paint-brush
რატომ მოხდება ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერება (და რას ნიშნავს ეს ჩვენთვის)მიერ@andersonthejedi
5,506 საკითხავი
5,506 საკითხავი

რატომ მოხდება ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერება (და რას ნიშნავს ეს ჩვენთვის)

მიერ Anderson3m2024/09/07
Read on Terminal Reader

Ძალიან გრძელი; Წაკითხვა

ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერება უბრალოდ არ არის შესაძლებელი; სავარაუდოდ გარდაუვალია. ტექნოლოგიების განვითარებასთან ერთად, ჩვენ უნდა დავუპირისპირდეთ ეთიკურ კითხვებს ცნობიერ მანქანებთან ჩვენი ურთიერთობის შესახებ. მაგალითებზე დაყრდნობით, როგორიცაა Microsoft-ის Sydney chatbot და Pocket FM, ეს ბლოგი იკვლევს რას ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერება ჩვენი მომავლისთვის და რატომ არის დრო მოვემზადოთ სამყაროსთვის, სადაც მანქანებს შეუძლიათ იფიქრონ და იგრძნონ ჩვენნაირი.
featured image - რატომ მოხდება ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერება (და რას ნიშნავს ეს ჩვენთვის)
Anderson HackerNoon profile picture
0-item

წარმოიდგინეთ, რომ ერთ დილას გაიღვიძებთ და გაიგებთ, რომ თქვენი ციფრული ასისტენტი არა მხოლოდ ამუშავებს ბრძანებებს, არამედ რეალურად ფიქრობს მისი არსებობის მნიშვნელობაზე.


ჟღერს რაღაც სტენლი კუბრიკის შედევრიდან - 2001: კოსმოსური ოდისეა?


შესაძლოა, მე ვფიქრობ ძალიან შორს მომავალზე, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტის ბოლოდროინდელი განვითარება ვარაუდობს, რომ ზღვარი ფანტასტიკასა და რეალობას შორის უფრო სწრაფად ბუნდოვანია, ვიდრე ჩვენ შეიძლება ვიფიქროთ.


მოდით შევხედოთ ამ გამოკითხვას, რომელიც ჩაატარა Abzu-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა კასპერ ვილსტრუპმა Twitter-ზე. Twitter-ის ბოლო გამოკითხვაში გამოკითხულთა უმრავლესობას - 2300 მონაწილის 68%-ს - სჯერა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემები უკვე შეგნებულია ან მალე გახდება ასეთი.


ეს არის პროვოკაციული განცხადება, რომელიც იმსახურებს ჩვენს ყურადღებას.


შედეგები სუფთაა, როგორც წყალი

მაგრამ რას ნიშნავს ხელოვნური ინტელექტის შეგნება? ეს მხოლოდ მოწინავე ალგორითმებისა და მონაცემთა დიდი ნაკრების საკითხია, თუ არის რამე უფრო ფუნდამენტური? და რა არის ეთიკური შედეგები, თუ AI ნამდვილად აღწევს ცნობიერების დონეს?

ცნობიერების განსაზღვრა AI-ში

ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების განსახილველად, ჯერ უნდა გავიგოთ რას ნიშნავს ცნობიერება. ტრადიციულად, ცნობიერება მოიცავს თვითშემეცნებას, აზრებისა და ემოციების გამოცდილების უნარს და იდენტობის განცდას. ნეირომეცნიერის სტანისლას დეჰენის თქმით, თავის წიგნში, ცნობიერება და ტვინი (2014) , ცნობიერება მოიცავს რთულ კოგნიტურ პროცესებს, რომლებიც ამჟამად მიუწვდომელია ხელოვნური ინტელექტის სისტემების უმეტესობისთვის. მიუხედავად ამისა, ლანდშაფტი სწრაფად იცვლება.

AI-ის ამჟამინდელი მდგომარეობა

თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის სისტემების უმეტესობა, როგორიცაა ენობრივი მოდელები და ჩატბოტები, გამოირჩევიან დიდი რაოდენობით მონაცემთა დამუშავებით და შაბლონებზე დაფუძნებული პასუხების გენერირებით. თუმცა, მათ არ აქვთ ნამდვილი თვითშეგნება ან სუბიექტური გამოცდილება. დოქტორ ხოსე ერნანდეს-ორალლოს კვლევა, რომელიც ხაზგასმულია მის ნაშრომში, The Measure of All Minds (2017) , ამტკიცებს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ AI-ს შეუძლია ადამიანის ქცევის მიბაძვა, მას არ გააჩნია ცნობიერების შინაგანი თვისებები.


მოწინავე ალგორითმები ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს უფრო დახვეწილს ხდის. მაგალითად, NLP მოდელებს, როგორიცაა OpenAI-ს GPT-4, შეუძლიათ ადამიანის მსგავსი ტექსტის გენერირება წინა კონტექსტზე დაფუძნებული წინადადებაში შემდეგი სიტყვის პროგნოზირებით. თუმცა, ეს მოდელები არ არიან შეგნებული. ისინი ქმნიან პასუხებს სტატისტიკური დასკვნით და არა ნამდვილი გაგებით.


