299 საკითხავი

მარშრუტი 66-დან მარშრუტ AI-მდე: სუვერენული მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის ახალი მაგისტრალების დიაგრამა

მიერ Jon Stojan Journalist4m2025/02/26
Read on Terminal Reader

Ძალიან გრძელი; Წაკითხვა

შემოთავაზებული 500 მილიარდი დოლარის Stargate ინიციატივა მიზნად ისახავს შექმნას ინფრასტრუქტურა, რომელიც საჭიროა სუვერენული AI და მონაცემთა ეკონომიკისთვის. მენეჯმენტისა და ბიუჯეტის ოფისის შეფასებით, აშშ-ს ეკონომიკის 5% დღეს AI-ზეა დამოკიდებული. ხელოვნური ინტელექტის მიღება ყოველწლიურად თითქმის 30%-ით იზრდება, მისი წვლილი 2025 წლისთვის მშპ-ს 14%-ს მიაღწევს.
featured image - მარშრუტი 66-დან მარშრუტ AI-მდე: სუვერენული მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის ახალი მაგისტრალების დიაგრამა
Jon Stojan Journalist HackerNoon profile picture
0-item


ეიზენჰაუერიდან ტრამპამდე და ვარსკვლავურ კარიბჭემდე; გზებიდან და მაგისტრალებიდან ხელოვნური ინტელექტის, მონაცემებისა და სუვერენული კონტროლისკენ….


1956 წელს ფედერალური დახმარების გზატკეცილის აქტმა (FAHA) წარმოშვა სახელმწიფოთაშორისი საავტომობილო გზების სისტემა, გზების რევოლუციური ქსელი, რომელიც შექმნილია ომის დროს ჯარების და მარაგების სწრაფი გადაადგილებისთვის. თუმცა, მისი მნიშვნელობა სამხედრო სტრატეგიის მიღმა სცდებოდა - მან გარდაქმნა ამერიკის ეკონომიკა და ცხოვრების წესი. უზარმაზარ ლანდშაფტებში საზოგადოებების დაკავშირებით, მან განბლოკა მობილურობა, კატალიზატორია ახალი ინდუსტრიები და გაზარდა უპრეცედენტო ეკონომიკური ზრდა.


დღეს, 2025 წელს, აშშ დგას მსგავსი ტრანსფორმაციული მომენტის წინაშე, მაგრამ ამჯერად მაგისტრალები ციფრულია. შემოთავაზებული 500 მილიარდი დოლარის Stargate ინიციატივა მიზნად ისახავს შექმნას ინფრასტრუქტურა, რომელიც საჭიროა სუვერენული ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა ეკონომიკისთვის, რაც ქმნის საფუძველს შემდეგი ინდუსტრიული რევოლუციისთვის.


ხელოვნური ინტელექტი და მონაცემები არის ახალი საინფორმაციო მაგისტრალები და უზარმაზარი ეკონომიკური მამოძრავებელი ძალა.

მომავალი წლისთვის გლობალურად უფრო მეტი მონაცემი იქნება გენერირებული, ვიდრე მთელი კაცობრიობის ისტორიაში. მაგრამ რეალური კონკურენტული უპირატესობა - ან საკონტროლო გზა - იმის შესახებ, თუ როგორ იყენებენ კომპანიები AI-ს, არ არის მონაცემთა დიდი მოცულობა; ეს არის ამ მონაცემების ხარისხი, ხელმისაწვდომობა და ინფრასტრუქტურა.


ხელოვნური ინტელექტი უკვე შემოიფარგლა ჩვენი ცხოვრების თითქმის ყველა ასპექტში, ვირტუალური სამედიცინო ასისტენტებიდან დაწყებული, პროგნოზირებულ ანალიტიკამდე წარმოებასა და ფინანსურ სერვისებში. მართვისა და ბიუჯეტის ოფისის (OMB) შეფასებით, აშშ-ს ეკონომიკის 5% დღეს AI-ს ეყრდნობა. როდესაც ხელოვნური ინტელექტის მიღება ყოველწლიურად თითქმის 30%-ით იზრდება, მისმა წვლილმა შეიძლება მიაღწიოს მშპ-ს 14%-ს, რაც ეწინააღმდეგება ჯანდაცვის ინდუსტრიის ეკონომიკურ გავლენას, იმ დროისთვის, როდესაც ჩვენ მომდევნო საპრეზიდენტო არჩევნები გვექნება ოთხ წელიწადში.


