Meta의 새로운 SAM(Segment Anything Model)은 게임 체인저입니다.

분할 - 사진 세계에서 탐정 역할을 하는 것과 같습니다. 이 초능력을 사용하면 물체부터 사람까지 이미지에 있는 모든 것을 픽셀 단위의 정밀도로 식별할 수 있습니다.

이는 자동차나 보행자 등 주변에 무엇이 있는지 알아야 하는 자율주행차와 같은 모든 종류의 애플리케이션에 획기적인 변화를 가져옵니다.

당신은 또한 지금쯤 프롬프트 에 대해 확실히 알고 있습니다. 하지만 신속한 세분화(Promptable Segmentation)에 대해 들어보셨나요? 이 동네에 새로 나온 아이인데 정말 멋지네요. 이 새로운 기술을 사용하면 AI 모델이 원하는 것을 분할하도록 유도할 수 있습니다. 무엇이든 의미합니다! Meta의 놀라운 새 SAM (Segment Anything Model) 덕분에 수행할 수 있는 작업에는 제한이 없습니다.

신속한 분할과 SAM 모델이 어떻게 마법을 발휘하는지 궁금하시다면 제 영상을 놓치지 마세요. 여기서는 이 놀라운 신기술이 이미지 분할과 관련하여 게임의 판도를 어떻게 변화시키고 있는지에 대해 모두 배우게 됩니다. 그러니 편안히 앉아 휴식을 취하세요. SAM을 통해 신속한 세분화의 세계로 여러분을 안내하겠습니다. 나를 믿으십시오. 후회하지 않을 것입니다!

무엇이든 세분화: Meta의 놀라운 새 AI

참고자료

►전체 기사 읽기: https://www.louisbouchard.ai/meta-sam/

►논문: Kirillov 외, Meta, (2023): Segment Anything, https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/

►데모: https://segment-anything.com/demo

►코드: https://github.com/facebookresearch/segment-anything

►데이터세트: https://segment-anything.com/dataset/index.html

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