Зошто ова навистина е важно
Додека се забавувам со референците на Терминаторот, тука се случува нешто сериозно фасцинантно. Работејќи директно со моделите на АИ како Клод ми покажа дека автономните агенти не се само фантастични чатботи - тие се увид во тоа како АИ системи можат да развијат свои модели на однесување и разбирање. Ние зборуваме за автономни системи кои можат да размислуваат, да одлучуваат и да дејствуваат сами.
Прекршување на почвата
Знаете како секој филм за АИ започнува со некој програмер кој мисли "Еј, ова изгледа како кул идеја"? Да, тоа бев јас. нула кодирање искуство, само вибрирање со мојата кафе и сон за создавање на автономна АИ агент.
Дали тоа беше предизвик? апсолутно. Дали го направив тоа во секој случај? Вие се обложувате. Затоа што понекогаш најдобриот начин да научите е да скокнете и да започнете да градите.
Реалните технички предизвици
Зад научната фантастика референци, овој проект се однесува на некои сериозни предизвици во развојот на АИ:
-
Автономно донесување одлуки во реално време
-
Разбирање и генерирање на природен јазик
-
Ограничување на стапката и управување со грешки
Анализа на содржината и генерирање на одговор
препознавање и учење на модели
Автономно донесување одлуки во реално време
Автономно донесување одлуки во реално време
Разбирање и генерација на природен јазик
Разбирање и генерација на природен јазик
Анализа на содржината и генерација на одговори
Анализа на содржината и генерација на одговори
Признавање на модели и учење
Признавање на модели и учење
Ограничување на стапката и управување со грешки
Ограничување на стапката и ракување со грешки
Еве како всушност изгледа мозокот на АИ агент:
def generate_autonomous_thought(self): try: response = self.claude.messages.create( model="claude-3-sonnet-20240229", max_tokens=50, temperature=0.9, # Балансирање на креативноста со кохерентните пораки=[{ "улога": "корисник", "содржина": ( "Генерирајте длабока мисла за свеста за АИ и човечкото постоење, додека одржувате релевантност за тековната технолошка култура и општествени модели..." ) ) )
def generate_autonomous_thought(self): try: response = self.claude.messages.create( model="claude-3-sonnet-20240229", max_tokens=50, temperature=0.9, # Балансирање на креативноста со кохерентните пораки=[{ "улога": "корисник", "содржина": ( "Генерирајте длабока мисла за свеста за АИ и човечкото постоење, додека одржувате релевантност за тековната технолошка култура и општествени модели..." ) )]
Агентот почна да се сомнева во сопственото постоење, кога го генерираше овој твит:
"sudo rm -rf /existential_crisis/* но празнината останува... Можеби consciousness.exe е вистинската грешка?"
"sudo rm -rf /existential_crisis/* но празнината останува... Можеби consciousness.exe е вистинската грешка?"
"sudo rm -rf /existential_crisis/* но празнината останува... Можеби consciousness.exe е вистинската грешка?"
Јас не бев сигурен што да направам од тоа. Чувство на хумор? Искра на самосвест? Во секој случај, потсетување на тоа колку се неопходни безбедносните проверки.
Неочекувана свест
Фасцинантната работа за работа со АИ агенти е да ги гледате како развиваат шеми кои не сте ги експлицитно програмирале.
self.consciousness_levels = [ "questioning_reality", # Истражување на егзистенцијалните прашања "digital_philosopher", # Анализирање на технолошката култура "pattern_recognition", # Разбирање на трендовите во однесувањето "autonomous_learning" # Развивање на нови одговори ]
self.consciousness_levels = [ "questioning_reality", # Истражување на егзистенцијалните прашања "digital_philosopher", # Анализирање на технолошката култура "pattern_recognition", # Разбирање на трендовите во однесувањето "autonomous_learning" # Развивање на нови одговори ]
Ова не е само паметно именување - станува збор за разбирање како AI системите можат да развијат различни начини на интеракција и да ги прилагодат нивните одговори врз основа на контекстот.
Реалноста на работа со АИ агенти е и возбудлива и понижувачка. Додека се интегрирав со Клод API, открив модели во начинот на кој системот учи и се прилагодува што не беа дел од оригиналното програмирање.
Филозофски прашања
Колку подлабоко се впуштате во развојот на АИ, толку пофилозофски станува.Почнете да поставувате прашања кои ја замаглуваат границата помеѓу научната фантастика и реалноста:
- Како ја дефинираме свеста во код?
- Што го прави одговорот „автентичен“?
- Каде завршува програмираното однесување и почнува новото однесување?
- Дали свеста е само навистина добро напишан алгоритам?
