paint-brush
Google トレンドによる 2024 年の 10 のソフトウェア開発トレンド@pragmaticcoders
2,561 測定値
2,561 測定値

Google トレンドによる 2024 年の 10 のソフトウェア開発トレンド

Pragmatic Coders14m2024/02/07
Read on Terminal Reader

長すぎる; 読むには

Google トレンドによるソフトウェア エンジニアリングの将来の 10 のトレンド 1. サイバーセキュリティ 2. AIソフトウェア開発 3.5G 4. すべての「作戦」 5. プラットフォームエンジニアリング 6. IoT 7.PwA 8. さび 9.UX 10. ローコード/ノーコード
featured image - Google トレンドによる 2024 年の 10 のソフトウェア開発トレンド
Pragmatic Coders HackerNoon profile picture


2024 年には、世界中のソフトウェア開発者は 2,870 万人を超えることになります。 2024 年の世界人口は 80 億人と推定されており、ソフトウェア開発者はその約 0.36% を占めることになります。以下でその仕事を検討するのはこのグループです。


そう遠くない将来、開発者は AI を使用して、よりスマートで直感的なソフトウェアを作成するようになるでしょう。また、迅速な展開に対する需要の高まりに伴い、テクノロジーにあまり疎い人でもアプリ開発に手を出せるローコード/ノーコード プラットフォームが新たな現実となるでしょう。


ただし、これらはタイトルで約束されている 10 のトレンドのうちの 2 つにすぎません。 2024 年の他のソフトウェア開発トレンドは何ですか?次の大きなことをチェックしましょうソフトウェア開発


この記事は誰に向けたものですか?

知識に飢えたテクノロジー ビジネス オーナーや、すでにソフトウェア製品を構築している/構築したいと考えており、アプリを改善するための真の洞察を求めているスタートアップ企業の経営幹部メンバー。ソフトウェアのトレンドに興味がある人なら誰でも構いません。


この記事は何を教えるのでしょうか?

Google トレンドでの検索用語の人気の高まりに基づいて、2024 年以降にソフトウェア開発業界を支配すると予測される 10 のトレンドを学びます。


この記事はどこに適用されますか?

このガイド内のデータは、製品計画段階などで貴重な情報源として役立ちます。


なぜこの記事が必要なのでしょうか?

同様の記事とは異なり、Google トレンドのトレンドのトピックのみに焦点を当てています。トップチャートのみがこの記事に登場しました。だからこそ、私たちはマイクロサービス アーキテクチャ、ブロックチェーン テクノロジー、VR/AR などのトピックについて議論しません。それらが重要ではないと言っているのではありません。単純に、Google トレンドの数値がそれほど上がっていないだけです。ここには何かが欠けている可能性が非常に高いです。ソフトウェア開発の現在のトレンドがこのリストに含まれていると思われる場合は、ぜひお知らせください。

ソフトウェアエンジニアリングにおける 10 の将来のトレンド

  1. サイバーセキュリティ
  2. AIソフトウェア開発
  3. 5G
  4. すべての「作戦」
  5. プラットフォームエンジニアリング
  6. IoT
  7. PwA
  8. さび
  9. UX
  10. ローコード/ノーコード

始める前にトレンド調査の方法論について一言

ソフトウェア開発のトップトレンドのリストに入る前に、その背後にある方法論について説明したいと思います。


  • リスト全体は、Google トレンドのインサイトの概念に基づいています。 Google トレンドがナンセンスだと思うとしても、それは問題ありません。完全にあなた次第です。


  • すべてのグラフは、2004 年から 2024 年のタイムラインにおけるコンセプトの人気を示しています。


  • Google トレンドで「ソフトウェア業界」を調べたいとします。検索語「ソフトウェア業界」またはトピックの「ソフトウェア業界」の結果を表示することを選択できます。違い? 「検索語」はより狭い概念であり、単に Google のクエリを意味します。トピックは、さまざまな言語の関連する概念を包括する包括的な用語です。これらは検索語の下に表示され、検索を拡張して、「英国の首都」やスペイン語の「ロンドン」に相当する「ロンドレス」などの類似した語句の結果が表示されます。


