EigenLayer와 Cartesi, 사용자 채택을 위한 주류 블록체인 사용 사례 구축을 위한 이니셔티브 출시

토큰 재스테이킹을 허용하기 위해 Ethereum에 구축된 프로젝트인 EigenLayer는 완전한 Linux 환경과 고성능 롤업을 제공하는 모듈형 블록체인 프로토콜인 Cartesi 와 협력했습니다. 목표는 핵심 개발자가 최종 사용자를 유치할 수 있는 dApp을 만들어낼 수 있도록 하는 것입니다.

이 협업은 인프라 프로토콜과 사용자 중심 애플리케이션 간의 거리를 없애는 것을 목표로 합니다. Cartesi Linux 기반 Coprocessor와 EigenLayer 재스테이킹의 도움으로, 특히 Web2 배경을 가진 개발자는 AI 에이전트, DeFi, 게임 및 소셜 미디어 네트워크와 같은 새롭고 다른 사용 사례를 개발하도록 장려됩니다.

이 이니셔티브를 시작하기 위해 Cartesi와 EigenLayer는 2월 10일부터 17일까지 Experiment Week #3라는 초대 전용 해커톤을 개최합니다. 이 이벤트는 프로토콜 핵심 개발자가 소비자 dApp과 혁신적인 사용 사례를 브레인스토밍하고 프로토타입화할 수 있는 플랫폼 역할을 하며, 블록체인 공간 내에서 개발을 촉진하는 실무적 접근 방식을 보여줍니다.

Cartesi의 Coprocessor와 EigenLayer의 재스테이킹 프로토콜을 통합하면 개발자에게 향상된 보안과 확장성이 제공됩니다. 이 조합은 정교한 DeFi 솔루션, 검증 가능한 AI 추론 및 기타 혁신적인 애플리케이션을 만드는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. Coprocessor의 Linux 호환 RISC-V 가상 머신을 통해 개발자는 기존 소프트웨어 라이브러리와 도구를 활용하여 블록체인 개발로의 전환을 보다 쉽게 수행할 수 있습니다.

EigenLayer는 신뢰를 위한 마켓플레이스를 제공함으로써 새로운 웹3 서비스를 부트스트래핑하는 과제를 해결합니다. 각 웹3 프로젝트가 독립적으로 자본을 확보하고 암호경제적 보안을 확립하도록 요구하는 대신, EigenLayer는 공유 보안 모델을 제공합니다. 이 접근 방식을 통해 새로운 프로젝트는 자체 검증자 네트워크를 구축할 필요 없이 Ethereum의 보안 혜택을 누릴 수 있습니다.

Cartesi와 EigenLayer의 파트너십은 블록체인 산업의 더 광범위한 추세를 반영하는데, 여기서 인프라 프로토콜은 점점 더 사용자 채택에 초점을 맞추고 있습니다. 두 프로젝트 모두 개발자가 주류 사용자와 공감하는 애플리케이션을 만들 수 있도록 함으로써 블록체인 기술의 대량 채택을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

Ethereum 및 Cartesi와 같은 인프라 프로토콜이 분산형 애플리케이션에 필요한 기반을 제공하지만, 이러한 기능을 일상 사용자에게 어필하는 제품으로 변환하는 것이 과제였습니다. Cartesi의 Linux 기반 Coprocessor를 활용함으로써 개발자는 기존 Web2 도구와 라이브러리를 활용하여 블록체인 개발과 관련된 학습 곡선을 줄일 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 개발 프로세스를 가속화할 뿐만 아니라 더 광범위한 개발자가 블록체인 공간에 기여할 수 있는 문을 열어줍니다. EigenLayer의 재스테이킹 프로토콜은 보안 및 확장성의 또 다른 계층을 추가하여 보안 인프라에 대한 광범위한 사전 투자 없이도 새로운 프로젝트를 쉽게 시작할 수 있습니다.

AI 에이전트 및 DeFi와 같은 사용 사례에 초점을 맞춘 것은 사용자 참여와 실용적인 적용에 대한 높은 잠재력이 있는 영역을 인식하고 있음을 나타냅니다. 특히 AI 통합은 블록체인 기술의 분산된 특성으로부터 이익을 얻을 수 있는 투명하고 안전한 AI 솔루션에 대한 증가하는 수요를 해결합니다.

마지막 생각

EigenLayer와 Cartesi가 핵심 개발자를 참여시켜 새로운 사용 사례를 구축하려는 이니셔티브는 블록체인 산업에서 인프라와 사용자 간의 격차를 메우는 데 중요한 단계입니다. 복잡한 애플리케이션을 개발하는 데 필요한 도구와 프레임워크를 제공함으로써 이 협업은 사용자 채택에서 상당한 성장을 촉진할 잠재력이 있습니다. 블록체인 기술이 계속 발전함에 따라 이와 같은 파트너십은 분산 시스템의 이점을 더 광범위한 대상에게 제공하는 데 중요할 것입니다.

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