Բազմամարդ իրադարձությունների ժամանակ, ինչպիսիք են ֆուտբոլային խաղերը և համերգները, ռոբոտաշինգի խնդիրը թողնելու և վերցնելու մասին

Ահա նոր խնդիր և մարդկանց համար նոր աշխատատեղեր, որոնք կառաջանան, քանի որ ավելի ու ավելի շատ Robotaxis կհայտնվեն (պատկերացրե՛ք Uber-ը, որն աշխատում է առանց մարդու մեքենայում):

Ո՞րն է խնդիրը։

Տրանսպորտային վարքագիծը կփոխվի, քանի որ մենք ճանապարհին ավելի ու ավելի շատ մեքենաներ ենք հավաքում, որոնց ներսում մարդ չկա: Մի բան, որն արդեն տեղի է ունենում Սան Ֆրանցիսկոյում, որտեղ տեսնում եք բազմաթիվ ինքնավար մեքենաներ, որոնք շրջում են առանց մարդկանց, այնպիսի ընկերություններից, ինչպիսիք են Waymo-ն, Zoox-ը և այլն: Ակնկալվում է, որ շատ ուրիշներ, այդ թվում՝ Tesla-ն և GM's Cruise-ը, որոնք մենք լսում ենք, որ այս տարվա վերջին կվերադառնան ճանապարհին:

Խնդիրը.

Ֆուտբոլային մարզադաշտերը, համերգները, բասկետբոլի մարզադաշտերը, կոնֆերանսները, Օլիմպիական խաղերի նման միջոցառումները, բոլորը կտեսնեն օգտագործման արմատապես տարբեր ձևեր: Օրինակ, այսօր, եթե հաճախում եք ֆուտբոլային խաղի, կայանում եք մարզադաշտի շուրջ գտնվող տասնյակ կայանատեղիներից մեկում և ներս եք մտնում կամ գնում եք մաքոքով դեպի մուտքերից մեկը: Սա որոշակի «պատահականություն» է ավելացնում ներս ու դուրս ամբոխների հոսքին և թույլ է տալիս քաղաքային պաշտոնյաներին, ովքեր ծրագրում են երթևեկության հոսքեր, երթևեկություն բերել մի քանի տարբեր երթուղիներով կայանատեղիներ:

Նույնիսկ այսօր հաճախ խառնաշփոթ է երթևեկության հետ, որը տևում է մեկ ժամ՝ բազմաթիվ վայրեր մտնելու համար, որտեղ մեծ թվով մարդիկ կան, բայց պաշտոնյաները, և մյուսները, ովքեր աշխատում են այս ոլորտներում, ինձ ասում են, որ ինքնավար տրանսպորտային միջոցները կվատթարացնեն երթևեկությունը:

Ինչո՞ւ։

Դե, ենթադրենք, հինգ տարի հետո դուք կլինեք Cybertruck-ում, որը տանում է ձեր ընտանիքին ֆուտբոլային խաղի, և որ մինչ այդ Cybertruck-ը կարող է վարել առանց մարդկանց մեքենայում: Ցանկանու՞մ եք, որ ձեր Cybertruck-ը ձեզ տանի հեռավոր ավտոկայանատեղի և ստիպեց ձեզ քայլել դեպի մարզադաշտ:

Ոչ

Դուք կցանկանաք, որ այն ձեզ իջեցնի ֆուտբոլի մարզադաշտի մոտ:

Եվ ահա երեսպատումը. բոլորը նույնպես:

Սա նշանակում է, որ դուք կունենաք հազարավոր Waymos, Cruises, Teslas, բոլորը փորձում են հասնել նույն վայրէջքի կետին: Մարդկային այս նոր ակնկալիքը կհանգեցնի ճանապարհային մղձավանջների:

Ավելի վատ, ես խոսել եմ ղեկավարների հետ նման վայրերում, և նրանք ասում են, որ սպորտային թիմերի, քաղաքային պաշտոնյաների/ոստիկանության և ուղևորությունների փոխանակման ընկերությունների միջև համակարգումը գրեթե գոյություն չունի: Մեկն ինձ ասաց, որ փորձել են ստիպել Uber-ին և Lyft-ին եկեք հանդիպեք նրանց հետ՝ նախագծելու երթևեկության նոր հոսքեր իրենց մեքենաների համար, և նրանք պարզապես շատ քիչ օգնություն կամ հետաքրքրություն չեն ստանում ուղևորությունների փոխանակման ընկերություններից:

Մեկը, ով աշխատում է 49-ի հետ, ինձ ասում է, որ քաղաքային պաշտոնյաները հաճախ ցուցանակներ են տեղադրում Uber/Lyft-ի վարորդների համար, որոնք նրանց տանում են դեպի փակուղիներ, որտեղ նրանք պետք է ժամանակ վատնեն՝ շրջվելու և պարզելու, թե ուր պետք է գնան: Ցուցանակներ, կոներ, ճանապարհների փակումներ, այս ամենը կարելի է անել ավելի լավ եղանակով անցկացման վայրերի շուրջ:

Եվ դա նախքան մարդկանց մասին մտածելը: Հաճախ մարդկանց ամբոխը, որը դուրս է գալիս անցկացման վայրերից, հարբած է, չի հետևում ճանապարհային երթեւեկության կանոններին և երբեմն նույնիսկ անկարգություններ է անում:

Արդյո՞ք ինքնավար մեքենաների արդյունաբերությունը աշխատե՞լ է վայրերի հետ՝ հասկանալու համար, թե ինչպես են փոխվում երթևեկության համակարգերը միջոցառումների վայրերի շուրջ: Ո՛չ, այն պատասխանն է, որ ես անընդհատ լսում եմ, և Waymo-ին կամ Tesla-ին հետաքրքրել խնդիրը միասին ուսումնասիրելու և մեծ բազմության վայրերի շուրջ երթևեկության նոր հարմարություններ նախագծելու հարցում դժվար է:

Օ, դա կարող է պատահել: Օրինակ, Coachella-ում Uber-ը կառուցեց հսկայական ավտոկայանատեղ՝ ծածկված մարդկանց համար սպասման վայրերով (հաճախ շոգ է, երբ սպասեք, որ ձեր երթուղին հայտնվի): Uber-ը նաև համատեքստային համակարգեր է ստեղծել՝ աշխատելու Արևմտյան Միացյալ Նահանգների վարորդների հետ՝ համոզելու վարորդներին մեկ ամսով գալ Պալմ Սփրինգս և մարդկանց քշել (Coachella-ն երկու շաբաթ-կիրակի է, որտեղ 150,000 մարդ այցելում է ամեն շաբաթ, որին հաջորդում է քանթրի երաժշտության փառատոնը, որը ունի մի փոքր ավելի փոքր ամբոխներ, բայց Uber-ը, միայնակ, բերում է հազարավոր մեքենաներ՝ սպասարկելու մարդկանց բազմությունը, ովքեր ցանկանում են օգտագործել այն վայր հասնելու և վերադառնալու համար):

Ավտոկայանատեղիի հետ մեկտեղ քաղաքային պաշտոնյաները փակում են երթևեկելի գոտիները և ունեն հստակ նշաններ Uber/Lyft/Taxis-ի համար, և յուրաքանչյուր խաչմերուկում ոստիկաններ կան, որոնք ուղղորդում են երթևեկությունը և համոզվում, որ ամեն ինչ հարթ է ընթանում: Նույնիսկ այդ ամբողջ աշխատանքի հետ մեկտեղ, տաքսիին կամ Uber-ին վայրից դուրս բերելու համար հաճախ պահանջվում է մեկից երեք ժամ հերթ կանգնել:

Հիմա պատկերացրեք, եթե հազարավոր մարդիկ ժամանեին ինքնավար մեքենաներով: Եթե տրանսպորտային միջոցները ծրագրավորված չլինեին, թե ուր գնալ, և եթե Tesla-ն չունենա իր սեփական բեռնաթափման և պիկապի խմբաքանակը, ամեն ինչ կարող էր տհաճ և արագ դառնալ:

Անցյալ շաբաթ NVIDIA-ի մեծ իրադարձության ժամանակ իմ Tesla-ն ծրագրավորվեց ընկեր վերցնելու Marriott-ից: Խնդիրն այն էր, որ դա ինձ տարավ մի երթուղիով, որը սովորաբար լավ է, բայց այդ միջոցառման ժամանակ NVIDIA-ի և քաղաքային պաշտոնյաների փողոցը փակեցին համաժողովների կենտրոնի դիմաց՝ այդ միջոցառմանը ներկա մեծ բազմության պատճառով: Իմ Tesla-ն չգիտեր փակ փողոցի մասին, ուստի փորձեց ինձ տանել այդ փակ փողոցով, շատ ուշ հասկացավ, և հետո խցանվեց երթևեկության մեջ, որը շրջում էր շուրջը, կորցնելով 15 րոպե:

Այժմ 15 րոպեն այնքան էլ մեծ խնդիր չէ, բայց դա այն է, եթե ես վարեի Uber-ի ուղևոր: Ինչո՞ւ։ Դե, առաջին հերթին հիմա ես ունեմ մի ուղևոր, ով գոհ չէ մեքենայի կատարած նավիգացիոն ընտրությունից, միգուցե ինձ ավելի ցածր գնահատական է տալիս, քան ես այլ կերպ կստանայի, բայց, ավելի վատ, եթե ես ուղևոր վերցնեի, այդ մարդը կարող էր տեսնել: որ ես հիմա երկուսի փոխարեն 15 րոպեի հեռավորության վրա եմ և որոշել եմ նստել տաքսի կամ չեղարկել իմ ուղևորությունը: Անիմաստ ժամանակ, ինչը նշանակում է, որ եթե ես վարում եմ Uber, ես չեմ վարձատրվում:

Տարբերություն կա նաև մշտական վայրերի միջև, ինչպիսիք են ֆուտբոլային մարզադաշտը, որոնք ունեն նույն խնդիրները ամեն շաբաթ և կիրակի (մինչ ֆուտբոլ չի խաղում, այս մարզադաշտերը հաճախ օգտագործվում են այլ բաների համար, ինչպիսիք են համերգները) և երաժշտական փառատոնների միջև, որոնք տեղի են ունենում միայն մեկ կամ երկու: տարվա հանգստյան օրերը, ինչպես Coachella-ն: Այս ժամանակավոր ամբոխին աջակցելու համար բավականաչափ մեքենաներ չկան, ուստի մեքենաները պետք է տեղափոխվեն այդ տարածք:

Ամբողջ աշխարհում կան տասնյակ նման փառատոներ, և դա հաշվում է միայն 50,000 և ավելի ներկա ունեցող փառատոները, ինչպիսիք են EDC-ը Վեգասում, Գլաստոնբերին Մեծ Բրիտանիայում և այլն:

Այսպիսով, Tesla-ի նման մի ընկերություն, որը ակնկալվում է, որ արևմտյան երկրների մեծ մասում անմարդկանց տրանսպորտային միջոցներ կվարեն, պետք է աշխատի տասնյակ վայրերի հետ՝ գոտիներ տեղադրելու և ընտրելու համար, և տեղական ոստիկանության հետ՝ հասկանալու, թե ինչպես աշխատել դրանց հետ: որպեսզի նրանք հասկանան, թե ինչպես աշխատել ինքնավար մեքենաների հետ: Մեկ-մեկ դրանցից մեկը կխրվի, օրինակ, միգուցե պայթած անվադողի կամ սարքավորման անսարքության պատճառով, կամ, ավելի վատ, վթարի պատճառով: SXSW-ում հարբած վարորդը մեկ տարի հերկել է մարդկանց ամբոխի միջով՝ սպանելով շատերին և առաջացնելով առաջին պատասխանի հիմնական պատասխանը:

Նման իրավիճակում բոլոր ընտրատարածքները պետք է աշխատեն միասին՝ փոխելու երթևեկության հոսքերը՝ համոզվելու համար, որ ավելի շատ տրանսպորտային միջոցներ չեն ձգվում դեպի տարածք կամ չեն խանգարում առաջին արձագանքողներին:

Այս բոլոր ընտրատարածքների միջև կապ կա՞: Ես լսում եմ, որ չկա, բացառությամբ լավագույն դեպքերի:

Այսպիսով, սա հանգեցնում է մարդկանց նոր աշխատանքի: AI-ները չեն կարող մասնակցել քաղաքային խորհրդի կամ ոստիկանության հետ հանդիպումներին: AI-ները հաճախ չեն կարողանում հասկանալ, թե ինչու է ամբողջ երթևեկությունը դադարեցվել:

Մի անգամ, Half Moon Bay-ի դդմի փառատոնին, սկսեց անձրև գալ: Բոլորը միևնույն ժամանակ շարժվեցին դեպի իրենց մեքենաները, բայց և՛ Waze-ը, և՛ Apple Maps-ը մեկ ժամ շարունակեցին սխալ տվյալներ տալ՝ և՛ առաջարկությունների վերաբերյալ, թե որ փողոցից պետք է գնալ, և ժամանակին կպահանջվի տարածքից դուրս գալու համար: Այս համակարգերը կառուցված են նորմալ երթևեկության հոսքերի համար և հաճախ չեն կարողանում հասկանալ, որ ոստիկանությունը նույնիսկ հակադարձել է երթևեկությունը, այնպես որ մեքենաները սխալ ճանապարհով են իջնում ճանապարհով:

Ինչը հանգեցնում է AI-ի:

Uber-ի հիմնադիր Թրևիս Կալանիկը ինձ ասաց, որ իր նպատակն է մեկ մեքենա ունենալ մեկի մոտ, ով կանչում է զբոսանքի: Այդ կերպ երթուղին կհասնի հինգ րոպեից պակաս ժամանակում, և բոլորը գոհ են: Uber-ը կառուցել է բարդ «երթևեկության կառավարման համակարգ», որը կապում է վարորդներին և ուղևորներին: Այդ համակարգը սովորաբար հիանալի է աշխատում, բայց երբ մեծ բազմության միջոցառումներ են հայտնվում, այդ համակարգերը հաճախ մոլորեցնում են վարորդներին և ուղևորներին:

