स्वायत्त एजेंट और अगली प्रबंधकीय क्रांति

डब्ल्यूटीएफ एक स्वायत्त एजेंट है?

यदि आप सीधे एआई स्पेस में काम नहीं कर रहे हैं, तो संभावना है कि स्वायत्त एजेंटों की अवधारणा के लिए आपका परिचय कुछ प्रभावशाली लोगों के साथ शुरू हुआ था:

“🤯 चैटजीपीटी पर जाएं…”

“जिस टूल के बारे में आपने नहीं सुना है, वह हमें AGI 🤖 के एक कदम और करीब ला रहा है”

"आप विश्वास नहीं करने जा रहे हैं कि एआई अब क्या कर रहा है !! 💪”

सगाई के धागे एक तरफ, स्वायत्त एजेंटों ने मार्च 2023 में लॉन्च होने पर महत्वपूर्ण मुख्यधारा के कर्षण को एकत्र करना शुरू कर दिया ऑटोजीपीटी . AutoGPT को शुरू में ChatGPT के संवर्धित संस्करण के रूप में लॉन्च किया गया था जो: खुद को कार्य सौंप सकता है, इंटरनेट ब्राउज़ कर सकता है, लंबी अवधि और अल्पकालिक मेमोरी दोनों को स्टोर कर सकता है, स्थानीय फाइलों को सारांशित कर सकता है और (यदि आप भाग्यशाली थे) उन कार्यों पर अमल करते हैं जो बाद में खुद को सेट करते हैं। उपयोगकर्ता ने व्यापक उद्देश्य को प्रारंभ किया।

AutoGPT ने उस पहले उदाहरण का प्रतिनिधित्व किया जिसे हम एक सामान्य स्वायत्त एजेंट के रूप में वर्णित कर सकते हैं। जटिलता से बचने के लिए, इस लेख के बाकी हिस्सों के लिए एक 'स्वायत्त एजेंट' की परिभाषा को किसी भी गैर-मानव इकाई के रूप में मान लें:

• अपने स्वयं के कार्यों को असाइन करने की क्षमता है

• एक बार एक उद्देश्य समारोह प्रदान करने के बाद उपयोगकर्ता इनपुट से स्वतंत्र रूप से काम कर सकता है (उदाहरण के लिए इस वर्ष मेरे न्यूज़लेटर ग्राहकों को 10k तक बढ़ाएं)

• जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था, उससे परे नई जानकारी की खोज करने की क्षमता है

• दीर्घकालिक और अल्पकालिक स्मृति दोनों के लिए क्षमता है

  
  

AutoGPT के भीतर कुछ हद तक ये कार्यात्मकताएँ मौजूद थीं। हालाँकि, कई अन्य अतिरिक्त क्षमताएँ हैं जो एजेंटों को आगे चलकर चैटजीपीटी-शैली के चैटबॉट्स से अलग कर देंगी। इन चीजों को शामिल करने के लिए इन्हें लें:

• व्यक्तिगत उपकरणों का उपयोग या पहुंच (जैसे ईमेल, क्रेडिट कार्ड, सीआरएम, सोशल मीडिया आदि)
• कार्यों को पूरा करने के लिए अन्य स्वायत्त एजेंटों के साथ स्वतंत्र रूप से संवाद, समन्वय और सहयोग कर सकते हैं

कुछ उदाहरणों की व्यावहारिक समझ प्राप्त करने के लिए कि कैसे एजेंट इन कार्यों को आरंभ, प्राथमिकता और निष्पादित करते हैं, मैं अनुशंसा करता हूं मैट श्लीच्ट का प्राइमर एजेंटों पर।

एजेंट 'कर्मचारी' के रूप में: स्वायत्त एजेंटों को समझने के लिए एक सरल अनुमान

मीडिया विमर्श में 'एआई इंसानों की नौकरियां ले रहा है' के बारे में काफी कुछ कहा गया है।

एआई से जुड़ी आर्थिक गतिविधियों में मनुष्यों की भूमिका में वृद्धि पर चर्चा करने के लिए तुलनात्मक रूप से बहुत कम खर्च किया गया है।

कृत्रिम संकीर्ण बुद्धि (यानी उद्देश्य-निर्मित एजेंट) के रूप में होने वाला प्रमुख प्रतिमान कानून, लेखा, ट्यूशन आदि जैसे नियमित निर्णय लेने वाली नौकरियों पर कब्जा करने के लिए आता है, यह नहीं होगा कि मनुष्य बेरोजगार हो जाते हैं। बड़ा परिवर्तन यह होगा कि सभी मनुष्यों के पास प्रबंधक बनने का अवसर होगा।

कहते हैं कि मैं आज एक कंपनी शुरू करने वाला था। उदाहरण के लिए, मैं शांत-जिज्ञासु लोगों के लिए एक सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म शुरू करूंगा। अतीत में, यदि इस प्लेटफ़ॉर्म के अल्फा संस्करण ने पर्याप्त कर्षण प्राप्त किया, तो मुझे प्लेटफ़ॉर्म स्केल में मदद करने के लिए कई भूमिकाओं के लिए काम पर रखने के लिए मजबूर किया जाएगा: उत्पाद प्रबंधकों को उपयोगकर्ताओं से बात करने और परिभाषित करने के लिए कि वे क्या चाहते हैं, इंजीनियर लिखने के लिए उपयोगकर्ता की जरूरतों को पूरा करने के लिए कोड, उत्पाद को अधिक उपयोगकर्ताओं के हाथों में लाने के लिए विपणक, यह सुनिश्चित करने के लिए कानूनी सलाहकार कि पूरा ऑपरेशन आज्ञाकारी था और इसी तरह आगे भी।

प्रभावी एजेंटों वाली दुनिया में जो 'कर्मचारी परीक्षण' पास करते हैं (अर्थात किसी विशिष्ट भूमिका में एजेंट का आउटपुट बाहरी पर्यवेक्षक के लिए मानव के समान दिखाई देगा), मैं संभवतः इस पूरे ऑपरेशन को एकल रूप से चला सकता था।

इसलिए यदि हम सभी इन जटिल संगठनों के प्रबंधक बनने जा रहे हैं, तो इसे प्रभावी ढंग से, सुरक्षित और लाभप्रद रूप से करने के लिए हमारे पास कौन से साधन होने चाहिए?

स्वायत्त एजेंटों की जगह आज: उल्टा और मुद्दे

सामान्य समस्या

पिछले कुछ महीनों में एआई में काफी प्रगति हुई है। लेकिन अभी बहुत कुछ जाना बाकी है।

यदि आप अभी इन उपकरणों के साथ खिलवाड़ करते हैं, तो आप कई कमियों को देखेंगे जो उन्हें 'कर्मचारी परीक्षण' को पूरा करने से रोकेंगे।

निजीकरण

सबसे पहले, इन एजेंटों द्वारा उत्पन्न बहुत सारे लिखित आउटपुट में ' आवाज ' में रचनात्मकता या मौलिकता की कमी होती है। यह बहुत कम मायने रखता है अगर एजेंट को कानूनी दस्तावेज तैयार करने या नए उत्पाद के लिए बाजार विश्लेषण बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया हो। हालाँकि, यह महत्वपूर्ण रूप से मायने रखता है कि उनका उपयोग ब्रांड-निर्माण कार्यों में किया जाता है या इसके मानव 'प्रबंधक' की प्रतिष्ठा को बढ़ाने के लिए।

इस वैयक्तिकरण बाधा को दूर करने के लिए, एजेंटों को प्रबंधक की इच्छित आवाज की समझ की आवश्यकता होगी। इसे पूरा करने का सबसे अच्छा तरीका एजेंटों को प्रबंधक के आउटपुट, सार्वजनिक (जैसे ब्लॉग पोस्ट) और निजी (जैसे ईमेल) दोनों पर प्रशिक्षण देना है। इस डेटा पर जिम्मेदारी से कार्य करने के लिए यहां बड़ा अवरोध एजेंटों में विश्वास बन जाता है। इस भरोसे को सुनिश्चित करने के लिए क्या तंत्र स्थापित करने की आवश्यकता है?

विश्वसनीयता

संभवतः इस पहली पीढ़ी के स्वायत्त एजेंटों की सबसे अधिक उद्धृत कमी मतिभ्रम की प्रवृत्ति रही है।

शुरुआती लोगों के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के संदर्भ में मतिभ्रम मशीन की प्रवृत्ति को आत्मविश्वास से गलत उत्तर देने के लिए संदर्भित करता है। एजेंटों की वर्तमान पीढ़ी के मामले में, यह लूप में फंसने की प्रवृत्ति के साथ एक निराशाजनक मेल बनाता है जिससे यह आउटपुट की ओर बढ़ने के बजाय पिछले कार्यों पर वापस लौटता रहता है।

एजेंटों को मुख्यधारा के दर्शकों के बीच किसी भी उचित स्तर की सर्वव्यापकता प्राप्त करने के लिए (काम के संदर्भ में अकेले अपने उपकरणों पर छोड़ दें), उन्हें विश्वसनीयता की एक डिग्री प्राप्त करने की आवश्यकता होगी जो मेल खाती है और अंततः एक मानव एजेंट की क्षमता से अधिक है काम पूरा करने और उनके काम की तथ्य-जांच करने के लिए। व्यवहार में मतिभ्रम के दुष्प्रभावों के उदाहरण के लिए, इससे आगे नहीं देखें स्टीवन श्वार्ट्ज का हालिया उदाहरण , न्यूयॉर्क का एक वकील, जिसने झूठी मिसालों का इस्तेमाल किया और चैटजीपीटी द्वारा वास्तविक दुनिया के मामले के संक्षिप्त रूप में वास्तविक मामलों के रूप में आत्मविश्वास से दावा किया।

इस क्षेत्र में अवसरों के संदर्भ में, पहला स्पष्ट है। ऐसे एजेंट बनाएं जो मतिभ्रम न करें। दूसरे, हालांकि, i) एजेंटों के लिए विश्वसनीयता परीक्षण और ii) उत्पादों के लिए बाजार और मांग के लिए अंतरिम बाजार होंगे जो प्रतिकूल हमलों के खिलाफ इन एजेंट प्रोटोकॉल का कड़ाई से परीक्षण कर सकते हैं। ये अवधारणाएँ इंजीनियर एजेंटों की मदद करेंगी जो व्यापक रूप से अपनाने के लिए आवश्यक विश्वसनीयता और सुरक्षा के स्तर को प्राप्त करते हैं।

निजीकरण

जैसा कि यह खड़ा है, यदि आप और मैं दोनों एक ही समय में चैटजीपीटी में एक ही संकेत टाइप करते हैं, तो हमें एक समान आउटपुट मिलेगा। यह कई कारणों से AI यूटिलिटी के लिए एक अत्यंत सीमित विशेषता है। सबसे पहले, किसी दिए गए संकेत का सार्वभौमिक उत्तर एआई अंतरिक्ष में केंद्रीकृत नेताओं को मानव ज्ञान और आउटपुट के मोनोलिथ में बदल देगा। यदि हर कोई अपने काम और खेलने के लिए तेजी से उन्नत उपकरणों पर निर्भर हो जाता है, तो सब कुछ एक समान मानक की ओर बढ़ जाएगा जो कि जीतने वाले मॉडल को प्रशिक्षित किया गया था। अगर यह चिंताजनक लगता है तो ऐसा इसलिए है क्योंकि यह है।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि यह चीजों को उबाऊ बना देता है। गैर-उद्देश्य वाले मुद्दों के लिए या उन कार्यों के लिए जिन्हें एक निश्चित शैली में निष्पादित करने की आवश्यकता होती है, यह केवल समझ में आता है कि एजेंट अपने तर्कों और आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए उपयोगकर्ता की कुछ समझ का लाभ उठाएंगे। यह भविष्य के लिए महत्वपूर्ण होगा जहां हम उन्हें अपनी ओर से कार्य करने की अनुमति देने में सहज महसूस करेंगे।

कुछ सत्यापन की आवश्यकता है कि हमारे एजेंट एजेंट के अस्तित्व में आने से पहले हम कौन हैं, इसका एक विश्वसनीय प्रतिनिधित्व प्रदान करेंगे ।

सुरक्षा

आपके संवेदनशील डेटा के साथ आपके स्थान पर मशीनों का संचालन करने का विचार और संभवतः यहां तक कि आपकी बात करने वाली, टाइपिंग प्रतिकृति के रूप में प्रौद्योगिकीविदों के सबसे प्रगतिशील को भी खतरा है। एजेंटों को एंटरप्राइज़-स्तरीय डेटा तक पहुंच प्रदान करना अभी भी कीड़े का एक अन्य प्रकार है।

तो सुरक्षा और गोपनीयता जोखिमों को इस हद तक कैसे कम किया जा सकता है कि i) व्यक्ति अपनी ओर से कार्य करने के लिए एजेंटों पर भरोसा कर सकते हैं और ii) उद्यमों के पास निर्विवाद गारंटी है कि उनकी जानकारी और गतिविधियाँ हमलों, दुरुपयोग या शोषण से सुरक्षित हैं?

कुछ गोपनीयता तंत्र आज पहले से मौजूद हैं और आपके विचार से अधिक बुनियादी हो सकते हैं। निजी एजेंट के उपयोग के लिए टू-फैक्टर ऑथेंटिकेशन टेबल स्टेक होगा। अभिगम नियंत्रण तंत्र एंटरप्राइज़ चैटबॉट उपयोग के लिए पहले से ही बनाए जा रहे हैं। लगातार सूचना प्रोटोकॉल जैसे अरविवे मशीन आउटपुट से प्रभावित होने वाले 'ब्लैक बॉक्स' प्रभाव को कम करने के लिए निर्णय लेने की क्षमता की नींव रख रहे हैं।

जहां तक एजेंट-विशिष्ट जोखिमों का संबंध है, दुर्व्यवहार या हेराफेरी से सुरक्षा के अधिक अवसर नीचे RFS में रेखांकित किए गए हैं।

इंटरोऑपरेबिलिटी

एक प्रभावी संगठन बनाने के लिए 'कर्मचारी के रूप में एजेंट' की उपरोक्त सादृश्यता को आगे बढ़ाते हुए, इन एजेंटों को एक दूसरे के साथ प्रभावी ढंग से समन्वय करने में सक्षम होने की आवश्यकता है। संगठनात्मक स्तर से परे, व्यापार पारिस्थितिक तंत्र और व्यापक अर्थव्यवस्थाओं को पूरी तरह से नया रूप देने के लिए, एजेंटों के संगठनों को यह सीखना होगा कि अन्य एजेंटिक संगठनों के साथ भी कैसे समन्वय किया जाए। यहाँ से समन्वय की समस्याएँ जटिल होने लगती हैं (जैसा कि मानव समाज में होता है)।

पहले से ही होनहार एजेंट-टू-एजेंट संचार प्रोटोकॉल के कुछ शुरुआती संकेत हैं, जो काम के नेतृत्व में हैं केमल .

एजेंट-टू-एजेंट संचार बहुत अच्छा है, लेकिन सक्रिय एजेंटों के समन्वय के मामले में केवल पहले बच्चे के कदम का प्रतिनिधित्व करता है।

विचार करने के लिए कुछ और समन्वय समस्याओं के कुछ उदाहरण:

• मेरा व्यक्तिगत 'प्रभावित करने वाला' एजेंट ऐलिस/बॉब के व्यक्तिगत 'प्रभावित करने वाले' एजेंट के साथ कैसे सहयोग कर सकता है?
• मेरे निजी एजेंट अन्य एजेंटों की प्रतिष्ठा का न्याय कैसे कर पाएंगे? उनके लिए किस तरह के फिल्टर लगे होंगे जिससे पता चल सके कि अन्य एजेंट संदिग्ध रूप से काम कर रहे हैं या नहीं?
• मेरे एजेंटों को अन्य लोगों के एजेंटों के साथ बातचीत करने की अनुमति देने के लिए किस तरह के मानकों की आवश्यकता है जो अलग-अलग सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर रहे हों या विभिन्न नियामक सख्तताओं के तहत काम कर रहे हों?

