Lumoz: زیرساخت محاسباتی غیرمتمرکز برای عصر هوش مصنوعی، ZK و RaaS

این گزارش توسط Tiger Research به بررسی چگونگی مقابله Lumoz با چالش‌های ZKP با زیرساخت‌های مدولار و پیشرفت فناوری‌های AI و TEE می‌پردازد.

TL; DR

• وعده و چالش های ZKP : ZKP یک فناوری بلاک چین قدرتمند است که هم مسائل مربوط به حریم خصوصی و هم مقیاس پذیری را حل می کند. با این حال، به منابع محاسباتی فشرده نیاز دارد که منجر به هزینه‌های محاسباتی بالا و ریسک‌های متمرکز می‌شود.

• قدرت لایه محاسباتی مدولار غیرمتمرکز : برای حل مشکلات ZKP، Lumoz از یک زیرساخت ماژولار برای جمع‌آوری توان محاسباتی شبکه استفاده می‌کند و فناوری ZK را با ZK - RaaS تسریع می‌کند.

• هوش مصنوعی و TEE در حال تغییر شکل دادن به نوآوری آینده هستند : Lumoz پذیرش فناوری فراتر از ZK را امکان پذیر می کند. محاسبات هوش مصنوعی با کارایی بالا را ارائه می دهد و فرآیندهای هوش مصنوعی را با استفاده از TEE و DROT ایمن می کند. این فضاهای محافظت شده امنیت داده ها و تأیید نتایج را افزایش می دهد و باعث ادغام Web3 و AI می شود.

1. مقدمه

فلسفه شتاب گرایی دفاعی (d/acc) ویتالیک بوترین دو اصل کلیدی را برجسته می کند. پیشرفت فناوری را سرعت می بخشد و در برابر قدرت متمرکز مقاومت می کند. از توسعه غیرمتمرکز حمایت می کند. فناوری بلاک چین با این فلسفه هماهنگ است. قدرت را غیرمتمرکز می کند و از تمرکز جلوگیری می کند.

با این حال، فناوری بلاک چین دارای معایبی است. با رشد شبکه، سیستم های غیرمتمرکز کندتر عمل می کنند. فرآیند اجماع عملکرد را محدود می کند. ذخیره سازی داده ها به صورت تصاعدی افزایش می یابد و مقیاس پذیری را محدود می کند. شفافیت درون زنجیره ای مسئولیت پذیری را تضمین می کند اما حریم خصوصی را کاهش می دهد.

اثبات دانش صفر (ZKP) یک راه حل نوظهور برای چالش های حریم خصوصی بلاک چین است. این فناوری به کاربران امکان می‌دهد بدون به اشتراک گذاشتن اطلاعات واقعی، ثابت کنند که چیزی درست است - مانند اثبات سن شما برای رای دادن بدون فاش کردن تاریخ تولد. این راهی برای تأیید حقایق است و در عین حال جزئیات حساس را خصوصی نگه می دارد.

هنگامی که در بلاک چین استفاده می شود، اثبات های دانش صفر به شبکه اجازه می دهد بدون افشای جزئیات خصوصی مانند مبلغ انتقال یافته یا ارسال کننده، معتبر بودن تراکنش ها را تأیید کند. این به کاربران امکان می‌دهد اطلاعات خود را خصوصی نگه دارند و در عین حال مطمئن شوند که سیستم قابل اعتماد است.

در بلاک چین، فناوری ZKP دو چالش کلیدی را حل می کند. اولین مورد حریم خصوصی است. ZKP اعتبار تراکنش را بدون فاش کردن جزئیاتی مانند مبلغ یا هویت تراکنش تأیید می کند. دوم مقیاس پذیری است. بلاک چین می تواند محاسبات را به صورت خارجی پردازش کند و از ZKP برای تایید نتایج استفاده کند. این باعث کاهش بار محاسباتی شبکه و بهبود کارایی می شود.

ZKP در راه حل های مقیاس بندی لایه 2 به خوبی کار می کند. لایه 2 تراکنش های خارج از زنجیره را پردازش می کند و نتایج را با اثبات اجرای صحیح به شبکه اصلی اتریوم ارسال می کند. این سرعت پردازش و مقیاس پذیری را در عین حفظ یکپارچگی سیستم بهبود می بخشد. ZKP به مسائل مربوط به حریم خصوصی و مقیاس پذیری می پردازد. این ابزاری حیاتی برای پیشبرد فناوری غیرمتمرکز در راستای شتاب گرایی دفاعی است.