Waymo-ն, առայժմ, կատաղի է և հրաժարվում է մոտենալ այս իրադարձություններին, և այսօր ունի շատ փոքր թվով ուղևորներ: Նույնիսկ եթե դուք ապրում եք Սան Ֆրանցիսկոյում, դուք պարզապես չեք կարող ստանալ Waymo, դուք պետք է սպասեք, որ ձեզ ավելացնեն համակարգին, և նրանք դանդաղորեն նոր ուղևորներ են ավելացնում, որպեսզի ամբողջ համակարգը մնա առողջ և չհարվածի այս մեծ բազմության խնդիրներին: դեռ.

Դա կփոխվի, քանի որ առաջիկա մի քանի տարիների ընթացքում նրանք կընդլայնեն համակարգը և կբացեն համակարգը բոլորի համար, այլ ոչ թե սահմանափակ թվով բետա փորձարկողների:

Այսպիսով, ավարտելու համար, շուտով ձեռնարկատերերը, ինչպիսին Իլոն Մասկն է, ով պլանավորում է իր միլիոնավոր տրանսպորտային միջոցները առցանց ներդնել՝ առանց մարդկանց մեքենա վարելու, պետք է նոր արհեստական ինտելեկտի մոդելավորման աշխատանք կատարեն այն բանի համար, թե ինչպես պետք է մեքենաները վարվեն մեծ բազմության միջոցառումների ժամանակ: , որը կհանգեցնի երթևեկության վերահսկման նոր համակարգերի՝ հազարավոր ավտոմեքենաներ բերելու և դուրս բերելու համար այս վայրերից, և կպահանջվեն մարդկանց թիմեր, որոնք աշխատում են վայրերի և քաղաքների հետ՝ կառուցելու նոր վայրէջքներ ինքնավար մեքենաների համար՝ մարդկանց իջեցնելու և վերցնելու համար:

Դա մարդկային աշխատանք է, այլ ոչ թե արհեստական ինտելեկտը կամ ռոբոտը:

Իսկ այն ընկերությանը, որն ունի ինքնավար մեքենաների գլոբալ ցանց կառուցելու հավակնություններ, նման շատ աշխատողների կարիք կունենա տեղական մաքսայինների/պաշտոնյաների/ վայրերի/թիմերի/միջոցառումների հետ աշխատելու համար:

Ես շատ քիչ մոդելային աշխատանք եմ տեսնում, չնայած տեսա, որ MIT Media Lab-ը որոշ վաղ աշխատանք է կատարում՝ հասկանալու համար, թե ինչպես կփոխվեն քաղաքները ինքնավար մեքենաների շնորհիվ, և ես չեմ տեսնում, որ որևէ մեկը AI/Autonomous Vehicle ոլորտում խոսի այս ոլորտներում հետազոտության/աշխատանքի մասին: . (Եվ այո, ես ունեմ այդ մարդկանց ցուցակը այստեղ X-ում. https://x.com/scobleizer/lists )

Ես անում եմ այս գրառումը, որպեսզի փորձեմ արդյունաբերության մեջ հետաքրքրություն առաջացնել այս հարցերի շուրջ աշխատելու և մարդկանց հետ կապ հաստատելու համար, ովքեր կարող են արդեն աշխատել դրանց վրա:

Դուք դիրքավորվե՞լ եք այս նոր աշխատատեղերի համար: Եթե դուք այդպես եք, ապա դրանք զվարճալի բաներ են, որոնց վրա կարելի է աշխատել, և դուք կարող եք նույնիսկ անվճար տոմսեր ստանալ՝ գնալու համերգներ կամ ֆուտբոլային խաղեր դիտելու ձեր և ձեր ընտանիքի համար: Ինձ Թեյլոր Սվիֆթի համերգին տարավ մի ձեռներեց, ով տեխնոլոգիական համակարգեր էր կառուցել տեղի մարզադաշտի համար, այնպես որ ես գիտեմ, որ դա հնարավոր է: :-)

Տեխնոլոգիան լուծում է հին խնդիրները և առաջացնում նոր խնդիրներ։

Ահա թե ինչու ես դեռ թիմում եմ: AI-ները լավ չեն կարողանում պարզել այս բաները, և ես չեմ տեսնում, որ նրանք նույնպես լավ են կարողանում պարզել դրանք տարիներ շարունակ:

Կարծես լավ աշխատանք է որոշ ժամանակ ունենալու համար: