GraphAcademy には、大規模言語モデル (LLM) を使用してナレッジグラフを作成し、クエリを実行する方法を学習する新しいコースがあります。
LLMのテキスト分析機能を使用すると、ナレッジグラフを簡単に生成し、ユースケースに関連するエンティティと関係を抽出できます。ナレッジグラフは真実のソースであり、非構造化データ内の関係にアクセスして理解することができます。ナレッジグラフは、GenAIアプリケーションを基盤として構築するための重要なツールです。
使用する
ナレッジ グラフを生成するために必要な手順、スキーマを設定する方法、結果を解釈する方法について学習します。
これは、非構造化データをアップロードしてグラフ データ モデルに処理できる実践的なコースです。
リトリーバーを開発し、Cypher 生成を使用してグラフからデータを取得します。
これは上級コースであり、Neo4j、アプリケーションへの LLM の統合、および Cypher を理解している必要があります。このコースを完了すると、非構造化データからナレッジ グラフを構築し、それを使用して GenAI チャットボットを構築するための知識とスキルが身につきます。
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Neo4j GraphAcademyでは、以下の内容をすべて無料で提供する幅広いコースを提供しています。