ចំណាត់ថ្នាក់លើ AI មិនស្មុគស្មាញដូចអ្នកគិតនោះទេ។

ការប្រណាំងដើម្បីសម្របយុទ្ធសាស្រ្តមាតិកាសម្រាប់យុគសម័យ AI កំពុងឡើងកំដៅ។ ដូចជាអាជីវកម្មធ្លាប់បានព្យាយាមបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ម៉ាស៊ីនស្វែងរកក្នុងថ្ងៃដំបូងនៃ Google ព្រំដែនថ្មីមួយបានលេចចេញមក៖ សំណួរដែលជំរុញដោយ AI ។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT, Bard និង Bing AI ដែលបង្ហាញពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរក ប្រើប្រាស់ និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយព័ត៌មាន បញ្ហាប្រឈមគឺច្បាស់ - ប្រសិនបើខ្លឹមសាររបស់អ្នកមិនទាន់រួចរាល់សម្រាប់ AI ទេ វានឹងប្រឈមនឹងការមើលមិនឃើញ។ ប៉ុន្តែនេះគឺជាដំណឹងល្អ៖ ការការពារ AI មាតិការបស់អ្នកគឺតិចជាងអំពីការកែច្នៃកង់ឡើងវិញ និងច្រើនទៀតអំពីការកែសម្រួលយុទ្ធសាស្រ្តរបស់អ្នកសម្រាប់ប្រភេទទស្សនិកជនថ្មី ដែលគិត សង្ខេប និងវាយតម្លៃដូចជាក្បួនដោះស្រាយ។

នៅឆ្នាំ 2024 របៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកព័ត៌មានតាមអ៊ីនធឺណិតកំពុងឆ្លងកាត់ការផ្លាស់ប្តូររញ្ជួយដី។ ខណៈពេលដែលម៉ាស៊ីនស្វែងរកបែបប្រពៃណីដូចជា Google នៅតែគ្រប់គ្រងដោយជាង 90% នៃសកម្មភាពស្វែងរកសកល ( WSJ ) ឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT កំពុងទទួលបានប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ជាមួយនឹងអ្នកប្រើប្រាស់សកម្មប្រចាំសប្តាហ៍ជាង 200 លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោក ហើយ 8% នៃអ្នកឆ្លើយតបអាមេរិកឥឡូវនេះកំណត់អត្តសញ្ញាណ ChatGPT ជាឧបករណ៍ស្វែងរកចម្បងរបស់ពួកគេ ( Backlinko ; Barron's ) ការប្រណាំងដើម្បីផ្តល់នូវការសន្ទនា ចម្លើយដែលជំរុញដោយ AI កំពុងរៀបចំឡើងវិញពីរបៀបដែលមនុស្សចូលប្រើព័ត៌មាន។ ចំណូលចិត្តកើនឡើងនេះសម្រាប់ឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI ឆ្លុះបញ្ចាំងពីតម្រូវការដែលកំពុងកើនឡើងសម្រាប់ដំណោះស្រាយការសន្ទនាដោយផ្ទាល់ ដែលបង្ហាញពីអនាគតដែលយុទ្ធសាស្ត្រ SEO បែបប្រពៃណីតែមួយមុខប្រហែលជាលែងគ្រប់គ្រាន់ទៀតហើយ។ សម្រាប់អ្នកបង្កើតមាតិកា ការសម្របខ្លួនទៅនឹងទិដ្ឋភាពស្វែងរកដែលជំរុញដោយ AI នេះមិនមែនជាជម្រើសទេ វាជាភាពចាំបាច់។

ដូច្នេះជាមួយនឹងអ្វីដែលបាននិយាយថានៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងស្វែងរកវិធីដែលអាចធ្វើសកម្មភាពដើម្បីធានាបាននូវផ្ទៃមាតិការបស់អ្នកនៅក្នុងលទ្ធផលស្វែងរកដែលជំរុញដោយ AI និងឆ្លើយតបជាមួយអ្នកអានរបស់មនុស្ស ដោយកំណត់ទីតាំងម៉ាករបស់អ្នកឱ្យទទួលបានជោគជ័យនៅឆ្នាំ 2025 និងលើសពីនេះ។

តើ AI-Proof Content ជាអ្វី?

មាតិកាភស្តុតាង AI ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីឱ្យមានទាំងម៉ាស៊ីនអាចអានបាន និងងាយស្រួលប្រើសម្រាប់មនុស្ស។ វាទន្ទឹងរង់ចាំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ AI បង្កើតដំណើរការទិន្នន័យ បង្កើតសេចក្តីសង្ខេប និងផ្តល់ការឆ្លើយតបខណៈពេលដែលនៅតែផ្តល់តម្លៃដល់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ។ ការសម្រេចបាននូវចំណុចនេះតម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តកូនកាត់ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវគោលការណ៍ SEO ប្រពៃណីជាមួយនឹងយុទ្ធសាស្រ្តដែលតម្រូវសម្រាប់តួនាទីដែលកំពុងកើនឡើងរបស់ AI ក្នុងការស្វែងរក និងការផ្តល់ខ្លឹមសារ។

1. សរសេរសម្រាប់មនុស្ស បង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ AI

មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃមាតិកាភស្តុតាង AI កំពុងធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងការសន្ទនា ការសរសេរដែលចូលរួម និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃក្បួនដោះស្រាយ។

• គិតការសន្ទនា៖ ឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT រីកចម្រើនលើភាសាធម្មជាតិ។ សរសេរខ្លឹមសារដែលធ្វើត្រាប់តាមរបៀបដែលមនុស្សនិយាយ និងសួរសំណួរ។ ជាឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យ "យុទ្ធសាស្រ្តការពារ AI" សូមសាកល្បង "តើខ្ញុំអាច AI ភស្តុតាងមាតិការបស់ខ្ញុំសម្រាប់ឆ្នាំ 2025 យ៉ាងដូចម្តេច?"
• ផ្តោតលើចេតនារបស់អ្នកប្រើ៖ ស្វែងយល់ពី "ហេតុអ្វី" នៅពីក្រោយសំណួរស្វែងរក។ តើអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងស្វែងរកចម្លើយរហ័ស ការណែនាំស៊ីជម្រៅ ឬគន្លឹះដែលអាចធ្វើសកម្មភាពបានទេ? តម្រឹមខ្លឹមសាររបស់អ្នកដើម្បីបំពេញបំណងនោះ។
• ជៀសវាងការបញ្ចូលពាក្យគន្លឹះ៖ ក្បួនដោះស្រាយ AI កំណត់អាទិភាពបរិបទលើដង់ស៊ីតេ។ ប្រើពាក្យគន្លឹះវែងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីសំណួរ ឬបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។

ឧទាហរណ៍៖

• ប្លុករបស់ HubSpot តែងតែប្រើក្បាលសន្ទនាដូចជា "តើអ្វីទៅជា Inbound Marketing?" និង "របៀបបង្កើតផែនការទីផ្សារប្រកបដោយជោគជ័យ" ដែលផ្តល់ជូនទាំងអ្នកអានរបស់មនុស្ស និងចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់ AI សម្រាប់ភាសាធម្មជាតិ។
• សំណួរដូចជា "របៀបបង្កើតការនាំមុខនៅក្នុង B2B SaaS" ទំនងជានឹងបង្ហាញប្លុករបស់ HubSpot ដោយសារតែខ្លឹមសាររបស់វាត្រូវគ្នាទាំងទម្រង់សំណួរ និងចេតនា។

Takeaway៖ ប្រព័ន្ធ AI ដូចជា ChatGPT និង Bard ផ្តល់អាទិភាពដល់ការសន្ទនា ខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធតាមបរិបទលើសម្ភារៈដែលបំពេញដោយពាក្យគន្លឹះយ៉ាងតឹងរឹង។

2. ខ្លឹមសារនៃរចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់សេចក្តីសង្ខេប AI

Generative AI ច្រើនតែបង្រួមខ្លឹមសារទៅជាចម្លើយសង្ខេប ឬសេចក្តីសង្ខេប ដោយធ្វើឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធជាធាតុសំខាន់។

• ប្រើចំណងជើងច្បាស់លាស់៖ បំបែកខ្លឹមសាររបស់អ្នកទៅជាផ្នែកឡូជីខលដោយប្រើ H2s និង H3s ដែលផ្តល់សញ្ញាចំណុចសំខាន់ៗ។
• ផ្ទុកព័ត៌មានសំខាន់ៗនៅខាងមុខ៖ ធ្វើតាមគំរូពីរ៉ាមីតដាក់បញ្ច្រាស ជាមួយនឹងការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃបំផុតនៅដើមអត្ថបទរបស់អ្នក។

បញ្ចូលបញ្ជី និងតារាង៖ ប្រព័ន្ធ AI ពូកែក្នុងការញែកទម្រង់រចនាសម្ព័ន្ធ ដូច្នេះរួមបញ្ចូលចំណុចចំណុច បញ្ជីលេខ និងតារាងទិន្នន័យតាមដែលសមរម្យ។

ឧទាហរណ៍៖

• ប្លង់ទំព័ររបស់វិគីភីឌា គឺជាស្តង់ដារមាសសម្រាប់រចនាសម្ព័ន្ធដែលអាចអានបាន AI៖ ក្បាលច្បាស់លាស់ កថាខណ្ឌខ្លី និងចំណុចចំណុច។ នេះធ្វើឱ្យវាក្លាយជាប្រភពមួយដែលត្រូវបានលើកឡើងញឹកញាប់បំផុតនៅក្នុងចម្លើយដែលជំរុញដោយ AI ។
• ស្រដៀងគ្នានេះដែរ មគ្គុទ្ទេសក៍សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងរបស់ Moz ចំពោះ SEO បំបែកប្រធានបទស្មុគស្មាញទៅជាផ្នែកដែលអាចរំលាយបាន ដោយធានាថាវាត្រូវបានសង្ខេបយ៉ាងងាយស្រួលដោយប្រព័ន្ធ AI ។

Takeaway៖ Generative AI ជារឿយៗទាញផ្នែកខ្លីៗ ឬចម្លើយពីខ្លឹមសារ ដែលធ្វើឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធមានសារៈសំខាន់។

3. អានុភាព Schema Markup និង Metadata

ម៉ាស៊ីនស្វែងរក និង AI ពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម្បីបកស្រាយខ្លឹមសារតាមបរិបទ។

• បន្ថែមការសម្គាល់គ្រោងការណ៍ទៅគេហទំព័ររបស់អ្នក (ឧទាហរណ៍ FAQ របៀបធ្វើ និងគ្រោងការណ៍អត្ថបទ) ដើម្បីធ្វើឱ្យមាតិការបស់អ្នកអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបានយ៉ាងងាយស្រួល។
• បង្កើនប្រសិទ្ធភាពទិន្នន័យមេតា៖ បង្កើតចំណងជើងមេតាគួរឱ្យទាក់ទាញអារម្មណ៍ និងការពិពណ៌នាដែលបញ្ជាក់ពីតម្លៃនៃមាតិការបស់អ្នក ខណៈពេលដែលកំណត់គោលដៅឃ្លាស្វែងរកធម្មជាតិ។
• ប្រើអត្ថបទ alt ពិពណ៌នាសម្រាប់រូបភាព និងពហុមេឌៀ ដោយសារ AI ជាញឹកញាប់រួមបញ្ចូលសមត្ថភាពស្វែងរកដែលមើលឃើញ។

ឧទាហរណ៍៖

• គ្រោងការណ៍សំណួរគេសួរញឹកញាប់របស់ Yoast SEO ធានាថានៅពេលអ្នកប្រើសួរសំណួរដូចជា "តើសវនកម្ម SEO គឺជាអ្វី?" នៅក្នុងឧបករណ៍ AI សំណួរដែលទាក់ទងគ្នាលេចឡើងយ៉ាងលេចធ្លោ។
• គេហទំព័ររូបមន្តដូចជា AllRecipes ប្រើគ្រោងការណ៍ HowTo ដើម្បីបង្ហាញការណែនាំជាជំហានៗដោយផ្ទាល់នៅក្នុងលទ្ធផលស្វែងរក ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលប្រើ AI ។

Takeaway៖ ទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធជួយ AI យល់ពីបរិបទ និងគោលបំណងនៃមាតិការបស់អ្នក។ ការចូលទៅរបស់ខ្ញុំសម្រាប់ការកសាងទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធគឺជា ឧបករណ៍ឥតគិតថ្លៃរបស់ Technical Seo នៅទីនេះ ។

4. បោះពុម្ពផ្សាយ ខ្លឹមសារដើម

ប្រព័ន្ធ AI ផ្តល់អាទិភាពដល់ខ្លឹមសារដើមដែលគួរឱ្យទុកចិត្តជាងសម្ភារៈទូទៅ ឬកែច្នៃឡើងវិញ។

• ធ្វើការស្រាវជ្រាវដើម៖ ផ្សព្វផ្សាយទិន្នន័យ ករណីសិក្សា ឬការយល់ដឹងអំពីម៉ាកយីហោរបស់អ្នក។
• ភ្ជាប់ទៅប្រភពដែលអាចជឿទុកចិត្តបាន៖ ការលើកឡើងនូវឯកសារយោងដែលមានគុណភាពខ្ពស់ បង្ហាញពីសិទ្ធិអំណាចដល់ AI ។
• រក្សាបច្ចុប្បន្នកាល៖ ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពមាតិកាជាទៀងទាត់ ដើម្បីធានាថាវានៅតែពាក់ព័ន្ធ និងត្រឹមត្រូវ ជាពិសេសសម្រាប់ប្រធានបទបៃតង។

ឧទាហរណ៍៖

• ប្លុករបស់ Neil Patel ជាញឹកញាប់បង្ហាញពីការស្រាវជ្រាវដែលមានកម្មសិទ្ធិ ដូចជាស្ថិតិដើមអំពីនិន្នាការទីផ្សារ ដោយធានាថាវាត្រូវបានដកស្រង់ដោយឧបករណ៍ AI នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ស្នើសុំការយល់ដឹង។
• ការសិក្សារបស់ Ahrefs ដូចជាការវិភាគរបស់ពួកគេអំពីចរាចរណ៍ស្វែងរក ផ្តល់ទិន្នន័យផ្តាច់មុខ ជួយពួកគេគ្រប់គ្រងលទ្ធផលស្វែងរកដែលជំរុញដោយ AI សម្រាប់សំណួរទាក់ទងនឹង SEO ។

Takeaway៖ ខ្លឹមសារប្លែកៗបង្ហាញពីភាពជឿជាក់ចំពោះប្រព័ន្ធ AI។ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកកំពុងភ្ជាប់ទៅប្រភពគេហទំព័រដែលមានសិទ្ធិអំណាចខ្ពស់ ហើយមាតិការបស់អ្នកគឺងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកផ្សេងទៀតក្នុងការភ្ជាប់ទៅ!

