인공지능이 (조용히) 도서관을 변화시키는 5가지 방법

도서관은 인공 지능(AI)을 가장 먼저 채택한 곳은 아니지만 점점 더 다양한 방식으로 이 기술을 사용하고 있습니다. 사서는 이것이 사람들의 경험을 향상시키고 업무를 좀 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 발견했습니다. AI는 지금까지 어떤 변화를 가져왔나요?

1. 사서의 업무 흐름 간소화

일부 기관에서는 도서관 전문가와 다른 기관이 인공 지능을 어떻게 사용할 수 있는지 설명하는 리소스를 신속하게 제공했습니다. 노스웨스턴대학교는 지속적으로 업데이트되는 리소스 목록 사서와 교수진. AI를 시도해 보고 싶지만 시작하는 방법을 아직 파악해야 하는 사람들에게 훌륭한 출발점이 됩니다.

다른 곳에서는 아이오와(Iowa) 교육구가 AI를 사용해 어떤 책을 가져올지 결정하는 금지 도서에 관한 최근 제정된 주법을 준수했습니다. 해임된 공무원 학교 도서관의 19권 도서 마감 책의 성적인 내용에. 당국은 교실과 학교 도서관이 다양한 방식으로 수집된 방대한 장서를 보유하고 있다고 지적했습니다. 모든 페이지를 읽고 법이 허용하는 범위를 벗어나는 콘텐츠를 찾는 것은 불가능합니다.

AI 도구 원하지 않는 물체를 제거할 수도 있습니다 사진에서. 이는 이미지를 소셜 미디어나 다른 곳에 게시하기 전에 편집하려는 사서에게 편리합니다.

2. 방문객을 위한 상호작용 개선

일부 도서관은 AI를 사용하여 방문자 경험을 향상하고 더욱 대화형으로 만들기도 합니다. 싱가포르 중앙 공공 도서관에는 사람들이 몰입할 수 있는 공간이 있습니다. 생성적 AI 기반 도구를 사용할 수 있습니다. 대화형 스토리를 만드는 것입니다. 그들은 여섯 가지 인기 이야기의 매개 변수 내에서 작업하면서 캐릭터, 장르 및 위치를 선택합니다. 그런 다음 이야기는 6개의 곡선 패널로 구성된 벽에 표시됩니다. 고객은 QR 코드를 스캔하고 장치에 다운로드하여 나중에 집으로 가져가서 즐길 수 있습니다.

중국의 창닝 도서관(Changning Library) 역시 상호작용성을 활용했습니다. 추천 알고리즘을 갖춘 인간 아바타는 사람들의 도서관 카드나 얼굴을 스캔하여 독서 이력을 파악하고 관련 제목을 제안합니다. 그런 다음 로봇은 해당 책을 고객에게 전달합니다. 도서관은 2022년 가을에 이러한 AI 기능을 도입했습니다.

그때부터 2023년 8월 사이에 도서관 방문객은 20,000회 이상 사용 , 그들의 인기를 나타냅니다. 인공 지능을 사용하는 것 외에도 직원은 고객이 높이 평가할 다양한 방식으로 내부 데이터에 의존할 수 있습니다. 지역사회 인구통계나 좋아하는 도서에 대해 자세히 알아보기 위해 데이터를 조사하면 도서관 전문가가 자원을 어디에 어떻게 사용하는지 알 수 있습니다.

3. 사서에게 비판적 사고를 가르칠 기회 제공

인공지능은 놀라운 일을 할 수 있지만 완벽하지는 않습니다. 생성적 AI 도구 때로는 완전히 잘못된 정보를 제공하기도 합니다. 사용자가 사실로 간주할 수 있는 정보입니다.

정보는 정확해 보이지만 사람들이 더 잘 알지 못하면 이 문제는 위험해질 수 있습니다. 사서는 AI의 단점을 인식하고 작업하는 데 도움을 줄 수 있는 좋은 위치에 있습니다.

거의 100년의 역사를 지닌 샤르자 도서관은 아랍에미리트에서 가장 오래된 도서관입니다. 2020년에는 모든 온라인 리소스를 대중에게 제공함으로써 디지털 기술을 활용했습니다. 컬렉션에는 500만 권의 학술 도서, 160,000개의 전자책, 30,000개의 비디오가 포함되어 있습니다. 그 디지털 전환 70% 증가를 일으켰습니다. 도서관 회원 중.

도서관 관장인 Eman Bushulaibi는 AI와 기타 기술이 변화를 가져왔지만 도서관은 항상 지식을 교환하고 획득할 수 있는 장소로서 가치가 있을 것이라고 믿습니다. Bushulaibi와 그녀의 직원은 사람들이 접하는 정보에 대해 비판적으로 생각할 수 있는 도구를 사용하고 개발할 수 있는 안전한 공간을 만듭니다.