2. چالش ها در اجرای ZK: هزینه های بالا و ریسک های متمرکز

تولید اثبات با فناوری ZKP از نظر محاسباتی فشرده است. این نیاز به عملیات رمزنگاری پیچیده و قدرت محاسباتی مشابه استخراج بیت کوین یا آموزش مدل های بزرگ هوش مصنوعی دارد.

این الزامات محاسباتی با کارایی بالا به ویژه در راه حل های مقیاس بندی لایه 2 مانند ZK-Rollups مشهود است. به عنوان مثال، تولید یک ZKP برای دسته ای از 250 تراکنش ERC-20 در Polygon zkEVM حدود 2 دقیقه با استفاده از سروری با AMD 224 vCPU و 896 گیگابایت RAM طول می کشد. هزینه عملیاتی تقریباً 0.32 دلار برای 2 دقیقه یا 6909 دلار در ماه است. در مقابل، یک وب سرور معمولی تنها به 4 vCPU و 8 گیگابایت رم نیاز دارد.

این نیازهای سخت افزاری بالا دو محدودیت عمده برای فناوری ZKP ایجاد می کند. اولاً، فقط چند ماشین پرقدرت می‌توانند این اثبات‌ها را ایجاد کنند، که برخلاف هدف گسترش کنترل بین بسیاری از کاربران است. این اتکا رسیدن به تمرکززدایی واقعی را دشوار می کند. دوم، منابع محاسباتی اندازه دسته‌های اثبات قابل پردازش را محدود می‌کنند. این امر کارایی و مقیاس پذیری فناوری ZKP را کاهش می دهد.

برای غلبه بر این محدودیت ها، زیرساخت ZKP باید کارآمدتر و در دسترس تر شود. کاهش پیچیدگی فنی و کاهش موانع ورود کلیدی برای مقیاس‌پذیری اکوسیستم ZKP است. Lumoz از زیرساخت محاسباتی مدولار و شبکه ارائه دهنده غیرمتمرکز خود برای رسیدگی به این مسائل استفاده می کند. هدف آن کمک به حل سه‌گانه بلاک چین عدم تمرکز، مقیاس‌پذیری و امنیت است.

3. Lumoz: روشن کردن مسیر zk/acc

Lumoz یک لایه محاسباتی مدولار برای ZK، AI و RaaS است. توان محاسباتی قوی و خدمات تأیید را برای برنامه‌های ZK و AI در سراسر زنجیره‌ها با معماری‌های متنوع ارائه می‌دهد. شرکت کنندگان شبکه قدرت محاسباتی را برای کاهش وابستگی های متمرکز و دستیابی به تمرکززدایی واقعی به اشتراک می گذارند. همچنین، پلت فرم ZK-RaaS Lumoz موانع را برای ZK-Rollups کاهش می دهد و فناوری ZK را از طریق ZK/acc سرعت می بخشد.

تکنولوژی Lumoz در بازار شناخته شده است. بیش از 20 زنجیره لایه 2 شامل Carv، Merlin Chain، ZKFair، Ultiverse، Matr1x و Uxlink از زیرساخت Lumoz استفاده می کنند. در اوایل سال 2024، Lumoz 14 میلیون دلار سرمایه جذب کرد. سرمایه گذاران برجسته مانند OKX Ventures، Hashkey Capital، Kucoin Ventures و Polygon از این بودجه حمایت کردند.

3.1. زنجیره لوموز، لایه محاسباتی مدولار ZK

Lumoz Chain شبکه اصلی خود را در سه ماهه اول 2025 راه اندازی خواهد کرد. هدف آن ایجاد یک شبکه زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکز (DePIN) برای کارهای محاسباتی با کارایی بالا، از جمله فناوری ZKP است. Lumoz 1) معماری مدولار، 2) یک مدل اجماع ترکیبی، و 3) عملکرد بهینه برای محاسبات فشرده ارائه می دهد. این باید Proof های Zero-Knowledge را مقرون به صرفه تر و در دسترس تر کند و در عین حال به شبکه های بلاک چین کمک کند تا کاربران بیشتری را بدون تکیه بر کنترل مرکزی مدیریت کنند.

