Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala-ն զարգացնում է կիբերանվտանգությունը AI-ի և մեքենայական ուսուցման լուծումների միջոցով

«Ամեն օր կիբերհարձակումները փոխվում են և էլ ավելի բարդանում». Լաքսմի Սարատ Չանդրա Նուննագուպպալա կիբերանվտանգության առաջատարը, ասում է. «Մենք պետք է առաջ մնանք, կանխատեսենք անկայունությունը և պահպանենք թվային սահմանները»: Ունենալով ավելի քան ինը տարվա փորձ և հզոր անվտանգության տեղեկատվության և իրադարձությունների կառավարման (SIEM) լուծումներ տրամադրելու պատմություն, Նունագուպալայի դիտարկումները խոսում են շարունակական հարձակման տակ գտնվող արդյունաբերության մասին:

Արհեստական ինտելեկտի (AI) և մեքենայական ուսուցման (ML) տեխնոլոգիաները զգալիորեն ընդունվել են 2023 թվականին, քանի որ կիբերանվտանգության միջավայրը շարունակում էր աճել: Gartner-ը գնահատում է, որ կիբերանվտանգության ծախսերն ամբողջ աշխարհում հասել են 150 միլիարդ դոլարի, ընդ որում փոփոխությունները հիմնականում պայմանավորված են AI-ով և ML-ով: Նունագուպալայի հնարամիտ աշխատանքը հիմնված է արագ տեխնոլոգիական զարգացման այս ֆոնի վրա:

Նորարարության և անվտանգության կամրջում

Տեխնիկական գիտելիքները և ստեղծագործական մտածողությունը սահմանում են Նունագուպալայի ուղին կիբերանվտանգության ոլորտում: Նրա աշխատանքը Equifax-ում, որը տեղեկատվական լուծումների համաշխարհային առաջատարն է, մեծապես նպաստել է անվտանգության նորարարական ճարտարապետության զարգացմանը: Կենտրոնանալով SIEM տեխնոլոգիայի վրա՝ Nunnaguppala-ն ներդրել է համակարգեր, որոնք պաշտպանում և կանխատեսում են ցանկացած ռիսկ:

Նրա ամենաուշագրավ ձեռքբերումը բանկային հաճախորդի համար անհատական հավելվածի ստեղծումն է: Արհեստական ինտելեկտի վրա հիմնված այս գործիքը վերահսկում է անվտանգության տվյալների մատյանների առողջությունը՝ տարբերակելով կանոնավոր գագաթնակետային երթևեկության ժամանակաշրջանները և անսովոր գործողությունները, որոնք կարող են վկայել անվտանգության խախտումների մասին: Հավելվածն օգտագործում է Machine Learning՝ նվազագույնի հասցնելու կեղծ դրական տվյալները և բարելավելու սպառնալիքների հայտնաբերման ճշգրտությունը՝ առաջ մղելով կիբերանվտանգության գործողությունները:

Սա տպավորիչ արդյունքներ տվեց ավելի քան 55%-ով նվազեցրեց կեղծ դրական ազդանշանային հոգնածությունը և զգալիորեն բարելավեց ազդանշան-աղմուկ հարաբերակցությունը անվտանգության վերլուծաբանների համար:

«Անվտանգությունը ոչ միայն պաշտպանության, այլ հեռատեսության և գյուտի մասին է: Մենք նպատակ ունենք ստեղծել այնպիսի համակարգեր, որոնք կարող են սովորել և հարմարվել, ինչպես այն սպառնալիքները, որոնց դեմ պայքարելու համար նախատեսված են», - ասում է Նունագուպալան:

AI-ի և ML-ի աճող դերը կիբերանվտանգության մեջ

Քանի որ կիբեր սպառնալիքները դառնում են ավելի բարդ, ինտելեկտուալ ինտելեկտը և ML-ն կիբերանվտանգության մեջ ընդգրկելը դառնում է ավելի կենսական: Cybersecurity Ventures-ի զեկույցը ենթադրում է, որ կիբերհանցագործությունը մինչև 2025 թվականը մոլորակի վրա տարեկան կարժենա 10,5 տրիլիոն դոլար, իսկ մինչև 2031 թվականը տարեկան 265 միլիարդ դոլար՝ միայն փրկագին վնասի տեսքով: Այս ահռելի աճն ընդգծում է անվտանգության բարդ քաղաքականության անմիջական պահանջը:

Nunnaguppala-ի AI-ի վրա հիմնված լուծումները գտնում են անոմալիաներ և կանխատեսում են հնարավոր թույլ կողմերը՝ հնարավորություն տալով ընկերություններին վաղաժամ ուժեղացնել իրենց պաշտպանությունը: Այս ակտիվ մոտեցումը հատկապես կարևոր է այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են բանկային գործունեությունը, ֆինանսները, առողջապահությունը և խաղերը: Նրա հաճախորդները ներառում են ոլորտի առաջատարներ, ինչպիսիք են Horizon BCBS, NASDAQ, Rockstar Games, Pine Bridge Investments, DTCC, DOMO, AAA, Churchill Downs, Brown-Forman, KFB, Fidelity, Ingram Inc, Meridian Health, Baystate Health, Southern Company, Equifax, Erie: Ապահովագրություն և TIAA.

