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2024 के 4 इन्स और आउट्स: वेक्टर डेटाबेस संस्करणद्वारा@zilliz
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2024 के 4 इन्स और आउट्स: वेक्टर डेटाबेस संस्करण

द्वारा Zilliz2m2024/01/31
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बहुत लंबा; पढ़ने के लिए

यदि आपकी सिफारिशें अभी भी 2024 में समान हैं, तो आप इसे गलत कर रहे हैं (सम्मानपूर्वक) 2024 में वेक्टर डेटाबेस की दुनिया में क्या अंदर और बाहर है इसका सारांश यहां दिया गया है। एक प्रकार की सिफारिश बाहर है, एक संतुलित सेट अंदर है। क्लाउड प्रदाता त्रय: AWS, GCP, और Azure।
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यदि आपकी सिफारिशें अभी भी 2024 में समान हैं, तो आप इसे गलत कर रहे हैं (सम्मानपूर्वक)।


यहां 2024 में वेक्टर डेटाबेस की दुनिया में क्या है और क्या है, इसका सारांश दिया गया है।


1. एक प्रकार की सिफ़ारिश बाहर है; एक संतुलित सेट मौजूद है

❌ आउट: टॉप-के जैसी केवल 1 प्रकार की खोज की पेशकश। मुझे गलत मत समझो, टॉप-के वेक्टर खोज का मूल है, लेकिन कभी-कभी, यह उन वस्तुओं की सिफारिशें देता है जो बहुत समान हैं, जिससे सिफारिश की गुणवत्ता प्रभावित होती है। सिर्फ इसलिए कि कोई दुख के दिनों में एडेल को सुनता है, इसका मतलब यह नहीं है कि वे उसे हर समय सुनना चाहते हैं।


✅ में : का समावेश रेंज खोज आपको वेक्टर समानता के लिए दूरी सीमा को परिभाषित करने की अनुमति देकर परिणामों का अधिक ✨संतुलित✨ सेट सुनिश्चित करता है। संतुलित अनुशंसाएँ उन चीज़ों की अनुशंसा करने से रोकने में मदद करती हैं जो बहुत समान या बहुत असमान हैं।


2. सदिशों को सामान्य बनाने के लिए अतिरिक्त कदम आ गए हैं, कोसाइन समानता का उपयोग किया जा रहा है

❌ बाहर: मापने के लिए एक वेक्टर को सामान्य बनाने के लिए एक अतिरिक्त कदम उठाना समानता (ऐसे वाक्यों या वाक्यांशों की पहचान करना जो एक-दूसरे को समान अर्थ देते हैं) या विभिन्न डोमेन में संबंधितता।


✅ में: कोसाइन समानता आपको एक चरण में एक वेक्टर को आसानी से सामान्य करने की अनुमति देता है 👍

3. कई चरणों में डेटा अपडेट करना बंद हो गया है; इसे निर्बाध रूप से करने के लिए अपसर्ट का उपयोग करना शामिल है

❌ आउट: एक निराशाजनक 😡दो-चरणीय प्रक्रिया में डेटाबेस में डेटा को अकुशल रूप से अपडेट करना: हटाएं, फिर डालें। यह डेटा परमाणुता और परिचालन सुविधा सुनिश्चित नहीं कर सकता है।


✅ में: अपसर्ट अद्यतन प्रक्रिया को सरल बनाता है: यदि सिस्टम में डेटा मौजूद नहीं है, तो यह इसे सम्मिलित करता है; यदि यह मौजूद है, तो यह इसे अद्यतन करता है। 😀

4. क्लाउड प्रदाता ट्रायड (AWS, GCP, और Azure) चालू है

❌ आउट: वेक्टर डेटाबेस क्लाउड प्रदाता ट्रायड पर उपलब्ध नहीं है: AWS, GCP, और Azure।


✅ इन: वेक्टर डेटाबेस जो 3 प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं 🌟 (जीसीपी मार्केटप्लेस सहित) और उत्तरी अमेरिका, यूरोप और एशिया के 8 क्षेत्रों पर उपलब्ध हैं 👀 AKA ज़िलिज़ बादल .


सभी 3 क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर वेक्टर डेटाबेस उपलब्ध होने वाली दुनिया अब कल्पनाशील नहीं है। यह ज़िलिज़ क्लाउड के साथ सच है।


यदि आप रेंज सर्च, अप्सर्ट और कोसाइन समानता (तीन क्लाउड प्लेटफार्मों में से किसी पर) आज़माने में रुचि रखते हैं, तो आरंभ करें यहाँ .


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