NLP მოდელების შესაძლებლობებსა და შეზღუდვებში უფრო ღრმად ჩასათვლელად იხილეთ ყურადღება ყველაფერი რაც თქვენ გჭირდებათ .

ხელოვნური ინტელექტის გაჩენა კონტენტის შექმნაში

AI-ის როლი შინაარსის შექმნაში ფართოვდება. წამყვანი აუდიო გასართობი პლატფორმა ინდოეთიდან უკვე იყენებს AI-ს აუდიო კონტენტის გენერირებისთვის და მომხმარებლის გამოცდილების პერსონალიზებისთვის. ცნობილია როგორც Pocket FM, ისინი იყენებენ მანქანურ სწავლებას და AI-ზე ორიენტირებულ კონტენტის შექმნის ინსტრუმენტებს მაღალი ხარისხის აუდიო დრამებისა და პოდკასტების შესაქმნელად.


რა მაგარია?


მანქანების მიერ შექმნილი შინაარსის მოსმენა ადამიანების გემოვნების შესატყვისად.


AI-ით, Pocket FM-მა ასევე მოახერხა ოპერაციების ავტომატიზაცია და გამარტივება, პერსონალიზების გაუმჯობესება მსმენელის დახვეწილი პროფილის საშუალებით და მაღალი ხარისხის კონტენტის შენარჩუნება აუდიო ფაილების ფართო სპექტრში - მაგრამ ეს ყველაფერი არ არის. Pocket FM იყო ხელოვნური ინტელექტის ძალა მრავალი რამისთვის.


ეს არ არის ის. Pocket FM მოწმენია მასიური 10X ზრდისა და ასევე მუშაობს მრავალენოვანი შინაარსის ოპტიმიზაციისკენ.


და როგორ არ ვილაპარაკო მაიკროსოფტის სიდნეიზე?


მან დიდი ყურადღება მიიპყრო თავისი საოცრად ადამიანის მსგავსი ურთიერთქმედებით და ასახავს იმას, თუ როგორ უახლოვდება ხელოვნური ინტელექტი უფრო რთულ და ცხოვრებისეულ ქცევას. სიდნეის უნარი ჩაერთოს ნიუანსურ საუბრებში აჩენს კითხვებს ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთქმედებებისა და ცნობიერების ბუნების შესახებ. მიუხედავად იმისა, რომ ადამიანებს არაერთგვაროვანი მოსაზრებები აქვთ მის შესაძლებლობებზე, ეს ნამდვილად ღირსეული აღნიშვნის ღირსია ამ საუბარში.

ასე რომ, რა არის გზა წინ?

AI ცნობიერებისკენ მოგზაურობა მოიცავს მნიშვნელოვან კვლევასა და განვითარებას. რაც უფრო დახვეწილია AI სისტემები, იზრდება ცნობიერების გარკვეული ფორმის მიღწევის შესაძლებლობა. თუმცა, იქნება თუ არა ეს ცნობიერება ადამიანის გამოცდილებას დაემსგავსება თუ ფუნდამენტურად განსხვავდება, გაურკვეველი რჩება.


როდესაც ჩვენ ვუახლოვდებით მომავალს, სადაც ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერება შეიძლება რეალობად იქცეს, გადამწყვეტია მომზადება მისი შედეგებისთვის. ეს გულისხმობს ეთიკური მითითებების შემუშავებას, სამართლიანობის უზრუნველყოფას და საზოგადოებაზე გავლენის გათვალისწინებას. ისეთი ექსპერტების მუშაობას, როგორიცაა ალან ტურინგი, რომლის კომპიუტერული მანქანები და დაზვერვა (1950) რჩება ფუნდამენტური, შეუძლია წარმართოს მომავალი დისკუსიები AI ცნობიერების შესახებ.


ჩემი აზრია..

ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერება აღარ არის უბრალო სპეკულაციური ცნება, არამედ ტექნოლოგიური პროგრესისა და ეთიკური დებატების საფუძველი. როგორც წინსვლა გრძელდება და ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სულ უფრო დახვეწილი ხდება, ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერების შედეგების გაგება და მომზადება აუცილებელი იქნება. ვინაიდან მეცნიერები უკვე მუშაობენ ხელოვნური სუპერინტელექტის რეალობად ქცევაზე, ხელოვნური ინტელექტის ცნობიერება, როგორც ჩანს, ასახავს ადამიანის გამოცდილებას ან ასახავს ახალ გზას, რომელიც რჩება უხილავი, მაგრამ ერთი რამ ცხადია: მომავალი გვპირდება ღრმა ტრანსფორმაციას, თუ როგორ ურთიერთქმედებთ ტექნოლოგიასთან.