מילון aelf: רשימה של מונחים וסלנגים שיישמעו כמו בלוקצ'יין ו-AI Pro

זכור את היום בו נכנסת לראשונה לעולם ה-Web3 והקריפטו. מצאתם את עצמכם בגוגל באופן רפלקסיבי למה HODL, NFT ו- DAO מייצגים? או שנשארתם לתהות מה לעזאזל קרה כשמישהו אמר ש- BTC הולך 'לירח'?

זה היה הרבה שצריך לקחת בחשבון. בדיוק כשכולכם נתפסים, בינה מלאכותית הגיעה והסיטה אותנו לעקומת למידה נוספת. 'NLP' אינו עוד תכנות נוירו-לשוני כמו עיבוד שפה טבעית בימינו.

למרות שהיא מכסה א' עד ת', הרשימה הלא ממצה הזו של מינוחים וסלנגים בלקסיקוני הבלוקצ'יין וה-AI אמורה להיות מלווה שימושית לזמנים שבהם שיחות כאלה עולות.

בלוקצ'יין

Airdrop: הפצה חינם של מטבע קריפטוגרפי או אסימון, לעתים קרובות כטקטיקת קידום מכירות או כדי לתגמל מאמצים מוקדמים

Altcoin: כל מטבע קריפטוגרפי מלבד ביטקוין ואיתריום

ATH: שיא כל הזמנים - המחיר הגבוה ביותר אליו הגיע מטבע קריפטוגרפי אי פעם

Bagholder: מישהו שמחזיק במטבע קריפטוגרפי שירד משמעותית בערכו, בתקווה שהוא יתאושש

ביטקוין מקסימליסט: מישהו שמאמין שביטקוין הוא המטבע הקריפטו היחיד שחשוב וכל השאר נחותים

בלוק: אוסף עסקאות שנרשמו בבלוקצ'יין

Blockchain: ספר חשבונות מבוזר מבוזר המתעד עסקאות על פני מספר מחשבים

BTFD: Buy The F****** Dip - עידוד לקנות מטבע קריפטוגרפי כשמחירו יורד

BUIDL : ביטוי מסוגנן של 'Build'. הוא מדגיש את החשיבות של בניית פרויקטים שימושיים של Web3, במיוחד במהלך מיתון בשוק, בניגוד להתמקדות רק בספקולציות מחירים

שוק בול: שוק שבו המחירים עולים או צפויים לעלות

צריבה: תהליך השמדת אסימוני מטבעות קריפטוגרפיים, בדרך כלל כדי לצמצם את ההיצע ולהעלות ערך

ארנק קר: מכשיר פיזי המאחסן מטבעות קריפטוגרפיים במצב לא מקוון, ומציע אבטחה מוגברת

קונצנזוס: התהליך שבו צמתים ברשת בלוקצ'יין מסכימים על תקפותן של עסקאות

מטבע קריפטוגרפי: מטבע דיגיטלי או וירטואלי המשתמש בקריפטוגרפיה לצורך אבטחה

DAO: Decentralized Autonomous Organization - ארגון הפועל כולו על הבלוקצ'יין, עם כללים מקודדים בחוזים חכמים

dApp: Decentralized Application - אפליקציה הפועלת ברשת בלוקצ'יין

DeFi: Decentralized Finance - יישומים פיננסיים הבנויים על טכנולוגיית בלוקצ'יין, המציעים לעתים קרובות שירותי עמית לעמית

דגן : קיצור של 'מנוון', זה מתייחס למישהו שעוסק במסחר בסיכון גבוה, ספקולטיבי או השקעות בתחום הקריפטו, לעתים קרובות מבלי לבצע מחקר מתאים.

