Տվյալների կենտրոնի արդյունավետության օպտիմիզացում. խորը սուզում դեպի ազատ հովացման տեխնիկա

Նախորդ հոդվածում մենք քննարկեցինք տվյալների կենտրոնի ենթակառուցվածքի արագ ընդլայնումը և դրա արդյունքում էլեկտրաէներգիայի սպառման աճը: Քանի որ սերվերները շահագործման ընթացքում էլեկտրաէներգիան վերածում են ջերմության, բարձր ջերմաստիճանների կառավարումը և տվյալների կենտրոնի օբյեկտների և սարքավորումների հովացումը դառնում է թիվ 1 խնդիրը: DC թիմերի համար:

Թեև սառեցման ավանդական մեթոդները, ներառյալ օդորակիչները և սառեցնող սարքերը, արդյունավետորեն սառեցնում են տվյալների կենտրոնի տարածքները և սերվերները, դրանց ծախսատարությունը մնում է էական թերություն: Անվճար սառեցումը, ի տարբերություն ավանդական մեթոդների, չի պահանջում զգալի ներդրումներ, բայց առաջարկում է նույն մակարդակի արդյունավետությունը և հուսալիությունը: Այս հոդվածում ես կներկայացնեմ անվճար հովացման տեխնոլոգիայի մանրամասն ակնարկ՝ ընդգծելով դրա առավելությունները, սահմանափակումները և հաջող իրականացման պահանջները:

Ազատ հովացման ֆիզիկա

Ազատ սառեցման հիմքում ընկած ֆիզիկան հասկանալու համար մենք պետք է վերանայենք ջերմային էներգիայի բանաձևը.

Q = mcΔT

Այստեղ «Q»-ն ներկայացնում է ձեռք բերված կամ կորցրած ջերմության քանակը, «m»-ը նշանակում է նմուշի զանգվածը (մեր դեպքում՝ տվյալների կենտրոնում օդի զանգվածը), «c»-ը նշանակում է օդի հատուկ ջերմային հզորությունը, իսկ ΔT-ն նշանակում է ջերմաստիճանի տարբերություն:

Տվյալների կենտրոնում ջերմության առաջնային աղբյուրը պրոցեսորն է: Սովորաբար, կան 2-ից 4 պրոցեսորներ, որոնցից յուրաքանչյուրը աշխատում է մոտավորապես 200 Վտ հզորությամբ: Ինչպես արդեն նշվեց, պրոցեսորների կողմից սպառված ողջ էլեկտրական էներգիան վերածվում է ջերմության: Հետևաբար, 2 պրոցեսորներով, օրինակ, մենք արտադրում ենք 400 վտ ջերմություն, որը պետք է ցրվի: Այժմ մեր նպատակն է որոշել այդ նպատակով անհրաժեշտ օդի քանակությունը:

ΔT պարամետրը կամ ջերմաստիճանի դիֆերենցիալը ցույց է տալիս, որ որքան ցածր է արտաքին օդի ջերմաստիճանը, այնքան քիչ օդի զանգված է անհրաժեշտ պրոցեսորները սառեցնելու համար: Օրինակ, եթե մուտքային օդի ջերմաստիճանը 0°C է, իսկ ելքի ջերմաստիճանը 35°C, ΔT-ն կլինի ընդամենը 35, ինչը նշանակում է օդի զանգվածի բավականին ցածր պահանջ: Այնուամենայնիվ, ամառային սեզոնի ընթացքում սառեցումն ավելի դժվար է դառնում շրջակա միջավայրի ջերմաստիճանի բարձրացման պատճառով: Որքան բարձր լինի դրսի ջերմաստիճանը, այնքան օդի մեծ քանակություն կպահանջվի սերվերների սառեցման համար:

Սերվերի և ցանցի բաղադրիչների ջերմաստիճանի սահմանափակումներ

Թեև անվճար սառեցումը կարող է արդյունավետ լինել չափավոր և ցուրտ կլիմայի համար, այն դեռևս սահմանափակումներ ունի սերվերի բաղադրիչների ջերմաստիճանի սահմանափակումների պատճառով: ՏՏ և ցանցային սարքավորումների կարևոր բաղադրիչները, ինչպիսիք են պրոցեսորները, RAM-ը, HDD-ները, SSD-ները և NVMe կրիչները, ունեն աշխատանքային ջերմաստիճանի պահանջներ.

