एआई के 100 दिन, दिन 14: 2024 में ध्यान देने योग्य पांच जनरेटिव एआई रुझान

जेनरेटिव एआई क्षेत्र में बहुत कुछ हो रहा है। इतना कि अपने H100 चिप्स के साथ जेनरेटिव एआई का हथियार डीलर एनवीडिया अब अमेज़ॅन के बाजार मूल्यांकन से आगे निकल गया है। यह स्टार्टअप्स और बड़ी तकनीकी कंपनियों की बहुत सारी गतिविधियों के साथ एक बहुत ही गतिशील स्थान है। इस पोस्ट में मैं तीन बड़े रुझानों पर प्रकाश डालूंगा जो हम अगले 12-18 महीनों में देख सकते हैं।

1 - डेटा डील

पिछले दो दशकों से हम कहते रहे कि डेटा नया तेल है । इस वर्ष इस वाक्यांश का वास्तविक प्रभाव पड़ेगा। बहुत सी कंपनियों ने डेटा के अनूठे सेट जमा कर लिए हैं और एक वास्तविक उत्पाद बाजार के लिए उपयुक्त पाया है। हाल ही में एक खबर सामने आई थी कि रेडिट ने अपने डेटा तक पहुंच के लिए एक अनाम कंपनी से 60 मिलियन डॉलर में सौदा किया है। सौदे की शर्तें अज्ञात हैं लेकिन Reddit के लिए यह $60M का नया राजस्व है। उन कंपनियों से अधिक सौदों की तलाश करें जिनके पास डेटा के अद्वितीय सेट हैं।

2 - ओपन सोर्स मॉडल पर ध्यान दें

चूंकि ओपन एआई ने चैट जीपीटी लॉन्च किया था, बातचीत में जीपीटी श्रृंखला बेस मॉडल का वर्चस्व था, जो बंद मॉडल हैं, जिसका अर्थ है कि ओपन एआई टीम के अलावा कोई भी यह नहीं जानता है कि मॉडल को कैसे प्रशिक्षित किया गया था, किस डेटा पर इसे प्रशिक्षित किया गया था और इसके पैरामीटर क्या थे। नमूना। हम देखेंगे कि अधिक ओपन सोर्स मॉडल मंच पर आएंगे और ध्यान आकर्षित करेंगे। इस क्षेत्र में ध्यान देने योग्य मुख्य खिलाड़ी मेटा (फेसबुक) है। मेटा मोबाइल में पेज को Google के दृष्टिकोण से बाहर ले जा रहा है। जबकि Apple का मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम बंद था, Google की रणनीति एक ओपन सोर्स मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम बनने की थी जो दुनिया के 80% से अधिक मोबाइल फोन को ईंधन देता हो। इसलिए मेटा पर नजर रखें।

3 - छोटे भाषा मॉडल

ओपन एआई ने दुनिया को साबित कर दिया कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की ताकत क्या है। लेकिन जैसा कि एआई में हर कंपनी उत्पाद के लिए तैयार उत्पादों और सुविधाओं के निर्माण के लिए दौड़ रही है और उद्यमों को अपने व्यवसाय के लिए एआई को अपनाने की कोशिश कर रही है। एलएलएम हमेशा सर्वोत्तम समाधान नहीं हो सकता है। एक छोटा मॉडल जो प्रशिक्षित करने के लिए कम गणना कर सकता है और कम लेकिन अधिक गुणवत्ता वाले डेटा का उपयोग करता है वह वास्तव में बेहतर हो सकता है। एसएलएम कहे जाने वाले इन मॉडलों को मोबाइल फोन पर चलाया जा सकता है जिससे व्यापक दर्शकों तक एआई की पहुंच बढ़ेगी। जांचने योग्य कुछ एसएलएम हैं:

• माइक्रोसॉफ्ट द्वारा फाई
• माइक्रोसॉफ्ट द्वारा ओर्का
• Google द्वारा T5

एसएमएल के साथ अनुकूलन और नवाचार करने के लिए मुख्य प्रेरक कार्यों में से एक है गणना लागत को कम करना और एआई को अधिक सुलभ बनाना।

4 - एलएलएम सुरक्षा पर ध्यान दें

मैं एलएलएम को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा सुरक्षा के बारे में बात नहीं कर रहा हूं। मैं ऐसे उदाहरणों का उल्लेख कर रहा हूं जहां उपयोगकर्ता एलएलएम को हैक करके कुछ ऐसा कर सकते हैं जो उन्हें नहीं करना चाहिए या बस उन्हें तोड़ सकते हैं। एलएलएम व्यवहार को कैसे हैक किया जाए, इस पर कई सुरक्षा मुद्दे सामने आ रहे हैं। कुछ में शामिल हैं:

• एलएलएम को कुछ ऐसा उत्तर देने के लिए जेलब्रेक करें कि उसे घर पर प्रतिबंधित पदार्थ बनाना पसंद न हो।
• एलएलएम को तोड़ने वाले त्वरित निर्देशों को छिपाने के लिए प्रॉम्प्ट इंजेक्शन
• डेटा पॉइज़निंग इंटरनेट पर खराब डेटा को एम्बेड करना है जिसका उपयोग एलएलएम द्वारा किया जाएगा और बाद में इसका दुरुपयोग किया जा सकता है।

वर्तमान में हम ऐसे अधिक से अधिक तरीकों की खोज कर रहे हैं जिनके बारे में हम जानते हैं कि एलएलएम से समझौता किया जा सकता है। यह उन सक्रिय क्षेत्रों में से एक होगा जहां 2024 में अनुसंधान और उत्पाद दोनों पक्षों पर प्रगति होगी।

5- नियामक निहितार्थ

यह बिल्कुल स्पष्ट है कि एआई का समाज के सभी क्षेत्रों पर व्यापक प्रभाव पड़ने वाला है। यह समाज के हर पहलू से जुड़ेगा और जैसा कि हमने देखा है कि हर बड़ी कंपनी 2022-23 के दौरान एआई में प्रमुख एआई पहल और निवेश की घोषणा करती है।

• माइक्रोसॉफ्ट ने ओपन एआई और इन्फ्लेक्शन में निवेश किया
• Google और Amazon ने एंथ्रोपिक में निवेश किया
• जेफ बेजोस ने पर्प्लेक्सिटी में निवेश किया
• Airbnb ने गेमप्लानर.एआई नामक एक स्टील्थ एआई कंपनी का अधिग्रहण किया

नियामक पहले से ही बड़ी तकनीक पर ध्यान केंद्रित कर रहे थे, जिसने उन्हें पिछले 3 वर्षों में कोई भी अधिग्रहण करने से रोक दिया था। इस पृष्ठभूमि में हम देखेंगे कि अमेरिका और यूरोपीय संघ दोनों में नियामक एआई निवेशों पर बारीकी से नजर रखेंगे और संभावित रूप से कुछ निवेशों को सुलझा भी लेंगे। निवेश मुख्य रूप से अधिग्रहण से बचने के लिए किया गया था क्योंकि जो लोग बड़ी तकनीकी कंपनियां चला रहे हैं वे जानते हैं कि उन्हें मंजूरी दिलाने के लिए एक कठिन लड़ाई होने वाली है। लेकिन इनमें से भी कुछ निवेश जांच के दायरे में आ सकते हैं.

एआई के 100 दिनों के 14वें दिन के लिए बस इतना ही।

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