3.1.1. معماری مدولار

Lumoz با طراحی مدولار ساخته شده است که به هر پروژه اجازه می دهد تنظیمات خود را سفارشی کند. به آن مانند ساختن با بلوک فکر کنید - پروژه ها می توانند قطعات مورد نیاز خود را انتخاب و مرتب کنند. پروژه ها می توانند زیرساخت خود را بر اساس نیازهای خاص پیکربندی کنند. هر ماژول به طور مستقل عمل می کند تا از پیکربندی کارآمد سیستم اطمینان حاصل کند. این رویکرد پیچیدگی یکپارچه سازی را کاهش می دهد و کارایی کلی سیستم را بهبود می بخشد.

ساختار مدولار Lumoz کاربردهای بی حد و حصری را ارائه می دهد. به عنوان مثال، می تواند به عنوان یک لایه اثبات کننده برای تولید اثبات برای مجموعه های کلیدی ZK مانند چند ضلعی zkEVM، zkSync و اسکرول عمل کند. همچنین می تواند به عنوان یک لایه محاسباتی برای آموزش مدل هوش مصنوعی و استنتاج عمل کند. این طراحی انعطاف پذیری را تضمین می کند و از ادغام فناوری ها و خدمات جدید پشتیبانی می کند.

3.1.2. مکانیزم اجماع ترکیبی

Lumoz از یک ساختار ترکیبی برای مدیریت تولید و تأیید ZKP ها استفاده می کند. در هسته آن دو جزء وجود دارد: zkProver که ZKP ها را تولید می کند و zkVerifier که آنها را تأیید می کند.

zkProver از ساختار اجماع اثبات کار (PoW) استفاده می کند. تولید ZKP به محاسبات با کارایی بالا نیاز دارد. هر فرد یا سازمانی با منابع GPU/CPU می‌تواند به آن ملحق شود. آنها از قدرت محاسباتی خود برای تولید ZKP و انجام کارهای دیگر استفاده می کنند.

zkVerifier به عنوان یک شبکه تأیید مبتنی بر اثبات سهام (PoS) عمل می کند. این شامل 100 هزار گره zkVerifier است که از طریق فروش مجوزهای گره صادر شده است. دارندگان مجوز می توانند این گره ها را به عنوان مشتریان اختصاصی اجرا کنند یا آنها را به دیگران واگذار کنند. zkVerifier با تایید مدارک تولید شده توسط zkProver، قابلیت اطمینان شبکه را تضمین می کند.

این ساختار ترکیبی از مکانیزم اجماع متناسب با نقش هر جزء استفاده می کند. PoW محاسبات با عملکرد بالا را برای تولید ZKP انجام می دهد. PoS وظایف تأیید را مدیریت می کند. این رویکرد اتکا به تجهیزات متمرکز و با کارایی بالا را کاهش می دهد. این تأیید صحت کارآمد را از طریق یک شبکه توزیع شده از ارائه دهندگان تضمین می کند. در نتیجه، تولید اثبات و تأیید، عناصر اصلی ZKP، به طور کارآمد به شیوه ای غیرمتمرکز مدیریت می شوند.

3.1.3. عملکرد بهینه شده

Lumoz به طور مداوم عملکرد را از طریق تحقیقات مداوم و پیشرفت‌های فناوری متنوع افزایش می‌دهد. قابل ذکر است که فرآیندهای تولید اثبات و تأیید را بهینه کرده است.

Lumoz تولید و تأیید ZKP را با یک سرویس جمع‌آوری افزایش می‌دهد. این سرویس چندین اثبات را به صورت موازی پردازش می کند و آنها را در یک اثبات واحد ترکیب می کند. روش‌های سنتی هر اثبات را به طور مستقل مدیریت می‌کنند و از محاسبات اضافی ناکارآمدی ایجاد می‌کنند. Lumoz این گلوگاه را از بین می برد و سرعت پردازش را به میزان قابل توجهی افزایش می دهد.

Lumoz همچنین فرآیند تأیید را بهینه می کند. پیش از این، اثبات نیاز به دو مرحله جداگانه داشت: اثبات‌کننده‌ها یک هش اثبات هویت و اطلاعات کاری خود را در مرحله اول و ZKP خود را در مرحله دوم ارسال می‌کردند. Lumoz این کار را با ترکیب هویت، اطلاعات کاری و ZKP در یک قرارداد ساده می کند. این امر تراکنش های زنجیره ای را به نصف کاهش می دهد، هزینه های گاز را 50 تا 60 درصد کاهش می دهد و زمان تأیید را کوتاه می کند.