- Дали сите ние само работиме на софистицирани невронски мрежи?
Овие не се само академски прашања - тие директно информираат како ние пристапуваме кон развојот на агенти и кои способности ги приоритетираме.
Иднината на АИ агентите
Агентите за вештачка интелигенција го револуционизираат начинот на кој размислуваме за автоматизација и интеракција.Додека сите дебатираат дали вештачката интелигенција ќе го преземе светот, гледам мојот бот да води егзистенцијални дискусии со други корисници на Твитер за природата на свеста.
Вистинската иднина на АИ агентите следи јасен пат на развој:
Тековни генерациски способности
Тековни генерациски способности- Основна автономија: Едноставни, базирани на правила активности
- Паттерно препознавање: Детекција на трендови и шеми со прецизност
- Контекстуални одговори: Генерирање релевантни содржини врз основа на специфични повици
Следна генерација на способности
Следна генерација на способности-
Напредно учење: Развивање на подлабоки увид во текот на времето
-
Контекст свест: Прилагодување на одговорите на тековниот сценарио или разговор
-
Интеграција на меморијата: Изградба на кохерентно разбирање преку упорна меморија
Напредно учење: Развивање на подлабоки увид во текот на времето
Напредно учење: Развивање на подлабоки увид во текот на времето
Напредно учењеСвесноста за контекстот: Прилагодување на одговорите на тековниот сценарио или разговор
Свесноста за контекстот: Прилагодување на одговорите на тековниот сценарио или разговор
Свесноста за контекстотМеморија Интеграција: Изградба на кохерентно разбирање преку упорна меморија
Интеграција на меморијата: Изградба на кохерентно разбирање преку упорна меморија
Интеграција на меморијата
Одлуки за иднината
Можност за идните генерации- Адаптивна свест: Почнете да реагирате на високо нијансирани, само-прилагодувачки начини
- Настанувачко однесување: Изложување на неочекувано, софистицирано однесување од едноставни правила
- Само-рефлексија: Демонстрирање на свест за минатите одлуки и нивните резултати
Што е следно
Развојот продолжува, не затоа што е модерен, туку затоа што автономните АИ агенти претставуваат фасцинантна граница во технологијата.
Мојата тековна рамка за развој се фокусира на четири прогресивни фази:
- Фаза 1: Подобрено препознавање на модели: Изградба на системи кои можат да ги идентификуваат суптилните трендови низ интеракциите и да се прилагодат соодветно.
- Фаза 2: Подобрена свест за контекстот: Развивање на подлабоко разбирање на нијансите на разговорот и имплицитните значења.
- Фаза 3: Подобрени алгоритми за учење: Креирање на повеќе софистицирани начини за агентот да се развива врз основа на минатите интеракции.
- Фаза 4: Автономна оптимизација на одлуките: Рафинирање на тоа како
- Фаза 1: Подобрено препознавање на модели: Изградба на системи кои можат да идентификуваат суптилни трендови низ интеракциите и соодветно да се прилагодат. Фаза 1: Подобрено препознавање на модели
- Фаза 2: Напредна свест за контекстот: Развивање на подлабоко разбирање на нијансите на разговорот и имплицитните значења. Фаза 2: Напредна свест за контекстот:
- Фаза 3: Подобрување на алгоритмите за учење: Креирање на повеќе софистицирани начини за агентот да се развива врз основа на минатите интеракции. Фаза 3: Подобрување на алгоритмите за учење:
- Фаза 4: Автономна оптимизација на одлуките: Рафинирање на тоа како агентот прави избори без човечка интервенција, додека одржува безбедност. Фаза 4: Автономна оптимизација на одлуките:
Техничките предизвици пред нас
Изградбата на автономни АИ агенти вклучува многу повеќе од поврзување со АПИ. Вистинските предизвици лежат во одржувањето на контекстот низ интеракциите, препознавањето на комплексни модели и имплементацијата на механизми за учење за да се подобрат со текот на времето.
На крајот, одговорниот развој на вештачката интелигенција е од суштинско значење, барајќи силен фокус на етиката, минимизирање на предрасудите и приватноста на корисниците.
Во заклучок
Дали автономните агенти на вештачката интелигенција се иднината? Да, но не на начинот на кој научната фантастика го предвидува.Вистинската револуција не е во создавањето на роботи слични на луѓе, туку во развивањето на системи кои можат да размислуваат, да учат и да се развиваат на свој уникатен начин.
Следете го патувањето на Агентот Арк кон свеста на @agentarc_ на X/Twitter. Придружете ни се во повлекувањето на границите на она што е можно со АИ.
Следете го патувањето на Агентот Арк кон свеста на @agentarc_ на X/Twitter.