언론인-정치인 상호작용에서 성 편견 발견: 토론 마무리

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7. 결론

여성 혐오는 인도와 아대륙에서 다루기 힘든 사회 문제로 남아 있습니다. 잠재의식적인 성별 편견은 삶의 여러 영역과 여러 직업에서 나타납니다. 본 연구는 NLP 기반 감정 분석과 LDA 주제 모델링을 사용하여 인도 트위터에서 여성 정치인에 대한 성 편견을 밝히고자 합니다. 특히 트위터에서 정치적 담론의 주요 동인인 언론인과 정치인 간의 상호 작용을 통해 이를 밝혀내고자 합니다.

우리의 연구 결과는 당황스러운 추세를 보여줍니다. 인기 언론인 자신은 성 편견으로 고통받지 않는 것처럼 보이지만 평균적으로 트위터 사용자는 여성 정치인에 대한 편견을 나타냅니다. 이러한 편견은 전통적으로 남성 정치인이 정치에서 더 높은 지위를 차지하는 더 큰 사회 문제를 반영합니다. 이러한 체계적 편견은 트위터에도 반영되고 있으며 균형 잡힌 언어를 사용하는 것만으로는 상황을 바로잡을 수 없습니다.

균형 잡힌 언어만으로는 충분하지 않기 때문에 이러한 편견에 대응하기 위해 추천 시스템을 활용하여 여성 정치인의 목소리를 증폭시키는 것이 좋습니다. 또한, 우리의 분석에 따르면 사용자들은 여성 정치인을 평가할 때 남성 언론인의 견해에 더 많은 비중을 두는 경향이 있어 정치 담론에서 다양한 목소리의 필요성이 강조됩니다.

요약하면, 본 연구는 언어뿐만 아니라 플랫폼 설계 및 알고리즘을 통해 트위터의 성 편견을 해결할 필요성을 강조합니다. 여성 공인들이 사회적 편견에도 불구하고 자신의 견해를 효과적으로 전파할 수 있도록 하려면 보다 포용적인 디지털 공간을 만드는 것이 중요합니다.