« Ինտեգրելով արհեստական ինտելեկտը և ML-ը՝ մենք ոչ միայն արձագանքում ենք սպառնալիքներին, այլ նաև կանխատեսում ենք դրանք: Սա ռեակտիվ անվտանգության դիրքորոշման անցումն այն է, որտեղ արդյունաբերությունը պետք է շարժվի», - պնդում է նա:

Նորարարության հավասարակշռում համապատասխանության հետ

Թեև նորարարությունը ապագայում կձևավորի կիբերանվտանգությունը, համապատասխանությունը դեռևս կարևոր է: Nunnaguppala-ի աշխատանքը ամուր խարսխված է արդյունաբերության չափանիշներին համապատասխանության երաշխավորման հարցում, ներառյալ Առողջության ապահովագրության տեղափոխելիության և հաշվետվողականության օրենքը, տվյալների պաշտպանության ընդհանուր կանոնակարգը և վճարային քարտերի արդյունաբերության տվյալների անվտանգության ստանդարտը: Համապատասխանության համակարգերի ներդրման և պահպանման վերաբերյալ նրա գիտելիքները չափազանց կարևոր են եղել իր բազմաթիվ հաճախորդների համար:

Կիբերանվտանգության ոլորտում նրա առաջամարտիկ աշխատանքը ակնհայտ է նրա երկու արտոնագրերում: Նրա Կիբերանվտանգության ընդլայնված գործարքների վավերացման համակարգ անդրադառնում է անվտանգ գործարքների կարևոր անհրաժեշտությանը առաջադեմ SIEM ինտեգրման միջոցով: Նրա Քանակականելի կիբերանվտանգության համապատասխանության չափման համակարգ Տրամադրում է բեկումնային լուծում՝ արդյունավետորեն չափելու և կառավարելու կիբերանվտանգության համապատասխանությունը: Այս արտոնագրերը ամրապնդում են նրա դիրքը՝ որպես ոլորտում առաջատար հեղինակություն:

«Մենք չենք կարող մեզ թույլ տալ անտեսել համապատասխանությունը: Դա այն հիմքն է, որի վրա մենք կառուցում ենք մեր անվտանգության ճարտարապետությունը: Ապահովել, որ մեր լուծումները համապատասխանում են և գերազանցում են կարգավորող չափանիշները, ցույց է տալիս գերազանցելու մեր հանձնառությունը», - ասում է Նունագուպալան:

Վաստակավոր ճանաչումներ

Նունագուպալան, ով ճարտարագիտության մագիստրոսի կոչում է ստացել Լամարի համալսարանից և ավարտել է 2015 թվականին ցանցային հաղորդակցության և անվտանգության հիմնադրամը, բացարձակապես օգտագործեց իր օրինակելի կրթական նախադրյալը՝ հիմնվելով իր մասնագիտական ճանաչման վրա: Նա ճանաչվել է իր բացառիկ նվաճումների համար մի քանի միջազգային մրցանակներով և իր փորձը փոխանցել է հայտնի բիզնես մրցանակների ժյուրին: Բացի այդ, նա նաև շահել է Equifax Quarterly մրցանակները 2022, 2023 և 2024 թվականներին։

SIEM-ի, AI-ի և ML-ի ամպային անվտանգության վերաբերյալ նրա հրապարակած ուսումնասիրությունները ամրապնդել են նրա դիրքերը որպես մտքի առաջնորդ: Տպագրված է հարգարժան ամսագրերում , ներառյալ «International Journal for Innovative Engineering and Management Research»-ը, նրա աշխատություններն ուսումնասիրում են այնպիսի կարևոր թեմաներ, ինչպիսիք են վտանգի հայտնաբերման ավտոմատացումը և խոցելիության կառավարման համար անվտանգ AI/ML խողովակաշարերի ստեղծումը:

Նայելով առաջ՝ Նունագուպալան տեսնում է, որ AI-ն և ML-ն ներթափանցում են կիբերանվտանգության բոլոր ասպեկտները: Նրա նվիրվածությունը ստեղծագործությանը և ինտենսիվ համապատասխանության գիտակցումն օգնում են նրան առանձնացնել բիզնեսում: Նա նաև զգալի ներդրում է ունեցել՝ աշխատելով վեց միջազգային ամսագրերի խմբագրական խորհուրդներում: Ոլորտը առաջ մղելու այս հանձնառությունը դուրս է գալիս զուտ վերահսկողությունից, քանի որ անհատն անձամբ է իրականացրել մոտ 30 գործընկերների ակնարկներ տարբեր հետազոտական ամսագրերի համար:

«Ի վերջո, խոսքը վերաբերում է ավելի ապահով թվային աշխարհի ստեղծմանը: Մենք ունենք գործիքներ, գիտելիքներ և մղում այն իրականացնելու համար: Հիմնական բանը կորի առաջ մնալն է, անընդհատ սովորելով և զարգանալով», - մտածում է նա:

Laxmi Sarat Chandra Nunnaguppala-ի նման փորձագետները կենսական նշանակություն կունենան կիբերանվտանգության ընթացքը որոշելու համար, քանի որ թվային միջավայրը փոխվում է: Օգտագործելով կրեատիվությունը և կատարելության անվերջ փնտրտուքը՝ նա երաշխավորում է աճող թվային հասարակության հիմքերը:

Այս նյութը հրապարակվել է HackerNoon-ի Բիզնես բլոգերի ծրագրի շրջանակներում: Լրացուցիչ մանրամասների համար խնդրում ենք սեղմել այստեղ :