ידי יהלום: מישהו שמחזיק בהשקעות מטבעות הקריפטו שלו באמצעות תנודתיות בשוק, מסרב למכור

DYOR: עשה מחקר משלך - תזכורת חשובה לחקור כל השקעה לפני התחייבות

ERC-20: תקן טכני ליצירת אסימונים ב-Ethereum blockchain

Ethereum: פלטפורמת בלוקצ'יין המאפשרת יצירת חוזים חכמים ויישומים מבוזרים

FOMO: Fear Of Missing Out - החרדה להחמיץ השקעה שעלולה להיות רווחית

מזלג: פיצול ברשת בלוקצ'יין, וכתוצאה מכך שתי שרשראות נפרדות

FUD: Fear, Uncertainty, and Doubt - מידע שלילי התפשט על מטבע קריפטוגרפי כדי להשפיע על מחירו

גז: העמלה הנדרשת לביצוע עסקה או ביצוע חוזה חכם ברשת Ethereum

בלוק בראשית: הבלוק הראשון שנכרה אי פעם על בלוקצ'יין

HODL: Hold On for Dear Life - במקור כתיב שגוי של 'Hold', זה אומר כעת להחזיק במטבעות קריפטוגרפיים למרות תנודות השוק

ICO: Initial Coin Offering - שיטת גיוס כספים שבה פרויקט חדש של מטבעות קריפטוגרפיים מוכר אסימונים למשקיעים

KYC: Know Your Customer - תהליך אימות זהות הלקוחות כדי למנוע הונאה והלבנת הון

שכבה 1: רמת הבסיס או ארכיטקטורת הבלוקצ'יין הראשית. הוא אחראי על פונקציות ליבה כגון מנגנון הסכמה, עיבוד עסקאות, אבטחה וזמינות נתונים

Mainnet: רשת הבלוקצ'יין הראשית, או ' סביבה חיה ', שבה מתרחשות עסקאות בפועל

שווי שוק: שווי שוק - הערך הכולל של מטבע קריפטוגרפי, מחושב על ידי הכפלת המחיר בהיצע במחזור

כרייה: תהליך אימות והוספת עסקאות לבלוקצ'יין, לעתים קרובות מתוגמל במטבע קריפטוגרפי

NFT: Non-Fungible Token - נכס דיגיטלי ייחודי המייצג בעלות על פריט או פיסת תוכן ספציפיים

צומת: מחשב המחובר לרשת בלוקצ'יין שעוזר לאמת ולמסור עסקאות

אורקל: שירות המספק נתונים מהעולם האמיתי לחוזים חכמים בבלוקצ'יין

ארנק נייר: תדפיס פיזי של מפתחות פרטיים של מטבע קריפטוגרפי, המשמש לאחסון לא מקוון

Peer-to-Peer (P2P): אינטראקציה ישירה בין שני צדדים ללא מתווך מרכזי

מפתח פרטי: קוד סודי המשמש לגישה ולניהול אחזקות מטבעות קריפטוגרפיים

הוכחת הימור (PoS): מנגנון קונצנזוס שבו נותנים אימות על סמך מספר המטבעות שהם מחזיקים ומוכנים " להתערב "

הוכחת עבודה (PoW): מנגנון קונצנזוס שבו כורים פותרים בעיות מתמטיות מורכבות כדי לאמת עסקאות וליצור בלוקים חדשים

Pump and Dump: תוכנית שבה המחיר של מטבע קריפטוגרפי מנופח (נשאב) באופן מלאכותי ואז נמכר (מושלך) למטרות רווח

מחשוב קוונטי : טכנולוגיה עתידית פוטנציאלית שעשויה להשפיע על האבטחה של אלגוריתמים קריפטוגרפיים המשמשים בבלוקצ'יין

Rekt: מונח המשמש לתיאור מישהו שספג הפסדים כספיים משמעותיים במסחר במטבעות קריפטוגרפיים

Satoshi Nakamoto: היוצר הבדוי של הביטקוין

Shitcoin: מטבע קריפטוגרפי בעל ערך מועט עד ללא ערך או הונאה נתפסת

חוזה חכם: חוזה לביצוע עצמי שתנאי ההסכם כתובים ישירות לתוך שורות קוד

Stablecoin: מטבע קריפטוגרפי שנועד לשמור על ערך יציב, המוצמד לרוב למטבע פיאט כמו הדולר האמריקאי

