Réduire la charge cognitive des ingénieurs en démarrage

Les ingénieurs des startups en démarrage opèrent dans un environnement sous haute pression. Avec des ressources limitées et des priorités en constante évolution, leur charge cognitive est immense. Ce fardeau peut entraver la productivité, l'innovation et la satisfaction des ingénieurs.

Les startups doivent faire de la minimisation de la charge cognitive une priorité.

Mon article précédent sur Hackernoon expliquait à quel point la réalisation d'un état de flux est essentielle pour gérer l'immense charge cognitive des ingénieurs. J'ai soutenu que la promotion d'un état de flux réduit la charge cognitive, permettant aux ingénieurs de tirer pleinement parti de leurs capacités mentales pour l'innovation et la productivité.

L'environnement de démarrage à haute pression met à rude épreuve les facultés mentales avec des problèmes mal définis, des changements de contexte constants et un manque de structure.

La fuite des startups sur les esprits d'ingénierie

Les ingénieurs travaillant pour des startups sont plongés dans un pot d'incertitude et de complexité. Comprendre des problèmes qui ne sont pas bien définis et qui ont peu de structure est difficile pour l'esprit. Avoir à faire face à de nombreuses inconnues alors que les enjeux sont élevés peut être stressant.

Les priorités dans l'entreprise changent rapidement, les ingénieurs doivent donc constamment changer de contexte. Les processus et l'infrastructure qui ne sont pas bien configurés ajoutent également à la charge cognitive. Chaque choix semble grand quand il n'y a pas grand-chose pour vous retenir.

La traînée de la charge cognitive sur la vitesse du développeur

Des études montrent que la charge cognitive réduit directement la quantité de mémoire de travail pouvant être utilisée pour les tâches. Lorsque les ingénieurs poussent leur esprit à la limite, leur travail en souffre.

Se battre avec de mauvais outils et ne pas savoir ce que vous voulez accomplir est frustrant. Lorsque vous avez beaucoup à penser, vous vous épuisez rapidement.

Les startups ne peuvent pas se permettre que les ingénieurs ne fassent pas aussi bien qu'ils le pourraient. Pour une vitesse soutenue, vous devez être capable de gérer votre charge mentale.

Charge cognitive dans le déchiffrement du code

Comprendre les bases de code enchevêtrées sollicite également le cerveau des ingénieurs. Les projets avec des dépendances entrelacées, des noms incohérents, des abstractions trop intelligentes et une intention ambiguë imposent des courbes d'apprentissage abruptes.

Les startups devraient défendre les meilleures pratiques de codage axées sur la compréhension. Des variables bien nommées, de petites fonctions ciblées, la séparation des préoccupations et l'élimination des doublons évitent de surcharger la mémoire de travail. Les commentaires expliquent la logique et l'architecture de haut niveau. Un code compréhensible permet aux nouvelles recrues d'évoluer plus rapidement.

Les revues de code jouent un rôle essentiel dans l'identification des domaines à améliorer. Les réviseurs peuvent faire appel à une logique alambiquée et suggérer des simplifications. Une refactorisation régulière fait de la clarté du code une priorité à mesure que le système se développe. Un code lisible complète la charge cognitive contrôlée.

Charge cognitive sur les équipes d'ingénierie

En plus de la charge cognitive individuelle, les équipes font face à une charge collective. Trop de transferts entre les groupes, une propriété peu claire et une coordination maladroite s'accumulent. Les ingénieurs gaspillent leur énergie mentale à naviguer dans le désordre organisationnel.

Des topologies d'équipe efficaces, comme celles proposées par Matthew Skelton et Manuel Pais, rationalisent le travail entre les groupes et minimisent les frais de coordination. Les équipes de la plate-forme fournissent un accès en libre-service aux besoins fondamentaux. Les équipes de fonctionnalités possèdent des tranches verticales avec autonomie. Les équipes habilitantes offrent une expertise spécialisée. Avec des domaines sans ambiguïté, les équipes peuvent concentrer leurs efforts cognitifs sur la création de valeur.

Éliminer les distractions et l'incertitude

Les dirigeants doivent éliminer les distractions et le brouillard dont les ingénieurs n'ont pas besoin. Nettoyez vos espaces physiques et numériques. Les flux de travail et la communication doivent être améliorés.

Fixez-vous des objectifs clairs axés sur ce que veut le client. Réduisez les réunions et les vérifications de statut qui ne sont pas nécessaires. Prévoyez plus de temps pour vous concentrer sur les états de flux.

Simplifiez les processus afin qu'ils ne fassent que ce qui doit être fait. L'automatisation peut se débarrasser des tâches de faible valeur qui sont répétées. Donnez aux ingénieurs les outils dont ils ont besoin pour trouver et éliminer les distractions.

Commencer avec Intuitive Tooling Foundation

Le choix d'outils et d'architectures simples et bien connus réduit d'emblée la charge cognitive. Construisez sur des modèles éprouvés et ne refaites pas les bases.

Les environnements de développement standardisés et les outils basés sur le cloud tels que GitHub Codespaces, Coder, Gitpod, Codeanywhere, Daytona ou Replit offrent aux développeurs des environnements prêts à coder dès la sortie de la boîte. Cela vous évite de dépenser de l'énergie mentale pour créer et réparer des environnements.

Utilisez une documentation vivante pour aider les gens à se comprendre. Optimiser le partage des connaissances. Utilisez des domaines au lieu de couches pour modulariser.

Choisissez des cadres avec des opinions plutôt que de la flexibilité. Choix à emporter. Donnez suffisamment de structure pour réduire la charge, mais ne la rendez pas trop dure.

Ajouter intentionnellement de la complexité

La complexité doit être ajoutée à dessein, et non de manière préventive. Attendez que les besoins soient validés avant d'introduire de nouveaux outils, une complexité d'architecture ou des processus.

Les ingénieurs doivent augmenter la complexité en se basant sur une expérience durement acquise, et non sur des hypothèses. Résistez aux fondateurs ou aux investisseurs qui insistent sur une technologie inutile.

Tirez parti de la preuve de concept pour tester les intégrations avec un investissement minimal. Mesurer qualitativement la charge cognitive.

Évaluer la charge cognitive

Bien que la charge cognitive puisse sembler vague, les chercheurs ont élaboré des moyens de la mesurer. Une échelle largement utilisée est le NASA Task Load Index (TLX) , évaluant les exigences mentales, physiques et temporelles, la performance, l'effort et la frustration.

Les startups devraient tirer parti d'outils tels que le NASA TLX pour quantifier la charge cognitive au fil du temps. Enregistrez les évaluations des ingénieurs au cours des différentes étapes de l'évolution du produit. Identifiez les pics qui peuvent signaler une surcharge. Suivez les moyennes pour exposer les points faibles dans les flux de travail. La comparaison de la charge avant et après les changements de processus démontre l'impact.

La mesure et l'ajustement des paramètres tels que le délai de productivité et la satisfaction doivent être continus. Des mesures quantifiées complètent les commentaires qualitatifs des ingénieurs. Ensemble, ils fournissent des informations exploitables sur l'amélioration de l'expérience des développeurs.

Ajustement longitudinal de l'expérience des développeurs

Au fur et à mesure que la startup grandit, mesurez la charge cognitive d'ingénierie à chaque étape. Capturez les données de charge avant et après des changements substantiels d'outillage, de processus ou d'architecture.

Surveillez les indicateurs de charge tels que la vitesse inférieure, les taux de bogues élevés, la frustration et le risque de désabonnement. Sondez régulièrement le bonheur des ingénieurs.

Donner aux ingénieurs autonomie et maîtrise pour façonner leur propre expérience. Supprimez l'encombrement mental inutile pour permettre la productivité.

Les pressions des startups en démarrage imposent des exigences cognitives intenses aux ingénieurs. La suppression des efforts mentaux inutiles grâce à des processus délibérés, des flux de travail simplifiés et des outils intuitifs débloque une plus grande productivité, une vitesse d'innovation et une exécution des tâches tout au long du parcours de démarrage.

5 tactiques pour réduire la charge cognitive

Voici 5 façons clés dont les startups peuvent réduire la charge cognitive des ingénieurs :

1. Éliminez les distractions en minimisant les interruptions et en désencombrant les environnements.
2. Commencez avec des bases intuitives via des technologies familières et des architectures simples.
3. Ajoutez délibérément de la complexité une fois validé, en évitant une surcomplication prématurée.
4. Quantifier la charge cognitive à différentes étapes pour identifier les points douloureux.
5. Optimisez en continu l'expérience des développeurs en fournissant des outils et des ressources de productivité.

Minimiser les efforts mentaux inutiles devrait être une priorité absolue pour les startups en démarrage.

Cela permet aux ingénieurs de concentrer leurs ressources cognitives sur la création d'une valeur maximale pendant les étapes critiques de formation.