Web スクレイピングは、Web サイトからのデータ収集を効率化し、競合他社の分析、コンテンツの移行、機械学習のトレーニングに役立ちます。公開データのスクレイピングは合法ですが、企業は引き続き規制を強化しています。
それで、今年は本当に新しい年、新しいルールなのでしょうか? この記事では、それを分析して、先手を打つための実用的なヒントを共有します。
地平線上には何があるでしょうか?
AI は秘密ではありません。その急速な発展により、よりスマートで適応性の高いスクレイピング防止システムが生まれました。AI が進化するにつれて、アンチボット システムはより攻撃的になっています。その結果、スクレイパーは予期せぬ障害に遭遇することがよくあります。
AI を活用したボット検出は、IP アドレスのアクティビティ、閲覧速度、マウスの動き、その他のシグナルなどの要素を含む、ボットと人間のユーザーを区別するパターンと動作を分析します。AI アルゴリズムは、ボットが使用する手法に適応できます。その結果、スクレイパーが人間の行動をシミュレートするなど戦術を変えた場合でも、AI は異常なパターンを見つけ、CAPTCHA をトリガーしたり、リクエストを完全にブロックしたりできます。さらに、AI はより広範なデータ ソースを分析して、スクレイピングの一般的な兆候である短時間に同じ IP から頻繁にリクエストされるなどの異常を特定できます。
もう 1 つの側面は、高度な CAPTCHA です。これは、オブジェクト認識、行動分析、機械学習など、複数の防御層を組み合わせたものです。一部のシステムでは、CAPTCHA と 2 要素認証 (2FA) を組み合わせています。つまり、ボットが CAPTCHA チャレンジを回避したとしても、追加のセキュリティ層によってブロックされます。一部の Web サイトでは、生体認証を統合したり、暗号パズルを使用したりすることがあります。
次に、JavaScript コードを意図的に読みにくくする手法です。JavaScript ベースの難読化とは、JavaScript で記述されたコードをより複雑になるように変更し、スクレイパーによるデータの抽出を困難にする手法です。2025 年以降、難読化は、CAPTCHA、AI ベースのボット検出、行動分析と組み合わせて、自動スクレイピングに対する多層防御を構築し、より包括的なスクレイピング対策戦略の一部になる可能性があります。
金融データへのアクセスを提供する企業と連携している開発者の場合、リクエストを認証し、有効なアクセスを保証する API キーが必要になります。OAuth と API キーは、2 つの一般的な認証方法です。ユーザーが Google または Facebook アカウントでアプリにログインすると、OAuth を使用して、パスワードを共有せずにプロフィール情報やソーシャル メディア データにアクセスする許可をアプリに付与します。これらの方法は、企業がデータを保護し、ユーザーのプライバシーを維持しながら、サードパーティの開発者とのパートナーシップをサポートするために引き続き重要です。
2025 年には、プラットフォームはスクレイピングを防ぐために高度なフィンガープリンティングと IP ブロッキングを使用するようになります。Netflix、Hulu、BBC iPlayer などのサービスはジオブロッキングを引き続き採用し、スクレイパーが制限されたコンテンツにアクセスすることを困難にします。これらを回避するには、プロキシと VPN のローテーションが必須になりますが、管理はより困難になります。
法的な面はどうですか?