मेरा यह मानना है कि एक बार इस तरह के मुद्दों का समाधान हो जाने के बाद, मानवता एक 'कर्मचारी-विहीन' समाज जैसी किसी चीज़ की ओर बढ़ रही है। एक बार जब हम पूरी तरह से दूसरे सर्वश्रेष्ठ हो जाते हैं, तो बुनियादी, दोहराए जाने वाले कार्यों को करने का क्या मतलब है?

जब एआई सर्वव्यापी हो जाता है तो कर्मचारी-वाद का यह नुकसान अक्सर अर्थ की हानि के साथ सम्‍मिलित होता है। मेरा मानना है कि मामला लगभग ठीक विपरीत है। जब एआई "हमारे काम लेता है", यह एक प्रतिमान बदलाव होगा जो प्रत्येक व्यक्ति को सर्फ़ से प्रबंधक तक ले जाता है। हर किसी के पास बाहर जाने और दुनिया में जो वे देखना चाहते हैं उसे लाने के लिए अत्यधिक सक्षम और विश्वसनीय साथी होंगे। इस दुनिया में मानव का मुख्य "काम" इन साथियों को उस दृष्टि पर अमल करने के लिए प्रबंधित करना है जिसे आप देखना चाहते हैं।

इसलिए इस पोस्ट का शीर्षक। स्वायत्त एजेंटों के प्रवेश के परिणामस्वरूप कार्य बंदरों से लेकर प्रबंधकों तक सभी व्यक्तियों का एक बड़ा प्रचार होगा ।

किसकी कमी है?

उपयोगकर्ता के अनुकूल एजेंट परिनियोजन उपकरण। एजेंटों का अतिमहत्वपूर्ण सिद्धांत, और अंततः संपूर्ण रूप से कृत्रिम बुद्धि, कार्य स्वचालन का है।

उस परिभाषा का उपयोग करते हुए, Zapier निजी एजेंट की तैनाती में तकनीकी रूप से वैश्विक नेता है, यूआईपथ उद्यम परिनियोजन में वैश्विक नेता। लेकिन जिस किसी ने भी इन दोनों उपकरणों में से किसी एक का उपयोग किया है, वह आपको इन उपकरणों का सफलतापूर्वक उपयोग करने के लिए आवश्यक समय और प्रयास की मात्रा बता सकेगा। इन प्रणालियों को काम करने के लिए खर्च किए गए सभी दर्द, समय और परामर्श शुल्क को हम कैसे दूर कर सकते हैं?

उपरोक्त एलेक्स लिबरमैन का विचार व्यक्तिगत और उद्यम दोनों स्तरों पर स्वचालन के भविष्य के बारे में सोचने के लिए एक प्रारंभिक बिंदु प्रस्तुत करता है। जैपियर के साथ समस्या यह है कि उपयोगकर्ताओं को अपने वर्कफ़्लो को रिवर्स इंजीनियर करने की आवश्यकता होती है। उन उपकरणों के बारे में क्या है जो सहज रूप से या उपयोगकर्ता वर्कफ़्लोज़ को प्रशिक्षित करके प्रशिक्षित किए जाते हैं?

एक्सेल मैक्रोज़ उपयोगकर्ता सत्र रिकॉर्डिंग का उपयोग कार्यों के दोहराए जाने वाले सेट को लागू करने के लिए कैसे किया जा सकता है, इसके लिए वास्तव में एक बुरा सन्निकटन नहीं है, जिसे उपयोगकर्ता न्यूनतम विचार के साथ निष्पादित कर सकते हैं। क्या होगा यदि ऐसी उपयोगकर्ता सत्र रिकॉर्डिंग को पूरे ब्राउज़र में विभिन्न ऐप्स पर संचालित करने के लिए लागू किया जा सकता है और उपयोगकर्ताओं को अपने कार्यदिवस का 50+% और अंततः सभी गैर-रचनात्मक कार्यों को ऑफ़लोड करने की अनुमति देता है?

एजेंटों के व्यक्तिगत ब्रह्मांड को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए, व्यक्तिगत एजेंटों के लिए CRM को भुनाने का सबसे बुनियादी अवसर है। ऐसा सीआरएम प्रत्येक व्यक्ति के निपटान में प्रत्येक एजेंट के निर्देशों/संकेतों/इरादों के लिए सत्य के एकल स्रोत के रूप में कार्य करेगा। इसे एजेंट प्रदर्शन प्रबंधन के लिए अलग डैशबोर्ड के साथ एकीकृत किया जा सकता है।

उन उपयोगकर्ताओं के लिए जो अपने एजेंटों की तैनाती या अनुकूलन में कम भागीदारी चाहते हैं, उनके लिए आउट-ऑफ-द-बॉक्स जेनेरिक एजेंट पैकेज का अवसर है। जैसा कि एजेंट उत्पादकता सिद्ध होती है, लोगों के लिए एजेंटों के पूर्व-प्रशिक्षित सेट खरीदने के लिए बाजार के विकास की प्रबल संभावना है जो भूमिका विवरण के आधार पर कार्यों के पूर्व-निर्धारित सेटों को निष्पादित कर सकते हैं।

व्यक्तिगत एजेंट परिनियोजन के लिए डिज़ाइन स्थान में मौजूदा डेवलपर परिनियोजन उपकरण जैसे Log10 या Superagent के नक्शेकदम पर चलने का एक अच्छा मार्ग है। एजेंट की तैनाती के प्रबंधन के लिए ये उपकरण जितने अच्छे हैं, वे अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं, जिनके बारे में कम जानकारी है कि एजेंट या ऑटोमेशन कैसे काम करते हैं।

एजेंट संसाधन आवंटन के लिए प्रोत्साहन तंत्र। भले ही अधीक्षण एजेंट कितने भी बन जाएं, वे संचालन में बने रहने के लिए हमेशा संसाधनों पर निर्भर रहेंगे। मशीनी दिमाग को ठीक वैसे ही पोषण की जरूरत होती है जैसे इंसान के दिमाग को होती है। और जिस तरह पूरी मानव अर्थव्यवस्था हमारी थाली में भोजन डालने की आवश्यकता के इर्द-गिर्द विकसित हुई है, पूरी एजेंट अर्थव्यवस्था दुर्लभ संसाधनों को उन जगहों पर आवंटित करने के लिए समर्पित होगी जहां उनकी सबसे अधिक मांग है।

एजेंट अर्थव्यवस्थाओं में, चीजों को आवंटित करने के लिए बाजारों की आवश्यकता होगी:

• गणना शक्ति । कौन से एजेंटों को किस समय किस कार्य के लिए किस गुणवत्ता वाला सीपीयू/जीपीयू संसाधन मिलता है?
• याद। उच्च मांग वाले एजेंट कम मांग वाले एजेंटों की मेमोरी 'रियल एस्टेट' कैसे किराए पर ले सकते हैं या खरीद सकते हैं?
• ऊर्जा । एजेंटों को उनकी मेजबानी के स्थान और वे कितनी ऊर्जा की खपत करते हैं, के आधार पर बिजली की आपूर्ति का सबसे अच्छा आवंटन कैसे किया जा सकता है? यह कैसे बिल किया जाता है - एजेंट, सर्वर, ऑपरेटर या व्यक्ति को?
• कनेक्टिविटी । वाई-फाई, सेल्युलर नेटवर्क या अन्य संचार माध्यमों तक पहुंच का निर्धारण सामूहिक रूप से कैसे किया जाता है?

सेंसर और एक्ट्यूएटर्स पहेली के दो और विस्तार योग्य टुकड़े हैं जो सार्वभौमिक नहीं हैं लेकिन एजेंटों द्वारा मांग में होंगे। इस प्रकार, वे नीचे एक अन्य खंड में शामिल हैं।

मेरी लंबे समय से यह राय रही है कि क्रिप्टो इन अर्थव्यवस्थाओं के लिए विनिमय का माध्यम बनेगा। प्रोग्रामेटिक डिजिटल एजेंट प्रोग्रामेटिक डिजिटल मुद्रा चाहते हैं।

इस धारणा के पीछे, क्रिप्टोग्राफ़िक नेटवर्क कैसे डिज़ाइन किए जा सकते हैं जो एजेंटों के बीच इन दुर्लभ, एपीआई-सक्षम संसाधनों के साझाकरण को सर्वोत्तम रूप से आवंटित और प्रोत्साहित करते हैं, जैसे कि उन्हें हमेशा उनकी अधिकतम क्षमता का लाभ उठाया जा रहा है? इस तरह के एक टोकन के लिए बाजार का आकार, जो मानव अर्थव्यवस्था की एक डिजिटल प्रतिकृति के लिए संभवतः खुद को विनिमय का साधन बना सकता है, समझ में आता है, बहुत बड़ा है। जैसा कि हमने क्रिप्टो स्पेस में देखा है, इन नेटवर्कों को स्केल करने में मदद करने के लिए व्युत्पन्न अवसर होंगे - एजेंट अनुरोधों को बंडल करने के लिए क्या आवश्यक है? क्या हमें गैर-मानवीय लेन-देन के लिए नए प्रकार के निपटान की आवश्यकता होगी?

यहां कम लटका हुआ फल यह भी तथ्य है कि एजेंटों को एजेंट विशिष्ट बटुए की आवश्यकता होगी। जिस तरह वर्ल्डकॉइन रेस जैसे प्रोटोकॉल प्रूफ-ऑफ-ह्यूमनिटी विकसित करने के लिए दौड़ते हैं, वैसे ही हम डिजिटल वॉलेट जैसे कुछ एजेंट-विशिष्ट प्रोटोकॉल को संचालित करने के लिए रिवर्स प्रूफ-ऑफ-मशीन भी देख सकते हैं।

एक गैर-मानव अर्थव्यवस्था के पुनर्निमाण के लिए कई प्रश्न पूछे जाने हैं।

कार्यात्मक एजेंटों के लिए बाज़ार। अब हम स्वायत्त एजेंटों के जीवनचक्र में एक चरण में हैं जहां प्रयास अत्यंत विकास केंद्रित हैं। आखिरकार, बाजार ऑफ-द-शेल्फ समाधान प्रदान करने के लिए स्थानांतरित हो जाएगा जो अनुकूलन के तरीके में कम प्रदान करते हैं लेकिन तैनात और प्रबंधित करना आसान है।

यह किसी भी शुरुआती मूवर्स के लिए स्वायत्त एजेंटों के लिए एक्सचेंज या मार्केटप्लेस बनाने का एक बड़ा अवसर बनाता है। न केवल लोग एजेंटों के सामान्य रूपों को जल्दी और सस्ते में तैनात करने में सक्षम होंगे, बल्कि डेवलपर्स विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं के लिए अधिक उन्नत और विशिष्ट एजेंटों के विकास से कमाई कर सकते हैं। जिस तरह अतीत में किसी भी श्रेणी की अच्छी या सेवा के साथ, हम प्रतिष्ठा के विभिन्न स्तरों के लिए मूल्य बिंदुओं के विभिन्न स्तरों को देखेंगे।

डेवलपर्स (या डेवलपर एजेंट) उन लोगों को प्रदान करने के लिए अत्यधिक उच्च-स्पर्श, सफेद दस्ताने एजेंट समाधान के लिए प्रीमियम मूल्य निर्धारण के तरीके खोजेंगे जो सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास चाहते हैं। इसी तरह, उद्यम सुरक्षा और गोपनीयता की स्वर्ण-मानक गारंटी वाले एजेंटों के लिए अधिक भुगतान करने को तैयार होंगे।

एजेंट रेंटल के लिए फलता-फूलता बाज़ार भी होगा - जो लोग अस्थायी काम कर रहे हैं वे नए एजेंटों पर बाज़ार दर खर्च नहीं करना चाहेंगे। लोग एजेंटों को इस आधार पर किराए पर देने के इच्छुक होंगे कि उन्हें प्रशिक्षित किया जा सकता है और उनका उपयोग किया जा रहा है। हम वित्तीय बाजारों को देख सकते हैं कि लोगों ने अपने एजेंटों को अग्रिम नकद के बदले किराए पर लेने के लिए अन्य पक्षों के लिए संपार्श्विक के रूप में रखा है और किराये की अवधि में उपयोग के माध्यम से एजेंटों को प्रशिक्षित किए जाने की संभावना है।

मौजूदा वेब की तरह ही, मार्केटप्लेस स्पेस एक प्रमुख खिलाड़ी तक सीमित नहीं होगा। विभिन्न उपयोगकर्ताओं, विभिन्न मूल्य बिंदुओं और विभिन्न विशिष्टताओं के लिए विभिन्न बाजारों का एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र होगा। यह एजेंट बाज़ार बाज़ार को अविश्वसनीय रूप से समृद्ध डिज़ाइन स्थान बनाता है।

सार्वभौमिक कार्य समन्वयक। यह लगभग ऊपर 'न्यू जैपियर' बिंदु का विस्तार है। एजेंटों की एक सेना के साथ, हम यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे सभी एक ही पृष्ठ पर हों?

यह सुनिश्चित करने के लिए उपकरणों की आवश्यकता होगी कि प्रत्येक एजेंट के प्रारंभिक लक्ष्य और कार्य प्राथमिकता आउटपुट समग्र 'संगठनात्मक' या ब्रह्मांडीय लक्ष्यों से मेल खाते हों।

इस अर्थ में कार्य समन्वयकों के लिए दृष्टि अल्पावधि में एक मानव-इन-लूप प्रणाली हो सकती है जो इसे सुनिश्चित करने और उन्हें सही रास्ते पर स्थापित करने के लिए एजेंट गतिविधि (संभवतः एक सीआरएम के माध्यम से ऊपर चर्चा की गई) की निगरानी कर सकती है। आखिरकार, इस मानवीय प्रतिक्रिया के आधार पर, प्रोटोकॉल को डिज़ाइन किया जा सकता है जो पर्याप्त सटीकता के साथ एजेंट की प्राथमिकताओं को व्यापक संगठनात्मक या व्यक्तिगत उद्देश्यों के लिए फिट कर सकता है।

आईओटी एजेंट। मैं यह सवाल उठाने वाला पहला या आखिरी व्यक्ति नहीं हूं: एआई और स्थानिक कंप्यूटिंग आपस में कहां जुड़ते हैं?

मैंने अपने पिछले लेख में इस बिंदु पर पहले ही संक्षेप में बात की थी। जैसा कि हम पूरी तरह से वैयक्तिकृत उपयोगकर्ता एजेंटों की ओर बढ़ते हैं, यह अपरिहार्य है कि वे हमारे प्राकृतिक, जीवित वातावरण (हमारे संवर्धित/आभासी/विस्तारित लोगों के अतिरिक्त) में भाग लेने आएंगे।

इसका सबसे स्पष्ट अनुप्रयोग इंटरनेट ऑफ थिंग्स में होगा। एक स्टेक खाना बनाना और इसे वैसे ही चाहिए जैसे आपका साथी पसंद करता है? आपका एजेंट रसोई में देखभाल कर सकता है। चिकन को बहुत देर तक फ्रीजर में छोड़ दिया? पिछले दिनों की बात है, आपके एजेंट ने आपको बताया है कि 3 घंटे पहले और किसी को काम पर लगा दिया। आज फोन की तरह सिर्फ एक सूचना 'नज' प्रणाली होने के बजाय, इन IoT एजेंटों को सुविधाजनक और सही अंतराल पर कार्य करने के लिए आपके व्यक्तिगत संदर्भ की समझ होगी।