კვლევის მიერ მაკკინსი ხაზს უსვამს AI-ზე ორიენტირებული პერსონალიზაციის ძალას, რომელსაც შეუძლია გაზარდოს კომპანიის მარჟა 15%-მდე. ჯანდაცვის სფეროში, ხელოვნური ინტელექტი უფრო სწრაფი და ზუსტი აღმოჩნდა, ვიდრე ექიმები საწყის დიაგნოსტიკურ კონსულტაციებში, ნათქვამია კვლევის მიხედვით. ბრიტანეთის სამედიცინო ასოციაცია . ეს მაგალითები ხაზს უსვამს ხელოვნური ინტელექტის უზარმაზარ დაპირებას - სწორი ინფრასტრუქტურის არსებობის შემთხვევაში.

ინფრასტრუქტურა არის გზა ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემებისთვის. ის უნდა იყოს ფართო და დაკავშირებული, ინვესტიციის სწორ დონესთან.

2030 წლისთვის აშშ-ში ელექტროენერგიის მოხმარების 9% დაეთმობა მონაცემებსა და ხელოვნურ ინტელექტს ენერგეტიკის მკვლევარი EPRI . ეს არის ნახტომი თითქმის უმნიშვნელო დონეებიდან სულ რაღაც ათი წლის წინ. ამის პერსპექტივაში რომ ვთქვათ, ენერგიაზე დახარჯული ყოველი 11 დოლარიდან ერთი გააძლიერებს AI და მონაცემთა სისტემებს.


„ინტელექტის ხელოვნური ინტელექტის ეს რევოლუცია ციფრული ტრანსფორმაციის წინა ტალღებს აქცევს იმას, რაც ხუთ წელიწადში ძალიან მცირე კონტექსტად ჩაითვლება“, - ამბობს მაიკლ გეილი, Wall Street Journal-ის გაყიდვადი ავტორი ციფრული ტრანსფორმაციის შესახებ.


საჭიროა უზარმაზარი ინფრასტრუქტურა, რათა მხარი დაუჭიროს იმ მოცულობის მონაცემებს, რომლებიც საჭიროა ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შესაქმნელად, ორკესტრირებისთვის და კორექტირებისთვის. ChatGPT-ზე ერთი შეკითხვა მოიხმარს 10-25-ჯერ მეტ ენერგიას, ვიდრე Google ძიება, სხვადასხვა მოხსენებების მიხედვით. ახლა გავამრავლოთ ეს ყველა იმ ხერხით, თუ როგორ შეხება ხელოვნური ინტელექტი ჩვენს ცხოვრებას ყოველდღე, და ჩვენ ვხედავთ, რომ გადამამუშავებელი ენერგიის საჭიროება და ენერგიის მოხმარება ექსპონენტურად გაიზრდება. როგორც აღნიშნა კევინ დალასმა, აღმასრულებელმა დირექტორმა EDB Postgres® მონაცემებისა და ხელოვნური ინტელექტის ლიდერი, „სუვერენულ მონაცემთა ინფრასტრუქტურაში ინვესტიცია უზრუნველყოფს, რომ ეს ზრდა სარგებელს მოუტანს აშშ-ს ეკონომიკას და ამავე დროს იცავს მონაცემთა უსაფრთხოებას და კონფიდენციალურობას“.

საწარმოებმა დაინახეს AI და მონაცემთა სუვერენიტეტის ძალა და საჭიროება.

საწარმოები უკვე ხედავენ თავიანთი მონაცემების სუვერენიტეტს და AI ახალ მოდელებს, როგორც დიფერენციაციის სასიცოცხლო კომპონენტს. EDB-ის მიერ 2024 წელს ჩატარებულმა კვლევამ აჩვენა, რომ აშშ-ს მსხვილი საწარმოების 67% იყენებს მონაცემთა ჰიბრიდულ კონფიგურაციას - აერთიანებს შიდა და ღრუბლოვან სისტემებს - მაქსიმალურად მოქნილობისა და რისკების შესამცირებლად. იმავდროულად, საწარმოთა 81%-მა მიიღო ღია წყარო მონაცემთა ბაზები, როგორიცაა PostgreSQL დააჩქაროს ინოვაცია და მიაწოდოს ღირებულება სიჩქარით.


„საწარმოებმა უნდა აითვისონ იგივე Stargate მენტალიტეტი თავიანთი AI და მონაცემთა ინფრასტრუქტურის გარშემო. მათ სჭირდებათ ინჟინერიული გადაწყვეტილებები, რომლებიც მათ ამ ახალ AI და მონაცემთა გზატკეცილზე მიიყვანენ. AI-ს სჭირდება მონაცემები მის გვერდით; ის მოითხოვს ინტეგრირებულ, მაღალი ხარისხის არქიტექტურას. ამიტომ EDB აშენებს ამ გადაწყვეტას Supermicro და EDB Postgres AI-ით, რაც უზრუნველყოფს, რომ საწარმოებს შეუძლიათ განათავსონ AI-plus მონაცემთა ინფრასტრუქტურა ნებისმიერ ადგილას, ნებისმიერ დროს, ნებისმიერ გზაზე,” - ამბობს დალასი.


მონაცემთა სუვერენიტეტი არის დარწმუნებული, რომ კრიტიკული აქტივები რჩება თქვენი კონტროლის ქვეშ, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს განახორციელონ სიახლეები შეზღუდვების გარეშე. ღია წყარო არის სწრაფი და უსაფრთხო მონაცემთა ეკონომიის საფუძველი. Postgres არის როგორც მასშტაბური, ასევე მოქნილი, რაც მას იდეალურ პლატფორმად აქცევს საწარმოებისთვის სუვერენული AI სისტემების შესაქმნელად.

რას გვეუბნება ისტორია ვარსკვლავური კარიბჭის ხედვის შესახებ

ისევე როგორც FAHA-მ შეცვალა ამერიკის ფიზიკური ლანდშაფტი, Stargate-ს აქვს პოტენციალი, მოახდინოს რევოლუცია მის ციფრულ ეკონომიკაში. ჰენრი ფორდის მუზეუმის მიხედვით, თავდაპირველი სახელმწიფოთაშორისი მაგისტრალის სისტემის ღირებულება $114 მილიარდი ასაშენებლად (დღეს 400 მილიარდ დოლარზე მეტის ექვივალენტი), მაგრამ Fortune Financial-ის შეფასებით, ყოველი ინვესტიცია დაბრუნდა $1.80 ეკონომიკურ სარგებელში. მან შექმნა ახალი ინდუსტრიები, გაზარდა მობილურობა და კიდევ შეცვალა ამერიკული კულტურა.


Stargate-ის 500 მილიარდი დოლარის ინიციატივა შეიძლება ამბიციურად ჩანდეს, მაგრამ მისი პოტენციური ROI შეიძლება მონუმენტური იყოს. მიუხედავად იმისა, რომ ცოტას - გარდა გიგანტებისა, როგორიცაა ილონ მასკი და Nvidia - შეუძლია საკუთარი AI და მონაცემთა "მაგისტრალის" აშენება, ყველას შეუძლია ისარგებლოს ამ წვდომითა და ინოვაციებით. Stargate სთავაზობს მთელ ქვეყანას შესაძლებლობას მიაწოდოს კონკურენტული ღირებულება, შექმნას სამუშაო ადგილები და დაიცვას ხელოვნური ინტელექტისა და მონაცემთა ეკონომიკის მნიშვნელოვანი ნაწილი.


”ამ ხედვის აგება ღია კოდის საფუძვლებზე და არა საკუთრების სისტემებზე, უზრუნველყოფს ღირებულების ყველასთვის. იმისათვის, რომ Stargate-მა მიაღწიოს წარმატებას, ის უნდა იყოს ღია გზატკეცილი ინოვაციებისთვის - პლატფორმა სუვერენული AI და მონაცემებისთვის, რომელიც განაპირობებს როგორც ეროვნულ, ასევე საწარმოს წარმატებას“, - ამბობს დალასი.

L O A D I N G
. . . comments & more!

About Author

Jon Stojan Journalist HackerNoon profile picture
Jon Stojan Journalist@jonstojanjournalist
Jon Stojan is a professional writer based in Wisconsin committed to delivering diverse and exceptional content..

დაკიდეთ ტეგები

ეს სტატია იყო წარმოდგენილი...

Trending Topics

blockchaincryptocurrencyhackernoon-top-storyprogrammingsoftware-developmenttechnologystartuphackernoon-booksBitcoinbooks