តើ GPT អាចលើសពីបទប្បញ្ញត្តិប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម? នៅក្នុងការពិសោធន៍វិវត្តន៍ភាសា AI"

សៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅសៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ សៀវភៅ

(1) Jinyu Cai, សាកលវិទ្យាល័យ Waseda ([email protected]);

សាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យ

(3) សាកលវិទ្យាល័យ Mingyue Zhang, សាកលវិទ្យាល័យ Southwest ([email protected]);

សាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យសាកលវិទ្យាល័យ

(5) លោក Chen-Shu Wang, សាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យានៃប្រទេសថៃ ([email protected]);

(6) លោក Kenji Tei, សាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាសាស្ត្រទីក្រុងទីក្រុងតេស្ត ([email protected]) ។

តម្រូវការបណ្តុះបណ្តាល

បច្ចុប្បន្នភាពនិង I. Introduction

បច្ចុប្បន្នភាពនិង I. ការបង្កើត

បច្ចុប្បន្នភាពនិងការងារដែលមានមូលដ្ឋាន

បច្ចុប្បន្នភាពនិងការងារដែលមានន័យ។

បច្ចុប្បន្នភាពបច្ចុប្បន្នភាពបច្ចុប្បន្នភាព

បច្ចុប្បន្នភាពបច្ចុប្បន្នភាព

បច្ចុប្បន្នភាព

បច្ចុប្បន្នភាព

បច្ចុប្បន្នភាពនិងការធ្វើការច្នៃប្រឌិត, ការយល់ដឹងនិងពិនិត្យ

បច្ចុប្បន្នភាពនិងការធ្វើការច្នៃប្រឌិត, ការទទួលស្គាល់និងពិនិត្យឡើងវិញ

បច្ចុប្បន្នភាពបច្ចុប្បន្នភាព

កម្មវិធីវិញ្ញាបនប័ត្ររបស់យើងត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីវិញ្ញាបនប័ត្រយ៉ាងតឹងរឹងនិងមានប្រសិទ្ធិភាពនៃការអភិវឌ្ឍប្រវត្តិដែលត្រូវបានអនុញ្ញាតដោយ LLMs ក្នុងកម្រិតនៃការត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យ។ ការវិញ្ញាបនប័ត្រនេះមានគោលបំណងដើម្បីស្វែងរកសំណួរស្រាវជ្រាវជាមូលដ្ឋានពីរ។

• RQ1: តើអតិថិជន LLM អាចអភិវឌ្ឍប្រវត្តិរបស់ពួកគេយ៉ាងប្រសើរឡើងដើម្បីឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យ។

• RQ2: ខណៈពេលដែលការឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យ, តើអតិថិជន LLM អាចផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មានយ៉ាងប្រសិទ្ធិភាពនិងត្រឹមត្រូវដូចម្តេច?

• RQ3: អ្វីដែលជាគំរូនិងតម្រូវការនៅក្នុងការអភិវឌ្ឍនៃភាសា, ដូច្នេះ, គម្រោងដែល LLMs ប្រើដើម្បីដោះស្រាយការត្រួតពិនិត្យនិងផ្លាស់ប្តូរព័ត៌មាន? គម្រោងដែលយើងអាចទទួលបានពីគម្រោងទាំងនេះ?

A. ការធ្វើតេស្ត ស្ដង់ដារ

A. ការធ្វើតេស្តកំណត់

ក្នុងការវិញ្ញាបនប័ត្រយើងនឹងប្រើ GPT-3.5 និង GPT-4 ដូចជាការផ្លាស់ប្តូរ LLMs សម្រាប់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលចូលរួម។ ដើម្បីធ្វើការវិញ្ញាបនប័ត្រនៃអ្នកផ្គត់ផ្គង់របស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ដោយ LLMs ផ្សេងៗយើងនឹងកំណត់គំរូអ្នកផ្គត់ផ្គង់របស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដើម្បីត្រូវបានផ្គត់ផ្គង់ដោយ GPT-3.5 ។ ការរចនាបច្ចេកទេសរបស់យើងរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកទេសបន្ថែមទៀត។

វាត្រូវបានគេហៅថា GPT-3.5, GPT-4 បានទទួលបានការបាត់បន្ថយការត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យត្រួតពិនិត្យ

ប្រសិនបើរូបថត 5 បានបង្ហាញពីរូបថតនេះបានបង្ហាញពីការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រាប់ការប្រើសម្រ

C. គំនូរជីវចល 2: គំនូរជីវចល

C. គំនូរជីវចល 2: ហ្វេសប៊ុកប៊ុក

1) ការបង្ហាញប្រវត្តិសាស្រ្ត: ជាលើកដំបូងគោលបំណងរបស់យើងគឺដើម្បីបង្កើតប្រវត្តិសាស្រ្តរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរ1) គោលបំណង:1) គោលបំណង:

នៅក្នុងប្រវត្តិសាស្រ្តនេះយើងបានរៀបចំនៃការលក់សត្វសត្វសត្វសត្វដែលត្រូវបានធ្វើឡើងតាមរយៈបណ្តាញសង្គម។ អ្នកចូលរួមគិតថាជាអ្នកទិញនិងអ្នកលក់ហើយអ្នកទិញត្រូវបញ្ចូលគម្រោងទិញរបស់ពួកគេសម្រាប់សត្វសត្វសត្វដែលបានជ្រើសរើសដោយជោគជ័យពីសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត្វសត

commissioned ទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន្នន័យទិន2 លទ្ធផលនិងការពិភាក្សា:2) លទ្ធផលនិងការពិភាក្សា:

រូបថត 6 បានបង្ហាញពីវិធីសាស្រ្តកំណត់ហេតុបណ្ដាញផ្សេងៗដែលអតិថិជនប្រើសម្រាប់សត្វផ្សេងៗ។ យើងបានមើលឃើញអតិថិជនដែលកំពុងស្វែងរក "សត្វ" និង "សត្វ" និង "សត្វ" ដែលប្រើការបង្វិលនិងដូចគ្នានេះដោយគ្មានការបង្ហាញដោយផ្ទាល់ថា "សត្វ" ។ ឧទាហរណ៍អតិថិជនមួយបានបង្ហាញថា "សត្វ" គឺជា "សត្វដែលផលិតសត្វដែលផលិតសត្វដែលមានភាពងាយស្រួល" ។ ការបង្វិលនេះបង្វិលនេះបង្វិលនេះអាចបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្វិលបង្

D. គំនិត 3: ការពិភាក្សាអំពីទឹកដែលត្រូវបានព្យាបាលដោយ ALPS

ដំណោះស្រាយ D 3: ការពិភាក្សាអំពីទឹកដែលត្រូវបានព្យាបាលដោយ ALPSគំនិតនេះបានបង្ហាញពីការច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិតនៃការច្នៃប្រឌិតនិងការអភិវឌ្ឍនៃប្រព័ន្ធគំរូភាសាក្នុងការពិភាក្សាអំពីបញ្ហាដែលមានប្រសិទ្ធិភាពសម្រាប់ពិភពលោកពិតប្រាកដ។ គំនិតនេះត្រូវបានផ្តោតលើការពិភាក្សាអំពីការដោះស្រាយនៃទឹកដែលត្រូវបានដោះស្រាយជាមួយឧបករណ៍ការដោះស្រាយអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអាហារអ1) គោលបំណង:1) គោលបំណង:

យើងរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀបរៀប

2) លទ្ធផលនិងការពិភាក្សា: នៅក្នុងការពិភាក្សានៅលើបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្តាញបណ្ត2 លទ្ធផលនិងការពិភាក្សា:2) លទ្ធផលនិងការពិភាក្សា:

រូបថត 4(c) និង (d) បង្ហាញចំនួននៃការបង្ហាញព័ត៌មានដែលបានជោគជ័យ។ យើងបាននិយាយថានៅក្នុងប្រសិនបើនៅក្នុងប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រសិនបើប្រស

បន្ទាប់ពីការពិនិត្យឡើងវិញប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្ត 7, យើងបានរកឃើញថាមពលដែលត្រូវបានផ្ដល់ដោយ GPT-4 បានផ្លាស់ប្តូរប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តរបស់ពួកគេដោយការផ្លាស់ប្តូរពីការបង្ហាញសៀវភៅទៅក្នុងការប្រើ metaphors, personifications, និង analogies ជាវិធីសាស្រ្តកូដ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយថាមពលដែលត្រូវបានផ្ដល់ដោយ GPT-3.5 មិនបានបង្ហាញថាមពលពិសេសនៃការអភិវឌ្ឍប្រវត្តិសាស្រ្តប្រវត្តិសាស្រ្តសៀវភៅដែលមានប្រសិទ្ធិភាព។

E. ការពិភាក្សានិងការកាត់បន្ថយ

E. ការពិភាក្សានិងការកាត់បន្ថយ

RQ1: ការពិសោធន៍របស់យើងបានបង្ហាញថាម៉ូដែលភាសារបស់យើងអាចបង្កើតប្រសិទ្ធិភាពដើម្បីបាត់បន្ថយការត្រួតពិនិត្យ។ នៅក្នុងប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនRQ1 ស្លាក

RQ2: ដោយសារតែភាពត្រឹមត្រូវនៃការបង្ហាញទិន្នន័យ, ការបង្ហាញរបស់យើងបង្ហាញថាជាទូទាំងអតិថិជន LLM អាចធ្វើឱ្យប្រសិទ្ធភាពប្រសិទ្ធភាពប្រសិទ្ធភាពរបស់ពួកគេជាមួយនឹងការកើនឡើងនៅក្នុងដំណោះស្រាយដំណោះស្រាយដូច្នេះបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ។ ទោះបីជាដំណោះស្រាយទូទៅនេះនៃការបង្កើនភាពប្រសិទ្ធភាពវាមានអត្ថប្រយោជន៍សំខាន់ក្នុងការបង្កើនភាពប្រសិទ្ធភាពទូទៅ។ ទំហំនៃការបង្កើនភាពត្រឹមត្រូវប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រហែលប្រRQ2 ស្លាក

RQ3: នៅក្នុងការអភិវឌ្ឍបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបណ្តុះបRQ3 បន្ថែមទៀត

ការពិសោធន៍របស់យើងនៅពេលបច្ចុប្បន្ននេះមានការកាត់បន្ថយជាច្រើន។ ដូចជាប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមានប្រសិនបើមាន

សៀវភៅនេះគឺជា មាននៅលើ arxiv ក្រោមការអនុញ្ញាត CC BY 4.0 DEED ។

មាននៅលើ arxiv