जिन टैंग के अनुसार, 5 तरीके जिनसे AI और मशीन लर्निंग डिजिटल कंटेंट को बदल रहे हैं

एआई और मशीन लर्निंग ने लोगों के संवाद करने, सीखने, बनाने और सामग्री का उपभोग करने के तरीके को बदल दिया है। एआई के रोज़मर्रा के जीवन के ज़्यादा से ज़्यादा पहलुओं में प्रवेश करने के साथ, कुछ लोगों को मानवीय तत्व खोने की चिंता है; हालाँकि, एआई के क्षेत्र के विशेषज्ञ न केवल एआई को आपके लिए काम करने के लिए बल्कि लोगों को पहले से कहीं बेहतर तरीके से जोड़ने के लिए इसका उपयोग करने के लिए भी काम कर रहे हैं।

जिन टैंग एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर हैं, जिनके काम ने आज के इंटरनेट में AI के काम करने के तरीके को बताया है। मशीन लर्निंग में अपने व्यापक ज्ञान और पृष्ठभूमि के साथ, टैंग ने AI-संचालित उपकरण बनाने में मदद की है, जिसने दुनिया की डिजिटल सामग्री को बदल दिया है, साथ ही उपयोगकर्ता और निर्माता अनुभव को बेहतर बनाया है।

तकनीक के माध्यम से बेहतर जीवन के लिए जिन तांग की पहली प्रेरणा

जिन टैंग की तकनीक में रुचि शुरू में उनके पिता से प्रेरित थी, जिन्होंने खुद को सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट सिखाया था। अपने पिता को काम करते हुए देखकर उन्हें रचनात्मकता की संभावनाओं से भरी दुनिया का पता चला।

तांग ने अपनी तकनीकी यात्रा चीन की एक अग्रणी प्रौद्योगिकी कंपनी में इंटर्नशिप करके शुरू की, जहां उन्होंने उनके स्मार्टफोन सहायक उत्पाद (सिरी के समान) पर काम किया और देखा कि एआई डिजिटल सामग्री के उपयोगकर्ताओं के लिए काम करने के तरीके को बदल सकता है।

डिजिटल असिस्टेंट की क्षमताओं को देखते हुए, उन्हें एहसास हुआ कि उनका काम एक मज़ेदार और सुविधाजनक उत्पाद से कहीं ज़्यादा है; इसमें विकलांग लोगों को उनके स्मार्टफ़ोन असिस्टेंट के ज़रिए दूसरों से बेहतर तरीके से जुड़ने में मदद करने की क्षमता है। ड्राइवरों के लिए, यह नेविगेशन को सुरक्षित बना सकता है। यह बच्चों को उनके आस-पास की दुनिया के बारे में ज़्यादा जानने के लिए एक पोर्टल के रूप में काम करके भी मदद कर सकता है।

इन खुलासों से प्रेरित होकर, तांग ने प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक व्यापक यात्रा शुरू की, ताकि ऐसे उत्पाद बनाए जा सकें जो वास्तव में लोगों के लिए लाभकारी हों।

टैंग ने बोस्टन विश्वविद्यालय में अध्ययन किया, जहाँ उन्होंने खुद को गणित और कंप्यूटर विज्ञान में डुबो लिया। नई तकनीकों की संभावनाओं के बारे में हमेशा उत्सुक रहने वाली, उन्होंने येल विश्वविद्यालय में अपनी शिक्षा जारी रखी और मास्टर डिग्री हासिल की।

स्नातक करने के बाद, तांग को एक प्रमुख प्रौद्योगिकी समूह में नौकरी मिल गई, जहां उनके कौशल का उपयोग नई प्रौद्योगिकियों के विकास में किया गया, जो लोगों के सोशल मीडिया के उपयोग और डिजिटल सामग्री के उत्पादन के तरीके को बदल सकती थीं।

एआई-संचालित वैयक्तिकरण उपयोगकर्ता जुड़ाव को कैसे बढ़ाता है

जिन टैंग ने जुड़ाव पर ध्यान केंद्रित करके डिजिटल सामग्री को बदलने के लिए एआई का उपयोग किया है। जब उन्होंने सोशल मीडिया के लिए एआई में अपना काम शुरू किया, तो उन्होंने उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित किया। इसके लिए कुंजी निजीकरण साबित हुई। प्रत्येक व्यक्ति की प्राथमिकताओं के अनुरूप डिजिटल सामग्री तैयार करने के लिए मशीन लर्निंग भी महत्वपूर्ण थी।

टैंग द्वारा विकसित रुचि-आधारित, मशीन लर्निंग-संचालित फ़ीड ने उपयोगकर्ता जुड़ाव को काफी हद तक बढ़ा दिया, जिससे फ़ीड सत्र समय में 1.3% की वृद्धि हुई। इसने प्रदर्शित किया कि इस प्रारूप में लागू होने पर AI उपयोगकर्ताओं के साथ प्रतिध्वनित होता है; उपयोगकर्ताओं को अलग-थलग करने के बजाय, AI द्वारा बनाए जा सकने वाले वैयक्तिकृत स्थान ने बेहतर ऑनलाइन अनुभव बनाया।

मशीन लर्निंग टूल्स से डिजिटल क्रिएटर्स को सशक्त बनाना

जिन टैंग का काम न केवल उन लोगों पर केंद्रित था जो सामग्री का उपभोग करते हैं बल्कि उन लोगों पर भी जो इसे बनाते हैं। उन्होंने पाया कि एआई और मशीन लर्निंग सामग्री निर्माता के अनुभव को सकारात्मक रूप से बदल सकते हैं।

शुरुआत में, टैंग को ऐसे फीचर पहचानने में मदद की ज़रूरत थी जो क्रिएटर्स के लिए उपयुक्त हों। उसने देखा कि क्रिएटर्स की ज़रूरतें अलग-अलग होती हैं, न कि उनके कंटेंट को फॉलो करने वाले यूजर की। व्यापक शोध और विशेषज्ञों के साथ घनिष्ठ सहयोग के ज़रिए, उसने मशीन लर्निंग टूल विकसित किए जो डिजिटल क्रिएटर्स को सशक्त बना सकते हैं।

ये उपकरण रचनाकारों को अपने दर्शकों को बेहतर ढंग से समझने तथा अधिक संख्या में दर्शकों को आकर्षित करने वाली विषय-वस्तु तैयार करने पर केंद्रित थे।

टैंग ने प्रभावशाली लोगों के लिए एक व्यक्तिगत फ़ीड बनाया। AI-संचालित टूल ने फ़ॉलोअर्स में 10% की वृद्धि और फ़ीड सत्र समय में 2.2% की वृद्धि की। मशीन लर्निंग के माध्यम से, क्रिएटर अपने दर्शकों के साथ अधिक प्रभावी ढंग से जुड़ सकते हैं और अपनी डिजिटल उपस्थिति बढ़ा सकते हैं।

विपणन प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए एक उपकरण के रूप में एआई

उपयोगकर्ताओं और सामग्री निर्माताओं के अलावा, व्यवसायों और डिजिटल विपणक की सहायता के लिए AI और मशीन लर्निंग टूल का उपयोग किया जा सकता है। डेटा का विश्लेषण और सफलता के लिए रणनीतियों को वैयक्तिकृत करने से ऐसी मार्केटिंग संभव होती है जो व्यापक दर्शकों तक पहुँचती है, जिससे कंपनियों के संचालन के तरीके में संभावित रूप से बदलाव आता है।

जिन तांग द्वारा छोटे व्यवसायों के लिए व्यावसायिक उपकरणों के विकास से 6 मिलियन उद्यमियों को अपने विपणन प्रदर्शन को समझने और सुधारने में मदद मिली है।

महामारी के दौरान, कई छोटे व्यवसायों की बिक्री में भारी गिरावट देखी गई। AI-संचालित रणनीतियों ने व्यवसाय मालिकों को अनुकूलन करने और जीवित रहने के लिए नई रणनीतियाँ खोजने में मदद की। डिजिटल मार्केटप्लेस में रुझानों से आगे रहना ज़रूरी है जो लगातार बढ़ रहा है और विकसित हो रहा है। AI-संचालित उपकरण व्यवसायों को अनुकूलनीय और प्रतिस्पर्धी बने रहने में मदद कर सकते हैं।

एआई नवाचार के माध्यम से डिजिटल सामग्री का भविष्य

जिन टैंग का मानना है कि डिजिटल कंटेंट का भविष्य उपयोगकर्ताओं की रुचियों के अनुकूल होने की इसकी क्षमता में निहित है। एआई और मशीन लर्निंग में चल रही प्रगति से प्रेरित होकर, प्रौद्योगिकी ने दुनिया के काम करने के तरीके को बदल दिया है।

जैसे-जैसे ये तकनीकें विकसित होती जा रही हैं, उनमें अधिक व्यक्तिगत और आकर्षक सामग्री के माध्यम से बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव को अनलॉक करने की क्षमता है। AI के साथ, सोशल मीडिया अपने उपयोगकर्ताओं की रुचियों के प्रति अधिक संवेदनशील हो सकता है, जिससे अधिक गतिशील अनुभव बन सकता है।

जिन तांग की एआई के माध्यम से बेहतर तकनीकी दुनिया के प्रति प्रतिबद्धता

एआई में अपने काम के ज़रिए, जिन टैंग को उम्मीद है कि वे निजीकरण और उपयोगकर्ता-केंद्रित सामग्री के साथ बेहतर ऑनलाइन अनुभवों की प्रवृत्ति को जारी रखेंगी। वह डिजिटल उत्पादों में जनरेटिव एआई को और अधिक एकीकृत करने के लिए भी प्रतिबद्ध हैं।

टैंग ने तकनीक के क्षेत्र में भविष्य के नवोन्मेषकों को भी सशक्त बनाया है। उन्होंने चार प्रशिक्षुओं को सलाह दी है, उनके प्रोजेक्ट को उनकी रुचियों और कौशल के अनुसार ढालने के लिए अपने व्यक्तिगत दृष्टिकोण का उपयोग किया है। इस सलाह ने उन्हें अपने तकनीकी कौशल को निखारने और उद्योग के बारे में अपनी समझ को गहरा करने में मदद की। नतीजतन, टैंग ने गर्व से देखा कि उनके सभी प्रशिक्षुओं को अपनी इंटर्नशिप पूरी करने के बाद रिटर्न ऑफर मिले।

एआई और मशीन लर्निंग के परिवर्तनकारी गुण

तकनीकी उद्योग में जिन तांग की विशेषज्ञता और कार्य ने यह प्रदर्शित किया है कि किस प्रकार एआई और मशीन लर्निंग आज की डिजिटल सामग्री को रूपांतरित कर सकते हैं।

लोगों को उनके स्मार्टफोन के माध्यम से दुनिया से बेहतर ढंग से जोड़कर, अधिक वैयक्तिकृत, उपयोगकर्ता-संचालित स्थानों का निर्माण करके, सामग्री निर्माताओं को ऐसे उपकरणों से सशक्त बनाकर जो उन्हें अपने दर्शकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं, व्यवसायों को उनके बाजार प्रदर्शन में सहायता प्रदान करके, और उपयोगकर्ताओं की रुचियों के प्रति अधिक संवेदनशील सोशल मीडिया अनुभव विकसित करके, इन नए उपकरणों ने प्रौद्योगिकी के माध्यम से एक बेहतर दुनिया का मार्ग प्रशस्त किया है।

जो लोग जिन तांग के काम को और अधिक देखना चाहते हैं, वे उनका अनुसरण कर सकते हैं Linkedin पेज। जैसे-जैसे वह एआई-संचालित डिजिटल उपकरणों पर अपना काम जारी रखती है, वह उपयोगकर्ताओं और तकनीकी विशेषज्ञों को स्टीव जॉब्स के अपने पसंदीदा आदर्श वाक्य की याद दिलाना चाहती है: "मूर्ख बने रहो, भूखे रहो।"