Testnet: רשת בלוקצ'יין המשמשת למטרות בדיקה ופיתוח לפני ההשקה ברשת

אסימון: נכס דיגיטלי שנבנה על בלוקצ'יין קיים, המייצג לעתים קרובות שירות או ערך ספציפי בתוך פרויקט

TPS (עסקאות לשנייה) : מדד המשמש למדידת המהירות של רשת בלוקצ'יין

אל הירח : מונח המשמש לתיאור מחירו של מטבע קריפטוגרפי מרקיע שחקים

ארנק: יישום תוכנה או חומרה המשמש לאחסון, שליחה וקבלה של מטבעות קריפטוגרפיים

לווייתן: אדם או ישות שמחזיקה בכמות גדולה של מטבעות קריפטוגרפיים, שעלולים להשפיע על השוק

רשימת לבנה: רשימה של משתתפים מאושרים, המשמשת לעתים קרובות במכירות ICO או אסימונים

חקלאות תשואה : הפרקטיקה של צבירת ריבית או תגמולים על ידי נעילת מטבעות קריפטוגרפיים בפרוטוקולי DeFi

הוכחת אפס ידע : שיטה קריפטוגרפית שבה צד אחד יכול להוכיח לאחר שהצהרה נכונה מבלי לחשוף את המידע הבסיסי

בינה מלאכותית

AI: בינה מלאכותית - הדמיית תהליכי בינה אנושית על ידי מכונות, במיוחד מערכות מחשב

AGI: Artificial General Intelligence - AI היפותטי שיש לו את היכולת להבין או ללמוד כל משימה אינטלקטואלית שאדם יכול

אלגוריתם: קבוצה של כללים או הוראות שניתנו לבינה מלאכותית, רשת עצבית או תוכנת מחשב כדי לעזור לה ללמוד בעצמה. זהו גם תהליך או מערכת כללים שיש לעקוב אחריהם בחישובים או פעולות אחרות לפתרון בעיות, במיוחד על ידי מחשב.

יישור: תהליך של הבטחת מערכות בינה מלאכותית מתוכננות ומפותחות באופן שמתיישר עם הערכים והמטרות האנושיות

אנתרופומורפיזם: ייחוס מאפיינים או התנהגות אנושית למערכות בינה מלאכותית

התפשטות לאחור: אלגוריתם המשמש באימון רשתות עצביות כדי להתאים את המשקולות וההטיות על סמך השגיאה בפלט

הטיה: שגיאות שיטתיות במערכות AI שמובילות לתוצאות לא הוגנות או מפלות

נתונים גדולים : מערכי נתונים גדולים ומורכבים הדורשים כלי ניתוח מתקדמים, המשמשים לעתים קרובות ביישומי בינה מלאכותית ולמידת מכונה

קופסה שחורה: מערכת בינה מלאכותית שהפעולה הפנימית שלה לא ניתנת להבנה או לפירוש בקלות

Chatbot: תוכנית בינה מלאכותית שנועדה לדמות שיחה עם משתמשים אנושיים , במיוחד דרך האינטרנט

מחשוב קוגניטיבי: תחום בינה מלאכותית המתמקד בבניית מערכות שיכולות לנמק, ללמוד ולקיים אינטראקציה טבעית עם בני אדם

ראיית מחשב: תחום בינה מלאכותית המאפשרת למכונות לפרש ולהבין מידע חזותי מהעולם, כגון תמונות וסרטונים

רשת עצבית Convolutional Neural (CNN): סוג של רשת עצבית בשימוש נפוץ למשימות זיהוי תמונות ווידאו

הגדלת נתונים: תהליך יצירת נתוני אימון חדשים על ידי החלת טרנספורמציות על נתונים קיימים, כגון סיבובים, סיבובים או שינויי צבע

