क्यों एलएलएम चैटबॉट जल्द ही भाषा शिक्षकों की जगह नहीं लेंगे

आखिरी बार आपने चैटबॉट का उपयोग कब किया था? यह संभवतः आपके विचार से कहीं अधिक नवीनतम है। टिडियो के 2022 के एक सर्वेक्षण में यह पाया गया 88% पिछले 12 महीनों में प्रतिभागियों ने चैटबॉट के साथ कम से कम एक बार बातचीत की, और दुनिया भर में, लगभग 1.5 अरब लोग चैटबॉट का उपयोग कर रहे हैं।

हालाँकि, प्रीप्रोग्राम्ड चैटबॉट्स - जो पाँच उत्तर देने में सक्षम हैं - का समय समाप्त हो गया है: जेनरेटिव एआई और बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) आ गए हैं। और जबकि एलएलएम चैटबॉट ग्राहक सेवा में क्रांति ला रहे हैं, बहुभाषी सहायता प्रदान कर रहे हैं, और डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का विश्लेषण कर रहे हैं - जिससे व्यवसायों को लाखों डॉलर की बचत हो रही है - इसके उपयोग अब विविध हो गए हैं और शिक्षा, विशेष रूप से भाषा सीखने तक विस्तारित हो गए हैं।

सैद्धांतिक रूप से, एलएलएम चैटबॉट भाषा सीखने का अब तक का सबसे नवीन उपकरण हो सकता है, क्योंकि वे इंटरैक्टिव, सुलभ और किफायती हैं। बिल गेट्स यहां तक दावा किया गया है कि वे बच्चों को वर्षों के बजाय 18 महीनों में पढ़ना सिखा सकते हैं। आख़िरकार, एलएलएम का उपयोग करना अधिक इंटरैक्टिव अनुभव है क्योंकि वे नियतात्मक नहीं हैं, और उनके उत्तरों को नियंत्रित नहीं किया जा सकता है। तो यह नए डेटा को अवशोषित करने, संसाधित करने और बनाने की उनकी क्षमता है - मानव भाषा में विशेषज्ञता - जो उन्हें विशेष रूप से बनाती है शिक्षा पर लागू , विशेषकर भाषा सीखना।

लेकिन क्या उनका अनियमित मतिभ्रम और अशुद्धियाँ, जिस डेटा सेट पर उन्हें प्रशिक्षित किया गया है और त्वरित जानकारी को समझने में उनकी असमर्थता, उन्हें शिक्षण के लिए अनुपयुक्त बना देगी?

आइए इस बात पर गौर करें कि एलएलएम को क्या खास बनाता है, इसके शैक्षिक उपयोग के मामले, और यह अभी तक भाषा शिक्षक की नौकरियों के लिए प्रतिस्पर्धा क्यों नहीं करेगा।

चैटबॉट्स के पीछे का विज्ञान

चैटबॉट के काम करने का तरीका चैटबॉट के आधार पर भिन्न होता है; हालाँकि, इस लेख में, एलएलएम - जेनेरिक एआई का एक उपसमूह, जैसे कि Google का बार्ड और ओपनएआई का चैटजीपीटी - मुख्य फोकस होगा।

हालाँकि, यह स्वीकार करना सही है कि भाषा सीखने में चैटबॉट कहाँ से आए हैं, क्योंकि डुओलिंगो जैसे अन्य प्रसिद्ध भाषा ऐप भी एआई चैटबॉट, विशेष रूप से मशीन लर्निंग (एमएल) और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) मॉडल का उपयोग करते हैं। हालाँकि, यहाँ सीमाएँ यह हैं कि इस प्रकार की रूपरेखा बैक-कोडेड है, जिसका अर्थ है कि इसे केवल सही उत्तरों की जाँच करने और मान्य करने के लिए प्रोग्राम किया गया है; यह नियतिवादी है. जबकि इस प्रकार का प्रश्न-उत्तर भाषा परीक्षण नई भाषा प्राप्त करते समय फायदेमंद होता है, एलएलएम अधिक गहराई तक जा सकता है।

एलएलएम एनएलपी में विशेषज्ञ हैं और मानव भाषा उत्पन्न और उसकी नकल कर सकते हैं, जो उन्हें भाषा सीखने के लिए आदर्श बनाता है। वास्तविक दुनिया के उपयोग में मशीन अनुवाद, पाठ सारांश, प्रश्न-उत्तर प्रणाली, चैटबॉट और सामग्री निर्माण शामिल हो सकते हैं - वे पाठ डेटा के संदर्भ और शब्दार्थ को समझने में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं। और उनके व्यापक उपयोगों के कारण, एलएलएम को उनके विशाल आकार और कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं की विशेषता होती है क्योंकि उनमें अरबों पैरामीटर होते हैं।

दूसरी ओर, पारंपरिक एमएल आम तौर पर डेटा को समझने, भविष्यवाणियां करने, पैटर्न पहचान से विशिष्ट कार्यों को हल करने और लेबल और अनलेबल किए गए डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है। और भाषा सीखने के भीतर, एमएल के अनुप्रयोग भाषण पहचान से लेकर धोखाधड़ी का पता लगाने (धोखाधड़ी पसंद करने वाले छात्रों को ढूंढना) और पूर्वानुमानित विश्लेषण तक भिन्न हो सकते हैं। इसका उपयोग उन कार्यों के लिए सबसे अच्छा है जहां डेटा को संरचित और संख्यात्मक रूप से दर्शाया जाता है। और एलएलएम के विपरीत, पारंपरिक एमएल मॉडल कार्य की जटिलता और चुने हुए एल्गोरिदम के आधार पर छोटे और कम्प्यूटेशनल रूप से कम मांग वाले होते हैं।

एलएलएम: भाषा कक्षाओं के लिए नया सुपर टूल?

एक विशिष्ट भाषा पाठ में, एक शिक्षक के पास भाषा में विभिन्न स्तरों (और रुचियों) वाले 8 से 20 छात्र हो सकते हैं। इसलिए, एक पाठ में जहां एक शिक्षक को कक्षा के 50% लोगों के प्रश्नों का उत्तर देने की आवश्यकता हो सकती है, इससे शिक्षक का समय और ऊर्जा थोड़ी कम हो जाती है।

इसलिए, एलएलएम बुनियादी बातें सिखाने के लिए आदर्श हैं, जैसे सरल व्याकरण नियमों को समझना और शब्दावली का अभ्यास करना। एलएलएम चैटबॉट्स के साथ, उपयोगकर्ता स्कूल-स्वीकृत लैपटॉप का उपयोग कर सकते हैं और व्याकरण के नियमों को इस तरह समझाने के लिए कह सकते हैं जैसे कि वे पांच, 10 या 15 वर्ष के हों, जो हर स्तर के छात्र के लिए हो। या वे फुटबॉल शब्दावली का उपयोग करके व्याकरण के नियम को समझाने के लिए कह सकते हैं, जिससे यह व्यक्तिगत छात्रों के लिए व्यक्तिगत हो जाएगा और इसलिए, कुछ ऐसा जिस पर वे अधिक ध्यान देंगे। इस बढ़ी हुई व्यस्तता का मतलब है कि उपयोगकर्ताओं के वापस लौटने और फिर से अभ्यास करने की संभावना है।

इसके अतिरिक्त, एलएलएम चैटबॉट बातचीत अभ्यास के लिए उत्कृष्ट विकल्प हैं क्योंकि वे एक देशी वक्ता की नकल कर सकते हैं। साथ ही, उनकी संवादात्मक और मनोरंजक प्रकृति एक और प्रमुख कारण है जो लोगों की रुचि बनाए रखती है। और सभी शिक्षक जानते हैं कि भाषा सीखने में संलग्नता सबसे बड़ी बाधाओं में से एक हो सकती है।

एलएलएम चैटबॉट्स का एक महत्वपूर्ण लाभ उनकी व्यापक पहुंच है। कोई भी एक खाता बना सकता है और चैट जीपीटी या गूगल के बार्ड जैसे एप्लिकेशन तक पहुंच सकता है, क्योंकि इन दोनों के पास सक्षम मुफ्त संस्करण हैं। इसलिए, जब तक आपके पास एक स्थिर इंटरनेट कनेक्शन है, दुनिया भर का कोई भी छात्र एलएलएम चैटबॉट की व्यावहारिक क्षमताओं का लाभ उठा सकता है। हालाँकि, जीवन में कुछ भी, और एआई, पूर्ण नहीं है।

भाषा सीखने में एलएलएम की कमियों को उजागर करना

जबकि एलएलएम भाषा सीखने के लिए मूल्यवान उपकरण हैं, एक नई भाषा को समझने के मूलभूत स्तंभों में से एक प्रवाह है, और यह कौशल एलएलएम के साथ ऑनलाइन चैटिंग के माध्यम से हासिल नहीं किया जा सकता है। चूंकि चैटबॉट मुख्य रूप से लिखित संचार पर आधारित होते हैं, यदि वे भाषा सीखने में उपयोग किए जाने वाले एकमात्र उपकरण हैं तो वे उच्चारण और बोलने के कौशल में बाधा डाल सकते हैं। केवल एक मानव शिक्षक ही छात्रों को उनकी क्षमताओं को बेहतर बनाने, प्रदर्शन प्रदान करने और, अधिक महत्वपूर्ण बात, सुधार करने में मदद कर सकता है।

जेनेरिक एआई और एलएलएम के विकास से संबंधित सबसे महत्वपूर्ण मुद्दों में से एक एआई मतिभ्रम स्थिति है। ऐसा तब होता है जब चैटबॉट उन्हें दिए गए प्रश्न या जानकारी को पहचान या समझ नहीं पाते हैं। इसलिए, वे 'बेवकूफ' हो जाते हैं और प्रतिक्रियाएं गढ़ना शुरू कर देते हैं, जिसका अर्थ है कि वे गलत जानकारी प्रदान कर सकते हैं और त्रुटियों या गलत धारणाओं को सुदृढ़ कर सकते हैं।

एलएलएम इंटरनेट से डेटा को अवशोषित करते हैं और फिर इन स्रोतों के आधार पर नया डेटा उत्पन्न करते हैं - और चूंकि कोई भी इंटरनेट पर पोस्ट कर सकता है - गलत और पूर्वाग्रहपूर्ण जानकारी एलएलएम में घुसपैठ कर सकती है जो तथ्य और कल्पना के बीच अंतर करने के लिए संघर्ष करते हैं।

इस प्रकार के मतिभ्रम विश्वास को कमजोर कर सकते हैं, और बीबीसी ने बताया कि चैटजीपीटी को छात्रों से माँगने के लिए जाना जाता है सेक्सी तस्वीरें . इसलिए, जब बच्चों के साथ शैक्षिक सेटिंग में उपयोग किया जाता है, तो एलएलएम का गैर-नियतात्मक पहलू एक सुरक्षा संबंधी मुद्दा पैदा करता है। मानव शिक्षकों को बच्चों के साथ काम करने के लिए कठोर जांच से गुजरना होगा: यदि एलएलएम चैटबॉट्स पर समान संयम लागू नहीं किया जाता है, तो यह बच्चों को संभावित रूप से हानिकारक स्थिति में डाल सकता है।

इसके अलावा, किसी भाषा को सीखने में केवल संयुग्मन, काल और व्याकरण नियमों में महारत हासिल करना शामिल नहीं है। भाषा सीखने में बहुत कुछ शामिल होता है, जैसे सांस्कृतिक समझ, मुहावरेदार अभिव्यक्तियाँ और प्रासंगिक उपयोग। यद्यपि एक एलएलएम चैटबॉट अनुरोध पर कुछ मुहावरे या कठबोली भाषा प्रदान कर सकता है, लेकिन यह एक जानकार शिक्षक के साथ प्रतिस्पर्धा करने की कोशिश नहीं कर सकता है, जो उदाहरण के लिए, स्पेनिश भाषी देशों के बीच आवश्यक बारीकियां प्रदान कर सकता है। इसके अलावा, सामान्यतया, छात्रों को चैटबॉट का उपयोग करते समय पहल करनी चाहिए। उपयोगकर्ताओं को यह जानने की आवश्यकता है कि पूछने के लिए क्या संकेत मिलता है, और उदाहरण के लिए, शुरुआती लोगों के पास यह ज्ञान होने की संभावना नहीं है।

इसके अतिरिक्त, परीक्षा के दौरान छात्रों को नकल करने में सहायता करने के लिए एलएलएम चैटबॉट्स की क्षमता - जैसे कि उत्तर या भाषण पहचान क्षमता प्रदान करना - ने कुछ सिएटल और कैलिफोर्निया स्कूल जिलों को चैटजीपीटी जैसे प्लेटफार्मों को ब्लॉक करने के लिए प्रेरित किया है।

इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता है कि जेनेरिक एआई, विशेष रूप से एलएलएम चैटबॉट, एक अविश्वसनीय उपकरण है जो व्यवसाय के कई पहलुओं में क्रांति ला रहा है और जल्द ही स्कूलों में लागू होने की राह पर है। हालाँकि, जबकि मॉडल की पहुंच और सामर्थ्य एक नई भाषा सीखते समय दो प्रमुख बाधाओं को दूर कर सकती है, इसकी अप्रत्याशित अशुद्धियों और मतिभ्रम का मतलब है कि वर्तमान तकनीक एक अच्छे भाषा शिक्षक की प्रतिद्वंद्वी और उसकी जगह नहीं ले सकती है।

जनरेटिव एआई को अपने मतिभ्रम के मुद्दे पर काबू पाने के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा है, लेकिन; सही परिस्थितियों में, एलएलएम पर्यवेक्षित होमवर्क और व्याकरण अभ्यास के लिए सहायक उपकरण हो सकते हैं। कुल मिलाकर, शिक्षकों को इस ज्ञान से सुरक्षित रहना चाहिए कि, वर्तमान में, जेनेरिक एआई शिक्षा प्रणाली पर कब्ज़ा नहीं करेगा।