Lumoz فرآیند تولید اثبات را بیشتر بهینه کرد. اول، وظایف بزرگ را به قطعات کوچکتر تقسیم می کند که می توان روی آنها جداگانه کار کرد. سپس، زمانی که بخش‌هایی از محاسبات مختلف یکسان هستند، Lumoz نتایج ذخیره‌شده را به جای محاسبه مجدد، ذخیره و مجدداً استفاده می‌کند.

علاوه بر این، زمانی که رایانه های موجود در شبکه مشغول نیستند، محاسباتی را آماده می کنند که ممکن است به زودی مورد نیاز باشد، نه اینکه منتظر رسیدن کارهای جدید باشند. این تغییرات سرعت تولید پروف را 25 درصد افزایش داد. آنها همچنین کارایی هزینه و عملکرد پردازش را به طور قابل توجهی بهبود بخشیدند.

3.2. پلتفرم zk-RaaS

Lumoz یک سرویس RaaS ارائه می دهد که به توسعه دهندگان کمک می کند تا زنجیره های لایه 2 مبتنی بر ZK-Rollup را بدون نیاز به زیرساخت های پیچیده بسازند. این سرویس فرآیند را ساده می کند، درست مانند AWS که محاسبات ابری را ساده می کند.

RaaS زیرساخت های لازم را برای ساخت و راه اندازی زنجیره ها با فناوری رول آپ فراهم می کند. رابط بصری آن توسعه و عملیات را ساده می کند. این کار راحتی و کارایی کاربر را بهبود می بخشد.

قدرت اصلی Lumoz از شبکه اختصاصی آن ناشی می شود. این شبکه شامل یک لایه محاسباتی غیرمتمرکز، zkProver و zkVerifier است. این به ویژه برای انجام محاسبات پیچیده مورد نیاز برای ZK-Rollups طراحی شده است - راهی برای پردازش سریع بسیاری از تراکنش های بلاک چین. این قابلیت Lumoz را از سایر سرویس های RaaS بدون شبکه های محاسباتی اختصاصی متمایز می کند.

لایه محاسباتی غیرمتمرکز به عنوان یک خندق منحصر به فرد برای Lumoz عمل می کند. مزیت رقابتی خود را در اکوسیستم rollup تقویت می کند.

Lumoz محیطی را ارائه می دهد که زنجیره های مختلف و ZK-Rollup را به هم متصل و گسترش می دهد. توسعه دهندگان می توانند زنجیره های سفارشی را بدون برخورد با تنظیمات فنی پیچیده بسازند و طراحی و اجرای سیستم های خود را بسیار ساده تر می کند.

Rollup Launchbase Lumos از زنجیره های اصلی مانند بیت کوین، اتریوم، BNB Chain، Polygon و Solana پشتیبانی می کند. همچنین از انواع zkEVM مانند Polygon zkEVM، zkSync و Scroll پشتیبانی می کند. این پشتیبانی گسترده ساخت راه حل های ZK-Rollup را برای توسعه دهندگان آسان تر می کند.

Lumoz همچنین Native Cross Rollup Communication (NCRC) را برای انتقال کارآمد ارزهای دیجیتال و تعاملات بین مجموعه‌ها فعال می‌کند. این ویژگی از قرارداد سیستم جمع‌آوری (RSC) مستقر در زنجیره‌های اصلی استفاده می‌کند. RSC اطلاعات و به‌روزرسانی‌ها را بین مجموعه‌های مختلف پیگیری می‌کند و امکان انتقال و تعاملات سریع و ایمن را فراهم می‌کند و در عین حال همه دارایی‌ها را ایمن نگه می‌دارد.

تا نیمه اول سال 2025، Lumoz قصد دارد از زنجیره های اصلی L1 پشتیبانی کند. همچنین برای پشتیبانی از ZK-Rollup های مبتنی بر EVM، از جمله ماشین مجازی Solana (SVM) و ماشین مجازی Ton (TVM) گسترش خواهد یافت. این گسترش تقاضای فزاینده برای فناوری ZK را برآورده می کند و موقعیت Lumoz را به عنوان یک تامین کننده کلیدی زیرساخت ZK تقویت می کند.