5. បង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការស្វែងរកពហុគំរូ

AI កំពុងវិវឌ្ឍដើម្បីដោះស្រាយសំណួរចម្រុះ រួមបញ្ចូលគ្នានូវអត្ថបទ រូបភាព និងសូម្បីតែវីដេអូ។

• ប្រើវិធីសាស្រ្តដំបូងជាវីដេអូ៖ វេទិកាដូចជា YouTube និង TikTok កាន់តែខ្លាំងឡើងដោយឧបករណ៍ AI ។ បង្កើត​វីដេអូ​ខ្លីៗ​ដែល​មាន​តម្លៃ​ដោយ​មាន​ចំណង​ជើង​និង​ការ​ពណ៌នា​ច្បាស់​លាស់។
• បង្កើនប្រសិទ្ធភាពរូបភាព៖ ប្រើរូបភាព និងរូបភាពដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាមួយនឹងឈ្មោះឯកសារពិពណ៌នា និងចំណងជើង។
• ចម្លងពហុមេឌៀ៖ ផ្តល់ការចម្លងអត្ថបទសម្រាប់វីដេអូ និងផតខាស ដើម្បីធ្វើឱ្យពួកវាអាចស្វែងរកបានដោយ AI ។

ឧទាហរណ៍៖

• Canva រួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពនូវវីដេអូបង្រៀន ការបង្ហោះប្លក់ និងព័ត៌មានក្រាហ្វិក។ សំណួរដូចជា "របៀបរចនារូបសញ្ញាអាជីព" អាចបង្ហាញវីដេអូរបស់ Canva រួមជាមួយនឹងខ្លឹមសារអត្ថបទ។
• BuzzFeed Tasty ផ្គូផ្គងរូបមន្តអត្ថបទជាមួយនឹងវីដេអូខ្លីៗដែលទាក់ទាញភ្នែក។ វិធីសាស្រ្តចម្រុះនេះធានានូវភាពមើលឃើញនៅទូទាំងវេទិកា AI ដែលផ្តល់អាទិភាពដល់ទម្រង់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយចម្រុះ។

Takeaway៖ AI រួមបញ្ចូលកាន់តែខ្លាំងឡើងនូវអត្ថបទ រូបភាព និងវីដេអូ ដើម្បីបម្រើចម្លើយដ៏ទូលំទូលាយ។ ត្រូវប្រាកដថាអ្នកត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឯកសារជាមួយនឹងទិន្នន័យមេតាឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ អ្នកអាចស្វែងយល់បន្ថែមអំពីការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពវីដេអូសម្រាប់ Youtube នៅទីនេះ ។

6. ចុចលើមាតិកាសន្ទនា និងបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់

គំរូ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យសន្ទនាដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាតំបន់រីកចម្រើនដ៏សំខាន់។

• សំណួរដែលសួរញឹកញាប់អានុភាព៖ គិតទុកជាមុននូវសំណួររបស់អ្នកប្រើ ហើយឆ្លើយពួកគេដោយផ្ទាល់នៅក្នុងខ្លឹមសាររបស់អ្នក។
• លើកទឹកចិត្តឱ្យមានការពិនិត្យឡើងវិញ និងការពិភាក្សា៖ ខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់ (UGC) ដូចជាសក្ខីកម្ម និងការពិភាក្សាវេទិកា បង្កើនលទ្ធភាពស្វែងរកខ្លឹមសាររបស់អ្នក។
• ** ចូលរួមក្នុងវេទិកា៖** វេទិកាដូចជា Reddit, X, Meta និង Quora កំពុងផ្តល់អាហារដល់សំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល AI—មានវត្តមានដែល AI រៀន។
  

ឧទាហរណ៍៖

• Quora និង Reddit គឺជាប្រភពចម្បងសម្រាប់ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល AI ។ ចម្លើយដែលបានរៀបចំយ៉ាងល្អចំពោះសំណួរដូចជា "តើអ្វីជាវិធីល្អបំផុតដើម្បីចាប់ផ្តើមប្លុក?" មិនត្រឹមតែចូលរួមអ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្កើនឱកាសនៃមាតិការបស់អ្នកត្រូវបានយោងនៅក្នុងការឆ្លើយតប AI ផងដែរ។
• Amazon Reviews គឺជាទម្រង់មួយផ្សេងទៀតនៃមាតិកាដែលបង្កើតដោយអ្នកប្រើប្រាស់ដែលប្រព័ន្ធ AI តែងតែសង្ខេបនៅពេលបង្កើតការណែនាំផលិតផល។

Takeaway៖ AI ទាក់ទាញយ៉ាងខ្លាំងទៅលើការពិភាក្សា និងសំណួររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងពិភពពិត។ Quora, Reddit គឺជាកន្លែងដ៏ល្អដើម្បីចូលរួមសំណួរ និងចម្លើយ ជាមួយនឹង LinkedIn ឥឡូវនេះតាមក្រោយ។ Google Business ក៏ផ្តល់ឱកាសក្នុងការសរសេរ និងឆ្លើយសំណួរដែលសួរញឹកញាប់អំពីអាជីវកម្មរបស់អ្នកផងដែរ។

7. បង្កើត Content Authority ជាមួយនឹង Backlinks

ម៉ូដែល AI ទទួលស្គាល់ខ្លឹមសារដែលត្រូវបានយោង និងចែករំលែកយ៉ាងទូលំទូលាយ។

• ស្វែងរក backlinks ដែលមានគុណភាពខ្ពស់៖ ស្វែងរកភាពជាដៃគូជាមួយគេហទំព័រដែលមានការអនុញ្ញាតនៅក្នុងឧស្សាហកម្មរបស់អ្នក។
• បង្កើតទ្រព្យសម្បត្តិដែលអាចចែករំលែកបាន៖ បង្កើតឧបករណ៍ មគ្គុទ្ទេសក៍ ឬ Infographics ដែលអ្នកដទៃចង់ភ្ជាប់ទៅ។

ឧទាហរណ៍៖

• ការណែនាំរបស់ Backlinko លើប្រធានបទដូចជា SEO និងការកសាងតំណភ្ជាប់ត្រូវបានលើកឡើងយ៉ាងទូលំទូលាយដោយអ្នកទីផ្សារផ្សេងទៀត។ បណ្តាញ backlink នេះបង្កើនសិទ្ធិអំណាចរបស់ខ្លួន ដោយធ្វើឱ្យវាក្លាយជាធនធានដែលពេញចិត្តសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ។
• អត្ថបទ ពិនិត្យឡើងវិញអំពីអាជីវកម្មរបស់ Harvard ត្រូវបានភ្ជាប់ជាញឹកញាប់ដោយការបោះពុម្ពផ្សាយផ្នែកសិក្សា និងវិជ្ជាជីវៈ ដោយធានាថាពួកគេត្រូវបានគេដាក់ទង់ថាអាចជឿទុកចិត្តបាននៅក្នុងសំណួរដែលជំរុញដោយ AI ។

Takeaway៖ ប្រព័ន្ធ AI ពេញចិត្តនឹងមាតិកាដែលត្រូវបានយោងយ៉ាងទូលំទូលាយដោយប្រភពដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត។ ការបោះផ្សាយនៅលើគេហទំព័រប្លក់ដែលមានសិទ្ធិអំណាចដែនខ្ពស់ សេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានស្តីពីសេវាកម្មប្រមូលផ្តុំដែលមានគុណភាពខ្ពស់គឺជាវិធីឥតគិតថ្លៃ និងបង់ប្រាក់ដ៏ល្អដើម្បីធ្វើរឿងនេះ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនមែនគ្រាន់តែជា backlinks នោះទេ ការទទួលបានសញ្ញាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមគឺជាផ្នែកមួយដ៏សំខាន់ ហើយជារឿយៗត្រូវបានគេមើលរំលងក្នុងការទទួលបានសិទ្ធិអំណាច និងចំណាត់ថ្នាក់នៅក្នុងលទ្ធផលស្វែងរក។

8. ផ្តោតលើការអនុវត្តន៍ប្រកបដោយសីលធម៌ និងតម្លាភាព

ការជឿទុកចិត្តគឺជាកត្តាសំខាន់សម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI នៅពេលចាត់ថ្នាក់មាតិកា។

• បង្ហាញជំនាញរបស់អ្នក៖ រំលេចព័ត៌មានសម្គាល់អ្នកនិពន្ធ និងប្រើបន្ទាត់សម្រាប់មាតិកា។
• មានតម្លាភាព៖ បញ្ជាក់ប្រភព និងចេតនារបស់អ្នកឱ្យបានច្បាស់លាស់ ជៀសវាងការរំជួលចិត្ត ឬព័ត៌មានមិនពិត។

ឧទាហរណ៍៖

• គ្លីនិក Mayo ផ្តល់កិត្តិយសដល់អ្នកនិពន្ធ អ្នកកែសម្រួល និងអ្នកជំនាញផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ដសម្រាប់អត្ថបទសុខភាពរបស់ខ្លួន ដោយធានាថាខ្លឹមសាររបស់វាត្រូវបានសម្គាល់ថាអាចជឿទុកចិត្តបានដោយ AI ។
• កាសែត New York Times សង្កត់ធ្ងន់លើតម្លាភាពក្នុងការស្វែងរកប្រភព ដោយជួយឱ្យវានៅតែជាប្រភពកំពូលសម្រាប់ការសង្ខេបព័ត៌មាននៅក្នុងឧបករណ៍ដូចជា Bard ជាដើម។

Takeaway៖ ម៉ូដែល AI ផ្តល់អាទិភាពដល់ខ្លឹមសារពីប្រភពដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត និងតម្លាភាព។ អ្វី​ដែល​កំណត់​ភាព​គួរ​ឱ្យ​ទុក​ចិត្ត​រួម​បញ្ចូល​ទាំង​ការ​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​នៃ​ធាតុ​បច្ចេកទេស​ដូច​ជា​អាយុ​ដែន, ចំណាត់ថ្នាក់​ដែន, backlinks, ចរាចរណ៍​និង​លំហូរ​ការ​ជឿ​ទុកចិត្ត (TF) ។

9. បង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ល្បឿន និងភាពងាយស្រួល

ប្រព័ន្ធ AI ផ្តល់តម្លៃដល់បទពិសោធន៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ដូចជាគុណភាពមាតិកា។

• កែលម្អល្បឿនគេហទំព័រ៖ ទំព័រដែលផ្ទុកយឺត ប្រហែលជាមិនបង្កើតវាទៅជាសំណួរ AI ទេ។
• ធានាភាពស្និទ្ធស្នាលសម្រាប់ទូរស័ព្ទ៖ ការរចនាដែលឆ្លើយតបគឺមិនអាចចរចារបានសម្រាប់ការបង្កើតលិបិក្រម AI ។
• ផ្តល់ភាពងាយស្រួល៖ រួមបញ្ចូលអត្ថបទជំនួស ចំណងជើង និងការរុករកសាមញ្ញ ដើម្បីពង្រីកទស្សនិកជនរបស់អ្នក។

ឧទាហរណ៍៖

• HackerNoon, Substack & Medium's Platform ទាំងអស់ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ការអានលឿន និងគ្មានការរំខាននៅលើទូរសព្ទ និងកុំព្យូទ័រ។ នេះធានាថាអត្ថបទរបស់វាងាយស្រួលប្រើ និងចូលចិត្ត AI។
• ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព Core Web Vitals របស់ Google បានជំរុញម៉ាកយីហោដូចជា Shopify ឱ្យកំណត់អាទិភាពល្បឿន និងលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ ដោយរក្សាឱ្យពួកគេប្រកួតប្រជែងក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ស្វែងរក។

Takeaway៖ ប្រព័ន្ធ AI ជំរុញបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ទៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់។ ល្បឿន​គេហទំព័រ ការ​បង្កើន​ប្រសិទ្ធភាព​ទូរស័ព្ទ​ដៃ​ដំបូង​គឺ​ជា​កត្តា​ដែល​មាន​ទម្ងន់​ធ្ងន់។

10. តាមដាន AI និងនិន្នាការស្វែងរក

ការរក្សាភាពពាក់ព័ន្ធតម្រូវឱ្យមានការសម្របសម្រួល។

• សាកល្បងជាមួយឧបករណ៍ AI៖ សាកល្បងជាប្រចាំនូវរបៀបដែលខ្លឹមសាររបស់អ្នកបង្ហាញនៅក្នុងវេទិកាដែលជំរុញដោយ AI ដូចជា ChatGPT , Gemini , Perplexity និង Venice ។
• វិភាគការវិភាគ AI៖ ប្រើឧបករណ៍ដូចជា Google Analytics 4 (GA4) ដើម្បីតាមដានការអនុវត្ត និងសម្របខ្លួន។
• ទទួលព័ត៌មាន៖ អនុវត្តតាមការអាប់ដេតឧស្សាហកម្មលើ AI ក្បួនដោះស្រាយការស្វែងរក និងយុទ្ធសាស្ត្រខ្លឹមសារ ដើម្បីរក្សាវិធីសាស្រ្តរបស់អ្នកឱ្យទាន់សម័យ។

ឧទាហរណ៍៖

• SEMrush Blog សាកល្បងជាប្រចាំអំពីរបៀបដែលមាតិការបស់វាលេចឡើងនៅក្នុងឧបករណ៍ដែលជំរុញដោយ AI ដូចជា ChatGPT ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពអត្ថបទដើម្បីផ្គូផ្គងនិន្នាការដែលកំពុងរីកចម្រើន។
• BuzzSumo វិភាគប្រធានបទដែលកំពុងពេញនិយម និងកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រខ្លឹមសាររបស់វា ដើម្បីធានាបាននូវភាពមើលឃើញនៅទូទាំង AI និងវេទិកាស្វែងរកបែបប្រពៃណី។

Takeaway៖ ការសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថស្វែងរក AI គឺមានសារៈសំខាន់ក្នុងការរក្សាភាពពាក់ព័ន្ធ។ អនុវត្តតាម Darragh នៅលើ HackerNoon ដើម្បីរក្សាព័ត៌មានអំពីឧបករណ៍ AI ក្បួនដោះស្រាយការស្វែងរក និងការការពារយុទ្ធសាស្ត្រមាតិការបស់អ្នកនាពេលអនាគត។

បន្ទាត់ខាងក្រោម៖ គិតដូច AI

AI-proofing your content is not about gaming system- it is about aligning your strategy with how information is processed and serve. ដោយសារឧបករណ៍ AI ជំនាន់ថ្មីបន្តកំណត់ឡើងវិញពីរបៀបដែលមនុស្សស្វែងរក និងប្រើប្រាស់ព័ត៌មាន ខ្លឹមសាររបស់អ្នកត្រូវតែបំពេញទាំងក្បួនដោះស្រាយ និងមនុស្សនៅពីក្រោយសំណួរ។

ដោយផ្តោតលើខ្លឹមសារដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដើម និងអ្នកប្រើប្រាស់ជាកណ្តាល អ្នកនឹងកំណត់ទីតាំងរបស់អ្នកឱ្យរីកចម្រើននៅក្នុងយុគសម័យដែលជំរុញដោយ AI នេះ។ នៅពេលដែលយើងចូលដល់ឆ្នាំ 2025 សំណួរគឺថាតើខ្លឹមសាររបស់អ្នកអាចរស់រានមានជីវិតពីការកើនឡើងនៃ AI ដែរឬទេ ប៉ុន្តែថាតើវាអាចដឹកនាំការចោទប្រកាន់ដែរឬទេ។

តើអ្នកបានរកឃើញអត្ថបទនេះគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ទេ? ចែករំលែកវាជាមួយបណ្តាញរបស់អ្នកនៅថ្ងៃនេះ!

ជាវ Darragh នៅលើ HackerNoon ហើយធ្វើតាមគាត់នៅលើ Twitter / X និង LinkedIn ។