Adaptez vos choix de conception de visualisation de données aux principales parties prenantes afin de susciter l'adhésion de l'organisation

De quoi parle-t-on ?

La puissance de la visualisation des données réside dans sa capacité à simplifier la complexité, en rendant les ensembles de données les plus complexes accessibles et compréhensibles pour un large public. Dans les organisations modernes, la visualisation n'est pas seulement un outil d'analyse : c'est une méthode de communication essentielle qui comble le fossé entre les experts en données et les décideurs. Les visualisations efficaces ne se contentent pas de rendre les données attrayantes ; elles transforment les données brutes en informations exploitables qui permettent aux décideurs de faire des choix plus judicieux, plus rapides et plus éclairés. En transformant les données en histoires, la visualisation permet de communiquer des informations qui stimulent la stratégie, améliorent l'efficacité et créent une compréhension commune entre les équipes.

Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?

• Amélioration de la compréhension : les visuels réduisent la charge cognitive en permettant aux utilisateurs d'assimiler rapidement des informations complexes, transformant ainsi des données abstraites en informations utiles. Les humains traitent les informations visuelles plus rapidement que le texte ou les chiffres. Bien que le chiffre souvent cité selon lequel nous traitons les visuels 60 000 fois plus vite que les mots ne soit pas fondé, il est vrai que des visualisations bien conçues permettent une prise de décision plus rapide en exploitant notre capacité naturelle à traiter rapidement les informations visuelles.
• Prise de décision améliorée : en mettant en évidence les tendances, les anomalies et les valeurs aberrantes, les visualisations fournissent un contexte essentiel aux décideurs. Ce contexte leur permet de repérer des problèmes ou des opportunités potentiels qu'ils pourraient autrement manquer, transformant les données en informations exploitables qui génèrent des résultats.
• Communication axée sur les données : la visualisation des données agit comme un langage universel, garantissant que les intervenants techniques et non techniques peuvent accéder aux mêmes informations et participer au processus de prise de décision. Cette démocratisation des données permet des conversations plus inclusives et plus éclairées à tous les niveaux d'une organisation.
• Planification stratégique : dans la planification à long terme, les visualisations permettent de révéler des modèles et des tendances dans les données historiques qui peuvent éclairer les stratégies futures. Elles offrent une vue d'ensemble des processus complexes, aidant les entreprises à identifier les domaines d'amélioration, d'innovation et d'allocation des ressources. Ces informations éclairent souvent des initiatives stratégiques clés telles que l'expansion du marché, le développement de produits ou l'efficacité opérationnelle.

Considération clé n° 1 : Adaptation des visualisations aux parties prenantes

L’un des éléments clés d’une visualisation efficace des données organisationnelles est l’adaptation des résultats aux besoins spécifiques des différentes parties prenantes :

• Dirigeants et cadres dirigeants : les dirigeants ont besoin d'aperçus stratégiques de haut niveau axés sur des indicateurs clés de l'entreprise tels que la croissance du chiffre d'affaires, les marges bénéficiaires et l'efficacité globale. Ces visualisations privilégient la simplicité, permettant aux décideurs de voir les tendances et les signaux d'alerte en un coup d'œil. Les tableaux de bord interactifs qui résument les performances des différentes fonctions ou régions et mettent en évidence les progrès réalisés vers les objectifs stratégiques clés sont particulièrement utiles. Les dirigeants ont intérêt à pouvoir analyser en profondeur certains indicateurs, mais uniquement lorsqu'ils sont pertinents pour évaluer les performances de haut niveau.
• Direction générale : les directeurs et les cadres supérieurs ont besoin de visualisations qui relient les objectifs stratégiques aux réalités opérationnelles, souvent axées sur les indicateurs de performance au niveau des services ou sur les indicateurs clés de performance spécifiques à un projet. Par exemple, ils peuvent surveiller les performances des produits, les tendances régionales des ventes ou la satisfaction des clients dans différents segments. Les tableaux de bord interactifs qui offrent des analyses plus détaillées, telles que les performances par région ou par gamme de produits, aident les cadres supérieurs à identifier les tendances et à concrétiser les objectifs stratégiques.
• Cadres intermédiaires : les cadres intermédiaires sont chargés de traduire la stratégie en opérations quotidiennes. Ils bénéficient donc de tableaux de bord avec un niveau de granularité plus élevé. Leurs visualisations mettent souvent l'accent sur des indicateurs spécifiques à l'équipe ou au processus, ce qui leur permet de suivre l'efficacité, la productivité et les objectifs immédiats. Par exemple, un directeur des ventes peut suivre les performances de chaque membre de l'équipe, tandis qu'un directeur de production peut consulter des indicateurs sur la vitesse et la qualité de fabrication. Les mises à jour en temps réel et la possibilité de filtrer les données par catégorie (par exemple, équipe, processus) leur permettent de relever rapidement les défis.
• Chefs d'équipe et superviseurs : les superviseurs et les chefs d'équipe s'appuient sur des visualisations détaillées en temps réel pour gérer les performances individuelles et collectives. Les tableaux de bord qui fournissent des indicateurs sur les taux d'achèvement des tâches, la qualité des résultats et les objectifs à court terme sont essentiels pour effectuer des ajustements immédiats et soutenir les membres de l'équipe. Dans le service client, par exemple, un superviseur peut suivre le temps de réponse moyen et les taux de résolution en temps réel, ce qui permet de répondre rapidement aux problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent.
• Employés de première ligne : pour les employés qui interagissent directement avec les clients, produisent des biens ou gèrent des tâches principales, les visualisations doivent être accessibles et axées sur les tâches. Des mesures simples et en temps réel, telles que les taux de productivité individuels ou les scores de satisfaction client, aident le personnel de première ligne à comprendre leur impact et à aligner leurs actions sur des objectifs plus larges. Par exemple, un agent du service client peut voir les scores de commentaires quotidiens, tandis qu'un ouvrier d'usine peut surveiller les comptages de production en temps réel par rapport aux objectifs.