  • グラフで混乱させたくないので、ここで説明するすべてのスクリーンショットは掲載しません。そのため、Google トレンドをご自身で試してみることをお勧めします。

ソフトウェア開発: 2024 年の市場概要

実際の傾向に進む前に、統計を簡単に見てみましょう。


2024 年のソフトウェア開発市場は目覚ましい成長率によって定義されます。 Statistaのレポートに記載されているように:


  • 世界の市場価値: ソフトウェア市場は約 6,988 億ドルに達すると予測されています。


  • セグメントの優位性: エンタープライズ ソフトウェアが市場規模を 2,920 億ドルと予測し、リードしています。


  • 成長率: 2024 年から 2028 年までの予想年間成長率 (CAGR) は 5.27%、2028 年までに市場規模 8,581 億ドルを目指します。


  • 米国市場: 最大の収益を生み出すのは米国で、約 3,535 億ドルと予測されています。


ソフトウェア開発の状況における主なハイライトは次のとおりです。


  • 顧客の好み: ビジネスの効率化、コスト削減、特にデータ プライバシーとサイバーセキュリティにおける規制遵守のためのクラウド ベースのソリューションへの移行。


  • 地域の傾向: 米国における大手企業の優位性、クラウド ソリューションと GDPR 準拠に焦点を当てた細分化された欧州市場、アジアにおけるモバイル ファースト ソリューションの台頭。


  • 地域の特産品: ラテンアメリカやアフリカなどの新興市場では、ソフトウェア開発は顧客エクスペリエンス、財務管理、ヘルスケア、教育、貧困削減の向上に重点を置いています。


  • マクロ経済的要因: デジタル技術の導入、クラウドベースのソリューション、効率性のニーズ、データセキュリティへの懸念によって成長が促進され、パンデミックの影響によってさらに加速されました。


  • 市場構造: 市場は生産性、エンタープライズ、アプリケーション開発、システム インフラストラクチャ ソフトウェアに及び、Microsoft、Adobe、SAP、Oracle、Salesforce などの主要企業が主導しています。

2024 年に注目すべき 10 のソフトウェア開発トレンド


サイバーセキュリティ

2024 年、サイバー脅威は増大しており、サイバーセキュリティも同様です。統計によると、世界のサイバー犯罪コストは、2025 年までに年間 10 兆 5,000 億ドルに達すると予想されており、2015 年の 3 兆ドルから大幅に増加しています。この増加は、主に AI と機械学習の進歩によるサイバー脅威の複雑さの増大と財務的影響を反映しています。


リモートワークとクラウドソリューションへの移行により攻撃対象領域が拡大し、新たな課題が発生しています。ソースショー2023 年にはランサムウェア攻撃が世界の組織の 72.7% に影響し、データ侵害の平均コストは 445 万ドルに増加し、3 年間で 15% 増加しました。リモートワークに関係するデータ侵害の場合、さらにコストが高くなります (ここでは、平均で 173,074 ドルの追加費用がかかります)。


製品を保護するために何ができるでしょうか?


  1. ゼロトラスト アーキテクチャ: 信頼を前提としないセキュリティ モデルを実装し、ネットワーク アクセスには検証が必須です。このアプローチは、Google や Microsoft などの大手企業によって提唱されています。


  2. DevSecOps の統合: ソフトウェア開発プロセスに最初からセキュリティを組み込みます。これにより脆弱性が軽減され、全体的なセキュリティが強化されます。 (DevSecOps については後ほど詳しく説明します)。


  3. 脅威検出における AI と ML : AI とML は、大量のデータを分析して、従来の方法では見逃される可能性のある脅威を検出できます。しかし、この不正防止方法は完璧なのでしょうか?