למידה עמוקה: תת-קבוצה של למידת מכונה המשתמשת ברשתות עצביות מלאכותיות עם שכבות מרובות כדי ללמוד מכמויות גדולות של נתונים

כריית נתונים : תהליך גילוי דפוסים במערכי נתונים גדולים, המשמש לעתים קרובות בניתוח מונע בינה מלאכותית

הטבעות: דרך לייצוג מילים, ביטויים או נתונים אחרים כווקטורים מספריים במרחב בעל ממדים גבוהים

התנהגות מתעוררת: התנהגויות בלתי צפויות או לא מכוונות הנובעות מהאינטראקציות המורכבות בתוך מערכת AI

מערכת מומחים : תוכנית בינה מלאכותית המחקה את יכולות קבלת ההחלטות של מומחה אנושי בתחום ספציפי

בינה מלאכותית (XAI): תחום בינה מלאכותית המתמקד בפיתוח טכניקות להפיכת מערכות בינה מלאכותית לשקופות ומובנות יותר

Generative Adversarial Network (GAN): סוג של מודל AI הכולל שתי רשתות עצביות המתחרות זו בזו כדי ליצור נתונים מציאותיים.

GPT (Generative Pre-trained Transformer) : סוג של מודל שפה גדול המשמש להפקת טקסט דמוי אדם

הזיה: בינה מלאכותית שמפיקה תפוקות שאינן הגיוניות או שאינן קשורות לקלט

היוריסטיקה : טכניקות המשמשות לפתרון בעיות מהר יותר כאשר השיטות המסורתיות איטיות מדי

IoT (האינטרנט של הדברים) : רשת המכשירים הפיזיים שאוספים ומחליפים נתונים, לרוב משולבת עם AI לאוטומציה

הסקה : תהליך השימוש במודל בינה מלאכותית מאומן לביצוע תחזיות או סיווגים על נתונים חדשים

Jupyter Notebook : יישום אינטרנט בקוד פתוח המשמש לקידוד, הדמיה ותיעוד למידת מכונה וניסויי AI

K-Means : אלגוריתם אשכולות פופולרי המשמש למידת מכונה ללא פיקוח

גרף ידע : ייצוג מובנה של ישויות בעולם האמיתי ומערכות היחסים ביניהן, המשמש לעתים קרובות בבינה מלאכותית כדי לשפר את ההבנה ואת יכולות החיפוש

מודל שפה גדול (LLM): מודל AI מאומן על מערך נתונים עצום של טקסט וקוד, המסוגל ליצור טקסט, לתרגם שפות, לכתוב סוגים שונים של תוכן יצירתי ולענות על שאלותיך בצורה אינפורמטיבית

למידת מכונה (ML) : ענף של AI שבו אלגוריתמים לומדים מנתונים כדי לקבל החלטות או תחזיות

מודל : תוצאה של אימון אלגוריתם למידת מכונה עם נתונים, המשמש לביצוע תחזיות

עיבוד שפה טבעית (NLP): תחום בינה מלאכותית המתמקדת במתן אפשרות למכונות להבין, לפרש ולייצר שפה אנושית טבעית

רשת עצבית: מערכת מחשוב בהשראת המוח האנושי, המורכבת מצמתים מחוברים (נוירונים) המעבדים ומעבירים מידע

התאמה יתר: תופעה בלמידת מכונה שבה מודל לומד את נתוני האימון טוב מדי, ביצועים גרועים על נתונים חדשים שלא נראים

הנדסה מהירה: תהליך תכנון ויצירת הנחיות אפקטיביות כדי לעורר תגובות רצויות ממודלים של AI

Python : שפת תכנות פופולרית בשימוש נרחב בפרויקטים של AI ולמידת מכונה

למידת מכונה קוונטית : תחום המשלב מחשוב קוונטי עם אלגוריתמים של למידת מכונה, במטרה להשיג יעילות חישובית טובה יותר

למידת חיזוק: סוג של למידת מכונה שבה סוכן לומד לבצע פעולות בסביבה כדי למקסם אות תגמול

למידה מפוקחת: סוג של למידת מכונה שבה אלגוריתם לומד מנתוני אימון מסומנים כדי לבצע תחזיות או סיווגים על נתונים חדשים

שנאי: סוג של ארכיטקטורת רשת עצבית שחולל מהפכה במשימות עיבוד השפה הטבעית

העברה למידת: טכניקה בלמידת מכונה שבה מודל מאומן מראש משמש כנקודת התחלה למשימה חדשה, וחוסך זמן ומשאבים

מבחן טיורינג: מבחן של יכולתה של מכונה להפגין התנהגות אינטליגנטית שווה ערך לזו של אדם, או בלתי ניתנת להבחין בה.

למידה ללא פיקוח: סוג של למידת מכונה שבה אלגוריתם לומד מנתונים לא מסומנים כדי לגלות דפוסים או מבנים בנתונים

תת-התאמה : בעיה בלמידת מכונה שבה מודל פשוט מדי ואינו מצליח ללכוד את הדפוסים הבסיסיים בנתונים, מה שמוביל לביצועים גרועים הן באימון והן בנתונים חדשים

משקלים : הפרמטרים בתוך רשת עצבית המותאמים במהלך האימון כדי למזער שגיאות ולשפר את התחזיות של המודל

YOLO (You Only Look Once) : אלגוריתם זיהוי אובייקטים בזמן אמת המעבד תמונות במעבר אחד, בשימוש נרחב במשימות ראייה ממוחשבת

Zero-shot Learning : פרדיגמת למידת מכונה שבה מודל יכול לבצע תחזיות על שיעורים שהוא מעולם לא הוכשר עליהם במפורש על ידי שימוש במידע ממשימות או משיעורים קשורים

כעת, לאחר שהתמצאת בסלנגים ובקיצורים הנפוצים, רבים מהם הם תיאורים מתאימים של aelf כבלוקצ'יין AI שכבה 1 . מאז שילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית בפלטפורמה שלה, aelf הציעה צ'אט בוט אינטואיטיבי של AI כדי לענות על כל פניות שנוצרו על ידי משתמשים בפלטפורמות דיגיטליות, ודגמי NLP כמו GPT-4 כדי לפשט יצירת חוזים חכמה עבור מפתחי Web3 .

תשתית aelf, המורכבת ממבנה רב-שרשרת הניתן להתאמה אישית, נועדה להניע את העתיד של יישומים מבוזרים, במיוחד בתחום הבינה המלאכותית. עם מנגנון הקונצנזוס החדשני של AEDPoS וההתמקדות בהרחבה, aelf סוללת את הדרך להתכנסות חלקה של AI ובלוקצ'יין, ובתמורה, פתרונות Web3 משכנעים ליישום בעולם האמיתי.

על אלף

aelf, רשת בלוקצ'יין משופרת ב-AI Layer 1, ממנפת את שפת התכנות החזקה של C# ליעילות ומדרגיות על פני הארכיטקטורה הרב-שכבתית המתוחכמת שלה. aelf, שנוסדה בשנת 2017 עם המרכז הגלובלי שלה בסינגפור, היא חלוצה בתעשייה, המובילה את אסיה בפיתוח בלוקצ'יין עם אינטגרציה מתקדמת של AI וטכנולוגיית Layer 2 ZK Rollup מודולרית, המבטיחה יעילה, בעלות נמוכה, פלטפורמה מאובטחת מאוד ידידותית למפתחים ולמשתמשי קצה. בהתאם לחזון המתקדם שלה, aelf מחויבת לטפח חדשנות בתוך המערכת האקולוגית שלה ולקדם אימוץ טכנולוגיות Web3 ו-AI.

למידע נוסף על aelf, עיין ב- Whitepaper V2.0 שלנו.

שמור על קשר עם הקהילה שלנו:

אתר | X | טלגרם | מַחֲלוֹקֶת