• Պրոցեսորներ՝ առավելագույնը 89°C
• RAM՝ առավելագույնը 75°C
• HDD-ներ՝ առավելագույնը 50°C
• SSD և NVMe կրիչներ՝ առավելագույնը 47-48°C

Այս սահմանափակումներն ուղղակիորեն ազդում են դրսի օդի ջերմաստիճանի համապատասխանության վրա հովացման համար: Անվճար սառեցումը կենսունակ չի լինի այն շրջաններում, որտեղ արտաքին ջերմաստիճանը գերազանցում է այս շեմերը կամ նույնիսկ մոտենում է դրանց, քանի որ այն կարող է վնասել համակարգը գերտաքացման պատճառով: Տարածաշրջանային սահմանափակումներ

Ինչպես արդեն բացատրել ենք, բացօթյա ջերմաստիճանները պետք է հետևողականորեն ցածր լինեն ՏՏ սարքավորումների գործառնական առավելագույն ջերմաստիճաններից, որպեսզի ազատ սառեցումն արդյունավետ լինի: Սա պահանջում է ուշադիր դիտարկել DC-ի գտնվելու վայրի կլիմայական պայմանները: Կազմակերպությունները պետք է վերլուծեն եղանակի երկարաժամկետ կանխատեսումները, որպեսզի համոզվեն, որ ջերմաստիճանը չի գերազանցում պահանջվող շեմերը, նույնիսկ կոնկրետ օրերին կամ ժամերին: Բացի այդ, հաշվի առնելով տվյալների կենտրոնների երկարատև կյանքը (սովորաբար 10-15 տարի), գլոբալ տաքացման հետևանքները նույնպես պետք է հաշվի առնվեն տեղորոշման որոշումների մեջ:

Սերվերի հանգույցի ճարտարապետության պահանջներ

Ֆիզիկայի համատեքստում սերվերներում արդյունավետ սառեցման հասնելը հիմնված է համակարգի միջոցով օդի մեծ հոսքի ապահովման վրա: Այս գործընթացում կարևոր դեր է խաղում սերվերի ճարտարապետությունը:

Ընդհակառակը, սերվերները, որոնք չունեն համապատասխան նախագծման առանձնահատկություններ, ինչպիսիք են պերֆորացիաները կամ բացվածքները, կարող են խոչընդոտել օդի հոսքը, ինչը կարող է վտանգել անվճար հովացման մեխանիզմի ընդհանուր արդյունավետությունը:

Խոնավության վերահսկում

Խոնավության մակարդակը ևս մեկ կարևոր նկատառում է, երբ խոսքը վերաբերում է անվճար հովացմանը: Քանի որ մենք չունենք արտաքին խոնավության պայմանների նկատմամբ վերահսկողություն, առաջանում են երկու համապատասխան հարցումներ. երկրորդը՝ հաշվի առնելով օդի շատ ցածր խոնավության սցենարները, օրինակ՝ փետրվարյան ցրտաշունչ օրվա ընթացքում՝ բացօթյա ջերմաստիճանը -30°C և հարաբերական խոնավությունը տատանվում է 2%-ից 5%: Եկեք համակարգված ուսումնասիրենք այս իրավիճակները:

Բարձր խոնավության պայմաններում ընդհանուր մտահոգություն կա խտացման հնարավոր առաջացման և սարքավորումների ֆունկցիոնալության վրա դրա բացասական ազդեցության վերաբերյալ: Հակառակ այս մտահոգության, DC-ի վերասառեցման գոտիներում, որտեղ տեղի է ունենում հովացման գործընթացը, խտացումը բացառվում է: Դա պայմանավորված է այն սկզբունքով, որ խտացումն առաջանում է, երբ տաք, խոնավ օդը շփվում է ավելի սառը մակերեսների հետ: Այնուամենայնիվ, DC-ի ազատ հովացման համակարգում ոչ մի տարր ավելի սառը չէ, քան շրջապատող օդը: Հետևաբար, խտացումն ի սկզբանե խոչընդոտվում է՝ վերացնելով ակտիվ միջոցների անհրաժեշտությունը:

Հակառակը, երբ ցածր խոնավության հետ գործ ունենք, մտավախությունը տեղափոխվում է դեպի ստատիկ էլեկտրաէներգիայի առաջացումը՝ վտանգելով սարքավորումների կայունությունը: Այս խնդիրը կապված չէ խտացման հետ, այլ պահանջում է տարբերակիչ լուծում: Մեղմացումը ներառում է հիմնավորման ընթացակարգեր և մասնագիտացված հատակի ծածկույթի կիրառում: Այս միջոցները համընկնում են ներքին սարքավորումները ստատիկ էլեկտրականությունից պաշտպանելու հաստատված մեթոդների հետ: Հողանցելով շինարարական տարրերը, դարակները և ՏՏ սարքավորումները, ստատիկ լիցքը անվնաս ցրվում է գետնին՝ պահպանելով սարքավորումների ամբողջականությունը:

Բնական կլիմայական պայմաններում չափազանց բարձր կամ ցածր խոնավության դեպքեր հազվադեպ են լինում: Հատկանշական բացառությունները ներառում են հազվագյուտ իրադարձություններ, ինչպիսիք են ամպրոպը, որը հասնում է 100% խոնավության հուլիսին կամ ուժեղ սառնամանիքը, որը շատ ցածր խոնավություն է առաջացնում: Այնուամենայնիվ, ժամանակի մեծամասնության համար խոնավության մակարդակները մնում են ընդունելի սահմաններում, ինչը որևէ վնաս չի հասցնում սարքավորումներին, նույնիսկ ակտիվ միջամտությունների բացակայության դեպքում:

Օդի քանակ և արագություն

Ինչպես արդեն քննարկել ենք, արդյունավետ սառեցումը հեշտացնելու համար անհրաժեշտ է արտաքին օդի զգալի ծավալ: Միևնույն ժամանակ, առաջանում է առերևույթ հակասական պահանջ՝ շենքում օդի ցածր հոսքի պահպանում: Այս ակնհայտ պարադոքսը հիմնված է ներսում շրջանառվող բարձր արագությամբ օդային հոսանքների հետ կապված մարտահրավերների վրա:

Պարզեցնելու համար, պատկերացրեք բարձր օդային արագությունը որպես խողովակի հզոր հոսք, որը պտտումներ և տուրբուլենտներ է ստեղծում ՏՏ սարքավորումների շուրջ: Այս տուրբուլենտությունը կարող է հանգեցնել օդի անկանոն տեղաշարժերի և տեղայնացված գերտաքացման: Այս խնդիրը լուծելու համար մենք ռազմավարական նպատակ ենք հետապնդում ապահովել 1-2 մետր վայրկյանում ընդհանուր ցածր օդային արագություն ամբողջ տարածքում:

Այս վերահսկվող օդային արագության պահպանումը թույլ է տալիս վերացնել տուրբուլենտությունը: Ավելի բարձր արագությունը կվտանգի օդի շարժման խախտումներ: Հավատարիմ մնալով վայրկյանում 1-2 մետր միջակայքին՝ մենք ապահովում ենք հարթ, միատեսակ օդի հոսք՝ խուսափելով տեղայնացված գերտաքացումից: Այս նուրբ հավասարակշռությունը ապահովում է ՏՏ սարքավորումների օպտիմալ սառեցում` շրջանցելով բարձր արագությամբ օդային հոսանքների հետ կապված որոգայթները:

Ինչպես երևում է, ազատ սառեցման մոտեցումը պտտվում է արտաքին օդի արդյունավետ օգտագործման շուրջ՝ միաժամանակ առաջնահերթություն տալով վերահսկվող ցածր ներքին օդային արագությանը: Այս կանխամտածված ռազմավարությունը օգնում է պահպանել շերտավոր և միատեսակ օդի հոսքը՝ ապահովելով ՏՏ սարքավորումների սառեցման արդյունավետությունը:

Շենքի հայեցակարգ

Ազատ հովացման պարադիգմում ավանդական օդային խողովակները չեն օգտագործվում շենքի կառուցվածքում: Ի տարբերություն պատերի, առաստաղների կամ հատուկ տարածքների հատուկ օդային խողովակներով սովորական կայանքների, տվյալների մշակման կենտրոնները ընդունում են ոչ ավանդական մոտեցում: Շենքն ինքնին ընկալվում է որպես օդափոխիչ, ինչը հնացած է դարձնում ավանդական օդորակիչները: Այս օդային խողովակների մեծ մասշտաբը դրանք վերածում է սենյակների և հատակների անբաժանելի բաղադրիչների:

Օդի հոսքի գործընթացը սկսվում է, երբ արտաքին օդը մտնում է շենք՝ անցնելով երկու տեսակի ֆիլտրերի միջով՝ կոպիտ և նուրբ զտիչներով: Երբ օդը ենթարկվում է մաքրման գործընթացին, այն օդափոխիչներով շարժվում է դեպի ընդարձակ շենքերի ծավալներ, որոնք մոտավորապես համարժեք են չորս հարկի բարձրության: Այս զգալի ծավալը ծառայում է իր նպատակին՝ դանդաղեցնել օդի հոսքը՝ նվազեցնելով դրա արագությունը մինչև վայրկյանում 1-2 մետր պահանջվող միջակայքը: Այնուհետև օդը իջնում է մեքենայական սենյակ:

Մեքենաշինության սենյակը անցնելուց հետո օդը շարունակում է իր ճանապարհորդությունը ՏՏ դարակաշարերի միջով՝ անցնելով տաք միջանցք: Այնտեղից այն մտնում է տաք օդի կոլեկցիոներ, նախքան արտանետվող օդափոխիչի միջոցով դուրս հանվելը: Օդի հոսքի կառուցվածքային այս ուղին ապահովում է արդյունավետ սառեցման գործընթաց՝ պահպանելով վերահսկվող օդային արագությունը:

Օդային արագություն և ծավալ

Շենքերի լայնածավալ ծավալների օգտագործման կանխամտածված դիզայնի ընտրությունը ծառայում է երկակի նպատակի: Առաջին հերթին այն թույլ է տալիս աստիճանաբար նվազեցնել օդային արագությունը՝ ապահովելով, որ օդի հոսքը հասնում է 1-2 մետր վայրկյանում ցանկալի արագության: Այս վերահսկվող օդային արագությունը կարևոր է տուրբուլենտությունը կանխելու և շերտավոր հոսքը պահպանելու համար, հատկապես կարևոր է, երբ օդը շարժվում է զգայուն ՏՏ սարքավորումների միջոցով: Երկրորդ, զգալի ծավալը տեղավորում է անհրաժեշտ օդի ծավալը՝ առաջացած ջերմությունը արդյունավետորեն ցրելու համար: Օդային արագության և ծավալի սինխրոն փոխազդեցությունը նպաստում է համակարգի ընդհանուր հաջողությանը:

Դիֆերենցիալ ճնշումը որպես կառավարման միակ վարորդ

Անվճար հովացման դեպքում մենք չենք վերահսկում արտաքին օդի ջերմաստիճանը, ինչը հանգեցնում է տվյալների կենտրոն (DC) մուտք գործող օդի ջերմաստիճանի տատանումների: Չնայած դրան, սարքավորումների հովացման համար անհրաժեշտ օդի հոսքի գնահատումը կարևոր է: Դա լուծելու համար մենք հիմնվում ենք դիֆերենցիալ ճնշման մեթոդի վրա:

Յուրաքանչյուր ՏՏ դարակի ներսում ներքին օդափոխիչներով սերվերները գործում են տարբեր արագություններով՝ միասին ստեղծելով դիֆերենցիալ ճնշում դարակի առջևի և հետևի միջև: Բազմաթիվ սերվերներով, որոնցից յուրաքանչյուրը նպաստում է օդի ընդհանուր հոսքին, ճնշման այս տարբերությունը աստիճանաբար կուտակվում է սառը և տաք միջանցքների միջև: Օգտագործելով ճնշման սենսորները երկու միջանցքներում և DC շենքից դուրս, մենք կարող ենք չափել այս դիֆերենցիալ ճնշումը:

Հաշվարկը ներառում է տաք միջանցքում ճնշման սենսորի տվյալները մթնոլորտային ճնշումից հանելը և սառը միջանցքում ճնշման սենսորի տվյալները մթնոլորտային ճնշումից հանելը: Այսպիսով, ինչպես ստորև բերված օրինակում.

Իրական աշխարհի օրինակ

Ստացված արժեքներն այնուհետև մեզ առաջնորդում են DC-ին անհրաժեշտ օդի մատակարարման և սերվերի երկրպագուների աշխատանքը փոխհատուցելու համար անհրաժեշտ արտանետումների որոշման հարցում: Ավելի պարզ ասած՝ մենք չափում ենք մեր օդի հոսքի կարիքները՝ հիմնվելով ճնշման դիֆերենցիալների վրա, ինչը թույլ է տալիս մեզ արդյունավետորեն կառավարել հովացման գործընթացը DC-ում:

Ջեռուցման և խառնիչ պալատ

Ավանդական ջեռուցման համակարգերը սովորաբար չեն ներդրվում անվճար հովացման տվյալների կենտրոններում: Ջրի օգտագործումը համարվում է իռացիոնալ՝ կապված ծախսերի և սարքավորումների համար հնարավոր ռիսկերի հետ: Սա մարտահրավեր է ծայրահեղ ցրտերի ժամանակ՝ հասնելով -20–30 աստիճանի դրսում: Թեև սարքավորումը լավ է վերաբերվում դրան, ինժեներները ավելի մեղմ մոտեցում են փնտրում: Այստեղ ամենաէլեգանտ և տրամաբանական լուծումը ՏՏ սարքավորումների կողմից առաջացած տաք օդի վերօգտագործումն է: Սերվերներից տաք օդը ուղղելով խառնիչ խցիկ և դրա մի մասը վերադարձնելով հիմնական օդային հոսանքին՝ համակարգը ձմռանը տաքացնում է տարածքը և թույլ է տալիս խնայել ջեռուցման ծախսերը:

Պարզություն և հուսալիություն

Հուսալիության տեսության հիմնական թեզը պնդում է, որ պարզությունը ծնում է հուսալիություն: Սա վերաբերում է անվճար հովացման համակարգին, որը բավականին պարզ հասկացություն է: Համակարգը գործում է որպես բարիկադ՝ ֆիլտրերի միջոցով օդը արտահոսելով դրսից, այն անցկացնում ՏՏ սարքավորումների միջով և այնուհետև պարզապես դուրս մղում:

Բարդ համակարգերի բացակայությունը բարձրացնում է հուսալիությունը, քանի որ միայն երկրպագուները խոցելի են շոգ եղանակին: Ազատ սառեցման մոտեցումը ցույց է տալիս համակարգի արմատական պարզեցումը, էապես բարելավելով հուսալիությունը՝ նվազեցնելով տարրերի քանակը:

DC երկրպագուներն ընդդեմ սերվերի երկրպագուների

Երկրպագուների հիերարխիկ իշխանությունը ևս մեկ հիմնարար հարց է օդի հոսքի դինամիկայի մեջ DC-ներում: Ինչպես մենք քննարկել ենք, կան լայնածավալ երկրպագուներ DC մակարդակում և նրանք՝ սերվերի մակարդակում: Հարցն այն է, թե արդյոք տվյալների կենտրոնի երկրպագուները պարզապես օդ են մատակարարում, թողնելով սերվերի երկրպագուներին սպառել այնքան, որքան անհրաժեշտ է: Թե՞ պահանջարկը ծագում է սերվերի երկրպագուներից՝ ստիպելով DC երկրպագուներին կատարել իրենց պահանջները:

Մեխանիզմը հետևյալն է՝ սերվերի երկրպագուներն այս գործընթացում գերիշխող դեր ունեն՝ որոշելով անհրաժեշտ օդի հոսքը։ Հետագայում DC օդափոխիչները արձագանքում են օդի անհրաժեշտ ծավալը մատակարարելով: Ակնհայտ է դառնում, որ եթե բոլոր սերվերների կուտակային պահանջարկը գերազանցի DC օդափոխիչի մատակարարման հզորությունը, դա կարող է հանգեցնել պոտենցիալ գերտաքացման:

Այսպիսով, պատասխանն այն է, որ սերվերի երկրպագուները գերակայություն ունեն այս դինամիկայի մեջ: Նրանք կազմակերպում են օդի հոսքը՝ նշելով օդի անհրաժեշտ քանակությունը:

Արդյունավետություն և PUE հաշվարկ

DC նախագծի արդյունավետությունը գնահատելու համար ավանդաբար օգտագործվում է Էլեկտրաէներգիայի օգտագործման արդյունավետության (PUE) հաշվարկը: PUE-ի բանաձևը ձեռնարկության ընդհանուր հզորության և ՏՏ սարքավորումների հզորության հարաբերակցությունն է.

PUE = Հաստատությունների ընդհանուր հզորությունը / ՏՏ սարքավորումների հզորությունը

Իդեալում, այն հավասար է 1-ի, ինչը նշանակում է, որ ամբողջ էներգիան ուղղվում է ՏՏ սարքավորումներին՝ առանց որևէ վատնման: Այնուամենայնիվ, այս կատարյալ սցենարին հասնելը հազվադեպ է իրական աշխարհի նախագծերում:

Մեկ այլ խնդիր է առաջանում, երբ մենք փորձում ենք հստակ մեթոդաբանություն հաստատել էներգիայի օգտագործման արդյունավետության (PUE) հաշվարկման համար: Այսպիսով, օրինակ, մեր համակարգում մենք ունենք մետրիկ, որը ցույց է տալիս ակնթարթային էներգիայի սպառումը վտներով, ինչը հնարավորություն է տալիս իրական ժամանակում հաշվարկել PUE-ն:

Ավելին, մենք կարող ենք ստանալ միջին PUE տարեկան ժամանակահատվածում, որն առաջարկում է ավելի համապարփակ գնահատում՝ հաշվի առնելով սեզոնային տատանումները: Սա հատկապես տեղին է՝ հաշվի առնելով սեզոնների միջև էներգիայի օգտագործման անհավասարությունը. Օրինակ՝ ամառային և ձմեռային ամիսների միջև սառեցման պահանջների անհամապատասխանությունը: Սա նշանակում է, որ եթե մենք ցանկանում ենք ունենալ ավելի հուսալի գնահատում, մենք պետք է առաջնահերթություն տանք տարեկան միջին ցուցանիշին, որն ապահովում է ավելի հավասարակշռված և համապարփակ գնահատում:

Կարևոր է նաև ուսումնասիրել PUE-ն ոչ միայն էներգիայի, այլ նաև դրամական միավորների առումով՝ դրանով իսկ ներառելով էլեկտրաէներգիայի գների սեզոնային տատանումները: PUE-ի գնահատումը դրամական արտահայտությամբ տալիս է գործառնական արդյունավետության ավելի ամբողջական հեռանկար:

Բացի այդ, այս մոտեցումը հնարավորություն է ընձեռում հասնել 1-ից պակաս PUE արժեքի, երբ չափվում է դոլարով: Դա հնարավոր է դառնում, օրինակ, երբ մենք օգտագործում ենք թափոնների ջերմությունը ջրի ջեռուցման համար և այն վաճառում մոտակա քաղաքներին։ Ուշագրավ օրինակներ, ինչպիսիք են Google-ի տվյալների կենտրոնը ԱՄՆ-ում և Yandex-ի հաստատությունը Ֆինլանդիայում, ցույց են տալիս նման գործելակերպի կենսունակությունը, հատկապես այն տարածաշրջաններում, որոնք բնութագրվում են էներգիայի բարձր ծախսերով:

Արդյունավետություն ընդդեմ հուսալիության

Ծախսերի կրճատման և արդյունավետության բարձրացման վերաբերյալ մտահոգությունները հաճախ հարցեր են առաջացնում հուսալիության վրա հնարավոր բացասական ազդեցության վերաբերյալ: Այնուամենայնիվ, ես կցանկանայի ընդգծել, որ ազատ սառեցման ժամանակ արդյունավետության ձգտումը չի վտանգում հուսալիությունը: Փոխարենը, դրա տեխնոլոգիական կողմնակի ազդեցությունները կարող են նույնիսկ բարձրացնել արդյունավետությունը: Օրինակ, ինչպես մենք արդեն քննարկել ենք, ավելորդ ջերմության վերահղումը դեպի ջերմային պոմպեր՝ լրացուցիչ առավելությունների համար, օրինակ՝ մոտակա քաղաքների համար տաք ջրի արտադրությունը, դառնում է ֆինանսապես շահավետ պրակտիկա՝ չզրկելով հուսալիությունը:

Անվճար սառեցման ապագան

Չնայած անվճար հովացման առաջարկների բոլոր առավելություններին, տվյալների կենտրոնների արդյունաբերությունը դեռևս առաջնորդվում է պահպանողական մոտեցմամբ և պահանջում է ապացուցված հուսալիություն՝ նորարար լուծումներին դիմակայելու միտումով: Կախվածությունը հավաստագրերի վրա այնպիսի մարմիններից, ինչպիսիք են Uptime ինստիտուտ շուկայավարման համար ևս մեկ խոչընդոտ է հովացման անվճար լուծումների համար, որոնք չունեն հաստատված սերտիֆիկացում, ինչը հանգեցնում է առևտրային մատակարարներին թերահավատորեն դիտելու դրանք:

Այնուամենայնիվ, կորպորատիվ հիպերսանդղակավորողների շրջանում կա միտում՝ ընդունելու անվճար սառեցումը որպես իրենց DC-ների հիմնական լուծում: Քանի որ աճող թվով ընկերություններ ընդունում են այս տեխնոլոգիայի ծախսարդյունավետությունը և գործառնական առավելությունները, մենք ակնկալում ենք, որ առաջիկա 10-20 տարում կհայտնվեն ավելի շատ կորպորատիվ հովացման տվյալների կենտրոններ: