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ध्रुवीयता न्यूनीकरण हानि के साथ फ़्रेमिंग पूर्वाग्रह को कम करना: संबंधित कार्यद्वारा@mediabias
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ध्रुवीयता न्यूनीकरण हानि के साथ फ़्रेमिंग पूर्वाग्रह को कम करना: संबंधित कार्य

द्वारा Tech Media Bias [Research Publication]2m2024/05/18
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इस शोधपत्र में शोधकर्ताओं ने मीडिया में फ्रेमिंग पूर्वाग्रह को संबोधित किया है, जो राजनीतिक ध्रुवीकरण का एक प्रमुख कारण है। वे रिपोर्टिंग में ध्रुवीयता अंतर को कम करने के लिए एक नया हानि फ़ंक्शन प्रस्तावित करते हैं, जिससे पूर्वाग्रह को प्रभावी ढंग से कम किया जा सके।
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यह पेपर CC BY-NC-SA 4.0 DEED लाइसेंस के अंतर्गत arxiv पर उपलब्ध है।

लेखक:

(1) येजिन बैंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च सेंटर (CAiRE), हांगकांग विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय;

(2) नायेन ली, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च सेंटर (CAiRE), हांगकांग विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय;

(3) पास्कल फंग, सेंटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रिसर्च (CAiRE), हांगकांग यूनिवर्सिटी ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी।

लिंक की तालिका

2। संबंधित कार्य

फ़्रेमिंग पूर्वाग्रह फ़्रेमिंग पूर्वाग्रह मीडिया अध्ययन के क्षेत्र में एक अच्छी तरह से प्रलेखित घटना है (राइट और गुडविन, 2002; एंटमैन, 2002, 2010, 2007; जेंट्ज़कोव और शापिरो, 2006; जेंट्ज़कोव एट अल., 2015; बेरात्सोवा एट अल., 2016)। जेंट्ज़कोव और शापिरो (2006) के अनुसार, फ़्रेमिंग पूर्वाग्रह तब होता है जब पत्रकार और मीडिया आउटलेट किसी कहानी के कुछ पहलुओं पर चुनिंदा रूप से ज़ोर देते हैं जबकि दूसरों को कम करके आंकते हैं या अनदेखा करते हैं (सूचनात्मक) पक्षपातपूर्ण भाषा के उपयोग (शब्दावली) के साथ। इसके परिणामस्वरूप जनता के बीच घटनाओं की विकृत धारणा हो सकती है, खासकर उन मामलों में जहां फ़्रेमिंग किसी विशेष एजेंडे या विचारधारा की सेवा के लिए की जाती है (काह्नमैन और टवेर्स्की, 2013; गोफ़मैन, 1974)। फ्रेमिंग पूर्वाग्रह का प्रभाव विशेष रूप से राजनीतिक क्षेत्र में स्पष्ट होता है, जहां मीडिया आउटलेट और राजनीतिक दल अक्सर ध्रुवीकरणकारी विमर्श में संलग्न होते हैं जो उनके संबंधित आधारों को आकर्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया होता है (शेफेल, 2000; चोंग और ड्रुकमैन, 2007)।


स्वचालित शमन प्रयास इसे कम करने के लिए, विभिन्न स्वचालित मीडिया पूर्वाग्रह शमन प्रयास हुए हैं (फैन एट अल., 2019; हैम्बर्ग एट अल., 2019; मोरस्टैटर एट अल., 2018; लैबन एंड हर्स्ट, 2017; हैम्बर्ग एट अल., 2017; झांग एट अल., 2019बी; वैन डेन बर्ग एंड मार्कर्ट, 2020; ली एट अल., 2022)। इसी तरह का काम विचारधारा की भविष्यवाणी करना है (लियू एट अल., 2022) (यदि वे बाएं-, दाएं-, या केंद्र की ओर झुकाव वाले हैं) या रुख की भविष्यवाणी करना (बैली एट अल., 2020) - जो कि ध्रुवीयता का पता लगाना है। दूसरी ओर, हमारा काम ध्रुवीकृत लेखों से एक तंत्रिका लेख तैयार करने पर केंद्रित है। (2018) वाक्य में फ़्रेमिंग पूर्वाग्रह के पैटर्न को सीखता है और इसे स्वचालित रूप से पहचानने का प्रयास करता है। एक और आम शमन प्रयास स्वचालित तरीके से कई दृष्टिकोण प्रदर्शित करना है (हैम्बर्ग एट अल., 2017; पार्क एट अल., 2009)। ली एट अल. (2022) ने एक और कदम उठाया और ध्रुवीकृत लेखों से एक सारांश बनाया ताकि एक ही सारांश में स्वचालित रूप से कई दृष्टिकोण प्रदान किए जा सकें। हमारा काम पिछले कामों के दृष्टिकोण के अनुरूप है, लेकिन हम ध्रुवीयता न्यूनीकरण हानि का अध्ययन करके फ़्रेमिंग पूर्वाग्रह को कम करने के अधिक सामान्य तरीके पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

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