L’IA est partout – alors où est le financement ?

Il est clair que l’IA bouleverse les choses à grande échelle, mais pour comprendre réellement comment elle transforme les emplois et l’entrepreneuriat, il faut y réfléchir un peu plus. Je dirige le mien Démarrage de l'IA m'a donné une place au premier rang pour découvrir la façon dont l'IA fait monter la pression dans les batailles commerciales. Je ne vous parlerai pas ici des applications d'IA courantes telles que les outils d'écriture automatisés ; laissez-moi plutôt vous guider à travers des eaux inexplorées où l’IA crée de nouvelles façons pour les entreprises de prospérer et perturbe les modèles de marché traditionnels – y compris les expériences de mes aventures.

Et oui, les enjeux sont élevés : des experts comme ceux de Goldman Sachs lancent de gros chiffres, prédire L’IA pourrait remplacer des centaines de millions d’emplois au cours de la prochaine décennie. Même s’il est difficile d’en déterminer l’impact exact, une chose est sûre : l’avenir est en train d’être redéfini sous nos yeux.

Ouverture de nouveaux marchés

J'ai récemment regardé une interview avec le PDG de Shopify, Tobi Lutke et j'ai été frappé par le fait qu'à l'heure actuelle, l'IA fait exactement ce que Shopify faisait à l'époque. Selon lui, les investisseurs en capital-risque ont initialement abandonné Shopify parce qu'ils estimaient que le marché adressable de 40 à 50 000 boutiques en ligne était trop petit, même si Shopify capturait 50 % de ce marché.

Cependant, au service désormais de millions de commerçants, la plateforme leur a prouvé le contraire, car en démocratisant le commerce électronique, elle a redéfini le marché lui-même. Sans avoir à se soucier du code, les entreprises sont arrivées au point où elles ont pu créer leurs magasins en quelques clics seulement. La barrière à l’entrée n’a pas seulement été abaissée ; c'est devenu presque inexistant. De la même manière, l’IA reflète la simplification apportée par Shopify au commerce électronique.

Cependant, malgré l'enthousiasme initial, statistiques d'engagement des utilisateurs révéler un défi intéressant. L'IA générative attire les foules, mais lorsque l'on examine de près les mesures d'utilisation, il existe une disparité notable. Alors que les applications grand public comme WhatsApp enregistrent un ratio d'utilisation quotidienne/mensuelle (DAU/MAU) allant jusqu'à 85 %, la plupart des applications d'IA génératives tournent autour d'une moyenne de seulement 14 %. Pour beaucoup, il semble que l’attrait des outils d’IA ne suscite pas vraiment l’habitude d’une utilisation quotidienne.

Mais tout n'est pas sombre dans le monde de l'IA - prenons par exemple la scène du compagnonnage de l'IA, en particulier Character AI, qui fonctionne exceptionnellement bien avec un DAU/MAU de 41 %, comparable aux applications populaires comme Duolingo et Tinder, qui ont des utilisateurs des ratios de 30 % et 34 %, respectivement. Cela rend une chose absolument évidente : seules les applications d’IA, qui améliorent véritablement certains aspects de notre vie quotidienne, de sorte que vivre sans elles semble presque impossible, réussiront.

Un chemin plus simple vers le produit

Même si l’IA fait la une des journaux, les startups qui se lancent dans ce domaine se heurtent souvent à un mur lorsqu’il s’agit d’obtenir un financement. Et ce n’est pas une surprise : pour les investisseurs, il devient de plus en plus difficile de discerner des solutions d’IA véritablement innovantes. Ils attendent souvent que le brouillard se dissipe sur qui dirige le marché et quels modèles commerciaux fonctionnent réellement avant de décider où placer leur argent.

Andrew Chen de A16Z faire la lumière sur les sables mouvants des investissements de démarrage. Selon lui, de nombreuses startups se qualifient de « IA-first », souvent sans intégration substantielle de technologies avancées d’IA. Cette tendance conduit à un marché saturé où seuls ceux qui disposent d’applications véritablement innovantes de l’IA – celles qui résolvent de vrais problèmes et proposent des solutions défendables et uniques – sont susceptibles d’obtenir un financement. Les investisseurs recherchent donc désormais des critères différents qui vont inévitablement remodeler l’approche des équipes de startups.

En réfléchissant aux idées partagées par Andrew Chen et en m'appuyant sur mes propres observations, j'ai croire que la facilité de développement d'un produit a déplacé le champ de bataille vers la distribution, qui est désormais aussi critique que le produit lui-même.

L’avenir du travail se dévoile

Au cours de mon parcours, qui s'étend de la création de startups à la plongée profonde dans l'IA, l'évolution de l'interaction numérique a été brutale. Nous monétisons les interactions numériques d'une manière qui était impensable il y a quelques années, comme la vente d'art numérique via les NFT.

Cependant, contrairement aux premières prédictions, certaines applications de la technologie de l’IA ne se sont pas concrétisées comme prévu. Prenez par exemple l’ingénierie rapide. Les ingénieurs Prompt ont fusionné dans des rôles d'équipe plus larges au sein d'entreprises technologiques, créant des invites captivantes qui garantissent que les sites Web restent attrayants et ont une longueur d'avance sur leurs concurrents. Alors que ces stratégies occupent une place centrale dans les campagnes numériques, elles n’attirent pas seulement un trafic massif sur les sites Web ; ils transforment également cette attention en profits solides.

Entre autres exemples notables, en adoptant les influenceurs de l'IA, nous touchons à quelque chose de beaucoup plus vaste et d'assez complexe. Il y a une vague d'isolement au sein de la génération Z, comme le soulignent clairement des études comme un mené par McKinsey en se concentrant sur les effets psychologiques des médias sociaux. Selon lui, plus la génération Z passe de temps collée à son écran, à interagir numériquement, plus sa bataille contre la solitude s'intensifie – ce n'est pas seulement triste ; cela remodèle la façon dont ils agissent et se sentent dans la vie de tous les jours.

En réponse, les influenceurs de l’IA – allant des formes fantaisistes et des humains animés aux figures CGI hyperréalistes – sont apparus comme une tendance de plus en plus populaire en matière d’IA destinée à impliquer les utilisateurs de manière contrôlée et positive. Ce n’est pas seulement le paysage du marketing qui change avec ces innovations. Voir les habitudes changer chez ceux qui ont grandi avec la technologie m'a vraiment poussé à me concentrer sur ce domaine de l'IA. j'ai démarré Glambase pour construire un monde avec des modèles d'IA engageant les utilisateurs, similaire à OnlyFans. Il ne s'agit pas seulement de rationaliser la façon dont les utilisateurs interagissent : nous nous efforçons d'offrir à chaque individu des moments mémorables et édifiants. Il existe différentes approches pour créer des influenceurs IA, mais la plupart des modèles exigent que les gens paient pour discuter avec eux. J'ai exploré un modèle économique différent dans lequel les gens gagnent lorsque d'autres interagissent avec leurs créations numériques. Il s'agit d'une manière nouvelle et quelque peu inattendue de tirer parti de l'ingénierie rapide pour créer des personnages avec lesquels les utilisateurs voudront interagir.

Pensées finales

À mesure que nous avançons, les possibilités offertes par l’IA ne se contentent pas de s’élargir ; ils croissent de façon exponentielle. Ce ne sont pas seulement les géants de la technologie qui s’impliquent ; des entreprises de toutes formes et de toutes tailles sont transformées par cette technologie. En tant qu'entrepreneur, j'ai remarqué trois façons clés par lesquelles l'IA a changé à jamais l'entrepreneuriat :

• L’IA ouvre la voie à des modèles commerciaux uniques qui n’étaient tout simplement pas réalisables auparavant. Par exemple, mon aventure dans le partenariat avec l’IA avec Glamase a révélé que les gens recherchent des machines pour leurs interactions sociales et en entreprise. Cela se produit actuellement et cela nous incite à nous demander continuellement : « Quelle est la prochaine étape ? »
• L'IA simplifie les lancements de produits car l'IA peut être un produit en soi. Cela change fondamentalement la manière dont les investissements sont sécurisés et redéfinit ce qui constitue un produit viable.
• L’IA crée de nouveaux emplois , mais pas de la manière attendue. Au lieu que les gens fassent le même travail grâce aux améliorations de l’IA, le marché du travail évolue dans des directions entièrement nouvelles.

Alors, quelle est la prochaine étape ? Il faut se demander si l’intelligence artificielle nous permettra d’avoir des revenus stables sans horaires de travail traditionnels. De mon point de vue, cela semble de plus en plus plausible.

Pour moi, l’essor de l’IA est étroitement lié au concept de revenu de base universel – un revenu minimum garanti pour tous, sans aucune condition. Aussi séduisant que cela puisse paraître, la mise en œuvre de l'UBI à grande échelle soulève actuellement des questions sur la motivation des travailleurs et sur les conséquences sociales négatives potentielles. Cependant, à mesure que l’on observe une évolution du marché vers l’IA avec la simplification de diverses tâches, ce changement devient également possible. Ainsi, id AI peut déjà aider les gens à gagner de l’argent de diverses manières, pourquoi ne mènerait-elle pas à un avenir où les individus recevraient de l’argent directement du travail généré par la machine ?

Je crois que cela est possible, et mon objectif est maintenant d’exploiter l’intelligence artificielle pour créer de nouvelles façons dont les individus peuvent en bénéficier, par exemple grâce aux influenceurs IA. Cependant, ce sujet est beaucoup plus vaste. À chaque pas en avant dans notre aventure en matière d’IA, engageons-nous à inclure tout le monde, en veillant à ce que cette révolution technologique profite à tous et ouvre les portes à des opportunités sans précédent.

Croyez-vous en cet avenir ?