4. Lumoz چشم انداز آینده را تقویت می کند

شبکه کامپیوترهای توزیع شده Lumoz نه تنها محاسبات پیچیده را به طور موثر انجام می دهد، بلکه می تواند رشد کند تا تقاضای افزایش یافته را برآورده کند و در عین حال قابل اعتماد باشد. در حالی که در حال حاضر بر مدارک دانش صفر متمرکز شده است، این زیرساخت قدرتمند می تواند به توسعه سایر فناوری های پیشرفته در آینده کمک کند.

4.1. ETH 3.0: Ethereum را دوباره عالی کنید

چشم انداز اتریوم 3.0 افزایش مقیاس پذیری، امنیت و کارایی شبکه از طریق Snarkification و Beam Chain است. Snarkification با معرفی فناوری ZKP در لایه های اجماع و اجرای اتریوم، پردازش تراکنش ها را سرعت می بخشد و امنیت داده ها را بهبود می بخشد.

برای رسیدن به این هدف، منابع محاسباتی قدرتمندی مورد نیاز است. Lumoz این را از طریق لایه محاسباتی مدولار خود فراهم می کند. از یک مکانیسم اجماع ترکیبی استفاده می کند که PoW و PoS را ترکیب می کند. PoW قدرت محاسباتی را برای تولید ZKP ارائه می دهد، در حالی که PoS وظایف تأیید را انجام می دهد. این تنظیم محاسبات با کارایی بالا را به صورت غیر متمرکز امکان پذیر می کند.

این زیرساخت به Lumoz کمک می کند تا اعتبار سنجی ها را بهینه کند و تولید بلاک را سرعت بخشد، اهداف کلیدی BeamChain. شبکه می‌تواند با حفظ تمرکززدایی، کارایی پردازش را بهبود بخشد. با حمایت از این پیشرفت‌ها، Lumoz نقش مهمی در کمک به رشد و پیشرفت اتریوم ایفا می‌کند.

4.2. ساخت زیرساخت محاسباتی برای عصر هوش مصنوعی

Lumoz به عنوان یک زیرساخت کلیدی برای پیشرفت فناوری هوش مصنوعی عمل خواهد کرد. در حال حاضر، اکثر سیستم‌های هوش مصنوعی توسط شرکت‌های بزرگ فناوری کنترل می‌شوند. شبکه توزیع‌شده رایانه‌های Lumoz قصد دارد با در دسترس‌تر کردن هوش مصنوعی برای همه، این وضعیت را تغییر دهد. این می تواند به ایجاد یک اکوسیستم هوش مصنوعی کمک کند که:

• به کاربران کنترل بیشتری می دهد
• دسترسی به فناوری هوش مصنوعی را آسان‌تر و ارزان‌تر می‌کند
• منصفانه تر و بازتر عمل می کند

این رویکرد می تواند منجر به نوع جدیدی از سیستم هوش مصنوعی شود که تنها توسط چند شرکت کنترل نمی شود.

Lumoz از دو فناوری برای ایمن‌تر و قابل اعتماد کردن سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند: ریشه اعتماد غیرمتمرکز (DROT) با استفاده از محاسبات توزیع‌شده و محیط اجرای مورد اعتماد (TEE). عوامل هوش مصنوعی به طور مستقل عمل می کنند، اما اکثر آنها در حال حاضر در محیط های غیر قابل اعتماد عمل می کنند و امنیت و شفافیت آنها را محدود می کنند. در این محیط ها، حفاظت از اطلاعات حساس و تأیید نتایج دشوار است و قابلیت اطمینان تصمیم را کاهش می دهد.

سیستم DROT کلیدهای امنیتی مهم را در سخت افزار محافظت می کند و از یک فرآیند تأیید به نام تأیید از راه دور استفاده می کند تا اطمینان حاصل کند که همه چیز همانطور که در نظر گرفته شده است کار می کند. این امر امنیت داده ها و یکپارچگی اجرا را افزایش می دهد و در عین حال قابلیت تأیید نتایج را بهبود می بخشد. با در نظر گرفتن این اقدامات امنیتی، عوامل هوش مصنوعی می توانند ایمن تر و قابل اطمینان تر کار کنند. این بهترین فناوری‌های Web3 و AI را گرد هم می‌آورد و به ایجاد نسل بعدی سیستم هوش مصنوعی کمک می‌کند که هم ایمن و هم شفاف باشد.

5. بستن افکار

Lumoz با شبکه آزمایشی خود که بیش از 3 میلیون کاربر را جذب کرده و بیش از 50 پروژه بزرگ اکوسیستمی را پشتیبانی می کند، پیشرفت چشمگیری نشان داده است. این بیش از 20 زنجیره L2 خدمت می کند و به گسترش اکوسیستم خود از طریق مشارکت با UXLINK، CARV، Merlin Chain، Matr1x، Ultiverse، ZKFair و دیگران ادامه می دهد.

Lumoz فراتر از موفقیت های فعلی خود برای مقابله با یک چالش اساسی در Web3 است. با استفاده از فناوری اثبات دانش صفر و محاسبات توزیع‌شده، شبکه‌های بلاک چین را سریع‌تر و شفاف‌تر می‌کند. کار این پلتفرم با هوش مصنوعی فرصت های رشد جدیدی را در اختیار شما قرار می دهد. این رویکرد به اصل اصلی Web3 در کنترل توزیع شده وفادار می ماند و در عین حال نشان می دهد که چگونه ترکیب فناوری ZK با هوش مصنوعی می تواند به پیشرفت کل اکوسیستم کمک کند.

از آنجایی که فناوری‌های جدیدی مانند BeamChain اتریوم به قدرت محاسباتی بیشتری برای اثبات‌های دانش صفر نیاز دارند، انتظار می‌رود تقاضا برای قدرت پردازش به طور چشمگیری افزایش یابد. این افزایش ممکن است شبیه به این باشد که استخراج بیت کوین و اتریوم در روزهای اولیه خود به رایانه های بیشتر و قدرتمندتری نیاز داشتند. Lumoz با ارائه زیرساخت های ضروری برای رسیدگی به این نیازهای محاسباتی رو به رشد، موقعیت خوبی دارد تا به بخش مهمی از توسعه بلاک چین و هوش مصنوعی تبدیل شود.

Lumoz همچنین از محیط های فنی مختلف، از جمله Trusted Execution Environments (TEEs) و Fully Homomorphic Encryption (FHEs) پشتیبانی می کند. این ابزارها به ایجاد یک پایه قوی تر برای آینده توسعه بلاک چین و هوش مصنوعی کمک می کنند. با توجه به اینکه Lumoz چگونه این قابلیت ها را با سایر ویژگی های خود ترکیب می کند، رشد و تاثیر آن بر این صنعت مهم است.

سلب مسئولیت

این گزارش تا حدی توسط لوموز تامین شده است. این به طور مستقل توسط محققان ما با استفاده از منابع معتبر تولید شده است. یافته‌ها، توصیه‌ها و نظرات بر اساس اطلاعات موجود در زمان انتشار است و ممکن است بدون اطلاع قبلی تغییر کند. ما مسئولیت هرگونه ضرر ناشی از استفاده از این گزارش یا محتوای آن را رد می کنیم و صحت یا کامل بودن آن را تضمین نمی کنیم.

اطلاعات ممکن است با نظرات دیگران متفاوت باشد. این گزارش فقط برای مقاصد اطلاعاتی است و مشاوره حقوقی، تجاری، سرمایه گذاری یا مالیاتی نیست. ارجاع به اوراق بهادار یا دارایی های دیجیتال فقط برای توضیح است، نه توصیه یا پیشنهاد سرمایه گذاری. این مواد برای سرمایه گذاران در نظر گرفته نشده است.

شرایط استفاده

Tiger Research اجازه استفاده منصفانه از گزارش های خود را می دهد. «استفاده منصفانه» اصلی است که به طور کلی استفاده از محتوای خاص را برای مقاصد منافع عمومی مجاز می‌داند، تا زمانی که به ارزش تجاری مطالب آسیب نرساند. اگر استفاده با هدف استفاده منصفانه مطابقت داشته باشد، می توان از گزارش ها بدون اجازه قبلی استفاده کرد. با این حال، هنگام استناد به گزارش‌های Tiger Research، ضروری است: 1) به وضوح "Tiger Research" را به عنوان منبع ذکر کنید، 2) لوگوی Tiger Research ( سیاه / سفید ) را درج کنید. اگر قرار است مطالب تجدید ساختار و منتشر شود، مذاکرات جداگانه لازم است. استفاده غیرمجاز از گزارش ها ممکن است منجر به پیگرد قانونی شود.