גילוי נאות: אני עובד ב-RevenueCat, שם אנחנו עוזרים לאלפי אפליקציות לנהל ולהגדיל את זרמי ההכנסה שלהם בתוך האפליקציה. התובנות המשותפות כאן מגיעות מדוח ה-State of Subscription Apps 2025 החדש שלנו - המכסה למעלה מ-75,000 אפליקציות ויותר מ-10 מיליארד דולר בהכנסות ברחבי האקולוגית הניידת
אפליקציית המנויים הבהלה לזהב? זה מתקרר מהר.
על פי דוח ה-State of Subscription Apps 2025 שפורסם זה עתה מ-RevenueCat, אפליקציית המנויים הממוצעת נלחמת בקרב עלייה לרווחיות. בעולם שבו עלויות רכישת המשתמשים גבוהות, הנטישה עולה ושיעורי ההמרה צונחים משנה לשנה, מפתחים רבים מבינים שפשוט השקת אפליקציית מנוי כבר לא מבטיחה הכנסה משמעותית.
אבל הדו"ח גם מדגיש משהו מרתק: אפליקציות המונעות בינה מלאכותית עולות בשקט על עמיתיהם המסורתיים - לא בשיעורי ההמרה, אלא בהכנסה למשתמש.
האמצע המצטמק של כלכלת המנויים
נתחיל בנתון מפוכח: אפליקציית המנויים החציונית מרוויחה פחות מ-$50 לחודש עד יום השנה הראשון שלה . רק כ -17% מהאפליקציות יגיעו אי פעם להכנסות של 1K$ לחודש , וחלק זעיר - 3.5% - יגיע ל-10K$ לחודש . 5% העליונים מהאפליקציות מרוויחים בערך פי 500 יותר מהרבעון התחתון.
הטייק אווי? רוב האפליקציות לא יבנו עסקים ברי קיימא באמצעות מינויים בלבד. עם זאת, באופן פרדוקסלי, ההכנסה לכל משתמש משלם מעולם לא הייתה גבוהה יותר . במילים אחרות, המשתמשים המעטים שכן נרשמים מוכנים יותר לשלם מחירי פרימיום - אבל הם מצפים לחוויות פרימיום.
הקצה המופעל על ידי AI
אמנם אפליקציות המופעלות על ידי בינה מלאכותית אינן ממירות יותר משתמשים מאשר אפליקציות מסורתיות, אך הן מייצרות משמעותית יותר הכנסה לכל מנוי . מַדוּעַ? AI עוזר לאפליקציות לספק ערך מותאם אישית ומתפתח, שמשתמשים מוכנים לשלם עבורו יותר.
אפליקציות בינה מלאכותית מתנסות יותר ויותר במודלים היברידיים - בשילוב מנויים עם זיכויים מבוססי שימוש. תחשוב על כלי כתיבת AI שבו אתה מקבל מנוי בסיס אבל משלם תוספת עבור תכונות מתקדמות או פלט בנפח גבוה יותר. מודל זה עוזר לאזן את עלויות המחשוב העולות הקשורות לעומסי עבודה של AI, תוך שהוא נותן למשתמשים נתיב להרחיב את השימוש בהדרגה.
זה הכל על יום אפס
אם יש נתון אחד שכל מפתח צריך להפנים, הוא זה: 82% מהמרות הניסיון מתרחשות ביום שבו משתמשים מתקינים את האפליקציה . אם אפליקציה לא תבצע המרה ביום האפס, הסיכויים לזכות באותו משתמש מאוחר יותר קלושים. יישומי בינה מלאכותית, במיוחד, ממנפות את התובנה הזו על ידי הצבת הצעות הערך החזקות ביותר שלהן - וחומות תשלום - ממש בזרימת ההטמעה.
מפתחים צריכים לחשוב מחדש על חווית הפגישה הראשונה שלהם: באיזו מהירות אתה מציג ערך? האם המשתמשים מבינים מיד מדוע כדאי לשלם עבור האפליקציה שלך? האפליקציות עם הביצועים הטובים ביותר - בינה מלאכותית או אחרת - גורמות לרגע זה לספור.
מונטיזציה היברידית: הנורמלי החדש
הדוח מראה שיותר אפליקציות עוברות מעבר למנויים פשוטים. מודלים היברידיים של מונטיזציה - שילוב של מנויים, חומרים מתכלים (רכישות חד פעמיות) ועסקאות לכל החיים - צומחים במהירות.
עבור אפליקציות AI, זה חשוב במיוחד. תארו לעצמכם אפליקציית כושר המופעלת על ידי התאמה אישית של בינה מלאכותית המציעה זיכויים עבור מפגשי אימון נוספים או כלי פרודוקטיבי גובה זיכויים לפי דוח שנוצר בינה מלאכותית. זה נותן למשתמשים בעלי כוונות גבוהות דרך להוציא יותר מבלי לנעול את כולם באותה דרגת מחיר.
AI מעלה את הרף עבור כולם
המשמעות הגדולה יותר? AI משנה את ציפיות המשתמש בקטגוריות שונות. משתמשים מצפים כעת להטמעה חכמה יותר, לתכונות מותאמות אישית יותר ולערך מתפתח. אפליקציות שלא מספקות עדיין עשויות למשוך התקנות, אך יתקשו לשמר משתמשים משלמים.
בשנת 2025, בניית אפליקציית מנוי אינה רק מתן גישה - אלא יצירת ערך דביק ומובחן. אפליקציות AI מוכיחות שאפשר לעשות זאת. האתגר הוא שהמשתמשים כבר לא נותנים לך חודשים כדי להוכיח את הערך שלך. יש לך שעות.
ההטבה: בינה מלאכותית היא לא כדור כסף , אבל בשילוב עם שילוב מתחשב ומונטיזציה גמישה, היא מתגלה כמניע הכנסה רב עוצמה.
