CO/AI's "Vibe Coder Frontend Developer" жумуш тизмеси менен бөлүшүлгөн LinkedIn посту менин көзүмө түштү — бул программалык камсыздоону иштеп чыгуу тез өзгөрүп жатканынын белгиси. Бул жаңы пайда болгон "виб коддоо" практикасы өнүгүүнү жазуу синтаксисин AI менен сүйлөшүүгө чейин өзгөртөт жана бул көпчүлүк ойлогондон да тезирээк ишке ашууда.
Ыкчам кубатталган программисттин пайда болушу
2025-жылдын февралында Tesla компаниясынын AI боюнча мурдагы улук директору жана атактуу компьютердик илимпоз Андрей Карпати программалык камсыздоону түзүүгө принципиалдуу башкача мамилени сүрөттөө үчүн "виб коддоосун" ойлоп тапкан. Методикалык түрдө синтаксис жазуунун ордуна, иштеп чыгуучулар табигый тилде эмнени каалаарын сүрөттөп беришет жана адистештирилген AI моделдерине ишке ашырууга мүмкүнчүлүк беришет.
"Мен жөн гана нерселерди көрүп, бир нерселерди айтам, бир нерселерди иштетем жана нерселерди көчүрүп, чаптап жатам жана бул көбүнчө иштейт."
Карпатиянын бул кокусунан сүрөттөлүшү программалык камсыздоону ким түзө аларын жана аны кантип түзөрүн өзгөртүп жаткан терең өзгөрүүнү жокко чыгарат.
Терүүдөн сүйлөшүүгө чейин: Vibe коддоо кантип иштейт
Vibe коддоосунун кооздугу анын жөнөкөйлүгүнөн. Кодду сап боюнча жазуунун ордуна, иштеп чыгуучулар:
- Алар эмнени каалаарын кесиптешиңизге түшүндүргөндөй, жөнөкөй тил менен сүрөттөп бериңиз
- AI эмне жаратаарын карап чыгыңыз , көбүнчө бир нече ишке ашыруу варианттары
- Эмне иштеп жатканы жана эмнеси иштебей жатканы боюнча пикириңизди билдириңиз
- Код керектүү нерсени так аткарганга чейин сүйлөшүү аркылуу тактаңыз
"Бул эч качан чарчабаган жана мурда жазылган ар бир код базасын окуган кенже иштеп чыгуучуга ээ болуу сыяктуу", - деди мага бир стартап CTO. "Сиз аларды синтаксистин ордуна жөнөкөй тил менен жетектейсиз."
Бул иш агымын колдоо үчүн инструменттердин экосистемасы тез өнүгүп, GitHub Copilot, Cursor, Replit, V0, Claude, Codeium, Lovable, Bolt жана башка көптөгөн адамдар иштеп чыгууга ушул сүйлөшүү ыкмасын иштетет.
Эмне үчүн компаниялар Vibe коддоосуна ставка коюп жатышат
Сандар ынанымдуу окуяны айтып берет. Y Combinator's Winter 2025 партиясынын төрттөн бир бөлүгү 95% AI тарабынан түзүлгөн код базалары бар өнүмдөрдү курган. Таасири жеке өндүрүмдүүлүктөн да ашып кетет. Y Combinator компаниясынын башкы директору Гарри Тан жакында Business Insiderге "vibe коддоо" стартаптарга арык бойдон калууга мүмкүндүк берип жатканын, эми 10 инженер мурда 50-100 адамдан турган командаларды талап кылган ишти аткара алат деп айтты.
Алгачкы кабыл алуучулар өндүрүмдүүлүктүн олуттуу жогорулашын билдиришүүдө, ал эми кээ бир командалар адаттагыдай эле айларды талап кылган иштерди жумаларда бүтүрүшөт.
Улуу Vibe Кодер эмне кылат?
Бул жаңы парадигмада ийгилик салттуу өнүгүүгө караганда башка көндүмдөрдү талап кылат. Эң натыйжалуу практиктер биригишет:
- Таза байланыш - техникалык талаптарды так айтууга жөндөмдүүлүк
- Үлгү таануу - Түзүлгөн кодду тактоо керек болгондо тез аныктоо
- Системалык ой жүгүртүү - компоненттердин жогорку деңгээлде өз ара аракеттенүүсүн түшүнүү
- UX интуициясы - акыркы продукт колдонуучуларга кандай сезимде экенине артыкчылык берүү
Мен бул ыкманы улук инженер катары өз тажрыйбамдан көрдүм.
