डीओई बनाम जीथब: सॉफ्टवेयर चोरी की एक बहादुर नई दुनिया

वादी जे. डो 1, जे. डो 2, जे. डो 3, जे. डो 4 और जे. डो 5 ("वादी"), स्वयं और अन्य सभी समान स्थिति वाले लोगों की ओर से, यह क्लास एक्शन शिकायत ("शिकायत") लाते हैं ”) प्रतिवादियों GitHub, Inc. के विरुद्ध; माइक्रोसॉफ़्ट कॉर्पोरेशन; ओपनएआई, इंक.; ओपनएआई, एलपी; ओपनएआई ओपको, एलएलसी; ओपनएआई जीपी, एलएलसी; ओपनएआई स्टार्टअप फंड जीपी I, एलएलसी; ओपनएआई स्टार्टअप फंड I, एलपी; और डिजिटल मिलेनियम कॉपीराइट एक्ट, 17 यूएससी §§ 1201-1205 ("डीएमसीए") के उल्लंघन के लिए ओपनएआई स्टार्टअप फंड मैनेजमेंट, एलएलसी1; सुझाए गए लाइसेंस के संबंध में अनुबंध का उल्लंघन, सेवा की शर्तों सहित GitHub की नीतियों के संबंध में अनुबंध का उल्लंघन; संभावित आर्थिक संबंधों में कपटपूर्ण हस्तक्षेप; कैलिफोर्निया का अनुचित प्रतिस्पर्धा कानून, कैल। बस। एवं प्रो. कोड धारा 17200, आदि; सामान्य कानून अनुचित प्रतिस्पर्धा; लापरवाही, और अन्यायपूर्ण संवर्धन।

I. सिंहावलोकन: सॉफ़्टवेयर चोरी की एक बहादुर नई दुनिया

1. वादी और वर्ग के सदस्य GitHub पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराई गई सामग्रियों में कॉपीराइट हितों के मालिक हैं जो उन कार्यों ("लाइसेंस प्राप्त सामग्री") के उपयोग की शर्तों वाले विभिन्न लाइसेंसों के अधीन हैं। यहां जारी सभी लाइसेंस ("लाइसेंस") में कुछ सामान्य शर्तें ("लाइसेंस शर्तें") शामिल हैं।

   
   

2. "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" को यहाँ "एआई" के रूप में संदर्भित किया गया है। इस शिकायत के प्रयोजनों के लिए एआई को एक कंप्यूटर प्रोग्राम के रूप में परिभाषित किया गया है जो एल्गोरिदमिक रूप से मानव तर्क या अनुमान का अनुकरण करता है, अक्सर सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करता है। मशीन लर्निंग ("एमएल") एआई का एक उपसमूह है जिसमें प्रोग्राम का व्यवहार प्रशिक्षण डेटा नामक सामग्री के एक संग्रह का अध्ययन करने से प्राप्त होता है।

   
   

3. GitHub एक कंपनी है जिसकी स्थापना 2008 में ओपन-सोर्स उत्साही लोगों की एक टीम ने की थी। उस समय, GitHub का घोषित लक्ष्य ओपन-सोर्स विकास का समर्थन करना था, विशेष रूप से वेबसाइट github.com पर ओपन-सोर्स सोर्स कोड होस्ट करके। अगले 10 वर्षों में, GitHub, इन अभ्यावेदन के आधार पर, लगभग 25 मिलियन डेवलपर्स को आकर्षित करते हुए, बेतहाशा सफल हुआ।

   
   

4. डेवलपर्स ने लिखित लाइसेंस के अनुसार GitHub पर लाइसेंस प्राप्त सामग्री प्रकाशित की। विशेष रूप से, सबसे लोकप्रिय लोग एक सामान्य शब्द साझा करते हैं: लाइसेंस प्राप्त सामग्रियों के उपयोग के लिए आमतौर पर अन्य चीजों के अलावा, मूल लेखक के नाम और कॉपीराइट नोटिस के साथ लाइसेंस की एक प्रति सहित, किसी प्रकार के एट्रिब्यूशन की आवश्यकता होती है।

   
   

5. 26 अक्टूबर, 2018 को, Microsoft ने $7.5 बिलियन में GitHub का अधिग्रहण किया। हालाँकि ओपन-सोर्स समुदाय के कुछ सदस्यों को इस संघ पर संदेह था, माइक्रोसॉफ्ट ने पूरे समय एक ही मंत्र दोहराया: "माइक्रोसॉफ्ट ओपन सोर्स को पसंद करता है।" पहले कुछ वर्षों तक, Microsoft का प्रतिनिधित्व विश्वसनीय लगा।

   
   

6. Microsoft ने जुलाई 2019 में $20 बिलियन के मूल्यांकन पर OpenAI LP में $1 बिलियन का निवेश किया। 2020 में, Microsoft OpenAI के GPT-3 भाषा मॉडल का विशेष लाइसेंसधारी बन गया - OpenAI के निरंतर दावों के बावजूद इसके उत्पाद बड़े पैमाने पर "मानवता" को लाभ पहुंचाने के लिए हैं। 2021 में, Microsoft ने अपने Azure क्लाउड-कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से GPT-3 की पेशकश शुरू की। 20 अक्टूबर, 2022 को, यह बताया गया कि OpenAI उसी $20 बिलियन के मूल्यांकन पर "माइक्रोसॉफ्ट से अधिक फंडिंग जुटाने के लिए उन्नत बातचीत कर रहा है"। कोपायलट माइक्रोसॉफ्ट के एज़्योर प्लेटफॉर्म पर चलता है। Microsoft ने Azure की प्रसंस्करण शक्ति को बढ़ावा देने के लिए, विशेष रूप से AI के संबंध में, Copilot का उपयोग किया है।

   
   

7. जानकारी और विश्वास के आधार पर, Microsoft ने अपने $1 बिलियन के निवेश के बदले OpenAI में आंशिक स्वामित्व हित प्राप्त किया। OpenAI के सबसे बड़े निवेशक और सबसे बड़े सेवा प्रदाता के रूप में - विशेष रूप से Microsoft के Azure उत्पाद के संबंध में - Microsoft OpenAI पर काफी नियंत्रण रखता है।

   
   

8. जून 2021 में, GitHub और OpenAI ने एक AI-आधारित उत्पाद Copilot लॉन्च किया, जो AI का उपयोग करके कोड के ब्लॉक प्रदान करके या भरकर सॉफ्टवेयर कोडर की सहायता करने का वादा करता है। GitHub इस सेवा के लिए Copilot उपयोगकर्ताओं से प्रति माह $10 या प्रति वर्ष $100 का शुल्क लेता है। कोपायलट हजारों-संभवतः लाखों सॉफ्टवेयर डेवलपर्स द्वारा पेश किए गए लाइसेंसों को नजरअंदाज करता है, उनका उल्लंघन करता है और हटा देता है, जिससे अभूतपूर्व पैमाने पर सॉफ्टवेयर चोरी को अंजाम दिया जाता है। कोपायलट लागू लाइसेंस शर्तों और लागू कानूनों का पालन किए बिना वादी और वर्ग की लाइसेंस प्राप्त सामग्री से प्राप्त पाठ को आउटपुट करता है। कोपायलट के आउटपुट को यहां "आउटपुट" के रूप में संदर्भित किया गया है।

   
   

9. 10 अगस्त, 2021 को, OpenAI ने अपना कोडेक्स उत्पाद लॉन्च किया, जो प्राकृतिक भाषा को कोड में परिवर्तित करता है और कोपायलट में एकीकृत किया जाता है। कोपायलट और कोडेक्स को एआई या एमएल कहा जा सकता है। जब तक किसी अंतर की आवश्यकता न हो, कोडेक्स और कोपायलट को यहां एआईएस के रूप में संदर्भित किया जाएगा।

   
   

10. हालांकि प्रतिवादी इस बात को लेकर असमंजस में हैं कि एआई को प्रशिक्षित करने के लिए किस डेटा का उपयोग किया गया था,2 उन्होंने स्वीकार किया है कि प्रशिक्षण डेटा में GitHub3 पर बड़ी संख्या में सार्वजनिक रूप से सुलभ रिपॉजिटरी में डेटा शामिल है, जिसमें लाइसेंस शामिल हैं और सीमित हैं।

    
    

11. अन्य बातों के अलावा, प्रतिवादियों ने लाइसेंस और वादी और वर्ग के अधिकारों का उल्लंघन करते हुए अपने कोड से वादी और वर्ग के गुण, कॉपीराइट नोटिस और लाइसेंस शर्तों को हटा दिया। प्रतिवादियों ने कोपायलट उपयोगकर्ताओं को अब अज्ञात कोड वितरित करने के लिए कोपायलट का उपयोग किया जैसे कि यह कोपायलट द्वारा बनाया गया हो।

    
    

12. Copilot पूरी तरह से Microsoft के Azure क्लाउड-कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है।

    
    

13. कोपायलट अक्सर कोड को पुन: प्रस्तुत करता है जिसे ओपन-सोर्स रिपॉजिटरी या ओपन-सोर्स लाइसेंसधारियों में खोजा जा सकता है। लाइसेंस के विपरीत और उसका उल्लंघन करते हुए, कोपायलट द्वारा पुनरुत्पादित कोड में कभी भी अंतर्निहित लेखकों का श्रेय शामिल नहीं होता है।

    
    

14. GitHub और OpenAI ने कोपायलट को प्रशिक्षित और संचालित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कोड या अन्य डेटा के स्रोत और मात्रा के स्थानांतरण खातों की पेशकश की है। उन्होंने अक्सर "उचित उपयोग" का हवाला देते हुए, कोपायलट जैसे वाणिज्यिक एआई उत्पाद को इन लाइसेंस आवश्यकताओं से छूट क्यों दी जानी चाहिए, इसके लिए स्थानांतरण औचित्य भी पेश किया है।

    
    

15. यह उचित, अनुमत या उचित नहीं है। इसके विपरीत, कोपायलट का लक्ष्य खुले स्रोत के एक बड़े हिस्से को प्रतिस्थापित करके इसे GitHub-नियंत्रित पेवॉल के अंदर रखना है। यह ओपन-सोर्स प्रोग्रामर्स द्वारा चुने गए लाइसेंस का उल्लंघन करता है और GitHub द्वारा ऐसा कभी न करने की प्रतिज्ञा के बावजूद उनके कोड का मुद्रीकरण करता है।