Web スクレイピングの将来に影響を与える最も重要な要因の 1 つは、世界的にデータ プライバシー法が強化されていることです。政府は個人データの収集、処理、保存に関する規制を強化しています。
たとえば、欧州連合の一般データ保護規則 (GDPR) では、組織は個人データを収集する前に明示的な同意を得る必要があります。これは、特に個人情報を扱う Web サイトの Web スクレイピングに大きな影響を与えています。
さらに、多くのプラットフォームがスクレイピング行為を明確に禁止しているため、利用規約 (ToS) 契約はますます厳格になっています。Amazon、Google、eBay などの企業は、違反者に対して法的措置を講じ、商品リスト、レビュー、独占データのスクレイピングに関する厳格な規則を施行しています。その結果、多くの企業がサードパーティのデータ ソースの国内法と国際法の両方への準拠を優先しています。
法的許可なしにスクレイピングを行うと短期的な利益が得られると考えるかもしれませんが、よく考えることが重要です。常に利用規約を確認し、行動が遵守されていることを確認してください。後悔するよりは安全を優先してください。
掻きむしりによる頭痛に終止符を打つ
ご覧のとおり、ルールは常に進化していますが、専門家にとっては問題にはなりません。ここでは、Web スクレイピングの難しさが増す中で、それを管理するためのスマートな戦略をいくつか紹介します。
- まず最初に - 回転
居住の プロキシ。これらは実際のデバイスの一意のIPです。Webサイトがこのようなプロキシを検出することはめったにないため、ユーザーはブロックされることなくデータをスクレイピングできます。トラフィックは住宅用プロキシを経由すると自然に見えます。DataImpulseでは、プレミアム 完全なカスタマイズ オプションを備えた住宅プロキシ。 - AI 搭載の CAPTCHA ソルバーを使用します。これらのツールには、複雑なパズルを解くための高度なアルゴリズムが組み込まれています。全体として、AI ソルバーは、改善された認識機能と機械学習機能を使用して CAPTCHA を処理できます。
- トラフィックを暗号化します。安全な接続のために TLS の使用を検討し、リクエストを高速化するために HTTP/2 ヘッダーを使用します。
- 可能であれば、従来のスクレイピングの代わりに公式 API を使用して法的リスクを軽減し、検出を最小限に抑えます。
- ランダムなリクエスト間隔を設定します。リクエスト間のランダムな間隔を設定することで、人間のブラウジング動作を模倣します。
- 大規模なタスクには分散スクレイピングを選択します。複数のクラウド サーバーまたはエッジ コンピューティング ノードでスクレイパーを実行して、トラフィックのバランスを取り、疑わしさを軽減します。
- ISP プロキシとモバイル プロキシを使用します。これらは匿名性が高く、ブロックされる可能性が低くなります (データセンター プロキシと比較して)。
- フィンガープリントのスプーフィングを実装します。ブラウザのフィンガープリント（ユーザーエージェント、キャンバス、WebGL など）を変更します。
- 法律の専門家と協力する。法律の専門家に相談して、Web スクレイピングの可能性のある結果を理解することができます。
最も重要なアドバイスの 1 つは、法的なトラブルを避けるために、GDPR (一般データ保護規則) または CCPA 規制に従うようにすることです。
将来に備えたスクレイピングのためのプロキシ
では、Web スクレイピング タスクにはどのプロキシを選択すればよいでしょうか。信頼性が高く効率的なスクレイピングに最適なオプションは、住宅用プロキシとモバイル プロキシです。住宅用プロキシは、本物のデバイスの IP を使用することで、日常の Web トラフィックと融合し、アンチスクレイピング システムによってフラグが立てられる可能性を減らします。モバイル プロキシは、実際のモバイル デバイスの IP を使用します。これは追跡がさらに難しく、アンチスクレイピング システムによって無視されることがよくあります。これらのプロキシを使用すると、さまざまな IP と場所にトラフィックを分散できます。
プロキシを使用するだけでは十分ではありません。プロキシの状態を注意深く監視することをお勧めします。応答時間の遅さ、ブラックリスト、高い障害率などの問題がないか、プロキシのパフォーマンスを定期的に監視してください。このプロアクティブなアプローチにより、スクレイピング操作を妨げる可能性のある中断を回避できます。
結論
ウェブスクレイピングは貴重なツールですが、AIの進歩やその他の要因により、依然として課題が伴います。最新の開発動向を把握し、新しいルールに適応し、適切なツールと戦略を活用してください。この記事が2025年のウェブスクレイピングのトラブルに対処するのに役立つことを願っています。DataImpulseにご期待ください🚀