En adaptant les visualisations aux exigences de chaque niveau organisationnel, les entreprises peuvent améliorer l'alignement, faciliter la prise de décision et garantir que les informations soutiennent les objectifs stratégiques et opérationnels à tous les niveaux de la hiérarchie. On ne saurait trop insister sur le fait que la valeur fournie par un rapport ou un tableau de bord est directement liée à sa capacité à permettre au public cible d'agir . Un ensemble générique de chiffres qui nécessite une interprétation plus poussée par le public engendrera un faible engagement – une perte de temps pour le développeur et une occasion manquée de fournir de la valeur commerciale.

Considération clé n° 2 : faire de bons choix de conception

La visualisation des données consiste souvent à fournir un récit précis de manière à ce que le message reçu par le public ne soit pas trompeur, ambigu ou, pire, incorrect. Après avoir pris en compte les besoins de votre public, les bonnes pratiques suivantes s'appliquent :

Simplicité plutôt que complexité : l'un des principes fondamentaux d'une bonne visualisation est la simplicité . Le but d'un visuel est de condenser des données complexes dans un format facile à interpréter, sans submerger le spectateur. Évitez l'encombrement en éliminant les éléments inutiles tels que les graphiques décoratifs ou les étiquetages excessifs qui détournent l'attention du message principal. Lors de la conception d'une visualisation, posez-vous toujours la question suivante : cet élément permet-il de communiquer les données plus clairement ou ajoute-t-il de la confusion ?

• Bonne pratique : utilisez des designs épurés et minimalistes qui mettent l'accent sur les données elles-mêmes, plutôt que sur un style ou des effets excessifs. Moins c'est souvent plus lorsqu'il s'agit de rendre les données compréhensibles.
• Piège courant : Tenter de « faire tout pour tout le monde » aboutit généralement à la création de quelque chose de trop compliqué qui ne sert pas bien le public.

Choisir la bonne visualisation : différents types de données nécessitent différents types de visuels. Un graphique à secteurs, par exemple, est idéal pour afficher des proportions, tandis qu'un graphique linéaire est idéal pour afficher des tendances au fil du temps. Choisir le mauvais type de visualisation peut entraîner une mauvaise interprétation ou un manque de clarté.

• Bonne pratique : adapter la visualisation à la nature des données :
  • Graphiques à barres : comparez les quantités entre les catégories.
  • Graphiques linéaires : montrent les tendances au fil du temps.
  • Nuages de points : illustrent les relations ou les corrélations entre les variables.
  • Cartes thermiques : mettez en évidence l'intensité ou la fréquence au sein des ensembles de données.
• Piège courant : l'utilisation d'un graphique combiné pour tenter de comparer deux dimensions peut avoir pour résultat qu'aucun des deux n'est facile à lire. Deux graphiques bien calibrés peuvent être plus efficaces qu'un seul.

Utilisation de la couleur : la couleur peut être un outil puissant pour mettre en valeur des points de données importants ou attirer l'attention sur des informations clés. Cependant, une utilisation inappropriée de la couleur peut également être trompeuse ou créer une confusion visuelle. Utilisez toujours la couleur à bon escient, en veillant à ce qu'elle corresponde aux données que vous souhaitez mettre en valeur et qu'elle reste accessible à tous les publics, y compris aux personnes daltoniennes.