  4. 従業員のトレーニングと意識向上: フィッシング戦術、強力なパスワードと多要素認証の重要性について従業員に定期的にトレーニングを行うことは簡単です。さらに詳しくは、BYOAI - 従業員が独自の AI ツールやアプリケーションを持ち込んで仕事をする2024 年の AI トレンドです。生産性が向上し、従業員の満足度が向上します...そして、簡単に制御不能になる可能性があります。



AIソフトウェア開発

たとえ大まかであっても、テクノロジー関連の記事で AI について触れずに済ませることはできるでしょうか?いいえ、それはできません - したがって、このリストにも掲載されました。


ソフトウェア開発における人工知能には 2 つの側面があります。


  1. ソフトウェア アプリケーションの作成プロセス内で AI を使用する。 AI を使用すると、コード生成、テスト、デバッグなど、ソフトウェア開発に関連するタスクの多くを自動化できます。


  2. ソフトウェア製品への AI の実装。 AI を使用して、よりインテリジェントでユーザーフレンドリーなソフトウェア アプリケーションを作成することもできます。たとえば、AI を使用してユーザー エクスペリエンスをパーソナライズし、製品やサービスを推奨し、リアルタイム サポートを提供できます。


デジタル製品を構築する人にとって、それは何を意味しますか?


  1. 抱きしめるソフトウェア開発における AI ツール開発者の作業を自動化できるため、生産性と競争力が向上します。 (理想的には) 同じ時間内により多くのコードを生成できます。これは、より多くの製品を構築したり、余分なお金 (開発者がやるべきことをより短い時間で実行し、その時間が高価になったため、今はそのお金を持っています) をアプリ開発の他の側面に費やすことができることを意味します。


  2. 顧客エクスペリエンスの向上AI を活用したハイパーパーソナライゼーションハイパーパーソナライゼーションでは、リアルタイム データと AI を使用して、個々の顧客向けにカスタマイズされたエクスペリエンスを作成します。ソフトウェア開発でそれに焦点を当てることがまだ明らかになっていないとしても、すぐに明らかになるでしょう。


    以下のような、カスタマイズの重要性を強調するレポートが無数にあります。デロイトのレポート顧客の 80% は、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する企業から購入する可能性が高いと述べています。




5G

近年、第 5 世代 (5G) モバイル ネットワークの導入と導入が通信分野を席巻しています。 5G はモバイル テクノロジーの最新の運用反復であり、4G に比べてさまざまな改善が施されており、特に顕著なのはダウンロード速度の向上、帯域幅の拡大、遅延の短縮です。

5Gの影響

  1. IoT と AI : 5G の主な利点は、IoT (モノのインターネット) および AI (人工知能) セクターをサポートできることです。 IoT デバイスは 2025 年までに世界で 750 億台に達すると予想されています、最小限の遅延で大量のデータ送信を処理する 5G の機能の重要性が最も重要です。この機能により、より洗練された応答性の高い AI アルゴリズムが可能になります。


  2. クラウド コンピューティング: ネットワーク速度の高速化と遅延の短縮により、データ処理がデータ ソースの近くで行われるエッジ コンピューティングへの移行が促進されています。この変化は、ゲーム、拡張現実 (AR)、仮想現実 (VR) エクスペリエンスなどのリアルタイム分析アプリケーションにとって不可欠です。


  3. データ使用量の増加:モバイル データ トラフィックは 2028 年までに毎月約 330 エクサバイトになると予測されていますこのデータ消費量の急増により、開発者は 5G の機能を活用して、より効率的でデータ集約型のアプリケーションを作成するようになりました。


ソフトウェア製品にとって 5G のメリットを最大限に活用するには、技術リーダーは 5G 対応のインフラストラクチャとツールへの投資を優先する必要があります。このようにして、ソフトウェアを強化して効率的なリアルタイム データ処理を実現します。


さらに、競争力を維持するには、高いデータ需要に合わせてソフトウェアを最適化し、急速に進化する 5G 環境に常に最新の状態を保つことで、データ使用量の急増に備えることが重要です。




すべての「_Ops」

私は DevSecOps から研究を始めました。そして、「FinOps」がソフトウェア開発における 2024 年の大きなトレンドにも挙げられていることに気づきました。しかし、さらに詳しく調べてみると、「Ops」で終わるあらゆるもののかなりの部分*が Google で人気を集めていることがわかりました。そこで、すべてを「_Ops」とします。


*過度に楽観的になるわけではありませんが、GreenOps、NoOps、ITOps、ModelOps、または SysOps など、Google トレンドとあまり共鳴していないようだ「-Ops」の概念がいくつかあります。


Chat GPT-4 では、DevOps とその派生製品の関係をこのように説明しています。



それにもかかわらず、実際に注目を集めている概念の短い概要を以下に示します。


  1. DevOps : DevOps は、ソフトウェア開発と IT 運用を統合して、より迅速かつ優れたソフトウェア配信を実現します。


  2. DevSecOps : DevSecOps は DevOps にセキュリティを追加し、ソフトウェア開発と展開のライフサイクル全体を通じて安全性を確保します。


  3. MLOps : MLOps は機械学習プロジェクトの管理と改善に重点を置いています。


  4. DataOps : DataOps は、データ分析プロセスを合理化し、改善します。


  5. AIOps : AIOps は AI を使用して IT 運用を自動化し、強化します。


  6. FinOps : FinOps は、コスト効率を高めるためにクラウド コンピューティングの財務面を管理します。


  7. GitOps : GitOps は、ソフトウェア開発プラクティスを IT インフラストラクチャ管理に適用します。



IoT

テクノロジーの分野では、モノのインターネット (IoT) ほど想像力をかき立てた概念はほとんどありません。 1999 年に英国の技術者ケビン アシュトンによって生み出された IoT は、相互接続されたオブジェクトの広大なネットワークがデータを収集および分析し、自律的にタスクを実行できるようにする未来を構想しました


当時、このアイデアは SF のように見えましたが、今日では、IoT はもはや仮説的な概念ではなく、現実になりつつあります。


5Gなどの通信技術や、AIやMLを活用したデータ分析の発展により、IoTはスマートウォッチから都市インフラ(スマートシティ)に至るまで、さまざまな用途に応用されています。


IoT は、計り知れない機会のフロンティアを表します。その成長は、「AI ソフトウェア開発」グラフの急上昇ほど目覚ましいものではないかもしれませんが、着実に進んでいます。そして、接続された IoT デバイスの数は 2030 年までに 300 億近くになると予測されています、成長とイノベーションの可能性は膨大です。


IoT の導入は、コンポーネントのコスト低下によって加速され、5G 接続によって強化されています。この傾向は、セルラー IoT モジュールがますます普及している自動車分野で特に顕著です。さらに、スマート ホーム デバイスは急増する予定です。出荷台数は2025年までに18億台に達すると予測されている


ただし、私は影響は消費者向けガジェットを超えて広がるスマート農業における IoT の役割は、精密農業システムを通じて持続可能な食料生産を可能にし、社会に影響を与える可能性を示しています。データを収集して分析する IoT の機能は、インフラストラクチャと公共サービスを変革し、スマート シティの開発への道を開きます。


ビジネスオーナーへのアドバイスは明白です。IoT テクノロジーを活用して革新し、効率を向上させ、急速に進化する市場で優位に進みましょう。 IoT 機能による製品提供の強化、業務改善のための IoT の導入、または IoT データによって実現される新しいビジネス モデルの探索など、今が行動を起こす時です。




プラットフォームエンジニアリング

次に、2024 年のもう 1 つのソフトウェア開発トレンドはプラットフォーム エンジニアリングです。そこには「Ops」はありませんが、両方の概念には多くの共通点があります。


プラットフォーム エンジニアリングは、ソフトウェア開発チームの生産性と効率性を高めるためのインフラストラクチャ、ツール、プロセスの設計、構築、保守に焦点を当てた成長分野です。のハイブリッドです