"Техникалык билим дагы деле маанилүү, бирок бул ар бир сапты өзүңүз жаза алганга караганда жакшы код кандай экенин билүү көбүрөөк."
Vibe коддоо кайсы жерде жаркырап турат (жана ал жок жерде)
Ар бир долбоор vibe коддоо үчүн туура эмес. Бул ыкма төмөнкү үчүн сонун иштейт:
- Ыкчам прототип түзүү - MVPдерди түзүү жана концепцияларды тез сыноо
- Колдонуучу интерфейстери - Жооптуу, заманбап фронтондорду түзүү
- Стандарттык функция - аутентификация же төлөмдү иштетүү сыяктуу жалпы функцияларды ишке ашыруу
- Жеке долбоорлор - жеке иштеп чыгуучуларга адатта командаларды талап кылган нерселерди курууга мүмкүнчүлүк берет
Бирок кыйынчылыктар менен күрөшүүдө пайда болот:
- Татаал алгоритмдер - Бул жерде математикалык тактык маанилүү.
- Критикалык миссия системалары - Мүчүлүштүктөр олуттуу кесепеттерге алып келиши мүмкүн болгон саламаттыкты сактоо же финансылык системалар жана ар бир сапты толук түшүнүү маанилүү
- Коопсуздукту сезгич компоненттер - Аутентификация системалары же маалыматты коргоо, анда AI кокусунан аялууларды киргизиши мүмкүн.
- Эски тутум интеграциясы - Начар документтештирилген эски код менен иштөө, анда AI документтештирилбеген жүрүм-турумдар же убактылуу чечимдер жөнүндө контекстке ээ эмес.
Мен жакында булут архитектору менен сүйлөштүм, ал виб коддоосу менен укмуштуудай тажрыйба бөлүштү: мен кардарга AI тарабынан түзүлгөн инфраструктуралык кодду колдонуп Azureде Virtual Machine Scale Set түзүүгө жардам бергем. Баары кемчиликсиз көрүндү жана ийгиликтүү орнотулду, бирок AI коопсуздук сертификатынын маанилүү конфигурацияларын таптакыр өткөрүп жиберди. Көзөмөл алардын коопсуздук тобу стандарттуу текшерүүлөрдү жүргүзмөйүнчө кармала алган жок — бул учурда алар өндүрүшкө түртүп коюшкан. Тажрыйбалуу иштеп чыгуучу үчүн дароо айкын боло турган нерсе AI тарабынан түзүлгөн коддо толугу менен байкалбай калган.
Бул олуттуу көйгөйдү баса белгилейт: AI баштапкы тестирлөөдөн өткөн жумушчу кодду түзө алат, бирок дагы эле домен эксперттери гана тааный турган негизги коопсуздук же шайкештик маселелерин камтыйт. Туура текшерүү протоколдору маанилүү.
"Биз коддук базабыздын 60%га жакыны үчүн vibe коддоосун колдонобуз", - деди мага жакында болгон жолугушууда бир улук иштеп чыгуучу. " Биз адатта баштапкы кодду түзүү үчүн AI колдонобуз, андан кийин анын үстүнө иштейбиз. Көбүрөөк маанилүү бөлүктөр үчүн биз дагы эле салттуу өнүгүүгө таянабыз. Бул ар бир компонент үчүн туура мамилени колдонуу жөнүндө. "
Бул сиздин карьераңыз үчүн эмнени билдирет
Эгер сиз иштеп чыгуучу болсоңуз, бул өзгөрүүгө кантип ыңгайлаштырууну ойлонуп жаткан болсоңуз, мамилеңиз тажрыйбаңыздын деңгээлине жараша өзгөрүшү керек:
Жаш иштеп чыгуучулар үчүн:
- Окуу процессиңизди өркүндөтүү үчүн GitHub Copilot (баары бекер) колдонуу менен баштаңыз
- Жөн эле колдонуунун ордуна AI жараткан кодду түшүнүүгө көңүл буруңуз
- Тез инженердик көндүмдөрүңүздү өнүктүрүү үчүн виб коддоосун колдонуп, кошумча долбоорлорду түзүңүз
- Башкалар мыкты тажрыйбаларды талкуулап жаткан AI Developers коомдоштуктарына кошулуңуз (сиз көптөрдү Discord, LinkedIn, Reddit ж.б. аркылуу таба аласыз).
