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Sentrii 공개: AI가 Web3에서 사기 예방의 미래를 형성하는 방법~에 의해@ishanpandey
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Sentrii 공개: AI가 Web3에서 사기 예방의 미래를 형성하는 방법

~에 의해 Ishan Pandey4m2023/12/01
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Crypto.com Hackathon의 우승자인 Kennard는 Web3 공간에서 디지털 사기에 맞서 싸우는 것을 목표로 하는 AI 기반 도구인 Sentrii에 대해 설명합니다. 지갑 플러그인으로 구상된 이 도구는 기계 학습을 사용하여 웹사이트와 스마트 계약의 적법성을 평가하고 사용자에게 신뢰 점수를 제공합니다. Kennard는 새로운 채택자를 표적으로 하는 피싱 사기의 증가를 고려하여 Web3 보안에서 AI의 필요성이 증가하고 있음을 강조합니다. 성공에도 불구하고 그는 어떤 AI 도구도 오류가 없기 때문에 사용자에게 정보를 계속 얻고 회의적으로 생각하라고 조언합니다.
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Web3 세계에서 디지털 자산을 보호하는 방법을 변화시키는 획기적인 도구인 Sentrii의 혁신가인 Kennard와의 통찰력 있는 대화에 오신 것을 환영합니다.


Crypto.com Hackathon에서 우승을 차지한 Kennard는 끊임없이 진화하는 디지털 사기 환경에 대처하기 위한 Sentrii의 여정, 과제 및 미래 비전을 공유합니다.

Sentrii와 함께 Crypto.com Hackathon 우승자인 Kennard와의 인터뷰


Ishan Pandey: Crypto.com Hackathon에서 Sentrii의 성공을 축하합니다! 먼저 Sentrii에 대한 영감과 Web3 공간에서 디지털 사기를 예방하는 과제를 해결하게 된 여정을 공유해 주시겠습니까?


Kennard: 우리 팀의 몇몇 구성원이 피싱 사기의 피해자가 되었고 자신도 모르게 악의적인 거래에 서명했기 때문에 우리는 Web3 공간에서 디지털 사기를 해결하기 위해 도전하기로 결정했습니다. 우리는 이 문제가 특히 광범위하다는 것을 알았기 때문에 우리 자신과 동료 Web3 채택자를 보호하기 위해 실질적인 영향을 미치고 싶었습니다.


Ishan Pandey: Sentrii는 AI를 활용하여 Web3 환경에서 사기를 조기에 감지합니다. 웹 확장 프로그램의 작동 방식과 웹 사이트 세부 정보, 스마트 계약 및 암호화폐 지갑 거래 내역 검색과 관련된 특정 기술에 대해 자세히 설명할 수 있습니까?


Kennard: 우리는 Sentrii를 MetaMask Snap과 같은 지갑 플러그인으로 구상하고 있습니다. 관련된 일부 기술에는 렌더링된 URL 및 HTML 구성 요소를 통해 웹 사이트가 악성일 가능성을 반환할 수 있는 기계 학습 모델이 포함됩니다. 스마트 계약의 위험을 평가하기 위해 우리는 스마트 계약 코드를 스캔하는 데 사용할 수 있는 기존 web3 데이터 도구를 활용하고 honeypot.js와 같은 라이브러리를 활용하여 통제된 환경에서 트랜잭션을 시뮬레이션합니다. 감지된 모든 문제를 종합하여 명확한 최종 사용자 경험을 위한 신뢰 점수를 발행합니다.


Kennard, 블록체인 전문가 및 투자자에게 Sentrii 소개


Ishan Pandey: '인증된' 배지 오용, '에어드롭' 캠페인을 통한 피싱, KOL(핵심 오피니언 리더)이 홍보하는 사기 토큰의 만연은 심각한 문제입니다. Sentrii는 이러한 문제를 구체적으로 어떻게 해결하며 귀사의 솔루션을 효과적으로 만드는 요소는 무엇입니까?


Kennard: Sentrii는 주요 오피니언 리더, '확인된' 트위터 계정 또는 다른 누구로부터 사기가 발생했는지에 대해 불가지론적입니다. Sentrii가 하는 일은 많은 악성 피싱 사이트의 도메인 및 HTML 코드에서 찾을 수 있는 고도로 예측 가능하고 일반적인 기능을 고려하여 AI를 사용하여 웹 사이트 및 계약의 적법성을 결정하는 것입니다.


Ishan Pandey: Web3가 계속 발전함에 따라 이 생태계 내에서 보안과 신뢰를 유지하는 데 있어 AI의 역할을 어떻게 보시나요? 그리고 Sentrii는 이러한 미래 환경에 어떻게 적합합니까?


Kennard: 우리는 Web3가 발전함에 따라 피싱 사기가 점점 더 널리 퍼져 Web3의 새로운 채택자를 더욱 많이 사로잡을 것이라고 믿습니다. 보안에 대한 우려가 커지면서 AI는 Web3에서 중추적인 역할을 맡게 될 것입니다. 우리는 의심스러운 웹사이트와의 상호작용에 대해 사용자에게 사전에 경고하는 AI의 구현이 증가할 것으로 예상합니다. 데이터가 많아지면 AI 모델은 적응형 학습을 통해 예측 정확도를 높일 수도 있습니다.


Ishan Pandey: Crypto.com Hackathon에서 우승하는 것은 중요한 성과입니다. Sentrii에 대한 향후 계획은 무엇이며 솔루션을 어떻게 추가로 개발하고 확장할 계획입니까?


Kennard: 해커톤 우승은 실제로 Team Sentrii에게 중요한 이정표입니다. 이는 Web3 공간의 보안 강화를 향한 우리의 헌신과 혁신적인 접근 방식에 대한 증거입니다. 앞으로 우리는 AI 모델의 정확성과 기능을 향상하고 Sentrii의 사용자 친화성을 높이는 등 제품의 추가 개발에 노력할 것입니다. 언젠가 일반 소비자가 우리 솔루션을 사용하는 모습을 볼 수 있기를 바랍니다!


Ishan Pandey: 마지막으로 Web3 공간을 탐색하는 청중을 위해 디지털 사기로부터 자신을 보호하기 위해 어떤 조언을 주시고 Sentrii와 같은 도구를 최대한 활용할 수 있는 방법은 무엇입니까?


Kennard: Sentrii와 같은 AI 도구는 사기 예방에 매우 효과적일 수 있지만 100% 신뢰할 수 있는 AI 솔루션은 없습니다. 우리는 모든 사용자가 자신을 보호하기 위한 첫 번째 조치를 취할 것을 권장합니다. 지식을 첫 번째 방어선으로 활용하여 사용자는 Web3 공간의 최신 유형의 사기에 대한 정보와 교육을 받고, 일반적인 징후를 이해하고, 안전한 온라인 검색 습관을 실천해야 합니다. 또한 자신이 투자하는 대상에 대해 항상 회의적인 자세를 유지하는 것이 중요합니다. 결국 어떤 것이 너무 좋아서 사실이 아닐 수도 있습니다.


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기득권 공개 : 이 저자는 저자로서의 브랜드 프로그램을 통해 출판하는 독립적인 기여자입니다. 직접적인 보상, 미디어 파트너십 또는 네트워킹을 통해 저자는 이 이야기에서 언급된 회사에 기득권을 가지고 있습니다. HackerNoon은 보고서의 품질을 검토했지만 여기에 포함된 주장은 작성자에게 있습니다. #DYOR