मानव-एजेंट प्रतिकृतियां। चरित्र एआई पहले ही $100mm बढ़ा चुका है और 50k से अधिक ग्राहकों को इकट्ठा कर चुका है, जिससे आप केवल मशहूर हस्तियों के रूप में स्टाइल किए गए चैटबॉट्स के साथ बात कर सकते हैं। एक एलएलएम से बात करें जो बेडसाइड कहानियां पढ़ता है जैसे कि वह मॉर्गन फ्रीमैन थे। एलएलएम एलोन मस्क से डीजल ट्रैक्टरों पर उनके विचारों के बारे में पूछें। और इतने पर और आगे।

यह एक खिलौने की तरह साफ-सुथरा है, यह सिर्फ सतह को खरोंच रहा है कि एआई लोगों को खुद को किसी और के स्थान पर रखने के संबंध में क्या करने में सक्षम करेगा, जिससे आप चाहते हैं उससे बात कर सकते हैं या मांग कर सकते हैं या एजेंटों की मदद से लगभग रह सकते हैं। ठीक उसी तरह जैसे वे करते हैं।

चूंकि स्वायत्त एजेंट मानव व्यवहार को दोहराने और जीवित अनुभवों पर प्रशिक्षित करना सीखना शुरू करते हैं, वे उन मनुष्यों का प्रतिनिधित्व करना शुरू कर देंगे जिनका वे प्रतिनिधित्व करते हैं। यह किसी और के शरीर और दिमाग में रहने में सक्षम होने की संभावना में एक खिड़की प्रस्तुत करता है।

उदाहरण के लिए, ग्रिम्स इससे एक कदम आगे जाना चाहते हैं उसके आईपी को ओपन सोर्स करना . अब वह लोगों को अपने तरीके से जीने का अनुभव देना चाहती है और चीजों को अपने तरीके से अनुभव करना चाहती है। यदि ग्रिम्स व्यक्तिगत स्वायत्त एजेंटों के साथ पर्याप्त समय के लिए काम कर रहा है, तो इन एजेंटों को 'द लाइफ ऑफ ग्रिम्स' का उपयोग करने और अनुभव करने के लिए दूसरों के लिए दोहराया जा सकता है।

बायोमार्कर और इसी तरह की अपनी पहुंच के संबंध में इन एजेंटों को किसी व्यक्ति पर कितना विस्तृत नजरिया मिल सकता है, इस पर निर्भर करते हुए, इस प्रकार की प्रतिकृति को एक दूसरे के साथ जीवित अनुभवों और भावनाओं (यानी क्वालिया) को साझा करने के लिए भी लागू किया जा सकता है। बहादुर नई दुनिया, वास्तव में।

एक विचार के रूप में, यह एक अनिवार्यता है कि जैसे ही स्वायत्त एजेंट प्रमुखता प्राप्त करना शुरू करते हैं, कुछ इस उपकरण का दूसरों की तुलना में बेहतर लाभ उठाना सीखेंगे। यह उन लोगों को अनुमति देगा जिन्होंने अपने एजेंटों को पढ़ाने और अपने एजेंटों को निर्देशित करने के लिए समय दिया है ताकि वे अपने एजेंटों की प्रतिकृति के लिए अन्य लोगों के उपयोग के लिए बाजार तैयार कर सकें, इस प्रकार सीखने की अवस्था और अपने स्वयं के एजेंटों को प्रशिक्षित करने की तकनीकी से बच सकें।

सेंसर और अन्य एक्चुएटर्स के लिए एजेंट-विशिष्ट नेटवर्क। अपनी पूर्ण निष्पादन क्षमता का एहसास करने के लिए, अधिकांश एजेंटों को अपनी बुद्धिमता को जीवन में लाने के लिए किसी प्रकार के भौतिक प्रेरकों तक पहुंच की आवश्यकता होगी।

नेटवर्क जो विभिन्न एजेंटों के लिए एक निश्चित समय पर विभिन्न एक्ट्यूएटर्स तक पहुंच प्राप्त करने के लिए बाजार बनाते हैं, इस खुफिया जानकारी को वास्तविक दुनिया में लाने के लिए अपरिहार्य मांग को सुगम बनाने की आवश्यकता होगी। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण हो जाएगा जब स्वायत्त एजेंट सूचना कार्य की दुनिया से भारी उद्योग की दुनिया में संक्रमण करेंगे।

निकट भविष्य में रोबोटों की तुलना में अधिक स्वायत्त एजेंट होंगे क्योंकि हार्डवेयर के निर्माण की तुलना में सॉफ्टवेयर के निर्माण में बाधाएं कम हैं। जैसे, भौतिक कार्य करने के लिए भौतिक 'निकाय' की कमी है जो ये एजेंट करना चाहते हैं। यह एजेंटिक अर्थव्यवस्था के लिए एक वास्तविक श्रम बाजार बनाता है।