  • 開発運用、

  • インフラエンジニアリングと

  • ソフトウェア開発。


最新のクラウドネイティブ テクノロジーを活用したい組織にとって、これは不可欠です。

プラットフォームエンジニアリングのメリット

  1. プラットフォーム エンジニアリングにより、開発者が新しいプロジェクトを開始するのにかかる時間が短縮され、アプリケーションのデプロイと管理が容易になります。


  2. 手動タスクを自動化し、標準とベスト プラクティスを確立することにより、品質とセキュリティが向上します。


  3. 市場投入までの時間の短縮。当然のことながら、自動化は生産性の向上につながり、それが開発プロセスと TTM の合理化につながります。


2026 年までに、著名なソフトウェア開発組織の 80% がプラットフォーム エンジニアリングの概念を採用するでしょう。 、アプリケーションの展開を合理化する再利用可能なサービス、コンポーネント、ツールを提供する社内チームを設立します。プラットフォーム エンジニアリングは、開発者と運用者の間のコラボレーションという中核的な問題を解決すると期待されています。



PwA

より「安定した」トレンドの 1 つ。プログレッシブ Web アプリ (PWA) は、従来の Web サイトの利点と、伝統的にネイティブ モバイル アプリに関連付けられていた機能を組み合わせた Web アプリケーションです。これらは HTML、CSS、JavaScript などの Web テクノロジーを使用して構築されていますが、より応答性が高く、オフライン対応で、アプリのようなエクスペリエンスを提供できます。


世界のプログレッシブ Web アプリケーション市場は、2019 年に約 11 億米ドルと評価され、 2026 年までに約 76 億米ドルに成長すると予測されています。これは、2020 年から 2026 年までの年間複合成長率 (CAGR) が約 34% に相当します。


PWA が成長傾向にあるのはなぜですか?


PWA には、従来の Web サイトやネイティブ モバイル アプリに比べていくつかの利点があります。オフラインでも動作し、接続が遅い場合でも、従来の Web サイトよりもはるかに高速に読み込まれます。


Progressive Web Apps はデバイスにインストールして、ネイティブ アプリのように起動できます。これにより、プッシュ通知やローカル ストレージなどのデバイス機能にアクセスできるようになります。最後に、デスクトップ、タブレット、スマートフォンなど、Web ブラウザを備えたあらゆるデバイスで使用できます。これにより、プラットフォームごとに個別のアプリを開発する必要がなくなります。


PWA は、アリババ、ツイッター、フォーブスなどの世界最大手の企業ですでに使用されています。たとえば、アリババには、ユーザーがアプリをダウンロードせずに製品を閲覧して購入できる PWA があります。


PWA がテクノロジー ビジネス オーナーにとって重要なのはなぜですか?

  • ユーザー エクスペリエンスの向上: PWA は、より魅力的で信頼性の高いユーザー エクスペリエンスを提供し、顧客満足度や顧客維持率の向上、コンバージョン率の向上につながります。 PWA はネイティブ アプリよりもコンバージョン率が高いことが示されています。注目すべき例としては、 Twitter Lite ではセッションあたりのページ数が 65% 増加し、Forbes では平均ユーザー セッションの長さが 2 倍に増加し、Lancôme の PWA ではコンバージョンが 17% 増加しました。


  • アプリ開発コストの削減: PWA は、ネイティブ モバイル アプリよりもコスト効率よく開発および維持できます。




さび

Rust は最も人気のあるプログラミング言語です、開発者の 80% が来年も使いたいと回答しています。これにより、8 年連続で最も愛される言語となりました。


さび、 「間違い」から生まれたプログラミング言語、は、ガベージ コレクターを使用せずにメモリの安全性を提供するように設計されており、システム プログラミングにとって貴重なツールになります。コンパイル時にメモリの安全性を確保することで、セグメンテーション違反を防ぐことを目的としています。これにより、セキュリティの脆弱性につながる可能性のある一般的なバグが排除されます。


この点により、組み込みシステム、オペレーティング システム、高性能サーバー アプリケーションなど、安全性とパフォーマンスが重要なアプリケーションの開発において Rust が特に魅力的になります。


もちろん、その人気が高まっているからといって、すべてのソフトウェアがそれを使って構築されているというわけではありません。 2023年6月現在、開発者の間で 14 番目に多いプログラミング言語でした (調査対象の開発者の 13.5% が Rust を使用していると述べました)。 JavaScript (63.61%) のような大手には及ばないものの、Raku (0.18%) や Flow (0.24%) などの本当にニッチなものよりはまだはるかに上回っています。



ローコード/ノーコード

ローコードとノーコードの特徴は、これらがそれほど目覚ましい技術トレンドではないかもしれないということですが、繰り返しになりますが、これらは安定したペースで成長しています。


ローコードおよびノーコード プラットフォームは、経験豊富な開発者と技術者ではない「市民開発者」の両方がアプリケーションを簡単に構築できるようにするツールです。これらはビルディング ブロックのように機能し、パーツをドラッグ アンド ドロップしてアプリを組み立てることができます。


ローコードおよびノーコード プラットフォームの人気はいくつかの理由から高まっています。それらは比較的使いやすく、ローコード開発は従来のソフトウェア開発よりも安価であり、ソフトウェア開発の民主化に貢献しています。


もちろん、ローコードおよびノーコードで構築されたものには重大な制限があります。


  • ノーコード/ローコード プラットフォームは、高度にカスタマイズされた機能やパフォーマンス要件を備えた複雑なアプリケーションには適していません


  • データ管理、セキュリティ、既存システムとの統合など、アプリ開発の特定の側面では、専門知識と技術的知識が依然として必要な場合があります


  • 場合によっては、特にトラフィックの多いアプリケーションやミッションクリティカルなアプリケーションの場合、スケーラビリティが制限される場合があります

それにもかかわらず、テクノロジービジネスの経営者、スタートアップの創設者、またはデジタル製品を作成していて予算が限られている人にとって、これらのプラットフォームは非常に役立ちます。一般的な用途には次のようなものがあります。


  • ウェブサイトと電子商取引プラットフォームを迅速に構築します。


  • 顧客情報の管理や注文の追跡などのための内部ツールを作成します。


  • 日常的なタスクを自動化して時間を節約し、エラーを減らします。


  • デジタル製品のプロトタイプや MVP を迅速に作成して、アイデアをテストします。




UX

最後になりますが、UX です。ソフトウェア開発には直接関係しませんが、ユーザーフレンドリーで十分に使える高品質のソフトウェアを提供する上で重要な役割を果たします。


インターネットで UX を調査すればするほど、その価値に関する同じ調査や統計に出会う可能性が高くなります。





「UX の話」はしばらくすると退屈に思えるかもしれませんが、それは真実です。 UX デザインはソフトウェア製品の基礎でなければなりません


優れた UX リサーチとデザインは、誰も欲しがらない製品を作成することから保護します。 UX を使用すると、検証されていないソリューションの開発に貴重な時間を費やしたり、回避できたはずの間違いを修正するためにリソースを無駄にしたりすることがなくなります。最後に、UX は、人々が使い方を知っていて使いたくなる製品を作成するのに役立ちます。

2024 年の主要なソフトウェア開発トレンド。結論。

それでおしまい。このリストが楽しくて、何か新しいことを学んでいただければ幸いです。最後に、1 つの小さな質問に答えたいと思います。 (ソフトウェアの) トレンドをどのように利用していますか?


ここでいくつかの推奨事項を紹介します。


  1. 関連するトレンドを特定する: すべてのトレンドが同じように作成されるわけではないため、ビジネス戦略全体をそれらのトレンドに左右されないようにしてください。まずは、業界、対象市場、ビジネス目標に関連するトレンドを特定することから始めます。


  2. 機会と脅威を評価する: 主要な傾向を特定したら、それらがビジネスに与える潜在的な影響を評価します。それらのどれかを活用できますか?


  3. テストして適応する: 単一の傾向に基づいてビジネス戦略全体を見直しないでください。代わりに、小規模な取り組みをテストして、その有効性を評価してください。


  4. 繰り返し: トレンドは常に進化しているため、市場を常に警戒し続けることが重要です。新しいトレンドを常に最新の状態に保ち、それに応じて戦略を適応させます。