4. 도서관에서 기술의 미래 역할 탐구

대부분의 직업 경로에는 전문가의 적응이 필요합니다. 도서관에서 일하는 사람들은 최근 AI 도구에 대한 접근성이 높아짐에 따라 이를 경험했습니다. 기술 많은 변화를 가져왔습니다 건축적, 미학적 변화부터 교육 및 연구 역량의 급진적인 변화에 이르기까지 도서관의 변화를 주도하고 있습니다.

University of Texas at Austin 프로그램은 학습 곡선을 줄이는 것을 목표로 합니다. 보조금 지원 이니셔티브는 교육을 제공합니다. 3년 동안 9명의 박사과정생 인공 지능과 데이터 과학을 도서관에 도입하도록 돕습니다.

이러한 노력은 기술 전문가의 도움을 받는 사서 및 도서관 과학 학생의 피드백으로 인해 이루어졌습니다. 기술적인 노하우가 있는 사람은 도서관 업무에 대한 경험과 지식이 부족한 경우가 많다고 합니다.

이 3년 프로그램은 AI 및 데이터 과학 배경을 갖춘 사람들을 공공, 학술, 학교 도서관에 배치하여 그들에게 꼭 필요한 관점을 제공할 것입니다. 이는 실제 환경에서 의과대학생의 훈련에서 영감을 받은 순환 기반 접근 방식에 의존합니다.

5년 안에 도서관이 인공지능을 어떻게 활용할 것인지 말하기에는 아직 이르다. 그러나 프로그램 참가자들은 미래를 형성하기 위한 정보를 얻을 수 있습니다.

5. 수업 커리큘럼 업데이트

많은 도서관에서는 사서, 방문 학자 등이 가르치는 무료 또는 저렴한 수업을 지역 사회 구성원에게 제공합니다. 언어 능력을 향상시키거나, 피트니스 팁을 배우거나, 대학 진학을 준비하려는 사람이 있다면 도서관에서 도움이 될 만한 테마 이벤트를 마련할 가능성이 높습니다. 일부 사서는 AI 도구를 사용하여 교수법을 업데이트할 수 있는 방법을 조사했습니다.

Lauren Todd는 세인트루이스에 있는 워싱턴 대학교에서 엔지니어링 주제 사서로 10년 이상의 경력을 갖고 있습니다. 그녀의 직업 덕분에 그녀는 종종 캠퍼스에서 공학 수업을 듣고 학생들이 도서관의 자원이 과제에 어떻게 도움이 될 수 있는지 깨닫도록 돕습니다.

기계 공학 및 재료 디자인 수업을 수강하는 학생들을 가르칠 때 Todd는 ChatGPT가 학습자에게 도움이 되었다는 사실을 발견했습니다 엔지니어가 따라야 하는 표준을 빠르게 찾아보세요. 일부 학습자는 자신의 설계 프로젝트에 대한 특정 표준의 관련성을 확인하기 위한 프롬프트를 만들었습니다.

Todd는 ChatGPT가 불완전하지만 매우 구체적인 정보가 필요한 사람들이 도서관 연구를 덜 좌절하게 만들 수 있다는 점을 인정합니다. 공학 표준에 대한 중앙 집중화된 데이터베이스가 없기 때문에 숙련된 사서라도 학생들의 교과 과정과 관련된 표준을 찾는 데 상당한 시간이 필요합니다.

사서는 최상의 사용 사례를 식별할 수 있습니다.

도서관에서 인공지능을 활용하는 가장 적절한 방법은 다음과 같습니다. 그러나 기술이 더욱 발전하고 접근 가능해짐에 따라 의심할 여지 없이 더 많은 것들이 등장할 것입니다. 도서관 전문가는 자신의 기술과 지식을 적용하여 자신의 업무와 도서관 방문객의 요구에 가장 적합한 애플리케이션과 가치를 높이기 위해 추가 개선이 필요한 애플리케이션을 결정할 수 있습니다.

도서관에서 일하거나 도서관을 이용하거나 기타 관련 협회를 갖고 있는 사람들은 이 중대한 변화의 기간 동안 마음을 열어야 합니다. AI는 사람들이 일을 다르게 할 수 있게 해줄 것이지만, 그렇다고 해서 반드시 그렇게 해야 한다는 뜻은 아닙니다. 개인은 인공 지능이 특정 도서관 관련 작업을 향상시키는지 여부를 결정하기 위해 자신의 지식과 신뢰할 수 있는 개인의 조언을 사용해야 합니다.