• Bonne pratique : limitez votre palette de couleurs à quelques couleurs clés. Utilisez des couleurs contrastées pour mettre en valeur les points importants, mais évitez de surcharger la visualisation avec trop de teintes. Assurez-vous que vos visualisations sont adaptées aux daltoniens en utilisant des combinaisons de couleurs qui peuvent être distinguées par tous les spectateurs. Votre organisation peut avoir des directives de couleurs ou des normes établies pour indiquer les bonnes ou les mauvaises performances. Adoptez-les pour permettre aux lecteurs d'interpréter plus facilement les performances d'un rapport à l'autre.
• Piège courant : évitez les utilisations « tendance » de la couleur et du style (arrière-plans noirs, colonnes 3D, etc.) lorsque celles-ci diffèrent des normes organisationnelles, car elles constituent un obstacle supplémentaire pour les parties prenantes qui sont déjà intimidées par les données et les tableaux de bord.

Éviter les visuels trompeurs : il est facile d'induire involontairement en erreur les spectateurs avec des visualisations de données, en particulier lorsque les éléments visuels sont exagérés ou disproportionnés. La manipulation des échelles, des axes ou des proportions peut donner l'impression que les tendances sont plus importantes qu'elles ne le sont, ce qui conduit à des conclusions erronées.

• Bonnes pratiques : Assurez-vous toujours que les axes sont correctement mis à l'échelle et que les proportions sont représentées avec précision. Évitez de tronquer les axes sauf si nécessaire et indiquez clairement toute anomalie dans les données.
• Piège courant : il peut être tentant d'ajuster les visualisations pour qu'elles montrent quelque chose plutôt que rien. Cependant, le contexte est essentiel lors de l'interprétation des performances et une légère baisse du chiffre d'affaires trimestriel alors que les performances annuelles sont sur la bonne voie ne doit pas devenir une distraction pour un public qui a probablement de nombreuses préoccupations opérationnelles et qui accueillera favorablement un ensemble d'indicateurs indiquant « ne vous inquiétez pas pour cela pour le moment ».

Contexte et étiquetage : une visualisation bien conçue doit être compréhensible au premier coup d'œil, mais elle a également besoin d'un contexte pour transmettre toute sa signification. Cela comprend des étiquettes, des légendes et des titres clairs et concis qui expliquent ce que représentent les données et pourquoi elles sont importantes. Un étiquetage approprié est essentiel pour guider le spectateur à travers l'image, l'aidant à comprendre les relations entre les différents points de données.

• Meilleure pratique : Incluez un titre descriptif qui résume les principaux points à retenir du graphique et assurez-vous que tous les axes et points de données sont clairement étiquetés.
• Piège courant : l’utilisation de trop d’étiquettes occulte la valeur de celles qui racontent l’histoire du visuel, comme dans Simplicité vs Complexité ci-dessus.

Visualisation éthique : lors de la visualisation des données, il est important de rester transparent et éthique. Cela signifie présenter les données de manière honnête, sans les manipuler ni les déformer pour les adapter à un récit particulier. La visualisation éthique implique également de tenir compte des problèmes de confidentialité, en particulier lors de la visualisation de données sensibles.

• Bonne pratique : privilégiez l'anonymisation des données lors de la visualisation d'informations sensibles afin de protéger la confidentialité des données. La transparence sur les sources de données, les limites et l'objectif de la visualisation contribue à renforcer la confiance et à atténuer les risques éthiques.
• Pièges courants : Une erreur courante consiste à ne pas anonymiser les données personnelles ou à regrouper les données d’une manière qui pourrait exposer involontairement des populations vulnérables.

Accessibilité : une bonne conception consiste à rendre vos visualisations accessibles au plus grand nombre possible de personnes. Cela signifie que les diagrammes et les graphiques peuvent être facilement compris par les personnes handicapées, telles que les personnes daltoniennes ou malvoyantes. L'intégration des principes de conception accessible est non seulement inclusive, mais améliore également la clarté pour tous les spectateurs.

• Bonnes pratiques : utilisez des combinaisons de couleurs à contraste élevé et évitez de vous fier uniquement à la couleur pour distinguer les catégories. Ajoutez du texte alternatif pour les lecteurs d'écran et assurez-vous que vos éléments visuels sont lisibles en niveaux de gris lorsque la couleur n'est pas une option.
• Piège courant : négliger l'accessibilité pour tenter de rendre les visuels plus attrayants visuellement. L'ajout de trop d'éléments décoratifs ou le recours à la couleur seule peut rendre les visualisations moins accessibles aux personnes souffrant de déficiences de la vision des couleurs ou de basse vision, réduisant ainsi la compréhension et la facilité d'utilisation.

Ces deux ensembles de considérations peuvent rendre la visualisation des données plus efficace lorsqu'elle est déployée dans une organisation et constituent un ensemble de principes utiles à suivre en tant qu'analyste, développeur de rapports ou de tableaux de bord et pour les gestionnaires souhaitant utiliser efficacement les données au sein de leur entreprise ou unité commerciale.

Cet article est adapté du livre de l'auteur « Données : principes à pratiquer – Volume II « Analyse, perspicacité et éthique » » disponible à l'achat sur Amazon aux formats broché, relié et Kindle.