Орто деңгээлдеги Иштеп чыгуучулар үчүн:
- Салттуу көндүмдөрдөн баш тартпастан, AI куралдарын учурдагы иш процессиңизге интеграциялаңыз
- AI тарабынан түзүлгөн кодду баалоо жана тактоо боюнча тажрыйбаны өнүктүрүүгө көңүл буруңуз
- Салттуу коддоо жөндөмдөрүн жана AI кызматташтыгын көрсөткөн портфолиону түзүңүз
- Коддоштуруунун бөлүктөрүндө AI колдонуу менен эксперимент жасап көрүңүз, сизге тажатма, чыгармачылыкка убакыт бошотот
Улук иштеп чыгуучулар жана техникалык жетекчилер үчүн:
- Команданын иштөө процесстерине виб коддоосун коопсуз киргизүү үчүн стратегияларды иштеп чыгуу
- AI тарабынан түзүлгөн код үчүн атайын иштелип чыккан кароо процесстерин түзүңүз
- AI дагы деле күрөшүп жаткан архитектуралык жана системалык дизайн көндүмдөрүнө көңүл буруңуз
- Командаңызды эффективдүү ыкчам инженерияга жана AI менен кызматташууга үйрөтүңүз
Ар бир адам үчүн негизги нерсе - тең салмактуулук . Жакында технологиялык стартапта жаңы жумушка орношкон бир иштеп чыгуучу мага мындай деди:
"Биздин команда дагы эле мааниси бар кезде салттуу кодду жазат, бирок AI качан жана кантип колдонууну билүү менен биз азыр 5 эсе тезирээк кура алабыз."
The Road Ahead
Келечекке көз чаптырып жатканыбызда, виб коддоо жөн эле өтүүчү тенденция эмес экени анык. CO/AI сыяктуу компаниялар ага техникалык стратегияларын коюп жатышат жана өндүрүмдүүлүктүн жогорулашына көңүл бурбоо үчүн өтө маанилүү.
Маселе AI программалоону өзгөртө алабы же жокпу - бул азыртадан эле болуп жатат. Чыныгы суроо -
биз көндүмдөрүбүздү, командаларыбызды жана өнүгүү процесстерибизди ушул жаңы чындыкка кантип ыңгайлаштырабыз, анда код жазуу сүйлөшүүгө айланып баратат.
Сүйлөшүү менен коддун бул аралашмасын өздөштүргөн иштеп чыгуучулар келечекке жөн эле көнүп калбастан, аны аныкташат. Адам менен AI чыгармачылыгынын ортосундагы чек ара бүдөмүк болуп жаткандыктан, эки тилде тең сүйлөй алгандар биздин дүйнөнү калыптандыруучу технологиянын кийинки муунун курат.
Vibe коддоо менен кандай тажрыйбаңыз бар? Сиз айтылган куралдардын бирин сынап көрдүңүз беле? Төмөндөгү комментарийлерде өз оюңуз менен бөлүшүңүз!
Шилтемелер
Эгер сиз бул макаланы баалуу деп тапсаңыз, менин NLCдеги мурунку вирустук бөлүгүмдү карап чыгыңыз, ал ~ 13000 окулду жана трендде болгон Модел Контекст Протоколу (MCP) жөнүндөгү акыркы макаламды караңыз. AI пейзажы тездик менен өнүгүп жатат — алдыда болуу үчүн кабардар болуңуз.
Автор жөнүндө: Мен Джей Такур, Microsoftтун улук программалык камсыздоо инженеримин, AI агенттеринин трансформациялык потенциалын изилдеп жатам. Amazon, Accenture Labs жана азыр Microsoft компанияларында AI чечимдерин куруу жана масштабдоо боюнча 8 жылдан ашык тажрыйбам менен Стэнфорд GSBдеги окуум менен айкалышып, мен технология менен бизнестин кесилишине уникалдуу перспектива алып келем. Мен таасирдүү өнүмдөрдү түзүүгө басым жасоо менен AIны башталгычтардан баштап эксперттерге чейин жеткиликтүү кылууга арнадым. Спикер жана стартаптын кеңешчиси катары мен AI агенттери, GenAI, LLMs, SMLs, жооптуу AI жана өнүгүп жаткан AI пейзаждары боюнча түшүнүктөр менен бөлүшөм. Мени менен Linkedin менен байланышыңыз жана мени X аркылуу ээрчиңиз.
