулдаг. Мэдээллийг хамгаалах ерөнхий журмын (GDPR) дагуу IP хаягийг хувийн мэдээлэл гэж ангилдаг Европын холбоо зэрэг хууль эрх зүйн хүрээнд энэ нь дагаж мөрдөх эрсдэлийг үүсгэж болзошгүй юм. Байгууллагууд өөрсдийн зөгийн балны савыг ёс зүй, хууль эрх зүйн хүрээнд өгөгдөлтэй ажиллахаар тохируулсан байх ёстой. Тийм ээ, таны дайсагнагч халдагч ч гэсэн GDPR хамгаалагдсан байх магадлалтай ( Honeypots and Honeynets: Issues of Privacy ).
Хариуцлагын эрсдэл : Хэрэв зөгийн балны сав эвдэрч, бусад системд халдлага үйлдэхэд ашигласан бол түүнийг байршуулсан байгууллага хохирлын төлөө хариуцлага хүлээх болно. Ийм буруугаар ашиглахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд аюулгүй байдлын найдвартай арга хэмжээ авах ёстой ( Зөгийн бал ба зөгийн тор байрлуулах: Хариуцлагын асуудал ).
Урхивчлах асуудал : Хууль сахиулах байгууллагын хувьд голчлон эрх зүйн асуудал боловч хэн нэгнийг гэмт хэрэг үйлдэхэд өдөөн хатгах тухай ойлголтыг авч үзэх нь чухал юм. Зөгийн балны савнууд хууль бус үйлдлийг идэвхтэй хөхиүлэн дэмжихийн оронд халдагчийн зан үйлийг идэвхгүй ажиглаж, дүн шинжилгээ хийх хэрэгтэй ( CyberLaw 101: Зөгийн балны савыг байршуулахтай холбоотой АНУ-ын хууль тогтоомжийн талаархи праймер ).
Шүүх эрх мэдлийн сорилтууд : Кибер үйл ажиллагаа нь ихэвчлэн олон улсын хилийг давж, хэрэгжүүлэх, дагаж мөрдөхөд хүндрэл учруулдаг. Жишээлбэл, нэг улсаас цуглуулсан мэдээлэл нь нөгөө улсын нууцлалын хуулинд захирагдаж, хууль эрх зүйн саарал бүс үүсгэж болно ( Хакерын эсрэг зөгийн балны хууль эрх зүйн үр дагавар ).
Дүгнэлт: Зөгийн балны бат бөх амттан
Зөгийн бал нь энгийн урхинаас орчин үеийн кибер аюулгүй байдалд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг динамик хэрэгсэл болж өөрчлөгдсөн. Хиймэл оюун ухаан, машин сургалт, модульчлагдсан архитектурыг нэгтгэснээр тэдгээр нь хөгжиж буй кибер аюулын эсрэг тэмцэхэд зайлшгүй шаардлагатай хэвээр байна. Чухал дэд бүтцийг хамгаалах, IoT системийг хамгаалах эсвэл дайснуудыг хууран мэхлэх ярианд татан оролцуулах эсэхээс үл хамааран зөгийн бал нь хамгийн сайн хамгаалалт бол стратегийн хууран мэхлэлтэд оршдог гэдгийг баталдаг. Кибер аюулгүй байдлын заналхийлэл улам боловсронгуй болж, зөгийн балны савны хамаарал улам бүр нэмэгдсээр байна. Тэдний дасан зохицох, хууран мэхлэх, мэдээлэл цуглуулах чадвар нь эртний түүхэн үндэстэй энэхүү хувьсан өөрчлөгдөж буй аюулгүй байдлын практикийн зохицуулалтын хязгаарлалт зэрэг сайжирна.
Мэдээжийн хэрэг, зөгийн бал нь орчин үеийн дижитал ертөнцөд чухал ач холбогдолтой төдийгүй одоо урьд өмнөхөөсөө илүү амттай болсон.