एक बार ऐसा हो जाने पर मानव श्रम बाजार का कौन सा आर्थिक तंत्र लागू होगा? रोबोट मालिक अपने भौतिक समय के किराये के लिए एजेंटों से क्या शुल्क ले पाएंगे? क्या एजेंट के विनिर्देशों के आधार पर रोबोट (या अन्य एक्ट्यूएटर्स) को मानकीकृत या विशिष्ट बनाने की आवश्यकता होगी? व्यवधान के लिए कई खुले प्रश्न परिपक्व हैं क्योंकि कृत्रिम बुद्धि द्वारा नियंत्रित मशीन एक्ट्यूएटर्स जीवित वातावरण पर कब्जा करने के लिए आते हैं।

जैसे यह वेब2 में है, डेटा एक महत्वपूर्ण वस्तु है जिसे लोग इसे प्रदान करने वाले चैनलों (जैसे Google विज्ञापन) तक पहुंच के लिए भुगतान करने को तैयार हैं। स्वायत्त युग में, डेटा के लिए सेंसर एक महत्वपूर्ण 'विक्रेता' होंगे। रीयल-टाइम निर्णय लेने वाले डेटा के साथ एजेंटों को प्रदान करने के लिए कैमरे, जीपीएस, लीडार और अन्य सेंसर के पूरे सूट पर भरोसा किया जाएगा। इस प्रकार, हमें i) एजेंटों और ii) oracles के बीच डेटा विनिमय को सुविधाजनक बनाने के लिए नेटवर्क की आवश्यकता होगी जो एजेंटों को वास्तविक समय में इस डेटा को संप्रेषित करने की अनुमति दें।

एजेंट मानकीकरण और इंटरऑपरेबिलिटी प्रोटोकॉल। स्वायत्त एजेंटों के लिए प्रभावी रूप से एक दूसरे के साथ समन्वय करने के लिए, डिजिटल 'भाषा बाधाओं' को दूर करने के लिए सार्वभौमिक मानकों की आवश्यकता होती है। इसे हासिल करने के लिए क्या जगह होनी चाहिए?

मिडलवेयर सिस्टम एक समाधान है, जिससे वे मध्यस्थ के रूप में कार्य करते हैं जो संदेशों को एक एजेंट से दूसरे में 'अनुवाद' करते हैं। वैकल्पिक रूप से, लोग इंटरऑपरेबिलिटी एपीआई या एसडीके बना सकते हैं जो एकीकरण या अनुवाद प्रक्रियाओं को आसान बनाते हैं। तीसरा, नए प्रकार के स्कीमा के लिए बॉटम-अप मानकों के लिए एक नए प्रकार के बाजार को विकसित करने के लिए बहुत जगह है जो एजेंटों को अभी शुरू हो सकती है या जो अतीत में एजेंट समन्वय के लिए परेशानी साबित हुई है।

प्रसंग डीएओ वेब 3 स्पेस में यह पहले से ही कैसे किया जा रहा है, इसके लिए एक अच्छा उदाहरण प्रस्तुत करता है।

उन्नत अनुप्रयोगों के लिए एजेंट टेस्टनेट । व्यक्तिगत उपकरण या जानकारी के साथ एजेंटों पर पूरी तरह भरोसा करने के लिए, व्यक्ति यह समझने के लिए सुरक्षित सैंडबॉक्स वातावरण बनाएंगे कि वे कैसे काम करते हैं।

यह काफी संभावना है कि एआई सुरक्षा के लिए टेस्टनेट सार्वजनिक सामान बनने की ओर अग्रसर है, लेकिन फिर भी यह एक महत्वाकांक्षी और प्रभावशाली परियोजना है।

मशीन नैतिकता के लिए सार्वजनिक मतदान तंत्र। मैंने पिछले टुकड़े में ह्यूमन-इन-द-लूप मार्केटप्लेस की निरंतर आवश्यकता पर चर्चा की ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि लोग जिम्मेदार एआई विकास से जुड़े आर्थिक उत्थान और मतदान प्रक्रियाओं में भाग ले सकें।

कुछ और विचार:

• एजेंटों के लिए प्रतिष्ठा स्कोरिंग सिस्टम -> एक ला ब्लैक मिरर ' ग़ोता मारना '
• एजेंटों के प्रबंधन के लिए 'एजेंट संसाधन' सॉफ्टवेयर
• प्रतिकूल हमलों के लिए तनाव परीक्षण भेद्यता के लिए प्रोत्साहन नेटवर्क या प्रोटोकॉल

एजेंटों पर मेरे कुछ पसंदीदा संसाधन

नीचे दिए गए संसाधनों की प्रेरणा के बिना यह लेख लिखना असंभव होता:

खिलौने

एजेंटजीपीटी (ब्राउज़र में निजी एजेंट)

कॉग्नोसिस (ब्राउज़र में निजी एजेंट)

AiAgent.app (ब्राउज़र में निजी एजेंट)

केमल (एजेंट जो एक दूसरे के साथ बातचीत करते हैं)

चिरपर (एजेंट केवल सामाजिक नेटवर्क)

न्यूज़लेटर्स और पॉडकास्ट

मैट श्लीच्ट एआई न्यूजलेटर

द्वारकेश पटेल के साथ चंद्र समाज

ट्विटर फ़ीड्स

योही नकाजिमा

सुली उमर

पीटर वांग